由买买提看人间百态

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全部话题 - 话题: meanful
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l****i
发帖数: 4609
1
来自主题: Whisper版 - 我说说我比较mean 的一次吧。
以前用了马甲写了一次mean 的事情,结果上了首页,吓得偶赶紧删了,主要怕人认出
来。
这次我主人公是另一个,此人已经来美多年,自称已经是美国人了,从不上中国网站的
,所以我就放心的mean 一次。
我主要是憋闷得慌,就是随便说说话,透透气,绝对没有show off 的意思。
我们办公室一个老中,整个一层楼,就我们两个中国人。他快奔50了,刚开始和他挺近
的,我的意思是说长辈的意思,因为他有婚姻,有家庭,我很尊重他的。
结果我后来发现这个人特别色,就想疏远他。可是他每次都趁工作之便,跟我说话。一
次说我穿的衣服漂亮,我就说,很多人都这么说,但是你说的场合不太恰当。他又说:
我发现追求你, 喜欢你的人很多。
我就说: 嗯,不过我觉得有的人喜欢我,我感觉很幸福,荣幸,有的人喜欢我,我就
感觉很恶心,跟吃了苍蝇一样, 比如说。。。。我两眼瞪着他,不说话。其实我有的
时候挺厉害的。
Y*Y
发帖数: 694
2
来自主题: Translation版 - what is "kicking ass" mean?
context? complete sentence?
If A kicked B's ass, it means that A defeated B or A injured B.
If we say "A kicked ass", it could mean that A is was impressive.
g*********r
发帖数: 9822
3
来自主题: HuNan版 - 觉得我真mean
看出来了,一般说自己mean的都没有真mean的
忍住了就好,撕破脸以后关系要难搞一万倍,所以表面上的和气还是要维持住
m**********e
发帖数: 1045
4
It means that my half-year-ago contract expired Verizon iphone 5 have been
unlocked by Verizon automatically?
It means I can bring this iphone 5 to China to give as a gift to my relative
to use in any one of three networks ?
Thanks for explain this situation
y***u
发帖数: 101
5
来自主题: CS版 - 关于reviewer mean的问题
近来大家都抱怨reviewer很mean的问题,其实不光database,networking/graphics等有
过之而无不及。不过想想,reviewer们不还是community里面这些人。现在很多communi
ty陷入一种不健康的冤冤相报的恶性循环:
很多人为了发paper,所以投很多low quality paper =》
conference有很多submissions =》
acceptance rate很低 =》
reviewer读到很多low quality paper,耐心变差 =》
同时自己的paper被据,心情变差 =》
开始变mean =》
据的paper又都投到下一个conference =》
conference有更多submissions =》
唯一还没进入这个恶性循环的就是theory,像stoc/focs/soda接收率都在30%左右。读3
篇就有一篇能发的,reviewer自然觉得自己的工作没有白费。另一方面作者一般没有so
lid results,也不会投。这样整个系统的效率就比较高。
追根到底这个恶性循环的起因是太多的low quality
b***y
发帖数: 2799
6
来自主题: Programming版 - [合集] What does this mean in C++
☆─────────────────────────────────────☆
PaulPierce (Paul) 于 (Mon Sep 22 13:01:08 2008) 提到:
#define __T(x) L ## x
☆─────────────────────────────────────☆
TaiYouCai (有才) 于 (Mon Sep 22 13:06:15 2008) 提到:
append x to L

