n*********3
发帖数: 21 | 1 We all know the common symmetric random walk problem as below:
start from 0, move on axis by brownian motion, then we have probability of
first reaching a to be b/(a+b), and probability of first reaching -b to be a
/(a+b), also we know the expectation of reaching a or b is a*b.
P(a)+P(b) = 1
E[W_t] = a*P(a) + b*P(b) = 0 //martingale
E[W_t^2-t] = a^2*P(a) + b^2*P(b) - E[t] = 0 //martingale
Hence derive the solution (suppose t is stopping time).
The question is ho... 阅读全帖 |
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a******e
发帖数: 119 | 2 for (g in 1:g)
{
for (m in 2:m)
{
lamda[m,]=sapply(Y[g,1:n],update.lamda)
beta[m]=rgamma(n=1,shape=n*alpha[m-1]+beta.shape,rate = (sum(lamda[m-1,]
)+beta.rate))
temp = rnorm(n=1,mean=alpha[m-1],sd=sigma)
den = (beta[m-1]^(n*alpha[m-1]))*((prod(lamda[m-1,]))^(alpha[m-1]-1))*(
exp(-alpha[m-1])*alpha.rate)/(gamma(alpha[m-1]))^n
num = (beta[m-1]^(n*temp))*((prod(lamda[m-1,]))^(temp-1))*(exp(-temp)*
alpha.rate)/(gamma(temp))^n
accep.prob=num/den
if((accep.prob>=u[... 阅读全帖 |
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s*****n
发帖数: 536 | 3 The equation is
d( d(Fy)/d(lamda) )/d(lamda) + (2/x) * ( d(Fy)/d(lamda) )
=3.91*(Fy*Fy)
d(Fy)/d(Lamda)=0 when lamda=0
Fy(lamda=1)=1
ask for d(Fy)/d(Lamda)=? when lamda=1
My question: what is x? Is it lamda in your gif file? |
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z***h
发帖数: 998 | 4 你这个实验的第一步是希望oilgo只结合到lamda的两个粘性末端的一个
所以首先要避免的是lamda DNA的环装自连,所以lamda DNA首先要5'去磷酸化
然后用摩尔浓度较少的oligo去结合lamda末端,理想的状况是只结合其中一个末端
生物反应都是一个平衡过程,所以不可能出现oligo全部被结合的情况
在做完第一步连接反应之后,需要过分子筛滤去剩余的小分子
可以用这个公司的产品:
http://198.173.130.129/princeton/prinsep.nsf/html/products-centri-spin40
或者干脆做胶回收,只截取一个lamda长度的条带
然后第二部必须先做5'磷酸化,使分子间连接成为可能
然后跑胶拿到2个lamda长度的片段,但其中仍然只有一部分是你所需要的两端不同
标记的DNA,至于怎么鉴别,恕我不知了 |
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m*******o
发帖数: 625 | 5 lamda=1/T_f；
Y=max{X1，X2...X3}=X(rate=N*lamda)+X(rate=(N-1)*lamda)+...X(rate=lamda)
E{Y}=E{...}
=1/Nlamda+1/(N-1)lamda+...+1/lamda
不确定对不对 |
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c********y
发帖数: 30813 | 6 Actually, we don't need to change the measure. Directly apply the Laplace
transform on stopping time T.
since [X(t)-at]/b = W(t) is a brownian motion,
exp(sigma*[X(t)-at]/b-sigma^2 * t/2)) is an exponential martingale.
therefore,
E[exp(sigma*[X(t)-aT]/b-sigma^2 * T/2))]=1
E[exp(lamda*T)]=exp(-sigma*x/b), where lamda = -(a*sigma/b + sigma^2 /2)
E[T]=d[exp(-sigma*x/b)]/d(lamda) @ (lamda=0) = x/a
E[T^2]=dd[exp(-sigma*x/b)]/d (lamda^2) @ (lamda=0) = x^2/a^2+x*b^2/a^3
Var[T]=x*b^2/a^3 |
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a********e
发帖数: 508 | 7 1. E[W_t^2-t] = 0 can't be derived directly from optional sampling theory
2. E[Exp(lamda*W_t-0.5*lamda^2*t]] != E[Exp(lamda*W_t)]*E[Exp(-0.5*lamda^2*t
)]
obviously W_t=a or b is correlated with t
The MGF can't be derived explicitly, but the n-th moment can be calculated
by
taking the n-th derivative of E[Exp(lamda*W_t-0.5*lamda^2*t]] and let lambda
=0.
