|
A*******s
发帖数: 8645 | 2 很多年前看过一个练艺术体操的访谈节目。
几个瘦成干的小女孩讲她们如何减肥，如何饥饿痛苦。还说，中秋节
晚上教练特许她们一人吃了一块月饼，也许是太久不见油星，她们竟然都一晚上
长了一到两磅。教练气坏了，罚她们做几百个两头起。
重点是，那时候我特别无法想象怎么吃一块月饼下肚能长出一两磅的重量。
因为我那时候还不懂的减肥的痛苦。现在可算知道了，如果节食好久，我吃一顿饭
别说长一两磅了，有时候能突然长三四磅。难道我能一顿饭吃掉三四磅的食物？
忽然物理高手解释这个现象！ |
|
|
r****y
发帖数: 26819 | 4 我估计吃了一顿干的或者咸的，再喝了一通水，去称就能长几磅。 |
|
A*******s
发帖数: 8645 | 5 没吃油腻的时候也喝水啊
因为没吃油腻，所以没被吸收为体重？？？ |
|
|
|
|
|
|
|
A*******s
发帖数: 8645 | 12 电视节目里说的是第二天早上秤体重
汤面那种早排干净了ba |
|
|
|
g*******1
发帖数: 8758 | 15 可我做仰卧起坐数量比这个高几倍，看来和wii毯子+枕头导致姿势不正确有关 |
|
g*******1
发帖数: 8758 | 16 隔行如隔山阿，脂肪具体在身体里怎么展开，我也得现google |
|
kx
发帖数: 16384 | 17 你们怎么没有人查查进食前后，体内叶绿素的含量波动 |
|
p**********6
发帖数: 3408 | 18 我看过连环画，好像还有人搞破坏，把皮护手上的皮条给割了一刀，后来小石柱就骨折
了什么的。 |
|
r****y
发帖数: 26819 | 19 嗯，这本小说是文革里批判体育锦标主义的
我记得很多细节 |
|
r****y
发帖数: 26819 | 20 你不习惯做这个动作，但是习惯做仰卧起坐
这个动作和仰卧起坐练的肌肉有一点不一样
我初中时候学做过这个动作，所以习惯一点 |
|
|
|
c**r
发帖数: 10001 | 23 我婆婆就经常叮嘱我老公，要多吃绿叶子菜，补充叶绿素.... |
|
|
a******c
发帖数: 1159 | 25 一顿饭涨的体重是不是一顿饭也能减下去啊？
我以前老这么理解，但是最近被人纠正说，连续一周吃高脂肪的食物得需要1个月去减
那可太赔了 |
|
j*******e
发帖数: 586 | 26 【 以下文字转载自 Donation 讨论区 】
发信人: jackknife (嘿嘿), 信区: Donation
标 题: $66.66 from Chen
发信站: BBS 未名空间站 (Tue May 13 20:30:40 2008)
You have sent $66.66 USD to c***********[email protected]. An email will be sent
to the recipient.
Thanks! I hope this is delivered to China ASAP. |
|
R********y
发帖数: 4018 | 27 你不听我的，每天 30 jackknife X 2sets , + 30 bicycle X 2sets, 慢慢做，像
pilate那样的慢。 我做了p90X abs ripper 一个月， 三条不见了， 赶快又回去做我
的老routine了。
要做至少四个月才看得到， 然后你还要戒吃cookie,哈哈。 |
|
|
R********y
发帖数: 4018 | 29 才对得起老A将要发的包子。
健身：
开春时同事给考了一套P90X， 发现有氧运动那套对我强度太小，放弃。 最有效果的是
yoga, 这个90分钟做小来会出很多汗， 一个月下来发现tricep变紧, 背部的线条，大
腿根部， 最有效果。 女同学们做很好。
P90X abs 对我效果不是太好， 所以又回去做 jackknife 跟bicycle了。
有氧，每天 疾走30分钟，weekend hiking.
