s*******q
发帖数: 310 | 1 如题，没有牙保险的人伤不起啊，我以前经常能收到免费做X-RAY和EXAM的COUPON,现在
搬家都收不到了，搞歧视啊。为什么像我天天刷2到3次牙，还用牙线漱口水，牙齿照样
不好。有些人即使不怎么刷牙折腾，天生好牙，太郁闷了。牙齿倒没有不舒服啥的，但
是有牙周炎，肯定需要做DEEP CLEANING了，当时加DENTAL PLAN的时候嫌贵没有加，后
悔了。
过来人给推荐一个便宜实惠的牙医吧，谢啦。顺便问下DEEP CLEANING需要搞多久，查
了下，一般是半口半口的做，一般间隔多久呢？ |
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O**********m
发帖数: 781 | 2 再Orenco station 的牙医还挺便宜的。
如果你已经定期做deep cleaning （在以前几年），那末deep cleaning 可以一次性作
，否则，每次只能做口腔的25%，每次间隔一个月。否则，会痛得不得了。如果你有low
tolerance for pain,医生会建议打麻药， |
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A**M
发帖数: 296 | 3 去洗牙，医生说必须deep cleaning， 不能做regular cleaning,然后给了一张pre-
treatment estimate.
4部分牙齿一共收60美元，加上洗完后上的药粉72美元，所以deep cleaning本身是132
美元，out of pocket. 可是有10颗牙说要注射local antibiot,1颗60共600刀，问吃口
服抗生素不可以吗，答no, 只能注射，可以discount 100刀，问这是必须的吗，答
optional,但是后果自负。有些不明白，记得几年前LDdeep cleaning也就自付了200刀
左右，保险一直没换过。不知大家是否用过这个注射的antibiot??
还有要补三颗牙，牙齿麻醉一颗70刀，这个也靠谱吗？谢谢。 |
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s*****s
发帖数: 430 | 4 地毯因为做饭的原因，过道的地方已经有些发黑了。可能需要人来做deep cleaning.
求推荐地毯deep cleaning公司和做moving out清洁的公司。在San Jose/Milpitas地区。
谢谢。 |
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l****u
发帖数: 367 | 5 【 以下文字转载自 Living 讨论区 】
发信人: leeliu (leeliu), 信区: Living
标 题: 旧房子 deep cleaning 推荐？
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Aug 23 01:27:12 2014, 美东)
买的旧房子，重新装修了卫生间
搬进去之间有必要找人deep cleaning吗？有推荐的人吗？谢谢 |
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f****y
发帖数: 921 | 6 牙医推荐deep cleaning，具体列的项目有periodontal scaling and root planing，
还有conservative laser therapy，目前用的是HMO，前者保险全部cover，但是后者一
点不cover，每个Quadrant花费$115，一共是$460,全部要自己出。给牙医前台和保险公
司打了若干电话，都是找借口敷衍了事，没有人愿意正面回答，搞得越来越糊涂。
我现在主要的问题是：
1,是不是一般换成PPO，例如dental dental的PPO，那个laser部分就可以cover一大部
分了？
2,这个laser therapy到底需不需要？开始不知道，问保险公司的时候人家说
periodontal scaling and root planing就是deep cleaning，全部cover，根本不需要
什么laser。上网google了一些，有些地方说并无证明laser therapy有什么帮助，好像
只不过是一个给牙医敛钱的新技术。
有经验的说说呗。 |
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m********u
发帖数: 3942 | 7 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: missingyou (miss), 信区: JobHunting
标 题: Deep Learning Research Engineer ／Data Scientist
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Sep 6 22:08:02 2017, 美东)
地点硅谷，站内或者邮件 [email protected]
要求：
- PhD+ 2年或以上经验
- 对Deep Learning （CNN/DNN/RNN/etc) 有深入了解
- 偏和产品研发相关的Research (非以论文专利等为导向那种纯研究）／前期建模／工
程实现
应用方向: （符合其一即可）
- 手机Camera ／Computer Vision／Camera ISP pre-processing & post-procussing
（成像前端盒后端处理，i.e.图片／Video质量优化etc.)