Then you can work E[t^n] recursively |
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s******y
发帖数: 28562 | 8 哎，你真的自己去看了你贴的那三篇文章了么？
我至少认真的看了第三篇，里面说的根本就不是你说的那些东西。
(3) Why did computer science make a hero out of Turing?
Maarten Bullynck, Edgar G. Daylight, Liesbeth De Mol
Communications of the ACM
Volume 58 Issue 3, March 2015
Pages 37-39
至于说什么Enigma，问题就出在这里：正经的计算机学界根本就没有人声称过图灵在里
面有多大贡献。所以王垠的这个攻击根本就莫名其妙。
而你举例说的那些什么没有任何实际应用上的机器是用图灵机原理做的，这个本来就是
常识，也从来没有计算机学界的人说图灵机适合直接用来制作一个机器，所以有什么好
争议的？所以这个也是属于无中生有的争论。就是把本来不是话题的东西炒成话题。至
于你非要说好莱坞的人怎么怎么说，拜托，我们需要把自己降低到那个档次去说话么？
除非王垠他也许可能觉得自己是一个娱乐明星，所以他需要就好莱坞编的故事去争论。
至于说Lam... 阅读全帖 |
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A******g
发帖数: 612 | 9 Aa = (lamda)a
a'Aa = a'(lamda)a
a'Aa = lamda? |
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A******g
发帖数: 612 | 10 Aa=(lamda)a = (lamda)Ia
( A-(lamda)I )a =0
solve linear equation? |
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x*********a
发帖数: 906 | 11 Thanks, yes, I see.
lamda prophage encodes T7 RNA polymerase.
The question is in E. coli K12 whether the lamda prophage is the only one
encoding T7 RNA polymerase?
E. coli have many prophages on genome.
Do lamda- E. coli strains still have T7 RNA polymerase? |
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c******7
发帖数: 1177 | 12 Is there anybody who can recommend some nice companies producing Pockels
Cells, as well as the drivers? This means I need optical modulation from a
negative quarter lamda to positive quarter lamda, or from 0 to three
quarters lamda. For the first case, it is difficult to get a suitable driver
(to change the voltage pole with high repitition is difficult); for the
second case, very high voltage is required (BBO crystals). Please give me
some suggestion, and thanks a lot!
I need optical modulatio |
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q*c
发帖数: 9453 | 14 Theta=lamda/D
Theta is the angle of the object to Object Lense in Satelite.
lamda is the wavwlenght you use to observe.
D is the diameter of your cylindrically symmitrical lense.
So, as for visable light, the WL is around 550nm, 5.5*10^-7m,
theta=A/d
A is the size of OBJ and d is the distance.
A, say, is 0.25m, d is generally several hundreds of miles, say, 250km
for calculation convenience.
so theta= 0.25/250*10^3=2.5*10^-6
to see it clearly, we need
D=lamda/Theta=5.5*10^-7/2.5* |
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l****g
发帖数: 761 | 16 因为刚刚学 Queueing System, 以前没搞过 Markov Chain
遇到问题却不知道怎么下手
因为只看到书上的例子说一个 queue system 的几个 state 之间的transition 可以通过
如下的关系式表示:
[1] ---> [2] ----> [3] ........
^------- ^---------
P1 * lamda = P2 * mu
lamda 是 input rate, mu 是 output rate
那如果一个 system 并不是总存在双向的 transition, 比如
[1] ----> [2] ------> [3]
/\ |
| |
| \/
[5]<-------------------[4]
-----------------------^
那该怎么写整个system的 balance equation呢............ |
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发帖数: 1 | 17 先不说其他的
python的lamda 就是一坨屎
不仅lamda是屎
closure也做不好 |
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g****t
发帖数: 31659 | 18 从来只用一层closure
一个条件lambda
完美
目测到我退休不需要因为版本问题改code
我现在连print都不用
自己有几个log函数看中间信息
: 先不说其他的
: python的lamda 就是一坨屎
: 不仅lamda是屎
: closure也做不好
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a*******r
发帖数: 7558 | 19 问题：到达地球Top of Atmosphere的太阳黑体辐射产生的辐照率是多少？［W/m^2/nm]
辐照率irradiance＝E
辐亮度radiance=L
黑体辐射辐亮度：L=2hc^2/(lamda^5*(exp(hc/lamda*k*T)-1)
太阳半径 r=6.96e8 m
1AU=1.496e11 m
omega=6.8e-5 sr （在地球看到太阳所张的立体角）
E=L*omega
我把T=5900K代入L再乘以omega后，得到的曲线总比测量曲线高出一截，而“正确”的
应该是基本重合：
如果我用E=L*omega*cos(66.5deg)，就基本重合了。66.5度是地球自转轴倾斜角。
问题是：在top of atmosphere用卫星测量太阳黑体辐照率，应该和地球自传轴倾角无
关吧？ |
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x*********a
发帖数: 906 | 20 E. coli host genotype has to be lamda+?
lamda- strains can not express T7 promoter-direced gene from plasmid?
