h*******o
发帖数: 95 | 1 感觉IJCV比PAMI牛吧？
IJCV和ICCV是一个系列， PAMI和CVPR是一个系列 |
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m****s
发帖数: 402 | 2 top tier的会议还应该有BMVC，对于做computer vision的，能集齐ICCV/ECCV/CVPR/BMVC四大会议，再来两篇PAMI/IJCV，就算大功告成了。
top tier: ICCV/ECCV/CVPR/BMVC+PAMI/IJCV。
此外，做graph的不一样，得有SIGGRAPH+ACM T Graphics；做medical的，则是IEEE T Med Image+Elsevier Med Image Analy。 |
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t*****o
发帖数: 30 | 3 Donald Gennery,"Visual tracking of known three-dimensional objects", IJCV
7:243-270, 1992.
我在网上没有找到，学校图书馆也没有IJCV。哪位大哥有pdf的，给我传一份吧，急着看
。多谢多谢。z***[email protected] |
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t******u
发帖数: 47 | 4 已经中拉cvpr 好好弄弄 ijcv pami 吧
cvpr oral 一般是比较大众(相对)认可的 top journal reviewer 看到拉也会好好看看的
如果不行再逐渐降一降
最后一句话显然 但是你现在的目的似乎是给老师出活
如果是想好好研究 就继续cvpr吧
你具体是搞什么的？
要是和learning有关 或者非vision 的 core idea很sound
可以考虑写一篇更 general 的文章
老大推荐一个最快给结果的journal 好么
pattern recognition
CVIU
IJCV
IEEE transaction SMA
IEEE transaction PAMI
IEEE transaction IP
IEEE transaction .....
btw 我觉得 cvpr oral 比很多jrnl好啊,至少比pattern recognition好吧? |
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B****g
发帖数: 43 | 5 Possible. Last time when I checked the IFs of IJCV and PAMI, the one of PAMI
was 3.8 and IJCV was 5.5 |
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G*****7
发帖数: 1759 | 6 pami和ijcv太多篇幅是cvpr/iccv的好文章扩展版了
PAMI、
IJCV、IEEE TMI，还有发Science的。
2nd rank
journals>>other confs. |
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g****t
发帖数: 31659 | 7 我说他比平均新招的水平高.
谁告诉你的他比1 PAMI+3 IJCV厉害?
再者,你这个跟香港中文大学比较,离题万里,不着边际.
香港中文大学那个,他是说后一选择的职位当时还没敲定.
(当时那个职位正在计划中)
哪里说了RAP做不下来.
他既然这个书和那个patent这么牛掰, 香港科大够牛够民主了吧, 他香港科大以前的老
板给他的两个
选择: postdoc或者research assistant professor (non-tenure track). 杜博士觉得自
己RAP做不下来, 选的postdoc.
你说他都比中山大学那个1 PAMI + 3 IJCV 教授厉害那么多了, 香港科大连个tenure-
track AP
都不给他? 何况他那个patent也是香港科大期间拿的, 按理说科大更了解他. 如此说来
科大也不傻,
知道杜博士几斤几两. |
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m***r
发帖数: 359 | 8 机器学习日报 2015-03-14
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅：给 [email protected]
/* */ 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-03-14/short.html
1) 【LINE模型大规模网络降维公布论文以及源代码】 by @chuckpku
关键词：应用, 社交网络
我们的论文“LINE: Large-scale Information Network Embedding”被WWW2015接收。
该论文提出的LINE模型能够在单机上把大规模网络降维到低维空间表示，稍后我们将公
布论文以及源代码 @张铭PKUCS
2) 【概率图模型基础总结】 by @数盟社区
关键词：算法
【概率图模型基础总结】在这一过程中，模型往往是必须的，什么样的模型才是相对正
确的？这又是我们需要解决的问题。这些问题出现在很多领域，包括模式识别、差错控
制编码等。概率图模型是解决这些问题的工具之一。 [1]
[1] http://dat... 阅读全帖 |
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m***r
发帖数: 359 | 9 机器学习日报 2015-03-14
@好东西传送门 出品, 过刊见
http://ml.memect.com
订阅：给 [email protected]
/* */ 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
更好看的HTML版
http://ml.memect.com/archive/2015-03-14/short.html
1) 【LINE模型大规模网络降维公布论文以及源代码】 by @chuckpku
关键词：应用, 社交网络
我们的论文“LINE: Large-scale Information Network Embedding”被WWW2015接收。
该论文提出的LINE模型能够在单机上把大规模网络降维到低维空间表示，稍后我们将公
布论文以及源代码 @张铭PKUCS
2) 【概率图模型基础总结】 by @数盟社区
关键词：算法
【概率图模型基础总结】在这一过程中，模型往往是必须的，什么样的模型才是相对正
确的？这又是我们需要解决的问题。这些问题出现在很多领域，包括模式识别、差错控
制编码等。概率图模型是解决这些问题的工具之一。 [1]