- Big Data （用户数据，系统后台数据，手机移动在线数据, 用于推荐／Location-
based service/用户行为分... 阅读全帖 |
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t******3
发帖数: 4053 | 8 跑攻、小叮当、巨汗都杠杠的，黑豹没扛住，更别说我驴的大爷式defense了。
但没有（确实是zero）deep threat，对手就可以jam box, 专心cover巨汗。
这问题到playoff会要了拍子的命。
我驴也只有D. Thomas一个deep threat, Decker算半个。 |
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a***m
发帖数: 5037 | 9 没有online adaption
不像小李一样，输了几盘 据能改进自己的策略
deep learning 只能用海量样本训练
几盘棋没用
其实 deep learning 受到密集关注也才5年吧 已经能解决很多问题了，
但就这么个简单东西正巧就能为大部分AI 问题建模，人类没这么幸运吧
肯定还需要很多改进
还是看好这个方向的发展 |
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c**y
发帖数: 377 | 10 【 以下文字转载自 Travel 讨论区,原文如下 】
发信人: pomegranate (远山的呼唤), 信区: Travel
标 题: 阿拉斯加：DEEP SEA FISHING
发信站: The unknown SPACE (Mon Mar 17 23:05:10 2003) WWW-POST
我们去是的SEAWARD，AK东南Kenai半岛上一个渔港。
DEEP SEA FISHING TRIP是到了AK问了朋友才订的。因为是好几年前的事，很多细节
比如价钱等等都不记得了，不过阿拉思家这类活动比比皆是，上网查查应该不难找到。
我们订的是PACKAGE，包括出海前一晚住的CABIN。CABIN这词听起来小，里面其实挺
大的，独门独户，跟一个ONE BEDROOM APT 差不多，设施跟一般MOTEL里差不多。
第二天五点出门，走到海边就看到我们的机动船。中年的CAPTAIN满脸沧桑，年轻强
壮的DOCKHAND脸上仍带着些稚气；我们一共是六个人，四男两女，其他那四个人都
是五六十岁的样子。
这条船出海要打的是HALIBUT，但因为刚好是KING SALMON的季节，就先去KI |
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b*********s
发帖数: 6757 | 11 Nice clip, but even if you are able to do the shot the clip described, the
quality of the shot is just ok, because the ball is deep, you are picking up
the ball just above the ground thus it's hard to add extensive pace nor
amount of spin. So it's more of a counter shot, and likely the ball will
have a decent pace but height will be in opponent's strike zone. Key is be
able to control the direction (this is different than taking the shot on the
rise).
I find the best way is try not to get into t... 阅读全帖 |
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w******i
发帖数: 119 | 12 各位大侠
1987 1/4OZ gold panda proof PCGS PR69 DCAM Deep Cameo-$510 值得买吗？
另外PR69 DCAM Deep Cameo这个评级什么概念，谢谢
学习中。。。 |
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wh
发帖数: 141625 | 13 这歌听开头像不像leonard Cohen？声音那么低。没听说过The Jesus and Mary Chain
这个苏格兰乐队。仔细听好像Cohen更厚更磁一点？乐队是八九十年代的，前期很“疯
狂”、“吸毒”、“杂乱”而又“和谐”，后期“浓重美妙”而“忧郁”——都是虾米
电台网页上的介绍。99年解散，主唱William Reid单飞。
Wish you all a deep perfect morning!
