由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: naiv
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m****t
发帖数: 555
1
来自主题: CS版 - 牛人很神奇的简历啊

这不是什么替代品的问题。SVM理论上好像很NB,但在工业上处理实际数据还赶不上
naive bayes 和 knn,至少就我所知的在实际中spam filtering是如此,因为我就是做
这个的。
naive bayes是用的最广的,没有原因,就是最成熟,最简单,最快,最容易实现。这
一点够了。
所以理论和实践是脱节的。
m****t
发帖数: 555
2
来自主题: CS版 - 牛人很神奇的简历啊

这不是什么替代品的问题。SVM理论上好像很NB,但在工业上处理实际数据还赶不上
naive bayes 和 knn,至少就我所知的在实际中spam filtering是如此,因为我就是做
这个的。
naive bayes是用的最广的,没有原因,就是最成熟,最简单,最快,最容易实现。这
一点够了。
所以理论和实践是脱节的。
d****n
发帖数: 1637
3
来自主题: Programming版 - In C++, how to do matrix computation?
//note : all output are in my system
1. compiled as
gcc matrix_op.c -lm -o matrix_op -msse2
[No -O3 and -msse2 yet]
commandline: ./matrix_op 10000
output:
naive add: 0.910000 second; m[5000][5000]=-1850619072
better add: 0.720000 second; m[5000][5000]=-1850619072
sse2 add: 0.670000 second; m[5000][5000]=-1850619072
2. compiled as :
gcc matrix_op.c -lm -o matrix_op_sse -O3 -msse2
commandline: ./matrix_op 10000
output:
naive add: 0.600000 second; m[5000][5000]=-1162569274
better add: 0.... 阅读全帖
d****n
发帖数: 1637
4
来自主题: Programming版 - In C++, how to do matrix computation?
My comments:
1. compiler level optimization
in function "mx_add_bette" implementation specific function
there is some restrictions but it works better than "naive" version
2. sse2
sse2 is better than non-sse for sure.
optimization is still buggy and not very generic typing.
3. gcc -O3 plus -msse2 can do better than my hand coding
save alot time even using a naive approach.
4. if matrix size is small(<1000 in my system), the results may change.
I think this is because the sse instruction overhead... 阅读全帖
d****n
发帖数: 1637
5
来自主题: Programming版 - In C++, how to do matrix computation?
Sure I know you are not gcc developer.
here is my result
$ gcc -O3 -fprefetch-loop-arrays -funroll-loops -ffast-math matrix_op.c
-lm
$ ./a.out 20000
naive add: 2.200000 second; m[10000][10000]=1836335890
better add: 2.200000 second; m[10000][10000]=1836335890
sse2 add: 2.280000 second; m[10000][10000]=1836335890
Be honest, I never play with these fancy flags using gcc.
and I think the flags step on the mine.
##############man page for gcc####################
-fprefetch-loop-arrays
... 阅读全帖
g*****g
发帖数: 34805
6
来自主题: Programming版 - 掀起向Netflix学习的新高潮
Very naive, the hold up is on ISP side, Netflix provides a free CDN and ISPs
wouldn't want to to peer without charging a huge fee. You may be the one
that doesn't mind pay some extra, many do. A business decision can't be that
simple.
And I don't know a standalone client is better than a browser based one.
