g*********e
发帖数: 14401 | 1 看看Kafka的blog就成
多个信息打包成大包
direct copy memory to ipc channel
有兴趣可以下载下它的源码，scala很容易懂. cleanup那一段就不用管了 |
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t**r
发帖数: 3428 | 2 jun rao说kafka已经开始用Java代码重写部分code了
因为scala的binary compatability的问题，也就是abi的问题 |
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H****S
发帖数: 1359 | 3 Kafka的scala code写的极烂，基本是java way written in scala。说实话如果对于语
言的使用不做一点时间精力上的投资，单纯为了“酷”，不用也罢。 |
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g*********e
发帖数: 14401 | 4 kafka in github is almost java like
They read like articles written by primary school students. |
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g*********9
发帖数: 1285 | 5 看过kafka的原代码，那叫一痛苦，indent居然只有两个空格，真不像专业人士写的。
代码质量很一般，也就搞big data的用用还行，丢点数据无所谓，和tibco EMS的可靠
性没法比。
big data里可能hadoop核心代码质量最高。 |
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m***h
发帖数: 77 | 11 我想怎么都得用server name做message Tag (这样server name就在message JSON里了)
，因为server， thread和timestamp是决定log的三个缺一不可的因素。用server Tag
做partition key可以保证同一个server的log被发到同一个kafka partition, 在同一
个partition里message是keep order的，然后再在同一个consumer group里，同一个
partition总是分到同一个consumer，就是说不会出现两个同样的consumer 处理同一个
partition，觉得应该是work的。 |
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a*****n
发帖数: 63 | 12 为什么要先把log file collect一下。每个thread是不是应该实时向kafka发log event
？ |
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m***h
发帖数: 77 | 13 是的，我的问题不是关于架构，拿轮子搭积木不难。在log处理这方面，syslog,
access log之类都很简单，因为都是one liner，well defined format。application
log，或user activity log就不同，因为有用的数据往往分散在很多message里 (像我
上面的例子)，不管你是用什么message broker, 在consumer这端需要从新group，经常
需要把来自同一个request乃至同一个user的message数据合在一起，这才是我需要解决
的，因为我不像想在app端大改，所以选择用server name做message tag，和kafka
partition key (我用的是fluentd)，这样同一个server的message就能被同一个
consumer处理。 |
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a****y
发帖数: 102 | 14 各位大侠，
我理解kafka的producer是push log 到broker，如何能够保证producer不会
floodbroker？比如client有个bug，所有的user都不停的send log。理论上broker的处
理能力是有限的，即使使用system 的pagecache，如果无法处理实时送过来的log，是
否会有data loss，应该怎么避免呢？
多谢！ |
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g*********e
发帖数: 14401 | 15 Have more partitions on your Kafka topic
Rate limit client and drop event |
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l******n
发帖数: 9344 | 16 我自己装的kafka在aws里边，不是用的kinesis |
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l******n
发帖数: 9344 | 18 设置advertised.listeners应该解决的，但是没用
我是single node,kafka,zk都在这个node上，看到有人说single node好像不work的 |
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d****n
发帖数: 12461 | 19 kafka讲performance还理解，怎么还有accuray？ |
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d****n
发帖数: 233 | 21 是的，我是想给大家展示一下基于开源程序搭建起来的平台，同时想问大牛们一些
Spark Streaming和Kafka集成的例子。因为觉得Spark已经或即将成为在大数据处理及
machine learning方面的主流framework。并没有想套哪家属于商业秘密的东西。正如
楼上所说的，商业的东西也不是在这里能套得了的！
大家也看到了， 这个网站并没有一个具体的商业模式，没有scalability,
availability, performance, security and service protection 离真正的产品还差
很多. 纯技术分享与讨论。 |
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e********3
发帖数: 229 | 22 设计一个itunes/google play购买物品的系统 with high availability. 比如某个游
戏是1刀,你点击之后server会跟银行talk要从你卡里扣除这一刀.还有这charge的一刀
有一部分是要给developer的.这整个过程如何设计
这个是不是应该上kafka.目前能想到的是:
1. front end发送购买event把request经过load balancer发送到application server
preprocess这个request.