deep one perfect morning
as the sun is heading up
into the sky
and i'm sitting here warming
to the coldness of the things
that meet my eye
something in me's stirring
and the moon and all the stars
fail to comply
and my thoughts are
turning backwards
and i'm picking at the pieces
of a world th... 阅读全帖 |
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y****g
发帖数: 36950 | 14
绝大多数人觉得好听，你觉得不好听那你去弄个好听的吧
FLMHH
好！听！
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25天前来自优酷
真的柳子
支持
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2个月前来自优酷
慧→长相随
民乐加油，支持小蝶！！！
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2个月前来自QQ空间
傲月灬孤魂
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2个月前来自优酷
六月十七的美好
呵呵，，跟我一样只喜欢听，，但是不会弹。。那个好像叫什么遥指，，我猜的 //@
di721521:听多了耳边总是一连串的那个声音 那个太频繁了吧
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2个月前来自优酷
无小风
清华大学学生新媒体研究会诚邀您填份问卷，谢谢！http:
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2个月前来自腾讯微博
颠男前原圭一
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3个月前来自优酷
Summer灬夏
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4个月前来自优酷
di721521
听多了耳边总是一连串的那个声音 那个太频繁了吧
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4个月前来自优酷
虫寄市RR
中国的高手都在民间 这话没说错
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4个月前来自优酷
灬尛虾
是的 //@wuningssss:很牛，专家说中国的牛人都是在民间而不是在台上，这话一点没
有错！
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5个月前来自优酷
灬尛虾
= =。我背后面就挨着个吉他。。。... 阅读全帖 |
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i****a
发帖数: 36252 | 15 deep in the blood line, deep in the heritage. something like that |
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w*********a
发帖数: 9279 | 17 这名字deep learning实际取反了。
根本不是learn的多deep， 而是shallow的要命。 学个皮毛而已。 |
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m****a
发帖数: 394 | 18 【 以下文字转载自 Rock 讨论区 】
【 原文由 seven 所发表 】
src: http://anarchy.isism.net/subjam/archives/000071.html#more
这位作者subjam叫做颜峻，忘记了还在哪里看见过这个名字了。。。
很急切地想听听崔健的新歌！
#####
deep purple v.s. 崔健？
门票上写的可是deep purple v.s. 崔健啊，简直是开玩笑。
我觉得够累的，成天抱怨社会不公平，说我们真唱的拿的没有他们假唱的多——对啊，太
不公平了。不过抱怨完的行动，就变成了，跟流行文化抢饭碗。是否抢得过，不是问题。
要不要抢，才是问题吧。是不是黑人被白人歧视，就应该去把自己漂白了才算有种？
现在又抢来一个机会，我看他是把握不了的。
而且还非得唱《一无所有》来抢人气。得罪人就得罪人吧，老崔，咱们见面已经不会再争
论了，我觉得可惜。现在我最后再做一次坏人——你扪心自问，那是唱歌还是丢人啊？
嗓子变低了，可以唱低的歌，何必那么费劲要讨好所谓的歌迷？是真歌迷，就不会哭着喊
着要怀旧把你往死里整。
你看看人家窦唯，真爱音乐的人，不靠 |
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m**x
发帖数: 8454 | 19 【 以下文字转载自 WaterWorld 讨论区 】
发信人: yugong (愚公挖坑), 信区: WaterWorld
标 题: 中华软实力，法律系学生古筝妹演绎rolling in the deep,老外震(转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 3 22:27:52 2013, 美东)
发信人: yugong (愚公挖坑), 信区: Military
标 题: 中华软实力，法律系学生古筝妹演绎rolling in the deep,老外震精
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 3 22:25:32 2013, 美东)
纷纷表示比adele的吉他原版牛b很多。海外WSN不要跟我说不知道adele或者这首歌吧？