Any other prophage on E. coli K12 has T7 RNA polymerase?
How about SP6 promoter? what kind of genotype can not express SP6 promoter ?
Can this genotype E. coli K12 ∆(araD-araB)567, ∆lacZ4787(::rrnB-
3), lambda-, rph-1, ∆(rhaD-rhaB)568, hsdR514 express SP6 or T7
promoter-driven gene?
Thanks a lot. |
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a****s
发帖数: 6 | 21 我只用过PCG作练习性的计算, 100*100的二维矩阵.
其速度取决于matrix的condition number k=Lamda(max)/lamda(min), 如果k=1, 只需要
一次iteration就可以了. 你可以想象一下吧. 具体的我也不清楚.
还可以加上residual correction, 只要做一次就可以足够提高速度了. |
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k******n
发帖数: 13 | 22 Have a pulse signal spectrum. The outline is like
(sin(pi*w*sin(theta)/lambda)/(pi*w*sin(theta)/lamda))^2. But under the
outline, there are a few pulse signal.
But don't know how to fit the envelope for it. Think the envelope function is
(sin(pi*w*sin(theta)/lambda)/(pi*w*sin(theta)/lamda))^2. But what the
mathematic relationship between the signal and the envelope? I can find the
mathtools like mathcad, matlab and mathematica. So if there is any code of
them, it will be more helpful.
Thanks. |
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b*********d
发帖数: 20 | 23 1. After Forward
prices of assigned person&object != 0
Other object prices = 0
2. Reverse
unassigned objects 'j' with p_{j}>lamda, where lamda is the minimal assigned
object price.
3. Forward again
Since the object prices have changed, the relationship between unassigned
person and object will also change. It means some objects with 0 price may be
chosen by other unassigned person. So, the corresponding price will change.
Does it make sense?
个
，
该
过，price一直保持是0，要么它被assigned了
不
推 |
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d********g
发帖数: 11948 | 24 gain = gm * ro
ro = 1/(lamda*id)
gm = 2id/(vdsat)
gain = 2/(lamda*vdsat)
id increases, vdast increases, gain decreases |
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s********y
发帖数: 480 | 25 gm可以用Beta*Veff算出，ro需要知道I才能算出。
Ip=In =>
0.5*Beta_p*(Vdd-Vin-|Vthp|)^2[1+lamda*(Vdd-Vo)]=0.5*Beta_n*(Vin-Vthn)^2[1+
lamda*Vo]
=> Vo=f(Vin) =>再带回上面的式子中求得I 继而求得ro。
这样算对不对？
gmp和gmn的值可以不一样吧？ |
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d*******d
发帖数: 3382 | 26 http://en.wikipedia.org/wiki/Free-space_path_loss
free space loss: (4*pi*d/lamda)^2
pi=3.14
d = 500
lamda = 300000000/700/1000000
free space loss = 83 dB
There will be building,walls,trees, all introduce more losses
Level < 10*LOG10(75)+30 -83 = -34 dBm
Your home wifi power is about +20 dBm! |
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f********y
发帖数: 47 | 27 E我也记不清了.
大概思路是,你的是离散数据对吧,假设POISSON分布.LAMDA就用那个6个月2个的数据.
然后(Xi/n-lamda)/N^0.5服从N(0,1)根据中心极限定理.然后用N(0,1)表查概率,96.4%差不多. |
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Q***5
发帖数: 994 | 28 64 Let V be the real vector space of real-valued functions defined on the
real numbers and having derivatives of all orders. If D is the mapping from
V into V that maps every function in V to its derivative, what are all the
eigenvector of D?
answer: All nonzero functions of the form (ke)^(lamda*x), where k and lamda
are real numbers
don't know how to get this?
This seems to simple: you are looking for all functions f\in V, such that D
(f) = \lambda f, where \lambda is some constant. From the d |
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s*i
发帖数: 5025 | 29 Calculate the Biot Number for each bi-layer:
Bi = alpha*(V/A)/lamda, where alpha is heat transfer coefficient, V is volume,
A is area, and lamda is thermal conductivity.