[1] http://dat... 阅读全帖 |
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z***t
发帖数: 2374 | 10 No
Vision文章搞纯实验性研究还可以，但大多文章都是做所谓的methodology
非常多的vision文章对方法理解不深，瞎做
每年ICCV/CVPR/PAMI/IJCV的文章中很少真解决实际问题
疯狂调参数，换个数据就抓瞎，大多数代码也不公布
每个应用,每年至少几十篇文章，每个人都说自己有提高
那不用两年,所有问题不就都完全解决了.
这些文章全砍了,有冤枉的,隔一个砍一个,有漏网的
同样的问题在network领域也是这样
入。 |
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m****s
发帖数: 18160 | 11 【 以下文字转载自 Computation 讨论区 】
发信人: highlanders (highlanders), 信区: Computation
标 题: 电子科技大学模式识别与机器智能实验室(PRMI) 2013 年 第 2 轮 招聘计划
关键字: PRMI,模式识别,机器智
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Aug 17 21:25:20 2013, 美东)
电子科技大学模式识别与机器智能实验室(PRMI) 2013 年 第 2 轮 招聘计划
实验室介绍
电子科技大学自动化学院模式识别与机器智能实验室成立于2010 年初，隶
属于控制科学与工程一级学科，是模式识别与智能系统二级学科的承担单位。实验室是
专职科研机构，是电子科技大学培养高层次人才的重要基地，现有固定科研人员10人，
包括国际留学生在内的在读博士和硕士研究生在内的流动科研人员40人。实验室主要研
究方向是模式识别与机器学习，计算机视觉与多媒体技术，机器人理论与应用等。
本实验室的宗旨是在相关研究领域汇聚一支高水平的创新团队，建设具有国际先
进水平的... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 12 我是做CV的，国内博士，美国博后，我们这个方向的青千，我粗略的感觉需要10篇以上
的顶会+trans （顶会是大家公认的，CV三大会议），这其中应该包含1-2篇PAMI或IJCV
。这样的publication，青千的可能性是比较大的，当然国内的运作必不可少。。。
数据库就不了解了诶
50 |
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发帖数: 1 | 13 我说的是一作的文章
具体的评价标准我就说不好了，比如教育背景之类的。。
IJCV |
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g**n
发帖数: 96 | 14 国内运作必不可少，呵呵呵
青千还是相对公平的
IJCV |
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u*******e
发帖数: 83 | 15 THX, 咱们计算机不是top conference随便加30%内容就可以转trans吗？国内看trans？
其实我也有3篇一作trans，但是都是conference转的啊，这种不算work啊。。。
IJCV |
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t***r
发帖数: 225 | 17 浙大的吴粉丝可以上场了！
发信人: tiqer (虎子-粥星星-小丁丁), 信区: Returnee
标 题: Re: 来看看浙大大牛吴朝晖的水平吧
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Oct 28 08:51:39 2009, 美东)
索性就一揭到底吧，原以为吴大牛的文章不多，是做产业为主的。其实不然，用DBLP看
了一下，竟然217篇，确实到了大牛的数量极了。
仔细看了一下，原来如此，跟学化学的灌SCI差不多呀。
大牛还是有少于7~8篇，还发表在不错的journal（IEEE KDE）和conference (ICCV,
ECCV, CVPR)上的。剩余的一小部分是2流大多是3流和不入流，比如International
Conference on Computational Science(16)，SMC（14）。
在比较一个美国的中牛吧（美国人），DBLP99篇，10篇PAMI+IJCV，20篇tier-1
conference in Computer vision, machine learning; 20篇MICCAI，30篇ICRA+IROS；
基本80%是主流或tie |
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w****a
发帖数: 186 | 18 很粗略的分类，欢迎补充，全当抛砖引玉。
最牛的Conference:
International Conference on Computer Vision (ICCV)
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
European Conference on Computer Vision (ECCV)
差一些：
International Conference on Image Processing (ICIP)
International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
Asian Conference on Computer Vision (ACCV)
最牛的Journal:
International Journal of Computer Vision (IJCV)
IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intellgence (PAMI) |
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c********r
发帖数: 3 | 19 我认为应该是:
For Conference:
First tier: ICCV CVPR
1.5 tier: ECCV, ACM Multimedia
2nd tier: ICPR, ICME
3rd tier: ACCV, ICIP
For Journal:
First tier: PAMI, IJCV
2nd tier: CVIU, CVGIP |
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n******y
发帖数: 7 | 20 everyone has different arguments in comparing cvpr/iccv, or ijcv/pami.
