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m********t
发帖数: 13072 | 2 不奔了，尼玛，还嫌生活中被骚扰的不够多？
上周末，还叫我去三陪呢 |
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m********e
发帖数: 63 | 3 从你这篇回帖就能看出你是个外行了。
想想看那些公司为什么用基于Hadoop的数据库，并不是因为它是open source，而是因
为他们的数据量太大，传统的数据库集群或者根本处理不了，或者传统数据库集群的价
格太高。因为很多个nodes的Oracle rac cluster是相当昂贵的。而用Hadoop可以用成
千上万台一般的服务器起处理和存储数据，那在成本上将有巨大的节省。至于不想花一
点钱，直接用Apache hadoop opensource的代码用在真正的大型产品中，那就是一个
joke了。有一点大数据常识的人都知道，我就不用多解释了。如果真像你认为的那样，
那这9家hadoop vendor的产品就没人愿意买了。但现实是最近一两年，几家公司的销售
都直线上长。
至于你自己以前的公司连一般的Oracle DB 都用不起，那根本不在这个讨论范围以内了
。大型enpterprise software本来也不是靠卖给这种小公司赚钱的。
至于vendor lock的问题，上层的Application API都是一样的，只是数据存储层不同而
已。就好像你的程序从一台机器到另外一台机器照样... 阅读全帖 |
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z****e
发帖数: 54598 | 4 我冒充了什么行内人士呢？
如果你认真看看我在说啥
应该明白，我是甲方，甲方决定了用还是不用
但是并不代表甲方就需要无脑地听阿三的ppt
你的公司的产品的宣传，我不知道为什么你老拿个宣传说事
我不care你怎么说，宣传都是扯蛋，各种天花乱坠，阿三的ppt就是典型的宣传
你能不能确切一点深入一点告诉我
别人说的私货是否存在？
别人对于m7的评价是否准确？
到目前为止，我还是觉得xmj说得基本上靠谱，因为你一直在绕开他的解释
你越绕，我反而越觉得他说得有道理
again，不要再说什么宣传，你也说了，这些是“宣传”
你给我发宣传？有用么？能否解释一下，这些所谓enterprise database
是如何解决了transaction在nosql上的？
宣传就是忽悠嘛，我真没啥兴趣听宣传，有人真的care宣传吗？ |
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m********e
发帖数: 63 | 5 还想说的是不要总阿三阿三的叫。什么素质呀。如果有点常识的人都知道。Hadoop最早
做的人当中就有很多印度工程师，包括Hadoop始祖之一也是印度人。非常流行的Hive也
是Facebook的印度工程师主做的，后来那人已经出来开创了自己的公司。读读早期相关
的Paper就知道了。在这个领域里很多印度工程师是先行者，应该学习他们的优点，而
不是毫无根据的贬低所有的印度工程师。
最近有个调查，美国50%的初创企业是印度人创建的，中国人创建的企业比例远远不及
。还在这里一口一个阿三的叫，远离印度人呢。说什么阿三能忽悠，我看你还不如阿三
，人家至少会忽悠，你不但不会忽悠，还无知和很呢！ |
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z****e
发帖数: 54598 | 6 那就是印度人的ppt，lol
你要在这个上继续纠结下去吗？ |
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m********e
发帖数: 63 | 7 我犯的着花时间在这里跟你解释这些问题吗？如果你是客户公司做决定的人，自然有
professional service team 的人给你去解释。
我是来发工作机会的。你既不是客户，又不是candidate, 给你解释干什么。我前面花
时间提供的信息都是给那些potencial candidate看到的，才没空在你这里浪费时间。 |
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z****e
发帖数: 54598 | 8 你有空码这么多字，就没空解释一下？
这种东西解释需要很长时间么？
三行不就搞定了？
你前后发长文可没少于3行的 |
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s******s
发帖数: 89 | 9 都不要 argue 了，和气生才啊！
赵老师的N 家还招人吗？ 网上几次申请都被BS了。 |
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z****e
发帖数: 54598 | 11 我看n什么，还有a一直都在招人啊
a最夸张，全世界招人，招人的每年环太平洋跑一趟
直接去linkedin上跟n的hr connect上，然后给他投简历
或者找古德霸，现在网投感觉没啥用，直接到linkedin上找人比较管用
我看hr都是通过linkedin发私信招人的 |
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m********e
发帖数: 63 | 12 这不就是我前面发的那个链接的中文版吗？有人给翻译成中文，放在中文媒体上了。
有人说这个不可信，是阿三做ppt的写作手法blabla... 真有意思，我还没有看到有中
文版呢。谢谢转发这个链接 |
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a***n
发帖数: 623 | 15 什么叫“普通java”？
L家、水果家大部分系统都是java写的。FG也有很多系统是java的。
另外搞hadoop的那几家，Cloudera、MapR、Hortonworks都是java的。
除非你是搞EJB、J2EE之类的……但肯定也有很多公司。。 |
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e*****i
发帖数: 182 | 16 嗯，就是不会hadoop不会android的这样的。。。水果很少有java职位啊
：什么叫“普通java”？
：L家、水果家大部分系统都是java写的。FG也有很多系统是java的。
：另外搞hadoop的那几家，Cloudera、MapR、Hortonworks都是java的。