I believe the number will be <0.1, which means one dimensional solution should
be fairly good. |
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w*******e
发帖数: 83 | 30 也不能说非相干吧，只不过coherent length 比较小吧，统计光学上的coherent
length=lamda^2/delta lamda |
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s*******s
发帖数: 1568 | 31 1. [0,inf)
2. beat*x/(beta-1)
3.solve exp(-lamda)cos(i*lamda)=p
(- |
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r********u
发帖数: 2 | 32 回答第2题：
这是2个泊松过程的叠加
第一个过程的rate L1=1/6
第二个过程的rate L2=1/3
所以总过程的rate = 1/6+1/3 =1/2
等待时间是lamda=1/2得指数分布。所以期望为1/lamda =2
so 每2分钟来一趟车 |
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G********d
发帖数: 10250 | 33 我觉得 如果是口试的题 那么可以和面试者交流用什么分布
现实问题不能简单地被抽象为概率问题
回答第2题：
这是2个泊松过程的叠加
第一个过程的rate L1=1/6
第二个过程的rate L2=1/3
所以总过程的rate = 1/6+1/3 =1/2
等待时间是lamda=1/2得指数分布。所以期望为1/lamda =2
so 每2分钟来一趟车 |
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q**i
发帖数: 174 | 34 a lot of modern thermostates are programmed to turn off
heating during the night to conserve energy. I am not sure
that works, though.
Let's assume a house with a mass M, and energy efficiency
of mu (meaning it loses mu unit of energy/heat per degree
of temprature defeential). the house sits in an environment
with ambient temperature of t0, and has a heat source of
lamda efficient (only lamda percent of heat gets into
the house, with the rest wasted).
for T1 hours, the house has to be at temprat |
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h****a
发帖数: 234 | 35 here's one of the solutions:
try y(t)->c*t^lamda
then solve for c and lamda |
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d*z
发帖数: 150 | 36
Matrix include unknow variable? Then human being maybe the
best tool.
Suppose the polynomial is f(x), and the matrix is f(A)
if lamda(i) is a eigenvalue of A then f(lamda(i)) is
eigenvalue of f(A). |
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P*****6
发帖数: 273 | 37 lasso 的使用本版讨论了不少，受益不浅，不过实际应用中还是遇到一个问题，不知高
手如何解决
我的基本问题跟前一段一位老兄相似，就是run不同次结果不同
我的数据只有50个左右，variable 却有400多个
我可以理解可能有多个参数coefficent类似，不过有时参数只有1-2个（可能是最
dominant的那1-2个），有时却有10几个，差别太大，结果中一般来说参数只有1-2个的
CV.err大
另一个解释是，听说glmnet 用coordinate descent 找lamda，可能不是每次都能找到
CV.err最小的
我的问题是：
1。如果我多run几次，选择CV最小的lamda建立的model 业界是否可以接受？我这个
model只是筛选，以后还要验证，所以多引几个variable在model中没有关系
2。使用glmnet有什么技巧可以使建出的model的重复性好些，比如选出的variable都在
10个左右。CV.err也更接近 |
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z**********9
发帖数: 133 | 38 为什么出现这个error：
Error in jags.model(textConnection(model_string), data = list(Y = Y, theta =
theta, :
Error parsing model file:
syntax error on line 5 near "("
mu0 <- 0
s20 <- 1000
a <- 0.01
b <- 0.01
#
library(rjags)
model_string <- "model{
# Likelihood
for(i in 1:n){
Y[i] ~ dpois(lamda(theta[i]))
lamda(theta[i]) <- alpha_0 + sum(beta[]*exp(-0.5(theta[i]-gamma[])^2
/tau[]^2))
}
# Defining Priors
alpha_0 ~ dnorm(0, 0.0001)