but i strongly argue that accv is better than icpr/icip...
ac** is not so bad, considering asia siggragh, acml, pakdd...
the world is changing |
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d******e
发帖数: 7844 | 21 Computer Vision里面还有那个Computer Vision and Image Understanding
应该也是Vision里的Tier1 Journal?
BMVC四大会议，再来两篇PAMI/IJCV，就算大功告成了。
T Med Image+Elsevier Med Image Analy。 |
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c**n
发帖数: 1761 | 22 这个在一些人的RESUME里看到过，但是似乎在大牛的RESUME里很少看到过。所以只能说
有点映像，但是和IJCV和PAMI似乎差距不小。
我也不大懂，瞎说的。 |
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e***g
发帖数: 1696 | 23 第一次听说四大会议的说法, 您是英国的?
BMVC四大会议，再来两篇PAMI/IJCV，就算大功告成了。
T Med Image+Elsevier Med Image Analy。
得与家人多得欢乐一年。自此，每看据稿信皆得大欢喜。 |
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r*****y
发帖数: 507 | 24 Interesting, CV has too many "so called top-tier" papers? >1000 top-tier
papers PER YEAR in a subfield??
BMVC四大会议，再来两篇PAMI/IJCV，就算大功告成了。
>1000 papers per year on those places.
total less than 150 papers per year,
IEEE T Med Image+Elsevier Med Image Analy。 |
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t*****g
发帖数: 200 | 25 老大推荐一个最快给结果的journal 好么
pattern recognition
CVIU
IJCV
IEEE transaction SMA
IEEE transaction PAMI
IEEE transaction IP
IEEE transaction .....
btw 我觉得 cvpr oral 比很多jrnl好啊,至少比pattern recognition好吧? |
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l******g
发帖数: 21 | 26 IJCV能和PAMI同级别吗？感觉他还弱点。嘿嘿，个人看法 |
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d******e
发帖数: 7844 | 27 你看得应该是老消息吧。
07年大部分ML和PR的期刊影响因子都下降了。
只有IJCV飙升 |
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c*******h
发帖数: 1096 | 28 之前收到IJCV的flyer，说已经飙到computer science journal里面第一了 |
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m****s
发帖数: 402 | 31 CV+ML is not an easy area now. You need papers on,
1) CV --> CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH/ACMMM+IJCV/PAMI
2) AI&ML --> AAAI/IJCAI/KDD/SIGIR/ICML/NIPS ...
