z***u
发帖数: 105 | 1 接着人气再问一道设计题吧。这个算答出来了。但是总觉的太复杂，请教更好的办法。
题目：
系统接收从全国的旧汽车dealer来的实时Quote，Quote 格式如下
timestamp | model | dealer | buy rate | sell rate
timestamp is a unique integer;
model is a string;
dealer: string
Buy rate: a floating point number。Dealer 愿意买进的价格
Sell rate: floating point number. Dealer 愿意卖出的价格
数据大小：
1. 车行个数在100个左右
2. 车型在100个左右
3. 实时数据是每天千万级别的。
要求：
用STL设计一个数据结构实现，给定车型，查询最好的价格。最好的价格包含: 1.best
buy rate (largest) 2. best sell rate(smallest).
例子：
1.
Input:
1| Model1 | Dealer1 | 1.1 | 1.2
Output:
Best... 阅读全帖 |
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o******6
发帖数: 538 | 4 如果用MODEL1的话，BETA很难转成不STANDARDIZE X和Z的MODEL中的BETA,
INTERPRETATION 会比较麻烦，而且MODEL1我觉得不算STANDADRIZED MODEL,INTERCEPT
肯定不是O。而SMLR的一个特点就是INTERCEPT是0. |
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f*******n
发帖数: 2665 | 5 我在SAS里可以写这样一个macro, modelscore(model, outputscore)用来评价不同的
model,然后调用，%modelscore(model1, outputscore1)，%modelscore(model2,
outputscore2)。但不知在R里怎么做.
这里model 就是一个之前modeling产生的object, 比如model1<-glm(...)，
outputscore其实包含若干的统计值，比如AUC，KS等。但如何产生outputscore1和
outputscore2这些objects, 并save到global environment？ |
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t*****8
发帖数: 157 | 6 会不会出现model1 roc>model2 roc, 但是model1 p> model2 p? 到底看roc还是p? |
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c********h
发帖数: 330 | 7 我觉得可以这样理解，像是lesion study里面，首先有一个roc curve对应于y ~ x1 +
x2.
然后model1 roc和model2 roc分别是去掉x2和去掉x1后的roc，如果model1 roc >
model2 roc，说明在x1存在的情况下，去掉x2的影响，要比在x2存在时去掉x1的影响小。
相应的看p-value，对于y ~ x1 + x2里每个变量的p-value，也是significance in
addition to the existence of the other variable。不知道这样理解会不会好一点？
你说的情况，我觉得可能会出现，毕竟roc和p-value不是等价的，还有可能出两条roc
intersect。p-value的话，就比较straightforward，对应于一个hypothesis test。
一点点想法，不对的话，请指教~ |
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t*s
发帖数: 1504 | 8 Two models:
model1: 53.5 - 47.3
model2: 64.9 - 35.1
their poll's accuracy is better than 80% of the traditioanl polls |
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d******g
发帖数: 6966 | 10 的确如此335/135几百块的芯片上去跑1/4mile就是vette水平了...性价比绝对一流
...相比来说328性价比就一般了
make1=35&model1=1387&op1=%3D&year1=2008&make2=5&model2=1365&op2=%3D&year2=
2008&make3=-1&op3=%3D&year3=0&make4=-
1&op4=%3D&year4=0&submitButtonName=Compare%21 |
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i***r
发帖数: 6012 | 12 你要回的话，那么你说是用MODEL1还是2?考一下 |
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g**********n
发帖数: 1186 | 13 我们附近有一家Model1 Sales，装配和销售6.5 Grendel，价钱不错。我的这把是这家
公司的前老板给装的。离婚分家了，自己另起炉灶。刚好我猎友是他的离婚律师，所以
我们算是buddy了。他给我装了一支不锈钢重管。 |
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f****t
发帖数: 15913 | 14 chrome lined barrel is not necessary if you do not use corrosive ammo.
I suggest light weight AR15 kit from del-ton. It is lighter and as accurate
as M4 or HBAR profile carbine.
I bought a model1 sales light weight barrel from midwayusa and assembled a
carbine from it. It holds 1 MOA all the time. The gun is 5.5lbs w/o mag. The barrel
is made by E.R. Shawn. This is another good choice if you want to assemble
one.
ARs, |
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w*s
发帖数: 7227 | 15 Hi 大牛们，
i downloaded AdventureWorks2012_Data.mdf,
i can open it using sql server 2012 express.
Now i'm following the book trying to create a c# project connect to it,
(the book uses NorthWind db file, i cannot open it as it's not for sql 2012)
at step 9, i choosed my db file, i click "ok", but nothing happens other
than hearing a bell.
Any help appreciated !
1. Create a new console application project called BegVCSharp_24_1_
FirstLINQtoDatabaseQuery in the
directory C:BegVCSharpChapter24.
2. Pre... 阅读全帖 |
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G********t
发帖数: 334 | 17 anova(model1,model2)
if i'm not mistaken |
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o******6
发帖数: 538 | 18 我想了想，可能还是应该用MODEL1，但是怎么把BETA包括INTERCEPT转化成不
STANDARDIZED的MODEL中的BETA呢 |
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c*****m
发帖数: 4817 | 19 比较组间difference应该是第二个了，当然如果group本来就是个factor，那这两个就
没区别。
如果group是个numeric的variable，就Model1就是线性关系啊
one. |
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l**********y
发帖数: 33 | 20 The REG Procedure
Model: MODEL1
Dependent Variable: score
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F
Model 7 168149 24021 11.74 <.0001
Error 96 96501 2046.88323
Corrected Total 103 364650
Root MSE 45.24249 R-Square 0.4611
Dependent Mean 81.98077 Adj R-Sq 0.4218
Coeff Var 55.18672
Parameter Estimates
Parameter Standard
Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t|
Intercept 1 22.88491 12.67088 1.81 0.0740
pop 1 -0.17833 0.20712 -0.86 0.3914
gdp 1 -0.0000757 |
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g**r
发帖数: 425 | 21 我觉得你应该是看x2是不是比x1更能解释y的VARIANCE，或者说，你的MODEL2是不是比
MODEL1 更好。
如果只是看这个，问题就简单了。你看AJUSTED R2就是了。或者看AIC，BIC，一句话，
比较那个MODEL更FIT就行了。
而X1和X2的系数是否相同，我觉得应该是个不相干的问题:毕竟你重新SCALE一下 （比
如x3=x2/5)，系数就不一样了，但不影响MODEL FIT。
所以我觉得你的RESEARCH QUESTION应该是MODEL SELECTION，而不是系数比较。 |
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t*****8
发帖数: 157 | 22 已作修改。谢谢。
会不会出现model1 roc>model2 roc, 但是把2 个变量放到同一model里，p1> p2? 到底
看roc还是p? |
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