for(j in 1:6){
beta... 阅读全帖 |
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c***s
发帖数: 70028 | 39 据悉，此次汤唯自己撰文，将自己过往的经历细细描述，希望和大家分享自己改写命运的故事和感悟，总结自己的人生理念。
汤唯
近日，著名演员汤唯在参加某品牌活动时，讲述了一段自己改变命运的故事。其中涉及到少年时候想要出国学习语言遇阻，到成名后去英国学习英语以及和先生认识的奇妙缘分。据悉此次汤唯自己撰文，将自己过往的经历细细描述，希望和大家分享自己改写命运的故事和感悟，总结自己的人生理念。
原文如下：
大家好，我是汤唯。今天想借此和你们分享一些我的小故事。
我出生在一个艺术家庭，父亲是一位画家，母亲在我出生之前是一名越剧演员，之后也转入绘画学习。小时侯，我们的一切都是由父母来安排，因此顺理成章的，父母安排了我走画画这条路。但其实，我从小就有个愿望，就是会说很多种语言，方言、外语都行，所以每回看见那些在多种语言间很骄傲地自由转换的人就羡慕得不得了，总会偷偷地多欣赏一会儿。
我喜欢语言，掌握它，能和当地人聊天时，语言上的亲切感能让某些隔阂瞬间消失，能帮助你快速融入对方的文化，这种感觉真是妙不可言。
后来，记得是高中二年级，我在杭州报纸中缝里看到美国交换生的申请消息，千载难逢的好机会啊。于是我想也没想... 阅读全帖 |
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l*f
发帖数: 218 | 40 这只能推出医生收入A >= 小康最低标准B
但是小康是一个范围，between B and \lamdaB, \lamda是多少不好说
我们就事论事，不过lz说事情摆证据还是很值得肯定的 |
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c*******v
发帖数: 2599 | 41 如果医生算富户，作者就会写“既富”,而不会写“既小康”。
这是常理。当然有可能有例外。
但那是另外一个问题。那就属于孤证不举的问题了。
这也是为啥作者要列能找到的所有其它材料。
须知历史不是数学题。很多问题需要前后铺排，综合比较
才能得到一个“合理”的结论,并以此来帮助我们理解其他的问题。
这只能推出医生收入A >= 小康最低标准B
但是小康是一个范围，between B and \lamdaB, \lamda是多少不好说
我们就事论事，不过lz说事情摆证据还是很值得肯定的 |
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d*****u
发帖数: 17243 | 42 不是“文科帮上忙”
而是一些文科和一些理科面临的前沿问题有相似性
比如语言学现在的一个问题就是在争论以符号描述的法则（可以理解为逻辑、自动机、
lamda-calculus等等）是先验的，
还是认知系统的网络连接是先验的，法则只是复杂系统的一种emergence
这关系到生物进化、网络科学、人工智能等很多领域的前沿 |
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m*****e
发帖数: 1506 | 43 发信人: Voldemort (the Dark Lord), 信区: Physics
标 题: 清华东北门有个小胖保安会算量子场论！(转载)
发信站: 北大未名站 (2011年09月13日11:36:51 星期二), 站内信件
【 以下文字转载自 SecretGarden 讨论区 】
【 原文由 Anonymous 所发表 】
清华东北门有个小胖保安会算量子场论！
我出了两道题，lamda（Phi）5的发散的修正项，
以及真空极化外线光子的二级修正
这小胖保安居然能哼哧哼哧的算了出来，结果是对的！
不过再出规范场的题，保安不会做。他的水平大致是场论1的水平
大厨会托福，保安会场论，清华真是卧虎藏龙之地，让这样的人去做民科，可惜了。 |
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d*****i
发帖数: 3905 | 44 先看懂了再说。
他说300公里的lamda根本就不是主要因素。 |
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t******g
发帖数: 4044 | 45 多谢，那基本和我之前说的，先生成0，1均匀分布，再取对数是一样的了，就是lamda=
1的exponential distribution. |
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发帖数: 1 | 47 99%的博士不懂图灵机。在我看来，P vs NP也许不难。但如果你不懂图灵机，你怎么看
的懂这个问题。
世界上没有无缘无故的爱恨。北京大学是我读过唯一使用lamda函数描述可计算性问题
。（换一个角度讲是不是中国就没人明白图灵机是什么。）但是问题是你的数是怎么定
义的。连数都没有定义，你搞什么函数转换/计算。
图灵机恰恰定义了数。我相信，这正是康托尔和罗素思想的传承。康托尔没兴趣搞图灵
机。是因为图灵机只是康托尔体系里最差的子集。而图灵机之上还有无数的层级。
文科生眼里不可思议的智能机器，连图灵机的能力的零头都没达到。康托尔宣称他掀开
了上帝的面纱（然后死在精神病院）。我觉得一点都不夸张。
科学是老老实实的学问。知之为知之，不知为不知。对自己不懂的东西表态要慎重。写
了几天代码的码工连码工这个词是图灵机定义的都不知道。就要闹出天大的笑话。 |
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发帖数: 1 | 48 码农这一行看的不是学历文凭，看的是身高。你D明白了？
别人天天吹技术、拉帮结派，娇娃还是撒网还是汇编，图灵还是lamda，谈理想谈人生
，都不是要点。
要点是身高不高你一边凉快去。 |
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b****r
发帖数: 2555 | 49 远场发散角lamda/(pi*w0)~3e-7，不考虑大气流动成像质量聚焦什么的，光斑直径是
1.5+2*300km*3e-7~1.7m。当然考虑到以上因素的话就没谱了。
我的经验，连续Ar激光，功率4w左右，聚焦到斩波器的铁片上面，烧穿是不可能的。 |
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