☆─────────────────────────────────────☆
PaulPierce (Paul) 于 (Mon Sep 22 13:14:13 2008) 提到:
Thanks.
What do you mean by append?
e.g. __T("a")
that means La
Am I right?
☆─────────────────────────────────────☆
TaiYouCai (有才) 于 (Mon Sep 22 13:1
b*******s
发帖数: 470
7
when i log on some ftp server, i often saw some indication, like
"200 PORT command successful.
150 Opening BINARY mode data connection for 00README "
what is the meaning of "200" and 150 ?
and what is the following instruction mean?
" 426-Maximum disk quota limited to 35000 Kbytes
Used disk quota 0 Kbytes, available 35000 Kbytes
426 Data connection closed, transfer aborted. "
thx a lot!
btw, where i could find full explaination on ftp instruction on internet?
t*d
发帖数: 1290
8
来自主题: Biology版 - mean老板的性格是怎么形成的
这么多 mean PI 是环境决定的。因为北美生物 faculty 这个职业,给了这些 mean PI
一个很好的 niche。他们是这个行业的适应者。
a**t
发帖数: 330
9
来自主题: Biology版 - mean老板的性格是怎么形成的
很多人是本来就比较mean的
看这边的研究生也能看出来
很多说以后想做faculty的研究生都挺mean
还有就是制度
1
如果规定每个老板必须把组里以前学生的去向列在网页上
就这一条就能有很大帮助
2
如果每个系里都规定committee每年和学生meet一次
然后讨论这个学生的进度, 是否能毕业了
我们这里生物系就是这样
而有些学生发懒不想搞这个meeting, 系里还特意规定不搞扣$500
而我们这边生物系的老板大多都很nice 学生也没有极度郁闷的

PI
l*******e
发帖数: 1869
10
来自主题: Biology版 - mean老板的性格是怎么形成的
生存压力只是一个客观外因, 个人的修养,领导能力,文化传统才是所谓 mean or BT 老
板的主要原因.
各行各业都有竞争激烈的领域, 一个出色的领导者仍然可以凭借自身的能力, 来让跟随
他的人心甘情愿尽心尽力. 生物算什么, 战场上要豁出性命去拼杀, 国民党用的是督战
队,谁逃跑就用机枪打; 共产党出的是董存瑞, 黄继光.
我认识的所谓科学界"牛人", 90% 非常 nice, 而且据说从来(从不出名的时候开始)就
对学生很好. pushy 不等于 mean, BT, 一个 pushy 的老婆可以让丈夫发达, 一个 BT
的老婆得到的是一纸休书.

PI
l*******k
发帖数: 361
11
来自主题: Biology版 - mean老板的性格是怎么形成的
姐姐,你在说我将来是个超级大变态 :(
发信人: sweetysnower (sweetysnower), 信区: Biology
标 题: Re: mean老板的性格是怎么形成的
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Apr 25 10:25:22 2010, 美东)
还用问么,同样被老板MEAN过
k****4
发帖数: 43
12
来自主题: Biology版 - 有的研究者怎么这么mean?
这个跟mean不mean没什么关系。我06年的时候找人要一个质粒,那人说有空帮我
找找。结果4年多了还没见他有空。估计压根就忘了。

鼠造血干细胞。查到文献有些实验
记错了,ATCC没的买,可以再找他
Unfortunately we don't have enough
give some away.In this case, I'll let
,类似CHO,转进去了mouse SCF
给老板,是不是这个学生怕麻烦,自作
S*********s
发帖数: 1963
13
最近审稿一篇文章,里头求出一个病人样本的cytokine的least squares mean大致相当
于4+/-16 (单位是浓度),看least squares means是综合了其他影响因素去做类似
normalize的一个过程,具体什么因素文章也没细说。
但浓度这东西不会是负的,4+/-16就相当于置信区间比-12到+20还大,也就是跨过了0
点到负的浓度值去了。这种情况有可能出现吗?如果没可能,在审稿意见里怎么用科学
又明了的语句来说明理由?
s******s
发帖数: 13035
14
你这个distribution不对称,右边大尾巴,SD比mean大了很正常。
当然,Mean +/- SD 一般表达的数据至少要接近normal,你这种
skew到姥姥家的distribution用这个表达是个很烂的方法
x**********o
发帖数: 142
15
看到现在的一些帖子真的很感慨,类似的例子我见过的太多了,下场每一个不惨的,一
说到博士后只给3万五,还有人拿出什么以前有人给2万给1万的例子,这种例子有的根
本在美国是违法的或者违反校规的
而且,能给3万五的老板,他们多半比较mean,且肯定非常push,你进入这种实验室,
反而比进入给五万的实验室更累,而且最怕的是,少拿钱往往可能不出文章,你不要指
望这些老板能为你的以后着想
奉劝那些正为这3万五工作犹豫不决的人,果断把样的所谓“机会”丢掉垃圾箱里,耐
心点找,肯定会找到给你正常薪水的老板,3万五的黑煤窑不可能有前途,只能毁你前
途(你来了就有了身份限制,到时走都很麻烦)
那些为3万五还叫好的人是什么心理?这些人有可能自己就是很mean的黑煤窑窑主,他
们当然会昧良心说话,年青人,入错行可能毁你一辈子,谨慎
Q**********u
发帖数: 1616
16
这就是为什么中国教授爱找J1
因为傻逼J1工资没下限