That's just naive. A browser client is less likely to have virus and more
likely to be adopted any day of the week. And Netflix doesn't have the
license to allow download. All streaming licens... 阅读全帖
m***r
发帖数: 359
7
来自主题: Programming版 - Python日报 2015年2月楼
Python日报 2015-02-14
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://py.memect.com
订阅:给 [email protected]
/* */ 发封空信, 标题: 订阅Python日报
更好看的HTML版
http://py.memect.com/archive/2015-02-14/short.html
1) 【python和perl的生物信息学应用库】 by @biostack
关键词:库, 代码, 生物
先前分享了许多python 的生物信息学应用库,比如: JCVI [1] , bcbio-nextgen [2
] 现在给出几个Perl 的生物信息学应用Github帐号BioInf-Wuerzburg [3] sesbio [4]
[1] https://github.com/tanghaibao/jcvi
[2] https://github.com/chapmanb/bcbio-nextgen
[3] https://github.com/BioInf-Wuerzburg
[4] https://github.com/sestaton... 阅读全帖
m***r
发帖数: 359
8
来自主题: Programming版 - Python日报 2015年3月楼
Python日报 2015-03-14
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://py.memect.com
订阅:给 [email protected]
/* */ 发封空信, 标题: 订阅Python日报
更好看的HTML版
http://py.memect.com/archive/2015-03-14/short.html
1) 【用Python解决蒙提霍尔问题(Monty Hall problem)】 by @Python传送门
关键词:Monty Hall, 蒙提
用Python解决蒙提霍尔问题(Monty Hall problem) [1]
[1] http://trevorappleton.blogspot.co.uk/2015/03/solving-monty-hall-problem-with-python.html?utm_content=buffer28355&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer
2) 【利用Python和OpenCV将URL直接转换成OpenCV... 阅读全帖
n********k
发帖数: 2818
9
来自主题: Biology版 - Aging领域有啥牛人?
completely naive about the field, but read some of his reviews, anything
really materialized or remotely
insightful/meaningful...as far as my really naive thought goes, it is a
field of no field or all field...why do we
have to have a unified theory for aging or many of the biological phenomena/
conditions...it is gonna like any
other field such as cancer and neurodegenetative diseases, it potentially
has unlimited causes/pathways but
with similar set(s) of symptoms...today's practice in many r
n********k
发帖数: 2818
10
Well said...nonetheless, cannot help jumping this hole now.... the example
of yourself and your friend already says something...I don't want to guess/
discuss whatever behind...No matter how much Poo/Wang would do, it is just
two institutions and how many people could they shelter? Is there any hope
the people from the two well-sheltered institutions will bring forth the
change needed to the system if the other oversea returnee keep melting into
the big pot as your friend and my friend do? At ... 阅读全帖
b******y
发帖数: 627
11
I tried to be courteous on MITBBS. However, I really think LZ, whoever you
are, are so so so naive. In terms of bad blood, some 院士 (a portion only)
are no better than those corrupted officials. You are saying that they (the
bad ones) are "朴实和真诚". How naive!!!!
Whether 饶施 are qualified for 院士 is not my business. As far as I can tell
, they are trying to do something good and indeed did something good to
enhance the scientific (biological sciences, to be specific) level of China
by moving back the... 阅读全帖
n********k
发帖数: 2818
12
Admittedly I don't know much about the drug industry....that said, my naive
thoughts are:
in some sense, it has proven current systems are not working well...that'
s why I agree with Peplem: why don't we give something else or everything a
trial...if one thinks of Genetech, a most successful biotech
company, one may form one's preference...again, just my two naive cents...
BTW, I appreciate your participation in this thread...this kind of discussion is nice...

involved
to
b**********a
发帖数: 25
13
来自主题: Biology版 - 遇到这样的白女同事怎么办?
我既无身份,又只是一个博士后,你以为我不想和他开诚布公谈一谈?他要能谈我也用
不着公开和他们叫板。我来了一年,我的文章准备投顶级杂志,从这你也能知道我做的
不错,可是无能我做得多好,永远取悦不了他。
老板和她当着我的面调情。当着实验室人的面调情,肆无忌惮地造假。这些我本来无所
谓。但是肆无忌惮地欺负我,我早已忍了好久了,他们根本不觉得我忍让就对我网开一
面。如果我不反击,他们根本不会收敛。我说了她的data是假的之后,她在另外一个流
式细胞仪上做了一遍(那个机器要收费,任何人都只有自己的密码,所以不能copy到她
的原始数据,肯定也是老板搜意她在另外的流式细胞仪上做的,我也怀疑他们请了人
run 了她的样本,因为她如果自己RUN样本,图形实在是惨不忍睹),他们以为这下结
果对了。那天她示威似地在lab meeting上正式地用powerpoint show data,结果我问
了个问题: 你的naive的Balb/c 老鼠的外周
淋巴结细胞中15%的CD4+ T细胞能马上分泌IL-10?我很好奇这都是些什么细胞? 老板马
上阻拦我说:她的老鼠和你的老鼠不一样,不同的老鼠strain情况... 阅读全帖
o**i
发帖数: 1165
14
5 楼说得对.mESC XaXa的
我记得naive的mESC是 XaXa的到了primed阶段就变成了XaXi,自然X上的gene有差别.我
忘记这两者之间有哪个gene的变化了.但colony形态上会有差别.