：除非你是搞EJB、J2EE之类的……但肯定也有很多公司。。
…… |
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d********w
发帖数: 363 | 17 给大家一个Startup List做参考: 这些基本上都是这两年很hot的公司，规模在100人以
上，分布在云存储，大数据，consumer internet，健康应用，移动app，大家在
crunchbase上面可以查询到最近的融资情况，如果能搞定其中的一些公司基本上就可以
了。
dropbox
continunity
cloudera
hortonworks
mapr
fitbit
glassdoor
tango
uber
sharethis
coursera
quora
evernote
pinterest
airbnb
snapchat
think big
houzz
couchbase
databricks
myfitnesspal
pure storage
quixey
flipboard
lyft
datastax
path
qubole
Su... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 18 Databricks 目前是风头正上，超豪华阵容，Berkeley系主任，Mit助理教授，AMPLab主
力全上，得到所有Hadoop大佬Cloudera, Hortonworks, MapR支持，连Cloudera
founder都说spark是未来方向，放下他们自己家的impala，全力支持Spark，Spark
summit就来了上千人，Databricks cloud演讲很惊艳 |
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d********w
发帖数: 363 | 19 给大家一个Startup List做参考: 基本上都是这两年很hot的公司，规模在100人左右
，分布在云计算，大数据，consumer internet，健康，通讯，支付，生活类app，大
家在crunchbase上面可以查询到最近的融资情况，如果能搞定其中的一些公司基本上就
可以。声明：这些公司都是本人自己总结的，创业公司那么多，精选上市或者收购可能
性大的，肯定还有很多有前景的我不知道的。
Small to Medium size:
continunity: 大数据
mapr：Hadoop
tango：通讯
sharethis：社会化广告
coursera：在线教育
quora：问答
pinterest：图片分享
think big：大数据
houzz：房屋装修
couchbase：数据库
databricks：大数据
myfitnesspal：健康
pure storage：flash存储
quixey：App搜索
flipboard：在线杂志
lyf... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 20 Databricks 目前是风头正上，超豪华阵容，Berkeley系主任，Mit助理教授，AMPLab主
力全上，得到所有Hadoop大佬Cloudera, Hortonworks, MapR支持，连Cloudera
founder都说spark是未来方向，放下他们自己家的impala，全力支持Spark，Spark
summit就来了上千人，Databricks cloud演讲很惊艳 |
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d********w
发帖数: 363 | 22 基于很多朋友希望更新这个学习资料，我就尽力按我的积累补充，are you ready, 享
受技术饕餮大餐
#Hadoop
Hadoop社区依然发展迅速，2014年推出了2.3，2.4, 2.5 的社区版本，比如增强
Resource Manager HA,
YARN Rest API, ACL on HDFS...
http://hadoop.apache.org/releases.html
根据我的观察，主要更新在Yarn，HDFS，而Mapreduce几乎停滞了，还有一些feature
属于安全，稳定可靠性一方面也是比较稳定了，但也可以说是瓶颈了。
http://hadoop.apache.org/who.html
这个是Hadoop project member and committee, 里面好多来自Hortonworks，不过也有
不少国人加入了，都是未来的希望啊。
# Spark
Spark今年大放溢彩，Spark简单说就是内存计算（或者迭代式计算，DAG计算,流式计算
）框架，
MapReduce因效率低下大家经常嘲笑， Spark号称性能超Hadoop百倍，算法实现... 阅读全帖 |
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a*****s
发帖数: 1121 | 24 co求教公司名称。
altiscale？
cloudera？
hortonworks？
MapR？ |
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g********t
发帖数: 212 | 25 If joining a startup is a later consideration for your career, I personally
recommend stay out of infrastructure.
Cloudera/MapR/Databricks/Hortonworks/Confluent kind of open source startups
don't count as "startups" in my personal opinion. I regard them pretending
to have some customer base but really never plan to survive on that, their
sole goal is to become a pet of, or acquired by, big companies later.
salesforce
/4 |
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g********t
发帖数: 212 | 26 By "stay out of infrastructure": only if you want to do startup.