:看到现在的一些帖子真的很感慨,类似的例子我见过的太多了,下场每一个不惨的,
一说到博士后只给3万五,还有人拿出什么以前有人给2万给1万的例子,这种例子有的根
:本在美国是违法的或者违反校规的
:而且,能给3万五的老板,他们多半比较mean,且肯定非常push,你进入这种实验室,
:反而比进入给五万的实验室更累,而且最怕的是,少拿钱往往可能不出文章,你不要
指望这些老板能为你的以后着想
:奉劝那些正为这3万五工作犹豫不决的人,果断把样的所谓“机会”丢掉垃圾箱里,耐
:心点找,肯定会找到给你正常薪水的老板,3万五的黑煤窑不可能有前途,只能毁你前
:途(你来了就有了身份限制,到时走都很麻烦)
:那些为3万五还叫好的人是什么心理?这些人有可能自己就是很mean的黑煤窑窑主,他
:们当然会昧良心说话,年青人,入错行可能毁你一辈子,谨慎
x********4
发帖数: 405
17
来自主题: Business版 - mean/ std
if you are talking about mean over std of an asset's return, it is called
sharp ratio. the higher the better. it means that for a given unit of risk
you are taking, how much expected return you are going to get...

higher
l**********t
发帖数: 5754
18
来自主题: Business版 - mean/ std
stdev/mean is called coefficient of variance.
not sure about mean/std
F********E
发帖数: 1025
19
What does "bandwidth" mean in non-parameter fitting? Does a smaller "
bandwidth" imply a more "squeezed" shape as scale parameter mean in normal
distribution?
Any link to a easy-to-read tutorial link will also be appreciated!
n*********s
发帖数: 8
20
【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区,原文如下 】
发信人: needreasons (walkman), 信区: Mathematics
标 题: why median is less efficiency than mean?
发信站: The unknown SPACE (Wed Apr 9 18:27:51 2003) WWW-POST
I'm reading "Introduction to Robust and Quasi-Robust Statistical Methods" by
William J. J. Rey.
I page 5, it says " It is well known that estimation of the normal
distribution location by the median instead of the mean leads to an efficiency
loss of 36, ..."
Could anyone tell me why? Or recommend a book on how to ca
m*d
发帖数: 7
21
谢谢huimaqiang!不过你说的和我说的不是一回事情
mathworld上有pdf of multiplication of two ZERO MEAN Gaussian random
variables
我需要的是NON ZERO MEAN
http://mathworld.wolfram.com/NormalProductDistribution.html
s********k
发帖数: 6180
22
来自主题: EE版 - MTTF(mean time to failure)问题
假设N个DISK,每个都有constant failure rate(exponential distribution with
mean as T_f,MTTF mean time to failure of single disk is T_f),failure都是
indepedent的,那么N个disk都fail的MTTF应该是多少呢?
b******n
发帖数: 2
23
工作中遇到这个问题,x是正态分布,那么1/x是一种已知的分布形式吗?可以估算mean
和std(standard deviation)吗?如果有x,y是正态分布,那么(1/x+1/y)的mean和
std怎么算?
希望能给我指个方向。非常感谢。
F********E
发帖数: 1025
24
What does "bandwidth" mean in non-parameter fitting? Does a smaller "
bandwidth" imply a more "squeezed" shape as scale parameter mean in normal
distribution?
Any link to a easy-to-read tutorial link will also be appreciated!
S******r
发帖数: 11
25
【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: Superior (瘦歪歪~苏必列尔湖的夏天), 信区: Statistics
标 题: 如何test两个Poisson分布的mean difference? 急
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 8 22:39:22 2009, 美东)
现在知道两年内某事件发生了50次,紧接下来的两个月发生了6次,假设两段时间内都
服从poisson分布,请问如何test whether the intensity difference between the
two time period is significant?
多谢。我的想法是用normal distribution来近似,但是好像有sample size的问题。请
问大家用上面观察到的数据如何进行test? 具体就是(1)如何做近似test (用CLT?) (
2)如何做基于精确distribution的mean test?
多谢!
G*******n
发帖数: 2041
26
Still from: http://hammondlawgroup.blogspot.com/
As everyone is surely aware the Senate's two cloture votes failed. This