我猜可能你哪个基因跟维持mESC 的naive状态相关.
L**o
发帖数: 15
15
来自主题: Biology版 - CD4+ T细胞分化和相关动物模型
版上有没有做T细胞发育的?本人新手,第一次发帖求助。
我现在有个小课题,phenotype挺明显,但是和前期的结果似乎是矛盾的,大家帮忙看
看呢。
我做了一个CD4细胞特异性的某个基因KO的小鼠,先是想看看该基因条件性KO后对CD4 T
细胞的分化有没有影响,于是就分了Naive T, 分别用不同CD4 T亚型的分化条件体外
诱导分化,发现促进了向某一个亚型的分化,和WT小鼠相比,该亚型的特异性细胞因子
升高了1倍,其他亚型则没有变化。
同时又试着在naive T上overexpress该基因,结果发现向该亚型的分化几乎完全被抑制
。然后做了一个microarray,确实是显著的影响了相关的基因。总的说来前期这些结果
非常不错,影响很明显,而且是某一T细胞亚型特异性的。
之后做了EAE模型,依照前面的结果,理论上KO小鼠发病要更严重一些,但是重复了好
几遍,都是KO小鼠EAE的发病被显著抑制了。并且KO小鼠的CNS里的CD4+细胞数降低,
Foxp3+细胞比例也降低。
手上目前只有这些,大家觉得应该再做些什么实验来讲圆这个故事呢?
先谢谢了。
m****a
发帖数: 270
16
来自主题: Biology版 - 要多学习长者语录
千老:饶先生,你觉得韩老师得奖好不好呀?
饶先生:吼啊!
千老:科技大学也支持吗?
饶先生:当然啦!
千老:那为什么这么早就说要得奖,会不会给人感觉是你们内定钦点韩老师?
饶先生:任何事,也要按照基本法,按照版规来进行。刚才你问我,我可以回答一句「
无可奉告」,但是你们也不高兴,我怎么办?我讲的意思不是我要钦定。你问我支持不
支持,我说支持。我就明确的告诉你这一点。我感觉你们千老界还需要学习,你们毕竟
还是 too young ,你明白这意思吧?我告诉你们我是身经百战了,见得多了,西方哪
一个大学我没有去过?你们要知道,美国的珍妮弗,比你们不知道要高到哪里去了,我
跟他谈笑风生。所以说媒体还是要提高自己的知识水平,识得唔识得啊?我为你们感到
拙计呀……你们有一个好,全世界跑到什么地方,你们比Taq酶跑得还快,但是问来问
去的问题呀,都 too simple , sometimes naive !懂了没有?
千老:可是能不能说一下为什么支持韩老师?
饶先生:我很抱歉,我今天是作为一个长者跟你们讲,我不是一个千老工作者,但是我
见得太多了。我有这个必要告诉你们一些人生的经验……中国有一句话... 阅读全帖
r********r
发帖数: 789
17
来自主题: Biology版 - 问个免疫问题
不是每个naive B细胞都有这些可能,而是naive B总体来说有这些,或者说每个都有这
么多可能性但只能选择一个。不过你可能说的也是这个意思。

antigen
j***h
发帖数: 4412
18
发表于 2011-2-15 16:43 | 只看该作者
一直都觉得华润集团太强了 现在明白了 体制外的努力进来吧
华润啤酒, 华润纺织, 华润电力, 华润集团, 东阿阿胶
华润置地 牛B的开发商 还是万科最大的股东
华润啤酒 国内销量第一
华润电力 国内五大发电公司以外最大的发电公司 装机量超过国华
华润制药 999药业控股方 东阿阿胶大股东
华润万家超市 迅猛发展中
华润怡宝 我很喜欢
华润燃气
华润纺织
。。。
还有很多我不知道的
总之,华润太牛逼了我很喜欢
广大鲁射努力奋斗进华润吧
2楼
发表于 2011-2-15 16:46 | 只看该作者
华是什么华
润是什么润
这还不明白么
背水一战 曾经曰过:
3楼
发表于 2011-2-15 16:46 | 只看该作者
公司nb和小兵待遇是否nb,貌似没有非常直接的关系
背水一战 曾经曰过:
4楼
发表于 2011-2-15 16:47 | 只看该作者
不明白
slowaction 曾经曰过:
5楼
发表于 2011-2-15 16:48 | 只看该作者
进华润扫地怎么样?