Infrastructure, big data, highly scalable system kind of profession, is like
轰炸机飞行员 or 导弹专家。(My preferred) startup is like 游击战、上梁山、红
军闹革命。
MySQL (single instance) + PHP + Client side etc is like 小米加步枪。Once the
"revolution" is succeeded, 步兵 is never respected, you will be way below
飞行员 or 导弹专家... That's why many people work hard to get into
infrastructure team for the respect in established companies, and stable
jobs.
But my theory ... 阅读全帖 |
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g********t
发帖数: 212 | 27 首先非常感谢版上前人好心分享，比如详细的FB面经和L的一些题目。本来LZ很潜水，
从此之后决定要多积人品，多给其他人自己力所能及的帮助。有的面试题也共享了。
LZ拿到了FB, L还有某IT公司P的Offer（圈子太小这个就不说了，figure out了也请不
要说），想向大家请教一下选择。概要各个优劣是:
1. FB:
PRO: 利用目测最高的hiring bar强化自己资历，学习快节奏工作方式。
CON: 选项目有不确定性。竞争太激烈。害怕不能找到孵化中且以后能赚钱的项目，感
觉FB的产品除了feeds其他孵化的都是不太像赚钱的。
2. L:
PRO: 最好的package，做正在growing而且真实产生revenue的product，目测让自己最
舒服的chemistry。
CON: 感觉engineering团队不够FB那么精英化.
3. 某公司P：
PRO: 后面几年可以每年3个月到半年在国内享受出差待遇，可以在国内互联网圈或者其
他圈子social寻找下一步的机会，仅次于L的package。项目负责的人对LZ很好，私下希
望LZ加入。这个公司在国内互联网圈也有不错的联系。
... 阅读全帖 |
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w**z
发帖数: 8232 | 28 ipo 市场很疯狂啊。 和00 年有一比
Hortonworks is a vendor that helps organizations build big data solutions on
top of Hadoop, the open source project that started within Yahoo. Indeed
Hortonworks was founded by the team that created Hadoop within Yahoo YHOO +1
.79% initially.
The company has today lifted the lid on its IPO pans. Hortonworks had
originally filed confidential listing documentation under the JOBS act but
has now gone public with the Sq.
The filing makes for interesting reading – 2013 saw the co... 阅读全帖 |
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s****d
发帖数: 56 | 29 确实如此，其他类似的几家都没像他家这么趾高气昂 |
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d********w
发帖数: 363 | 31 硅谷最火的高科技创业公司都有哪些？
在硅谷大家非常热情的谈创业谈机会，我也通过自己的一些观察和积累，看到了不少最
近几年涌现的热门创业公司。我给大家一个列表，这个是华尔街网站的全世界创业公司
融资规模评选（http://graphics.wsj.com/billion-dollar-club/）。它本来的标题是billion startup club，我在去年国内讲座也分享过，不到一年的时间，截至到2015年1月17日，现在的排名和规模已经发生了很大的变化。首先，估值在10Billlon的达到了7家，而一年前一家都没有。其次，第一名是中国人家喻户晓的小米，第三，前20名中，绝大多数（8成在美国，在加州，在硅谷，在旧金山！）比如Uber, Airbnb, Dropbox, Pinterest. 第四 里面也有不少相似模式成功的，比如Flipkart就是印度市场的淘宝，Uber与Airbnb都是共享经济的范畴。所以大家还是可以在移动(Uber)，大数据（Palantir），消费级互联网，通讯(Snapchat)，支付(Square)，O2O App里面寻找下大机会。这里面很多公司我都亲自面... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 32 http://dongfei.baijia.baidu.com/article/54768
提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多
东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平
台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补
充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答，为了给
大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。
背景篇
Hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计
算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据，包括
HDFS，MapReduce基本组件。
HDFS：提供了一种跨服务器的弹性数据存储系统。
MapReduce：技术提供了感知数据位置的标准化处理流程：读取数据，对数据进行映射
（Map），使用某个键值对数据进行重排，然后对数据进行化简（Reduce）得到最终的
输出。
Amazon Elastic Map Red... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 33 http://dongfei.baijia.baidu.com/article/54768
提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多
东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平
台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补
充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答，为了给
大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。
背景篇
Hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计
算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据，包括
HDFS，MapReduce基本组件。
HDFS：提供了一种跨服务器的弹性数据存储系统。
MapReduce：技术提供了感知数据位置的标准化处理流程：读取数据，对数据进行映射
（Map），使用某个键值对数据进行重排，然后对数据进行化简（Reduce）得到最终的
输出。
Amazon Elastic Map Red... 阅读全帖 |
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m***4
发帖数: 24 | 35 Spark right now : Hadoop couple years ago == Data Bricks : Cloudera
For Hadoop eco-system, current key players are.