Even IEEE journals and other decent journaks like PR/CVIU are 2nd rank. |
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d******e
发帖数: 7844 | 32 DB是一个几乎只看会议的领域。
但是CV,ML领域，期刊的分量也很重JMLR，PAMI,IJCV等等分量也都很重。
CVPR和ICML里的分账错综复杂，级别划分远没有DB的会议那么清晰。
所以期刊是鉴别文章高下的最好方法。 |
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m****s
发帖数: 402 | 33 这是外行话。Vision活过来，靠的是近年的突破，进入应用阶段了。一个SIFT,一个AdaBoost,一下把Vision搅活了。10年前还在玩SVM的纯学术，现在SVM还有谁饭。
就如通讯，GSM，CDMA，TC，LDPC，SDR, CognRadio，一个接一个疯过来，不热都难。抛开应用钱途，就是纯学术也满high。当然通讯现在有点沉了，一是入行的人多了，二是新鲜感减了，没有新东西翻。就象生物，热的时候一堆顺势爬进去，回落时都凉到岸上了。
从这个意义而言，CV也是热过了，现在入行风险高。当年几篇象样点的IEEE Trans就可以饭可铁了，现在要集齐三大会议，再来几篇PAMI/IJCV，甚而SIGGRAPH/ACM Trans/KDD也要沾点，容易么。 |
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b***a
发帖数: 6422 | 34 AdaBoost主要是干啥的？给讲讲看吧。
AdaBoost,一下把Vision搅活了。10年前还在玩SVM的纯学术，现在SVM还有谁饭。
。抛开应用钱途，就是纯学术也满high。当然通讯现在有点沉了，一是入行的人多了，
二是新鲜感减了，没有新东西翻。就象生物，热的时候一堆顺势爬进去，回落时都凉到
岸上了。
可以饭可铁了，现在要集齐三大会议，再来几篇PAMI/IJCV，甚而SIGGRAPH/ACM Trans/
KDD也要沾点，容易么。 |
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T**********n
发帖数: 480 | 35 这个外行话不是俺说的，是俺前老板Ｌａｒｒｙ Davis说的
AdaBoost,一下把Vision搅活了。10年前还在玩SVM的纯学术，现在SVM还有谁饭。
。抛开应用钱途，就是纯学术也满high。当然通讯现在有点沉了，一是入行的人多了，
二是新鲜感减了，没有新东西翻。就象生物，热的时候一堆顺势爬进去，回落时都凉到
岸上了。
可以饭可铁了，现在要集齐三大会议，再来几篇PAMI/IJCV，甚而SIGGRAPH/ACM Trans/
KDD也要沾点，容易么。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 36 adaboost和svm貌似在本质上是等价的吧，而且不少情况下svm算起来还快一点。
我外行人一个，大家拍好了。
AdaBoost,一下把Vision搅活了。10年前还在玩SVM的纯学术，现在SVM还有谁饭。
。抛开应用钱途，就是纯学术也满high。当然通讯现在有点沉了，一是入行的人多了，
二是新鲜感减了，没有新东西翻。就象生物，热的时候一堆顺势爬进去，回落时都凉到
岸上了。
可以饭可铁了，现在要集齐三大会议，再来几篇PAMI/IJCV，甚而SIGGRAPH/ACM Trans/
KDD也要沾点，容易么。 |
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m****s
发帖数: 402 | 37 CS这领域跟EE不一样，论文贵精不贵多。以Vision为例，8篇就够了，5篇会议：ICCV/CVPR/ ECCV/SIGGRAPH/ACMMM，3篇刊物IJCV/PAMI/ACMTranGraph。
见过100篇论文的CV，就一个字，烂。估计入行这么多年，就没弄懂CS的行业标准是啥。 |
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S*******w
发帖数: 24236 | 38 哪个行当的论文都是贵精不贵多
/CVPR/ ECCV/SIGGRAPH/ACMMM，3篇刊物IJCV/PAMI/ACMTranGraph。
啥。 |
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m****s
发帖数: 402 | 39 CS其实还是一样的，顶级刊物比顶级会议份量重，比如ACM CS、PAMI、IJCV、IEEE TMI，ML还有发Science的。
而且顶级会议外的会议就是垃圾，还不如投个IEEE刊物之类的体面点，top confs>2nd rank journals>>other confs. |
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r******l
发帖数: 10760 | 40 你这个也要分专业，都是CS的，不同专业也差得远了，不能一概而论。
PAMI、IJCV、IEEE TMI，还有发Science的。
2nd rank journals>>other confs. |
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B**r
发帖数: 311 | 41 Tang手下这样的master不少哈
X. Wang and X. Tang, "Random Sampling for Subspace Face Recognition," Int'l
J. Computer Vision (IJCV), vol. 70, no. 1, pp. 91-104, Oct. 2006.
X. Wang and X. Tang, "Hallucinating face by eigentransformation," IEEE Trans
. Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Part C, vol. 35, no. 3, pp. 425-434,
Aug. 2005.