背水一战 曾经曰过:
6楼
发表于 2011-2-15 16:... 阅读全帖
K**********n
发帖数: 1197
19
来自主题: EE版 - 版上有人懂这个技术没?
学术界珍稀有限的原版外文资料,
Remote Mind Control Technology

Reprinted from SECRET AND SUPPRESSED: BANNED IDEAS AND HIDDEN
HISTORY, edited by Jim Keith, $12.95, available from
1-800-680-INET.
There had been an ongoing controversy over health effects of electromagnetic
fields (EMF) for years (e.g., extremely low frequency radiation and the
Navy's Project Seafarer; emissions of high power lines and video display
terminals; radar and other military and industrial sources of radio
frequencies and micr... 阅读全帖
S*********g
发帖数: 7653
20
来自主题: Mathematics版 - 如何学习数学?
代数几何,关键是搞懂一些例子吧。不懂抽象的东西实际上是不懂具体的例子
搞懂coherent sheaves on P^1(naive),P^2(这个例子是simple but not naive). 里
面的各种construction,都仔细算出来,并不难吧,多项式环的东西人人都会算吧。
Roughly speaking,个人感觉代数几何就是 linear algebra + sheaf(descent),如果
考虑更常见的:i.e. coherent sheaves on smooth noetherian quasi projective
variety.那就是finite dimensional linear algebra了。只要“精通”线性代数,耐
心捯饬,总能搞清楚
不过感觉时间不好说,代数几何学了好多年了,感觉自己“真懂的”东西还很少,一般
都是看一篇文章,算一个东西,用到了就去翻Hartshorne,以前耗费了一些时间去“钻
”这本书,现在觉得没什么必要,看过的玩意只要不用就忘了,没忘也没真懂。
个人的一些愚见
l****o
发帖数: 2909
21
来自主题: Quant版 - ZT 牛气冲天的俄罗斯博士
obviously you ask some questions which are too simple and even naive so the
russian guy feel offensive. how come you ask a question like what kind of
property a markov process have. it is so stupid and naive question for a
russian phd. they probably know it since they are child.
m*********g
发帖数: 646
22
来自主题: Quant版 - ZT 牛气冲天的俄罗斯博士
Well, I would say, if this was the reason he got pissed off, his EQ is too
low. His colleagues, bosses and even clients would feel so hard to work with
a guy like him. There is no naive question, only naive response/answer.

the
x***i
发帖数: 106
23
来自主题: Quant版 - 问面试题
恩,有道理。那么根据类似于Naive Bayes的原理,应该是这样的:
为了简洁,考虑条件概率下的Sample space:
Sample space given both predict "rain" (2 samples):
1. A correct and B correct
2. A incorrect and B incorrect
P(A correct and B correct | prior)= 0.6
P(A incorrect and B incorrect | prior) = 0.14
P(rain | both predict "rain") = P(A correct and B correct in the "codition"
sample space) = Bayes rule like Naive Bayes... = 0.81
我记得他提到过答案比0.84稍微小。

A
c***z
发帖数: 6348
24
来自主题: Statistics版 - text analytics
it is typical naive Bayes stuff
google "twitter sentiment analysis with naive Bayes"
d***e
发帖数: 193
25
好多统计相关的题目,看来咱们统计找data scientist的职位还是很有优势的,大家讨
论讨论?