2. 然后把提取出来的相关user id, item id等信息作为message发送到kafka.
3. consumer server从kafka里拿出kafka的message,去database 取出相关user的卡信
息,发送给另一个server去Process
4. 这个server跟银行talk,charge了这一刀.然后update database记录下该user相关购
买信息.
5. consumer server commit.继续fetch message from kafka
... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 24 硅谷最火的高科技创业公司都有哪些？
在硅谷大家非常热情的谈创业谈机会，我也通过自己的一些观察和积累，看到了不少最
近几年涌现的热门创业公司。我给大家一个列表，这个是华尔街网站的全世界创业公司
融资规模评选（http://graphics.wsj.com/billion-dollar-club/）。它本来的标题是billion startup club，我在去年国内讲座也分享过，不到一年的时间，截至到2015年1月17日，现在的排名和规模已经发生了很大的变化。首先，估值在10Billlon的达到了7家，而一年前一家都没有。其次，第一名是中国人家喻户晓的小米，第三，前20名中，绝大多数（8成在美国，在加州，在硅谷，在旧金山！）比如Uber, Airbnb, Dropbox, Pinterest. 第四 里面也有不少相似模式成功的，比如Flipkart就是印度市场的淘宝，Uber与Airbnb都是共享经济的范畴。所以大家还是可以在移动(Uber)，大数据（Palantir），消费级互联网，通讯(Snapchat)，支付(Square)，O2O App里面寻找下大机会。这里面很多公司我都亲自面... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 25 http://dongfei.baijia.baidu.com/article/54768
提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多
东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平
台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补
充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答，为了给
大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。
背景篇
Hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计
算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据，包括
HDFS，MapReduce基本组件。
HDFS：提供了一种跨服务器的弹性数据存储系统。
MapReduce：技术提供了感知数据位置的标准化处理流程：读取数据，对数据进行映射
（Map），使用某个键值对数据进行重排，然后对数据进行化简（Reduce）得到最终的
输出。
Amazon Elastic Map Red... 阅读全帖 |
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d********w
发帖数: 363 | 26 http://dongfei.baijia.baidu.com/article/54768
提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多
东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平
台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补
充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答，为了给
大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。
背景篇
Hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计
算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据，包括
HDFS，MapReduce基本组件。
HDFS：提供了一种跨服务器的弹性数据存储系统。
MapReduce：技术提供了感知数据位置的标准化处理流程：读取数据，对数据进行映射
（Map），使用某个键值对数据进行重排，然后对数据进行化简（Reduce）得到最终的
输出。
Amazon Elastic Map Red... 阅读全帖 |
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p*u
发帖数: 2454 | 27 实习求职终于uber offer，全职求职始于uber rej，what a life。带着唯一的return
offer继续骑驴找马找全职了。
====感想====
0，千万不要看点科技博客，小文章就觉得懂design了，千万不要！常见design题有什
么用，还是被大牛们按在地上摩擦了！所以下面都是我自己总结出来的合适答案，可能
还是会导致你被按在地上摩擦，大家随便看看。
1，Uber NY的Bar很高，尤其是design bar，不想浪费机会的小伙伴还是申Uber SF吧。
刷算法基本对Uber NY没用的，目前Uber NY就没有new grad，第一批new grad的要求必
然是overflow的。
2，几乎纯Design面试，new grad永远的痛，狠狠一巴掌打在自以为design很熟的我脸
上。面我的四个人都干过小公司CTO甚至大公司的技术核心，“你们这些说名词的new
grad，根本不懂design的境界”。
3，真机IDE测试，能bug free就bug free，对方的笑容不代表他认可你先run再debug。
大家都是专业的，笑容什么都不代表。
4，Uber N... 阅读全帖 |
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f*******r
发帖数: 976 | 28 Move on.