健胃：
早餐，自制mix 粉粉。 黑芝麻，薏仁，淮山，杏仁，黑豆，红豆，绿豆，黑糖，好像
还有啥， 一样一tea spoon, 加牛奶煮成考考。
中餐，基本上是沙拉加烤鱼或者烤肉。
晚餐： 煲汤，加水煮青菜
出去腐败除外。
snack,水果，cheese stick, 南瓜子。
酱紫： 好像也就轻了3-5lbs. 我觉得5lbs以内都是water weight, 可以忽略。 |
|
s******6
发帖数: 578 | 30 1. pure bright festival; tomb sweeping day
屈体 jackknife, pike...清明节 pure bright festival; tomb sweeping day.. |
|
g*****l
发帖数: 424 | 31 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: greatel (灵致), 信区: DataSciences
标 题: 数据科学之江湖兵器谱
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 9 16:57:10 2016, 美东)
【注】原发于微信公众号：data_wisdom
数据江湖，风起云涌。各路英豪，群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代，也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪，有什么兵器是值得我们去关注的呢？这篇文章列举
了一些常用方法（刀剑），并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然，这并不代表数据科学（统计学）的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结，但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象，
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域，很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是，这些技术... 阅读全帖 |
|
r****t
发帖数: 10904 | 32 不是科班，更不是大拿，我学过的多半这儿的都学过。
没学过概率，听学过的说用 grimmet & stirzaker。概率是学统计时恶补的。
不是统计专业的，跟着学过 1 门统计，主要用 casella & berger，还有大家都用的
furguson 那本薄的经典。other texts:
asymptotic theory (regularity conditions on MLE's consistency) 用的是笔记;
resampling 用 efron 1981 paper/1982 booklet, shao & tu 1995;
EM 用 mcLachlan book. C.f. Wu 1982 paper for convergence results.
monte carlo 用了 berger 的一本不过根本没时间读，
还有一堆补充的 text 没时间看记不得名字了，直接用笔记学的。
就一门，只好这门重要了。
comparison, ttest），分别是什么研究
除了前面人说的， 方法上 jackknife/bootstrap, EM 都很重要。st |
|
g*****l
发帖数: 424 | 33 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: greatel (灵致), 信区: DataSciences
标 题: 数据科学之江湖兵器谱
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 9 16:57:10 2016, 美东)
【注】原发于微信公众号：data_wisdom
数据江湖，风起云涌。各路英豪，群雄逐鹿。
这是一个数据科学最好的时代，也是数据江湖最乱的时代。
那么在这么一个特殊的江湖里面浪，有什么兵器是值得我们去关注的呢？这篇文章列举
了一些常用方法（刀剑），并不涵盖工具与平台。就先让我们一起去看看这个排名不分
先后左右的兵器谱。
数据科学家Vincent Granville博士发表博文列举了数据科学家常用的45种技术。这是
个很适合初学者去逐个了解的列表。当然，这并不代表数据科学（统计学）的全部。虽
然他并没有提出自己的详细总结，但是有志于学习数据科学的同学不妨初步有个印象，
有不太熟悉的topic可以进一步去了解一下。另外我在后面也补充了我认为也值得学习
的领域，很多人都会在日常的数据实践中用到。多学有益于身心健康。
首先需要说明的是，这些技术... 阅读全帖 |
|
e**l
发帖数: 62 | 34 “ST4231 Computer Intensive Statistical Methods
Empirical distribution and plug-in principle, general algorithm of bootstrap
method, bootstrap estimates of standard deviation and bias, jackknife
method, bootstrap confidence intervals, the empirical likelihood for the
mean and parameters defined by simple estimating function, Wilks theorem,
and EL confidence intervals, missing data, EM algorithm, Markov Chain Monte
Carlo methods.”
想请了解st的人说一下这门课程对于fiancial engineering的学生有学的必要么 和
fiancial modeling以 |
|
e**l
发帖数: 62 | 35 “ST4231 Computer Intensive Statistical Methods
Module description: Empirical distribution and plug-in principle, general
algorithm of bootstrap
method, bootstrap estimates of standard deviation and bias, jackknife
method, bootstrap confidence intervals, the empirical likelihood for the
mean and parameters defined by simple estimating function, Wilks theorem,
and EL confidence intervals, missing data, EM algorithm, Markov Chain Monte
Carlo methods.”
想请了解st的人说一下这门课程对于fiancial engineering的学生有学的必要么 |
|
e**l
发帖数: 62 | 36 “ST4231 Computer Intensive Statistical Methods
Module description: Empirical distribution and plug-in principle, general
algorithm of bootstrap
method, bootstrap estimates of standard deviation and bias, jackknife
method, bootstrap confidence intervals, the empirical likelihood for the
mean and parameters defined by simple estimating function, Wilks theorem,
and EL confidence intervals, missing data, EM algorithm, Markov Chain Monte
Carlo methods.”
想请了解st的人说一下这门课程对于fiancial engineering的学生有学的必要么 |
|
a***r
发帖数: 420 | 37 在做一个课程project，用到nonparametric discrim
快做完了发现SAS不提供jackknife cross validation 的error rate
题目是个open question，倒也不是必须要这个，但是教授上课提到用R可以做
我看了半天，MASS里面似乎只提供lda和qda两种方法
如果是npar discrim，应该怎么做呢（做discrim分析和获得jack...error rate）？
谢谢大家！ |
|
k*******a
发帖数: 772 | 38 试试 bootstrap jackknife?