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: ISphoenix (beta3), 信区: JobHunting
标 题: Data scientist / Machine Learning Engineer 相关面试题
关键字: data scientist,machine learning
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 19 17:31:36 2014, 美东)
去年我找工作的时候发现板上针对data scientist,machine learning engineer面试
题总结很少,所以尽量申请了很多公司面试相关职位,想看看行业里这个方向都在问什
么。有幸去过不少地方面试,现在把那些题目整理整理(全部来自Amazon, Microsoft,
Yelp, Pinterest,
Square, Google, Glassdoor, Groupon的电面和onsite),希望能帮助在找相关工作的
同学们。
题目写的简略,请大家见谅
======... 阅读全帖
s***l
发帖数: 728
26
【 以下文字转载自 Jiangsu 讨论区 】
发信人: shall (莎啦啦), 信区: Jiangsu
标 题: 歌颂伟大的江苏版二洪大人honde的丰功伟绩
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 18 23:47:32 2012, 美东)
伟大的洪大人平时只潜在水底,默默地一直地为言之有物的帖子M,今天咱问了一个雨花
石的问题,问题和洪大人的答案如下:
================================================
发信人: shall (莎啦啦), 信区: Jiangsu
标 题: Re: 我的问题很naive,为啥miluo是三秦版主?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 18 15:50:17 2012, 美东)
既然你是南京人,南京话讲得那么有力!
能不能请问你两个问题?
有位南京老同学带来几件南京礼品,你能不能鉴定一下,很值钱吗?我的回礼该给多少

第一个南京云锦
第二个手抖,拍糊了,是不是南京雨花石?真的假的?
看图吧。
我是不是也在拼命灌水,巴结攀附?你看着办吧。
发信人: honde (妖孽横行,国之大... 阅读全帖
c**********m
发帖数: 2088
27
In statistics, an outlier is an observation that is numerically distant from
the rest of the data. Grubbs defined an outlier as:
An outlying observation, or outlier, is one that appears to deviate markedly
from other members of the sample in which it occurs.
Outliers can occur by chance in any distribution, but they are often
indicative either of measurement error or that the population has a heavy-
tailed distribution. In the former case one wishes to discard them or use
statistics that are rob... 阅读全帖
f**d
发帖数: 768
28
来自主题: Neuroscience版 - eBook: From computer to brain
这是一本计算神经科学的优秀著作,全文拷贝这里(图和公式缺),有兴趣的同学可以
阅读
如需要,我可以分享PDF文件(--仅供个人学习,无商业用途)
From Computer to Brain
William W. Lytton
From Computer to Brain
Foundations of Computational Neuroscience
Springer
William W. Lytton, M.D.
Associate Professor, State University of New York, Downstato, Brooklyn, NY
Visiting Associate Professor, University of Wisconsin, Madison
Visiting Associate Professor, Polytechnic University, Brooklyn, NY
Staff Neurologist., Kings County Hospital, Brooklyn, NY
In From Computer to Brain: ... 阅读全帖
e*****s
发帖数: 7359
29
来自主题: Neuroscience版 - 人的记忆能否下载?
  naive, too simple.
奇怪这种贴怎么能放在神经科学版。应该去科幻,文学之类的
http://hplusmagazine.com/2011/05/06/against-naive-uploadism-mem
o**********e
发帖数: 18403
30
来自主题: CivilSociety版 - what r u? A man, a beast or a god?
Will look it up:
http://en.wikipedia.org/wiki/The_Chrysanthemum_and_the_Sword
The biggest differentiator of Japanese from the Chinese is their
deep sense of paranoia and perfectionism.
http://www.mitbbs.com/article_t/CivilSociety/6809.html
The Nanking Massacre could only happen to the Chinese
victims, naively trusting safety in numbers and geography,
naively believing in the fundamental goodness of humanity.
The trauma from the victims' betrayal still are with us today.