X. Wang and X. Tang, "Subspace Analysis Using Random Mixture Models," Proc.
IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), vol. 1, pp. 574-
580, Jun. 2005.
X. Wang... 阅读全帖 |
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b*********7
发帖数: 68 | 42 我之前是做计算机视觉，图像处理方向。
想问一下学术界更看重CVPR,ECCV,ICCV这些顶级会议的文章，还是更看重诸如TPAMI,
TIP等IEEE Trans或者IJCV之类的杂志文章？
工业界呢？
Many thanks! |
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p*********g
发帖数: 226 | 44 IJCV 不知。TPAMI一般4个月，2个月在 reviewer 手里，2个月在 AE 桌上。
这年头，reviewer/AE 也都不好混啊。 |
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m****s
发帖数: 402 | 46 1) SIGGRAPH/CVPR/ACMMM/ICCV/ECCV
2) NIPS/ICML/AAAI/IJCAI/COLT
3) PAMI/IJCV/ACMTOG/ACMTMM/ACMTKDD/JMLR
要收齐真不容易。 |
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k***o
发帖数: 1 | 47 你当是集邮？ What is ACMTMM? KDD不列去列ACMTKDD，何意？
我来列一下吧
CV: CVPR/ICCV/ECCV
CG: SIGGRAPH
ML: NIPS/ICML/UAI/COLT
AI: IJCAI/AAAI
Journal: PAMI/IJCV/TOG/JMLR |
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z***t
发帖数: 2374 | 48 系统里SOSP比OSDI好点吧，至少我以前老板中了OSDI之后和我这么说的
这些会议混在一起没有啥意义
CV本来就不完全是CS的领域，否则ACM早就有SIG on CV
所以CV里会议水一些，而且PAMI,IJCV还是比会议好的多
AI,ML,graphics都是CS传统领域，至少是CS尝试保护的领域。过了CS的边界，人家ML就叫statistics或者pattern recognition了
CV不要总拉着ML，从ML角度看，AISTATS,ECML文章质量也比CVPR,ICCV好啊，
CVPR,ICCV和Infocom一样的状况。
相当多搞CV的researcher对ML不是太熟，审文章时候，乱搞，也不请ML主流的人过来帮忙，结果造成CVPR/ICCV/PAMI的文章经常出现幼稚的错误.
CV会议的organizer也比较自大，从来不请keynote，认为没有人比他们再强了，或者说不想承认 |
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c*******h
发帖数: 1096 | 49 全是缩写，看得好累啊
IJCV真是一如既往。。。 |
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h*********s
发帖数: 4 | 50
电子科技大学模式识别与机器智能实验室(PRMI) 2013 年 第 2 轮 招聘计划
实验室介绍
电子科技大学自动化学院模式识别与机器智能实验室成立于2010 年初，隶
属于控制科学与工程一级学科，是模式识别与智能系统二级学科的承担单位。实验室是
专职科研机构，是电子科技大学培养高层次人才的重要基地，现有固定科研人员10人，
包括国际留学生在内的在读博士和硕士研究生在内的流动科研人员40人。实验室主要研
究方向是模式识别与机器学习，计算机视觉与多媒体技术，机器人理论与应用等。
本实验室的宗旨是在相关研究领域汇聚一支高水平的创新团队，建设具有国际先
进水平的创新研究基地，并在智能自主系统研究领域赶超国际先进水平。
2013年度，拟招聘2名博士后研究人员，具体要求如下：
招聘条件
符合国家和电子科技大学关于博士后申请的基本条件，拟招收模式识别与机器学习，机
算机视觉与数字多媒体等方向专职博士后研究人员，同时具备：
1、自动化、电子工程、计算机、应用数学、生物医学工程等研究相关领域
有研发工作基础的博士学位获得者。
2、有... 阅读全帖 |
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