天涯给的link原来有100多万观看，不过这几天视频好像被remastered，点击率数量变
化。
youtube里可以去看留言
https://www.youtube.com/watch?v=qDjeY72KaSo |
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g*******2
发帖数: 22 | 20 最近遇到选方向的问题，实在有点烦恼，想请大家给点意见，谢谢！
我是物理转到计算机的，导师是做自然语言处理和information retrieval的。他好像
是对Deep Learning很感兴趣，想让我读一下文献然后搞这个方向。可是，我感觉这个
东西不太靠谱，不能证明是收敛到最优，又有一堆参数要调。我担心即使能毕业，找工
作也是个问题。 工业界4年以后不知道会不会有人用这个东西，如果这段热过去的话，
学术界也不太好混。
导师手下还有一个搞机器翻译的，他自己也搞information retrieval的东西。我如果
是在想转的话估计也有可能。我想问一下
1。Deep Learning 靠谱么。
2。机器翻译上手容易么？工作前景如何？
楼主在一个欧洲国家，自然语言处理方面的话也就是方兴未艾把。所以也有可能会回国
。谢谢大家了。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 21 关键是你老板是做NLP和IR的，如果改行做ML，一方面给不了你太多指导，另一方面你
毕业去找工作他也帮不上什么忙。另外Deep Learning只是neural network的一个马甲
，说实在没什么太多的东西可以做的，仅有的可以做的东西估计也轮不到你做。我觉得
你还是老老实实跟你老板做NLP和IR，倒是可以应用一些Deep Learning的最新的进展。 |
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g*******2
发帖数: 22 | 22 谢谢了，老板也不知道真么想的，他好像认识那几个搞Deep Learning的人熟不熟就不
知道了，他有可能也就是想用一下吧。关键是我刚开始，他让我选个方向都文献先，大
概要搞个一两个月吧。是应该答应他，然后读一堆Deep Learning的东西呢还是一开始
就干脆找个NLP具体的方向比如MT或者Sentiment Analysis的东西去看看呢? |
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g*******2
发帖数: 22 | 24 最近遇到选方向的问题，实在有点烦恼，想请大家给点意见，谢谢！
我是物理转到计算机的，导师是做自然语言处理和information retrieval的。他好像
是对Deep Learning很感兴趣，想让我读一下文献然后搞这个方向。可是，我感觉这个
东西不太靠谱，不能证明是收敛到最优，又有一堆参数要调。我担心即使能毕业，找工
作也是个问题。 工业界4年以后不知道会不会有人用这个东西，如果这段热过去的话，
学术界也不太好混。
导师手下还有一个搞机器翻译的，他自己也搞information retrieval的东西。我如果
是在想转的话估计也有可能。我想问一下
1。Deep Learning 靠谱么。
2。机器翻译上手容易么？工作前景如何？
楼主在一个欧洲国家，自然语言处理方面的话也就是方兴未艾把。所以也有可能会回国
。谢谢大家了。 |
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w***g
发帖数: 5958 | 25 关键是你老板是做NLP和IR的，如果改行做ML，一方面给不了你太多指导，另一方面你
毕业去找工作他也帮不上什么忙。另外Deep Learning只是neural network的一个马甲
，说实在没什么太多的东西可以做的，仅有的可以做的东西估计也轮不到你做。我觉得
你还是老老实实跟你老板做NLP和IR，倒是可以应用一些Deep Learning的最新的进展。 |
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g*******2
发帖数: 22 | 26 谢谢了，老板也不知道真么想的，他好像认识那几个搞Deep Learning的人熟不熟就不
知道了，他有可能也就是想用一下吧。关键是我刚开始，他让我选个方向都文献先，大
概要搞个一两个月吧。是应该答应他，然后读一堆Deep Learning的东西呢还是一开始
就干脆找个NLP具体的方向比如MT或者Sentiment Analysis的东西去看看呢? |
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w***f
发帖数: 903 | 28 Big Data 和 Deep Learning 的形势完全不同。 前者再怎么说有大量工业界的应用需
求。后者说好听点是新的idea，难听点是新的忽悠。这种忽悠，每隔五年CS里就会有一
到两个冒出来。共同特点是自说自话，数学上没有solid的东西。
Deep |
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w***g
发帖数: 5958 | 29 这机器入门deep learning非常合适。
1070是一个sweet spot。比1060多出来的2G内存非常重要。
上面说的128G内存不靠谱, 那是ebay上买2手服务器的套路，
对deep learning完全没用。
16G主存差不多够了。而且升级也比较方便。 |
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x****u
发帖数: 44466 | 30 本文扯的成分较重
现在deep learning和machine learning最大的区别就是，好用得多但没什么好的数学
体系描述。好比是相对论和量子力学诞生前，人类发现的放射性现象一样。
不能因为都是物理，就硬说放射性也是经典物理学的特例。
jpg
not
deep |
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m******g