I thought it was over, b... 阅读全帖
d***e
发帖数: 193
31
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: ISphoenix (beta3), 信区: JobHunting
标 题: Data scientist / Machine Learning Engineer 相关面试题
关键字: data scientist,machine learning
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 19 17:31:36 2014, 美东)
去年我找工作的时候发现板上针对data scientist,machine learning engineer面试
题总结很少,所以尽量申请了很多公司面试相关职位,想看看行业里这个方向都在问什
么。有幸去过不少地方面试,现在把那些题目整理整理(全部来自Amazon, Microsoft,
Yelp, Pinterest,
Square, Google, Glassdoor, Groupon的电面和onsite),希望能帮助在找相关工作的
同学们。
题目写的简略,请大家见谅
====================
1. Given a coin you don’t know it’s ... 阅读全帖
d***e
发帖数: 193
32
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: ISphoenix (beta3), 信区: JobHunting
标 题: Data scientist / Machine Learning Engineer 相关面试题
关键字: data scientist,machine learning
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 19 17:31:36 2014, 美东)
去年我找工作的时候发现板上针对data scientist,machine learning engineer面试
题总结很少,所以尽量申请了很多公司面试相关职位,想看看行业里这个方向都在问什
么。有幸去过不少地方面试,现在把那些题目整理整理(全部来自Amazon, Microsoft,
Yelp, Pinterest,
Square, Google, Glassdoor, Groupon的电面和onsite),希望能帮助在找相关工作的
同学们。
题目写的简略,请大家见谅
====================
1. Given a coin you don’t know it’s ... 阅读全帖
c***z
发帖数: 6348
33
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: ISphoenix (beta3), 信区: JobHunting
标 题: Data scientist / Machine Learning Engineer 相关面试题
关键字: data scientist,machine learning
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 19 17:31:36 2014, 美东)
去年我找工作的时候发现板上针对data scientist,machine learning engineer面试
题总结很少,所以尽量申请了很多公司面试相关职位,想看看行业里这个方向都在问什
么。有幸去过不少地方面试,现在把那些题目整理整理(全部来自Amazon, Microsoft,
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同学们。
题目写的简略,请大家见谅
====================
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m*z
发帖数: 2356
34
来自主题: _pennystock版 - 【技术贴】IDIX
Idenix Pharmaceuticals, Inc. (Idenix) is a biopharmaceutical company engaged
in the discovery and development of drugs for the treatment of human viral
diseases with operations in the United States and Europe. The Company抯
research and development focus is on the treatment of hepatitis C virus (HCV
). In July 2009, the Company completed the proof-of-concept clinical trial
in treatment-naive HCV genotype I infected patients. In October 2009, it
initiated a 14-day dose-ranging phase IIa clinical t... 阅读全帖
g********n
发帖数: 2314
35
来自主题: _GoldenrainClub版 - [合集] goldenrain的观点未免偏颇 (转载)
【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: dadabear (bless you), 信区: SanFrancisco
标 题: [合集] goldenrain的观点未免偏颇
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 8 16:24:51 2007), 站内
☆─────────────────────────────────────☆
MSJ (Mission San Jose) 于 (Tue Feb 6 00:42:38 2007) 提到:
看完他blog的《现在在哪里买房风险小》,我只能笑着摇摇头。在我眼里,这个列表与
其说是“风险小”列表,不如说是“房子难涨地区列表”。试论证一二:
1. 常言道“强者恒强,弱者恒弱”。NYC, SF地区房价高企不是一年两年了,支撑房价
的不是那个affordability的percentage,而是能afford的人口数和房子总数的比例。
这里看百分比是没有多大意义的。只要还有人能买得起还愿意买,即使affordability
只有15%又如何呢?
2. 正如high tech公司的P/E要远大于... 阅读全帖
m****g
发帖数: 17
36
来自主题: ChinaNews版 - 来个比较有创意的观点
看了一个帖子的感想:
中国的领导人其实是勉为其难,很不容易!几乎没有中国人民理解他们。我算第一个吧!
我给一些例子,大家评论一下吧。
这得从政府官员淘汰过程说起。能升官并在官场混下去的必须有下面一些能力:欺上瞒
下,溜须拍马,贪污腐化,厚颜无耻。当然全世界都大概这样,但中国的程度比发达国
家还是高了一个数量级。就是这么一个数量级的变化,把很多别人量变的东西变成了质
变!