Cloudera still private
MapR still private
Hortonwork so-so IPO |
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r**o
发帖数: 430 | 36 拿的google vest的钱，business model感觉比cloudera好,自己的高性能实现。就是不
知道什么时候上市，上市多少钱...大家有什么看法呢？能学到东西么？? |
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r**o
发帖数: 430 | 37 但是hdp股票已经到7块了...cloudera现在好像还在烧钱 |
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w***n
发帖数: 58 | 40 可以学习技术 不要指望发财 看看c h的表现就可推测所谓的大数据市场 |
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m*********t
发帖数: 78 | 41 谢回复 ！ 可我觉得mapR，hotonworks，cloudera也是做类似的事情吧，hadoop，
spark distribution 加一些feature。
就不 |
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f*******r
发帖数: 976 | 42 Docker现在估值是多少？开源公司做得最好的就是redhat了，现在市值13B，其余的可
以参考cloudera (4B?)，Hortonworks(市值600M), 和MapR的估值。据说现在Docker估
值已经上B了，成长空间就看你的想象力了，能不能突破Cloudera，甚至redhat？ |
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j********x
发帖数: 2330 | 43 cloudera hortonworkks mapr这一票做hadoop的就是等死
docker生态系统一旦成型
这些个hadoop通通进垃圾堆 |
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z***e
发帖数: 5393 | 44 美帝和弯曲不是没有国内无法比的东西。
以docker为代表的纯技术startup等（Tableau那些其实不算数），这些都是国内短期无
法相比并且非常欢迎，绝对不会对你设啥防火墙的。
而小屁孩们被毫无技术含量的facebook所蒙蔽，热衷于从10年左右炒作出来的social泡
沫以及衍生出来的各种东西（包括uap)，老中更自作孽编个flg(这最初是啥意思中国人
都知道），结果真正弯曲的技术基石型公司反而不如国人法眼。
这还涉及到湾区国女言必flg，好歹也要uap，吃饭桌上来个狗狗的就双眼放光，你说你
是docker/mapr什么的微信都不给你，也导致国人往哪几家跑，以为那真的高大上了。
当然，从待遇从包装上，那几家确实高大上，但是如果谈技术，那是泡沫。而湾区真核
心搞技术的那些，其实跟国内一样，待遇都谈不上特别好。
已经是垂死，腐朽，挣扎的走狗了。 |
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S****a
发帖数: 264 | 46 随便网上艘艘感觉比有名的公司甚至比我以前和现在公司都不如，看这要ipo了，现在
油水也不大，但孜孜不倦的骚扰，而且骚扰其中一个华人女director 背景很不错的样
子，难道我感觉不对？有知道内幕的介绍一下这个公司吗？待遇到底怎样？ |
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d****n
发帖数: 12461 | 47 我觉得集成商还是有市场的，当然这个市场不能算大也不能算小。
只是现在cloud这块已经发展不下去了，80%已经用公有云或者被公有云挤垮了，15%自
己有实力做私有云，所以集成商以后做什么还是问题。最近看的几个都是加feature，
把原来的一个solution拆成3个，或者原来提供一个db的现在提供2个，... |
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m********u
发帖数: 3942 | 49 地点在SF bay area，薪酬不错，需要有广告行业经验~ 急，有兴趣的同学赶紧跟我联
系~
有兴趣请站内或者邮件 [email protected]
Job Description:
In 2017, we are looking for more tech enthusiasts who would share our
initiatives:
To build a highly scalable Data Management Platform (DMP) that can give both
brand and publishers more control to help them work together, share data
and reach to engaged audiences through integration with numerous first-hand
and secondary data across millions of devices using our proprietary machines
learning algori... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 50 Marin Software 2006年在美国硅谷成立，总部在旧金山，目前全球有500多名员工。
Marin成立于2006年，总部位于美国旧金山。Marin以软件即服务 (SaaS) 的形式为
Ctrip，Dell，Gap，Fossil、Macy’s，Razorfish, Salesforce, 等全球顶级品牌和机
构提供强大的在线广告应用程序。广告主们可以通过Marin利用百度、谷歌、Facebook
、Twitter、Bing与其他世界知名的搜索引擎、社交网络及展示广告网络对其营销活动
进行管理。上述在线业务的运营模式与奇虎、QQ空间和新浪微博基本相同，在欧美地区
广受追捧，广告主们均获得了良好的收益。
办公地点：坐落于繁华的南京西路，公司大楼对面就是美食广场，周边美食云集，15-
30元人民币可以吃的不错。
办公设备：公司使用的都是最新的Macbook， 基本都是顶配
办公休闲：桌面足球，瑜伽垫，瑜伽球，飞镖盘，桌游，每月举办生日会，不定期的团
队活动，轰趴，出游等。
办公时间：弹性工作，基本不加班
科技实力：敏捷开发流程，2周一个Sprint，4周交付一次。遵循最佳运行模式。M... 阅读全帖 |
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