发帖数: 621 | 32 请教诸位大神：
想学习DEEP LEARNING，应该看什么书或者选什么课程比较好？
目前已经上过：1) CS229, 2) CS231N
下面是要看DEEP LEARNING那本书么？还是有进阶的课程？还是要补一下统计和概率？
谢谢 |
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w***g
发帖数: 5958 | 33 titan x p 是consumer最牛的吧，但我觉得不如2x1080划算。我有个上代的titan x,速
度连1070都不如。其实我最想搞的是用AMD的卡做deep learning。RX 480从数字上来看
要超GTX 1060，现在应该就是缺个牛x的convolution kernel。如果好好挖挖或许能成
为平民玩deep learning的首选。星宿派嘛总得搞点不一样的。
AWS我研究下。如果上AWS应该连docker都不用折腾了。 |
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s*******h
发帖数: 3219 | 34 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: sammamish (sammamish), 信区: JobHunting
标 题: 华人大妈谈deep learning的未来，大家怎么看？
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 23 22:04:25 2017, 美东)
scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
头就是以前的dms数据库管理。
搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
。而哪个结果对那个结果不真，没有standard去验证。
就好像心理学研究做survey取sample，如何问问题，选择哪些问题来问，最后可以导致
完全不同的结果。而且结果是否是因为问题牵涉的条件s所导致的，并没有确凿证据。
至于machi... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 35 请教大牛们
deep learning太火热，很多人说工作很多
有人说就是媒体吹出来的坑
我想请教，从目前2017年来看到底如何呢？
我个人的认知是：毕竟是才出来的东西，是个机遇，早如行，早占坑
但不知道需求到底如何？发展形势如何？
因为我正好有brain MRI data可以做deep learning分析，不知道是否应该花时间做这
种分析？ |
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s*****t
发帖数: 1994 | 36 The Hubble Deep Field
Credit: R. Williams, The HDF Team (STScI), NASA
Explanation: Galaxies like colorful pieces of candy fill the Hubble Deep Field - one of
humanity's most distant optical views of the Universe. The dimmest, some as faint as 30th
magnitude (about four billion times fainter than stars visible to the unaided eye), are very
distant galaxies and represent what the Universe looked like in the extreme past, perhaps
less than one billion years after the Big Bang. To make |
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s******y
发帖数: 137 | 37 如果只是RNA表达的差异上不一定现在要跳deep sequence，比起microarry来说在一般
模式生物上没有太大优势。但是缺点是如果同样一组做三个重复价钱要贵不少（bar
coding 还是比较麻烦而且又多一层bias）。而且现在没有太好的分析软件，如果没有
一定的command line的经验的话分析起来还是比较费劲的。
deep sequence还是在非模式生物和一些比较特定的实验设计（alternative splicing,
allele specific expresion，etc)下优势比较明显吧。
just my two cents. |
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h****n
发帖数: 333 | 38 同意，TALEN完全没必要用deep sequencing的方法确认indel，就普通的PCR条带直接
sanger测序然后分析足够了
序列分析用MutationSurveyor也可以看indel
deep sequencing不止是有钱任性，看indel还不如普通的sanger测序准确，何苦 |
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发帖数: 1 | 39 很多复杂疾病或者cancer，遗传角度非常复杂，往往gwas什么的找到很多variants
过去的linear model都很难很好通过这些variants来预测disease phenotype
所以有用deep learning来研究causal variants或者什么cancer driver gene的么？深
度学习这么火
找了一下并没有看到，但倒是看到很多deep learning研究noncoding dna function的 |
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发帖数: 1 | 40 很多复杂疾病或者cancer，遗传角度非常复杂，往往gwas什么的找到很多variants