实习求职终于uber offer，全职求职始于uber rej，what a life。带着唯一的return
offer继续骑驴找马找全职了。
====感想====
0，千万不要看点科技博客，小文章就觉得懂design了，千万不要！常见design题有什
么用，还是被大牛们按在地上摩擦了！所以下面都是我自己总结出来的合适答案，可能
还是会导致你被按在地上摩擦，大家随便看看。
1，Uber NY的Bar很高，尤其是design bar，不想浪费机会的小伙伴还是申Uber SF吧。
刷算法基本对Uber NY没用的，目前Uber NY就没有new grad，第一批new grad的要求必
然是overflow的。
2，几乎纯Design面试，new grad永远的痛，狠狠一巴掌打在自以为design很熟的我脸
上。面我的四个人都干过小公司CTO甚至大公司的技术核心，“你们这些说名词的new
grad，根本不懂design的境界”。
3，真机IDE测试，能bug free就bug free，对方的笑容不代表他认可你先run再debug。
大家都是专业的，笑容什么都不代表... 阅读全帖 |
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w**z
发帖数: 8232 | 29 Scala 还是可以搞的。Rao Jun V5!
http://www.confluent.io/blog/confluent-raises-a-series-b-fundin
CONFLUENT RAISES A SERIES B
by Jay Kreps July 08, 2015
Jay Kreps
It is my pleasure to announce that Confluent has raised a Series B funding
of $24M, led by Index Ventures and joined by our Series A investor,
Benchmark. Mike Volpi of Index Ventures will be joining our board of
directors.
Confluent is still a young company, but my co-founders and I have been
working on Kafka for the last five years. It has bee... 阅读全帖 |
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z*******3
发帖数: 13709 | 30 来自主题: JobHunting版 - 秒杀设计题 如果对j2ee比较熟悉的话
kafka - jms，这个其实所有的message server都可以用，只要有接口
只是kafka和jms都是jvm上的东西，所以接口很容易搞，非jvm语言不保证
spark - logic部分，通过kafka来触发
最后cassandra其实就是db+orm
本质上是一样的，原理都那么一回事
但是还是觉得有点问题，难道clustering, classification这些也通过kafka来触发？
嗯，搭配一个spring scheduler应该会比较合理点
big data还是有很多东西需要自启动并处理的 |
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b*****n
发帖数: 618 | 31 首先，无干货，可略过。
其次，我的经历不一定对所有人适用，也不是说我这么做就是对的，我工作时间也不长
所以有些问题看的也肤浅，主要目的是抛砖，一不小心又码字码多了，有耐心的同学可
以看看，欢迎指正和建议。
＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃
＃＃＃
再说一下我的背景，既然很多人感兴趣，但是再细节就没有了。。
北美cs top25水校ms不到两年
之前在一只湾区的三哥驴（非L），版上已经有人猜出来了
做的东西还算可以，大数据的infra
＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃
＃＃＃
除了刷题之外的准备。。
真正开始准备找工作是半年之前，我相信我在的驴比版上大部分公司都忙，所以开始的
时候进度比较慢，最开始的时候并没有主要刷题，而是列了一些我觉得必须要了解到一
定程度的system和framework来学习，我花了大概三个月时间来看一些paper，
opensource project的文档，presentation，source code和engineering blog。因为
工作中都在用，所以其实没有非... 阅读全帖 |
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t*********r
发帖数: 387 | 32 > Kafka不是王道，这个是为了解释partition的时候出现master election就会出现
data loss
> 我不知道你怎么看的这篇文章，Jay要解释的是这种情况无法避免，唯一解决的
方法就是要么放弃A，要么就忍这个data loss。
> 你的意思是你凭空就能搞一个牛逼的系统出来，还是说你比Jay这些人还牛逼。
我可没说我如何，呵呵
我发帖只是说CAP是个伪概念拿来忽悠人说C和A不可兼得的。我也不认为kafka design
导致的tradeoff是必要的。
来个具体例子吧：
> The issue Kyle demonstrates makes for a good illustration. In this