means that the bill is still available to be amended. Sen. Reid, who is the
majority leader, has temporarily pulled the bill, which means that no formal
action can take place.
HLG is reasonably confident that the bill is still being worked on behind
the scenes. A lot of Senators have burned a lot of political capital in
order to get this far. HLG thinks that this summer we'll
C********n
发帖数: 6682
27
来自主题: Physics版 - Re: lubos motl为什么这么MEAN
【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: Corinthian (Diogenes门下一走狗), 信区: Mathematics
标 题: Re: lubos motl为什么这么MEAN
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jun 22 02:32:27 2013, 美东)
搞超弦的人里, 这样精神不正常的至少有50%
并不是他mean
w*********r
发帖数: 488
28
我不太理解,如果mean不是zero,可以center一下的吧,每个数据都减去sample
average,mean就是0了。
b******k
发帖数: 58
29
A quick google search shows more than 5 articles on the first page about
dynamic mean-variance hedge, lazyass.
PS, I doubt the mean-variance has any practical uses in the industry due to
its flawed assumption in the return distribution.
n*w
发帖数: 41
30
Is zero the real mean value of X and Y or you just use 0 when calculating
STD and COV?
If the mean is very close to zero compare to std, I guess you can use 0 to
simplify the calculation.
T*****w
发帖数: 802
31
如果Stock price follow mean reversion process, Option price如何受影響?
發現不同地方有不同的解答,
1) mean reversion process actually reduce the volatility , therefor option
price is cheaper;
2) in the risk neutral world, the drift of stock become rdt no matter what
's real drift, therefor
option price doesn't change.
到底哪個對阿?,
個人覺得 1)是對的, 畢竟第二個沒有考慮volatility (除非明確 assuming
volatility constant)...
多謝
h**********y
发帖数: 41
32
I note that Saturday and Sunday are non transaction day. So what's the
meaning of overnight forward rate on Friday?
Does it mean the overnight forward can be executed on next Monday?
n******m
发帖数: 169
33
来自主题: Quant版 - 问个mean reversion的问题
ii) 中,NMR 的也有 drift term. 感觉说的不对。
我觉得说到i)就够了,再往下就完全取决于你怎么去calibrate了。一般如果直接算平
方和的话,怎么可能算出不同的结果呢?
所以说一样的那个解答,貌似没有考虑vol的变化,但实际上是对的。那个说变小的答
案,貌似很有道理,但是“mean reverting导致vol变小”这句话却是错的??
有没有人有不同的角度理解“mean reverting导致vol变小”这句话?
T*******t
发帖数: 9274
34
来自主题: Quant版 - 问个mean reversion的问题
两个说法都对,出发点不同罢了。
经典的衍生品定价理论里面,mean reversion对订价是没有效果的。
实际当中,underlying的mean reversion是要考虑到到价格里去的。
l******1
发帖数: 292
35
I think that means if they are the almost same?This is from our homework!
Thanks!
l******1
发帖数: 292
36
这个我作业题里的一到,我个人的理解是是否two means是相似的?意思是说是不是因
为这两个variables是similar,所以他们才positive correlation?谢谢
F*******1
发帖数: 75
37
来自主题: Statistics版 - A mean reversion model question
Suppose I have sample data S1, S2, S3, ..., Sn and I fit the data with mean
reversion model St+1 = St + a(u+St) + s*error, where error is iid with mean=
0 and stdev=1. And I estimated a, u, and s using regression. My question
is can we calculate the expected value of the sample standard deviation (
standard deviation of S1, S2, S3, ..., Sn ) in terms of a and s?
Thanks in advance for any help!
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