比如,中国领导人不会平等的看人,这个证据实在太充分了:
1)朱:以骂地方领导人来显示自己的铁面无私。省长尚且没有颜面,何况普通百姓。
2)温:那个哭!显示自己的同情。
3)江:too simple, too naive
他们的表现不是平等地看待别人,而是把自己放在一个很高的位置上来处理这些。这种
心态,在强大富裕的美国面前就变得膝盖开始软弱,心脏开始加速。比如朱在白宫的草
坪上就不能掩饰自己的心跳,江因为布什忘记请自己吃牛排耿耿于怀。。。 在富裕却
狭小、一时厉害历史上却不如自己的近邻日本面前,就变的不会处理了。日本既不能强
大如美国让我们的国家领导人服服帖帖,又不弱小如台湾香港让咱们表现自己的大度或
颐指气使。这个难
j**g
发帖数: 3091
37
来自主题: ChinaNews版 - 施同学有点太Naive了。
可能施同学在美国的时候不看电影,不听广播, 这样忽悠很可能给年轻人树立一个坏
榜样。
最善良的推测,小报花边记者没事找事。
sparking26 (sparking) 于 (Sun May 24 16:15:06 2009) 提到:
http://finance.ifeng.com/news/history/rwpz/20090524/700283.shtml
这位清华“大牛”科学家说:“我们总是生活在一个表面现象统治和笼罩的世界里。”
对自己回清华后的第一年,他评价是:“还行。”他给自己打了80分
特约撰稿 李珊珊 发自北京
读郑州最好的中学;数学竞赛河南赛区第一名保送进清华;1989年,以清华大学生物科
学与技术系第一名的成绩提前一年毕业;1990年赴美留学。
1995年获得约翰•霍普金斯大学的博士学位;1998年,任教于美国普林斯顿大学
;然后,仅用3年时间就拿到了终身教职的铁饭碗;又过了两年,2003年,他被聘为正
教授,36岁,是普林斯顿大学分子生物学系历史上最年轻的正教授。2007年,被聘为普
林斯顿大学终身讲席教授;次年入选霍华德-休斯医学研究院(Howard
c****e
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来自主题: ChinaNews版 - 中国最后一块净土也快沦陷了
naive
说你爸,呵呵
M*****n
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too simple sometimes naive.
国家这是鼓励贪官自首呢,陈做一个表率。
前一阵子加拿大送回来的判了无期,但是如果无期的日子这么好过,那回来的贪官就会
多起来的。
M*****n
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too simple sometimes naive.
啥问题不是政治问题?
民族问题的激化归根到底是政策问题。是民族政策的失败。
应该要调整民族政策了。
z*****1
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来自主题: ChinaNews版 - 咱先不说别的
you are too simple, sometimes naive.
你要闷声发大财
T********g
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来自主题: ChinaNews版 - 乌鲁m齐城市建设还是很不错的
经济当然可以解决问题,问题是把省会城市作成形象工程就是经济成就了?Naive
g******g
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That is so called " Too simple, sometimes naive."
l**a
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来自主题: ChinaNews版 - 转个贴缅怀大波
你们啊,太naive了
大波还是比菌斑的上任斑竹强一点的,至少你能知道因为那篇帖子被封。
x**n
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新疆恐怖扎针后最近出现了三件令人百思不解的诡秘和不合常理的奇怪事件。
第一件事是武警在9月4日打了3名香港记者。然后又于9月6日把5名香港记者强行带到公
安局后几经折腾才释放。事后,新疆新闻办召开记者会公布了一个调查结果是香港记者
“涉嫌煽动闹事”。
惊愕之余,实在让人感到有点不合常理。香港记者虽然很丫丫,Too Simple,
Sometimes Naive. 但比较起来,香港还算是个爱国的地方。不管平时再怎么鸡鸭,但
在国家面临分裂和遭到恐怖攻击的时候,说香港那几个记者会“煽动闹事”估计香港人
打死不会相信。稍晚有点头脑的中国人想破头也没法相信。那么,为什么从4日到6日两
次8名记者被打或者被现场带走,还给安了一个“煽动闹事”的罪名,实在不得不让人
心生疑窦,头长蹊跷。为啥平白无故接二连三打香港记者后还要如此拔高定罪?
第二件是一件此地无银三百两的事。那就是现在网上流传着一个据说是世界维吾尔第大
会内务部长伊利夏提的文章。文章的核心意思是踩着点儿解释现任乌鲁木齐市长白克力
很有水平但不是维吾尔人的白克力,而是维吾尔族的共产党白克力。这就让人咋想咋不
明白。究竟这膏药卖的是为了借机扳
s********0
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来自主题: ChinaNews版 - 过会 难道会有江的画像方阵??
naive, lol
O*******d
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并在海外攻读了博士后学位。 Very simple, sometimes naive.
O*******d
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来自主题: ChinaNews版 - 笑点多:加州理工校友谈钱学森
Haha, very naive about China and about 钱学森.
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