瞎猜的 |
|
a***g
发帖数: 2761 | 39 jackknife还是一样
bootstrap是对置信区间提高精度，因为相对于二姐展开修正了对方差的估计，是否能
提高对点估计的精度我没找到资料 |
|
i********a
发帖数: 6 | 40 对于不是normal distribution的变量，如何计算error bar？ Jackknife? bootstrap? |
|
A*******s
发帖数: 3942 | 41 r u able to read these? i doubt that...
Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife
B. Efron
Bootstrap Methods for Standard Errors, Confidence Intervals, and Other
Measures of Statistical Accuracy
B. Efron and R. Tibshirani
Some Asymptotic Theory for the Bootstrap
PJ BIQKEL |
|
|
s*****n
发帖数: 2174 | 43 基本操作类似, 不过cv主要是用来estimate error的, 结果多用于描述predictive
model的performance. jk主要是用于estimate bias/variance, 结果多用于描述某种
estimate的precision. |
|
p********a
发帖数: 5352 | 44 ☆─────────────────────────────────────☆
TNEGIETNI (lovewisdom) 于 (Tue Oct 11 20:01:18 2011, 美东) 提到:
朋友告诉我说他要来，还有Harvard的Carl Morris等，$200的Registration fee对我来
说不是一笔小数目。我其实并不欣赏他的bootstrap法，曾公开批评过这个方法的逻辑
错误。如果去，我跟他讲什么呢？版上的恶朋好友可否给点建议？谢谢。
☆─────────────────────────────────────☆
angelsun (安吉笋) 于 (Tue Oct 11 20:38:46 2011, 美东) 提到:
在哪里？什么时候？讲座是什么topic的？
☆─────────────────────────────────────☆
statcompute (statcompute) 于 (Tue Oct 11 23:51:23 2011, 美东) 提到:
$200 for a lecture by Efron? it i... 阅读全帖 |
|
r****t
发帖数: 10904 | 45 Tu & Shao, Efron 1982 短一点，好读些 |
|
|
|
|
E*******s
发帖数: 994 | 49 【 以下文字转载自 WaterWorld 讨论区 】
发信人: xiashisuonan (下室锁男), 信区: WaterWorld
标 题: （zz）假冒北美统计博士相亲遭揭穿，悲愤！
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Nov 22 21:18:16 2012, 美东)
今天和一位在某海外高校论坛上认识的男孩吃饭，他骗我说是美国某大学统计系的博士
，还在学校读书，刚开始聊QQ的时候还没有注意，聊了大概有两个星期（也没怎么细聊
），后来见了面，才感觉被骗了，姐妹们一定要小心吖！
说说我为啥知道他是骗我的：
衣着很是普通，一般读到博士，就算穿着比较朴素的，也不会像高中生那样整一件土土
的帽衫，像个屌丝。
一头土鳖的圆寸。他不好意思地说是自己拿推子理的。虽然我知道国外理发不便宜，但
是都拿工资的人了，理发都理不起吗？
我挑了一家港式茶餐厅，他感觉那个地方很高端，其实一般的菜价也就30、40几元左右
。我问他在国外吃饭都怎么弄，他说都是自己做的，即使在外面吃，一顿也是5、6美元
的盒饭。
问他读博士能拿多少工资。他说也就一个月1500左右吧。我有在美国的朋友，知道... 阅读全帖 |
|
l*******o
发帖数: 71 | 50 想今秋转行学统计，请有经验的同胞们给点建议和鼓励给我指条明路。现在的我很
迷茫不知道自己的选择是不是正确的。最近看过很多帖子说统计小硕找工作不容易什么
的，弄得我一身冷汗。先做一下自我介绍本人31了，2009年毕业于国内一普通大学2E专
业。来美国5年了一直做全职，现在宝宝也快2岁了。我和老公的绿卡正在排期，大概是
两年后能排到，所以想现在学点东西到时候找个工作。我现在的想法就是只要毕业能找
到工作就好。真怕花了老公大把银子最后还是家庭主妇。哦对了忘交代了，我的英语水
平是一般。教育宝宝都是全中文的。我的问题主要有2个方面。
1.学统计从事哪个方向的就业机会多啊？我看有学生物统计去药厂的，有在银行和保险
公司的。看有人说药厂的工作经验到换工作的时候是很难转的。那什么方向的工作经验
是越久越光明呢？
2学校的curriculum上有好多课程，有经验的兄弟姐妹们能帮我看看哪些课程的实用性
强么？里边有的应该是phd的课程，不知道我能不能选呢。我把一些我觉的不用选的和
不能选的课程删掉了。小硕就是10门课。
courses list：
8001. Probability ... 阅读全帖 |
|