scenario Kyle kills off all but one node in the ISR, then writes to the
remaining node (which is now the leader), then kills this node and brings
back the other nodes. I actually ... 阅读全帖 |
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s*****l
发帖数: 38 | 33 P．E暗暗好笑，却听得里面有个清脆的声音笑道：炮五平六，二叔你这可是输了，正是那
黄衫女子peas, 另有个声音笑道：却也未必，上士。 里面却是在下象棋。
P.E好奇心动，挤到门边往里看去，却正是那黄衫少女爷孙两，另一个正是灰衣之人kafka
,
当时只听得声音，P.E只道kafka年纪尚轻，此时脸对门口，看的清楚，却是个四十多岁的
中年人，脸色颇为清瘦，原来是黄衫少女peas的二叔，屋内桌椅坏了一地，中间却空出好
大块空地来，不知是谁用红粉在地上画出个象棋格子，除了马三，其余六七个帮众分站在
交叉线上，手中举了个圆凳面，或兵或车，原来一个个都做了棋子，摆成了个残局的模样
。有几个衣服破烂，自是刚才打过一架了，这伙人平时骄横不可一世，这时苦头吃够，一
个个老实的紧，那bbbb却并不在内。听的kafka又说：车将。举车的一个帮众赶紧走上几
步，这一来两车将军，那老者已无棋可走。举车这帮众倒也识得象棋，眼见那老者输了，
心下踹踹，
生怕他一不高兴，让自己飞出去和马三齐头并卧。
Kafka甚是得意，哈哈笑得几声，说道：师兄，这局却是我赢了，那东西就交给我吧。
那老者尤自摇头看棋。半向才叹道： |
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d*******r
发帖数: 3299 | 34 还在摸索中... 目前在试着当 backend 的 logging service 用, 公司没人懂这个, 希
望这项目不要夭折了.
先分享点不成熟经验吧.
主要感觉是，ES 可以配置可使用的功能太多了
querying / indexing 功能上讲，我感觉
ES >> mongo > dynamoDB (我没用过 Cassandra, 就用 dynamoDB 来比较了)
ES 内置那些 field 内的全文检索太给力，还可以配置不同的文本 analyzer，甚至有
中文的,
用来做 searching engine 都可以了.
反应速度上讲，据说是
ES < mongo ? dynamoDB
看了一堆 online posts，是不支持把 ES 当 primary DB 用的，
也就是说用 mongo/dynamoDB/Cassandra 存商业逻辑的 data，ES 存那些需要全文检索
的 (文本啊, log啊, analysis data 啊), ES 自己的定位也是 near-real-time
searching (就是存入到能 indexing，有个 delay).
ES... 阅读全帖 |
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d*******r
发帖数: 3299 | 35 @ goodbug, Nehalem
有 Kafka 配套轻量级的 end device solution 吗? 给 Kafka message 做认证校验啥
的.
你们的意思是, kafka 肯定是在 server cluster 以内范围使用了?
加个 LB + web servers 也是加个 cluster, 多了一层总是增加不少工作量.
如果我只是 upload log messages, 加了这一层的话, end device 端相当于也是用
http POST 来上传 log message了, 那 kafka 那些原生的 client lib 也不能在
device 端用了, device 端得自己做 sending queuing, buffering 啥的了. |
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m***r
发帖数: 359 | 36 大数据日报 2015-02-02
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://bd.memect.com
订阅：给 [email protected]
/* */ 发封空信， 标题: 订阅大数据日报
更好看的HTML版
http://bd.memect.com/archive/2015-02-02/short.html
1) 【Kafka在linkedin里的使用情况以及愿景】 by @湾区日报BayArea
关键词：计算框架, Rao Jun, 流计算
Kafka在linkedin里的使用情况以及愿景 [1] kafka也是搭建scalable的web app的万金
油。看看在linkedin里是怎么用的。
[1] http://wanqu.co/2015-02-02-kafka-linkedin.html
2) 【Spark生态系统解析及基于Redis的开源分布式服务Codis】 by @CSDN云计算
关键词：会议活动, 计算框架, 数据库, Hadoop, Spark, 陈超, 活动, 刘奇
【Spark生态系统解析及基于Redis的开源分布式服务Codis】在第... 阅读全帖 |
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w**********a
发帖数: 10 | 37 我第一次店面就被问了，一个在news feed的app里track data的问题。甩出kafka解决.