过去的linear model都很难很好通过这些variants来预测disease phenotype
所以有用deep learning来研究causal variants或者什么cancer driver gene的么？深
度学习这么火
找了一下并没有看到，但倒是看到很多deep learning研究noncoding dna function的 |
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e*********6
发帖数: 3453 | 41 为什么不能？没人说不能。只是没人做而已。
能做出这个东西的技能需求，和Google和Facebook的招聘需求很一致，用Deep
Learning预测biomarker和用deep learning来做更好的推荐系统或者更好的推送广告，
或者优化排序，所需的技能几乎是一样的。
作为一个PI，如何在fresh PhD就业市场上说服别人放弃Google 和Facebook 200k+以上
的package来做postdoc？postdoc最高能给到一年7万，也只有industry的三分之一。 |
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发帖数: 1 | 42 我很赞同！我也觉得这是一篇水文。从学术的角度说。
居然没有看到他们用DL和比如random forest，XGboost比较
通篇俄罗斯人的广告
但这是我唯一能搜索到的deep learning在biomarker的paper
关键是DL几乎所有工作都用在图像，声音上，为何我几乎没看到类似biomarker的？
很多人说图像声音有自己特殊的feature性状，比如raw signal，比如连续。
那么到底deep learning是否适合biostat/biomarker这样类型的data training呢 |
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发帖数: 1 | 43 NO
这也是我的问题。
如果dl解决biomarker像image那样，估计文章早满天飞了，为何至今文章寥寥？
注意知乎专门讨论为何deep learning在图像上如此成功：
https://www.zhihu.com/question/21815490
因为image特殊的数据类型
所以我相当怀疑，deep learning没有那么适合genomics, biostat, biomarker类型的
数据
当然你提到deepBind啥的，请问比传统ML的performance提高很多？
会不会对于genomics/biostat，比如只有20%的数据表现很好
而对于image，100%都表现很好？ |
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e*********6
发帖数: 3453 | 45 deep learning都是要具体问题具体分析，尤其解决新问题，要对deep learning的学习
有一定的广度，知道什么东西可能有用处 |
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G***G
发帖数: 16778 | 46 weiqi won 2nd game. but I don't think it is great advance in the deep
learning technology.
1) weiqi's rules are very clear and open. so any computer can mine from the
rules.
but in our reality, no rules exist. Our purpose of using deep learning is to
find out the rules. right! no rules, but try to find out rules.
discovering rules without rules on-hand is far more difficult than what
weiqi a robot does. |
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H***F
发帖数: 2501 | 47 按hinton的说法，以前神经网络名声臭大街，文章题目带神经网络的高级会议都不收。
后来他改进了方法，现在改头换面称deep learning，又热火了
如果阿法狗可以自己产生无数棋谱，是否意味着它可以在很短时间内大幅提高能力？阿
法狗互下的棋谱和人类的棋谱对于机器学习来说效果应该不同。
前几年的deep learning好像还没这么厉害，最近的主要技术突破是否有本质的提高？
比如说以前的机器很好骗，但现在只能程度更高。当然还是有局限性。 |
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s***d
发帖数: 15421 | 48 是啊，这不能怪developer，高通自己发布了自己的 deeping learning SDK。硬要把手
机那个cpu 搞成deep learning cpu一样，就如同前几年说老子要高server cpu一样，
现在一点声音也没了。 |
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H***F
发帖数: 2501 | 49 820的dl肯定比nvdia的那玩意卖的多，市场大的多。820万般武艺，dl只是一个，用途
广的很。nvdia的玩意再厉害也是niche market
是啊，这不能怪developer，高通自己发布了自己的 deeping learning SDK。硬要把手
机那个cpu 搞成deep learning cpu一样，就如同前几年说老子要高server cpu一样，
现在一点声音也没了。 |
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