G家面试官估计不太用open source, 不知道kafka, 于是我就把kafka的framework粗略
讲了一下。对方很感兴趣，不停问问题，后来就没时间问coding了，后来就拿了onsite
. 我的经历可能是少数，这应该和你experience相关，但G家的面试变数是很大的。 |
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x**********a
发帖数: 1372 | 38 我觉得没必要非要提这些kafka吧？那如果没有用过kafka的人岂不挂定了？
kafka不就是一个queuing system，这么多替代品，比如kinesis, eventhub, 我觉得更
加generic最好了。 |
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w***t
发帖数: 1474 | 40 用kafka和写kafka不是一回事，我保证你半个小时就会写code用kafka了，然后你还是
会觉得自己啥都不懂。你要是真对技术有兴趣应该换组去fg的infrastructure team。
startup不是去学技术的，快速出活，hack是家常便饭 |
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发帖数: 1 | 41 内推苹果的itunes部门，在cupertino.
技术方面，基本上是java，cassandra和kafka。 面试主要是算法加系统设计，刷题是
必要的。
工作经验最好有5年以上经验的，用过cassandra和kafka有加分。
感兴趣给我发邮件吧，我的邮件是：tommiemoore007 at gmail
具体要求见下：
Key Qualifications
8-10 years hands on engineering experience
Strong development skills in Scala and Java
A history of management and/or architect-level experience guiding teams to
success
Experience designing and building multi-datacenter distributed systems with
strong latency and SLA requirements.
Understands different data storage... 阅读全帖 |
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b**********5
发帖数: 7881 | 42 WHEN asked to name the influences on my fiction and nonfiction, it’s become
fairly customary, and perhaps a little pretentious, for me to cite the
literary gods Franz Kafka, Samuel Beckett and George Orwell. And while it’s
not untrue to say that these three legends, who broke such fertile ground
in portraying the struggle of the alienated Everyman, made me want to be a
writer, I would be remiss if I didn’t acknowledge a fourth artistic
influence, one who might not come so readily to mind when th... 阅读全帖 |
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S***n
发帖数: 2932 | 43 以前卡发卡的短篇小说我非常佩服。中篇看过汉译－－不知道是不是翻译的关系，觉得
很干涩。
最近也看看英译，发现中篇也是非常厉害。佩服佩服！
他给我印象最深的倒不是情节的荒诞，吸引我的也不是情节；而是写法。可惜我只能从
英译揣测了。
以前看到评价说kafka很少用修辞，比如说，很少会看到比喻；这我也有体会，另外修
饰都很简单，没有长句，没有反问。平铺直叙，用词全部通常－－喜欢看恐怖片的都有
体会，恐怖片中最可怕的都是日常镜头，因为这些日常镜头暗示观众－－那些恐怖离他
们自以为安全的生活并不远。不知道是不是kafka的写法也有类似效果，没有奇特的词
，修辞压缩到最简--总之，好像在将语言推到极限。
他的人物塑造我也觉得很有意思。个人妄词：有时候使我想起poe，他们的人物的特点
是没有鲜明特性。
比如在不同的小说里，很难区别那些主人公。
他们的人物在每本小说里有不同的名字和角色，有不同的遭遇；但是性格相似，行为相
似。
不过kafka的人物更像日常普通人，而poe的人物都比较奇特不像存在过的活人。
anyway，我也认为最重要的还不是语言本身，而是背后的东西比如情绪－－即使我容易
被语言本身吸... 阅读全帖 |
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s*****l
发帖数: 38 | 44 这少年斜拖了柄长剑，从门口缓缓走入，他走得甚慢，左脚有些跛，面容甚是俊秀，但脸
色苍白，似乎失血过多，满眼都是血丝，牙关咬得紧紧，
似乎有着深仇大恨一般。长剑拖在地上，碰着台阶，当的一声，再上得一阶，又是当的一
声。
此时天色向晚，余阳斜斜搭在他肩上，却是一块深色血污，时日久了，已发深黑之色。
门外众人本都瞧着里面，群声粥粥，这时见了少年苍白之色，一时都有些侧侧之意，
登时都住口不说。
那少年却也不再说话，走得进去，搭了张凳子坐下，两眼盯住kafka手中铁牌半响，又缓
缓转了开去，
他年纪尚轻，身上所着衣服虽是脏了，却看得出原本甚是华贵，面容疲倦又显愤怒忧伤。
那老者和kafka见他进来，都是一楞。两人互看了一眼，彼此摇了摇头，显是谁也不识的
。
眼见那少年身上有伤，此时站都显的站不稳，却要夺那铁牌。Kafka等人自不惧他动武硬
夺，
但见他神色有异，又自重身分，却也不便开口喝斥。
那少年拿起桌上一碗白酒，仰了脖子，咕冬一声喝的干了，peas在旁边看着，这时忍不住
说道：你身上的伤可要紧么？ 那少年转头，却见peas满脸关切之色， 凄然一笑，道：便
是要紧了，却又怎样？ 似是心灰意冷 |
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S***n
发帖数: 2932 | 45 白居易称不上主流吧，当时也有同侪不买帐，再如晚辈杜牧就很不以为然，还说过“恨位卑”不能怎么样怎么样的话。排除党争的因素，考虑杜牧史家出身，我想杜牧也很有理由不满：杜牧虽然因为时代的关系以十年一觉扬州梦著称，本身却是为孙子兵法作注的有为有政治抱负的青年。父亲杜佑作通典又官至宰相，杜牧如果生在魏晋估计不逊谢灵运。于他诗作为派遣娱乐人生感悟之外还有其他作用。对于远远看中“立功”多余“立言”的杜牧而言，我以为，老百姓是否听懂，人生感悟之类都显得不重要和轻薄。
举个具体例子，从史家角度看，通俗易懂不仅其次，用典甚至重要和必要。为什么？六经皆史这话听上去不好理解，我最近开始读点诗就有点具体体会了：作为文盲，我对先秦毫无了解，对于西周更无印象；然而读诗经却能令我管窥这段时间
的重大时间。不仅雅颂关乎国之大计，国风也大半关乎重大政治事件。此后楚辞另辟蹊径，别据一格成美人香草体系，然而仍然几乎句句不脱政治。不仅承袭两者关注政治传统，以后古诗作者也频繁援引诗经、楚辞。这种用典，不是简单的修辞手段，对文义的解释也至关重要。
再比如唐人诗歌集结简直就是作者本人的编年史，不仅如此，也可以当成唐纪传体史读。绝少无... 阅读全帖 |
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p*****2
发帖数: 21240 | 46 mq只有kafka能支持这个througput吗？我kafka还算熟 其他的没用过
kafka producer这边大概怎么设计？consumer上storm就比较合适了 |
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p*****2
发帖数: 21240 | 47
就查到了这个。这个也是利用dropwizard做web server吧？跟T那个没本质区别。大牛
是用那种方式直接从mobile写kafka呢？
HTTP REST
Apache Kafka HTTP Endpoint for producing and consuming messages from topics
Maintainer: Big Data Open Source Security LLC
License: Apache 2.0
https://github.com/stealthly/dropwizard-kafka-http |
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h*i
发帖数: 3446 | 49 你这个streaming东西，如果source就是kafka, 要做的事情也简单，用kafka client来
consume就完了，https://github.com/mumrah/kafka-python, python很简单，写个小
东西很方便。要是事情复杂，还要实时的，就上Storm啥的轮子。
我那个事情很简单，就是把wdong的kgraph python API包一包，可以在Web上query而已
，两个python文件，一百行而已。我提这个事情的目的，是说明python搞Web很容易。
我就随便google了一下，搜了搜python web server benchmark, 看见说是wheezy.web
最快，就用了，简单的用一个http get把query包装一下, 就完成了。从没学过python,
以前就用过一次, 改写别人的web scrapper，也是现google现学，一天就搞定了。
python很狗狗friendly的。 |
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