s****n
发帖数: 220 | 1 前几天刚刚去面了，onsite完了后说是要加面，其他offer不能拖，就放弃了。他家不
像很有意思的感觉，面试官自己说的。。，里面好多是以前vmware过去的，不知道为啥
。整体感觉有点儿layback，不像想象中的pre-ipo的绷的紧紧的感觉。 |
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n*****3
发帖数: 1584 | 2 好像主要在做consulting 收入
不我们公司刚刚准备和他们
签约，
他们也主打spark， 但感觉他们也不熟
特别scala |
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w****r
发帖数: 15252 | 3 知识进化的太快了，Hadoop还没有学呢，就已经被spark要替代了
学习的进度赶不上变化啊 |
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z*******3
发帖数: 13709 | 4 不是取代
backend所有东西都是互为补充，而非取代
java->j2ee->hadoop->spark
这些互相之间谁都替换不了谁，相互之间的共存和依赖多过竞争
但是后者都比前者有一定的延伸
都有人在用
跟frontend不一样
frontend昨天php，今天node.js，明天dart，很正常
以后swift如果也跑出来搞web，不要觉得奇怪 |
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j********x
发帖数: 2330 | 5 抱歉spark这种东西跟mr同期出现的。。。真要追本溯源，这种极为简单的dag计算模式
在分布式系统诞生之初就出现了。。。 |
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a*****s
发帖数: 1121 | 6 spark是分布式计算架构，hadoop是分布式系统架构，spark可以在hadoop得hdfs 文件
系统 和yarn 资源调度平台下运行。要被取代得是mapreduce，mapreduce也是分布式计
算架构。 |
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b***y
发帖数: 177 | 7 不难，但是会问不少multi threading的问题 |
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A********t
发帖数: 328 | 8 你先简单说说现在这个package的范围呗？赫赫 |
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a*****s
发帖数: 1121 | 10 co求教公司名称。
altiscale？
cloudera？
hortonworks？
MapR？ |
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g********t
发帖数: 212 | 11 If joining a startup is a later consideration for your career, I personally
recommend stay out of infrastructure.
Cloudera/MapR/Databricks/Hortonworks/Confluent kind of open source startups
don't count as "startups" in my personal opinion. I regard them pretending
to have some customer base but really never plan to survive on that, their
sole goal is to become a pet of, or acquired by, big companies later.
salesforce
/4 |
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g********t
发帖数: 212 | 12 首先非常感谢版上前人好心分享，比如详细的FB面经和L的一些题目。本来LZ很潜水，
从此之后决定要多积人品，多给其他人自己力所能及的帮助。有的面试题也共享了。
LZ拿到了FB, L还有某IT公司P的Offer（圈子太小这个就不说了，figure out了也请不
要说），想向大家请教一下选择。概要各个优劣是:
1. FB:
PRO: 利用目测最高的hiring bar强化自己资历，学习快节奏工作方式。
CON: 选项目有不确定性。竞争太激烈。害怕不能找到孵化中且以后能赚钱的项目，感
觉FB的产品除了feeds其他孵化的都是不太像赚钱的。
2. L:
PRO: 最好的package，做正在growing而且真实产生revenue的product，目测让自己最
舒服的chemistry。
CON: 感觉engineering团队不够FB那么精英化.
3. 某公司P：
PRO: 后面几年可以每年3个月到半年在国内享受出差待遇，可以在国内互联网圈或者其
他圈子social寻找下一步的机会，仅次于L的package。项目负责的人对LZ很好，私下希
望LZ加入。这个公司在国内互联网圈也有不错的联系。
... 阅读全帖 |
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X********1
发帖数: 707 | 13 向各位请教下我的背景是否能申请data scientist职位，先感谢下大家。这里好像大多
数都是申CS的，不过还是想在这里发一下听听有经验的前辈的意见，打扰了。
背景：本科毕业后国内1年TOP金融机构Financial Advisory全职经验.后来申请了美国
50名MBA marketing analytics concentration,毕业后在美国找到一份digital
marketing方面的工作但是没拿到H1B。因为想留在美国，所以决定回本校继续读第二个
master-Business Analytics。我们大概有这些课程：
必修： Database Management(SQL), Data Warehousing, Web Analytics (Python),
Business Analytics for Manager(Cognos, Tableau), Data Mining for Business(
SPSS), Text Anaytics, Statistic
选修：SAS Marketing Decision Models, Big Data Analy... 阅读全帖 |
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w**z
发帖数: 8232 | 14 ipo 市场很疯狂啊。 和00 年有一比
Hortonworks is a vendor that helps organizations build big data solutions on
top of Hadoop, the open source project that started within Yahoo. Indeed
Hortonworks was founded by the team that created Hadoop within Yahoo YHOO +1
.79% initially.
The company has today lifted the lid on its IPO pans. Hortonworks had
originally filed confidential listing documentation under the JOBS act but
has now gone public with the Sq.
The filing makes for interesting reading – 2013 saw the co... 阅读全帖 |
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b**********0
发帖数: 7 | 15 本人fresh master， 运气好拿到若干的offer，deadline临近故在此求关于选组，职业
生涯的建议。 已结婚，老婆跟我走，没后顾之忧， 五年计划： full stack engineer
， 8年内Stanford MBA, 10年内创业， 第一家公司至少工作3年以上
1. Indeed(Austin), search quality team，team size: 10，比较好的 promotion
机会，
计划： 工作5年， 跳槽f等大公司， 等绿卡， 期间学了MBA， 绿卡拿到创业。
优点： 工资最高， 生活最舒服，压力适中， 工作流动性好，indeed事业的上升期。
Core team，上班一小时之内
缺点： 在austin， 工作同事以后不太会一起创业， 迟早可能会搬到bay area，老婆
找见 加州的工作可能要提早搬
2. Salesforce(Bay, still waiting but 80% sure), analytic team， 新team，
director比较看重我，较好的promote机会。产品第一版上个月刚刚发布，
计划：... 阅读全帖 |
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g********t
发帖数: 212 | 17 感觉architect去当码农有点mismatch，估计去了flg你也不会太开心。
那些公司architect的事情基本肯定轮不到你。hadoop生态系统很多模块都是他们创造
的，要做hadoop或者ds的事情，一般更关心的是怎么具体改进某个算法。如果没有ds里
很多scenario阅历，不知道痛点，也根本设计不出来。小点公司宏观架构的事情，坦率
说，抓一个能改系统本身代码的出来做，基本都能做。
而且听上去你在原来公司挺多主动权的，如果ds整个infra是你一个人弄的话。突然又
被人叫去写code估计还要适应。
咨询职位的话，感觉是完全另外一个范畴了。cloudera hortonworks基本就是咨询公司
的商业模式吧，可以去试一下但是我不知道会不会只给你开发的职位。 |
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c*****9
发帖数: 168 | 18 谢谢大家的回复。
我现在也没有350k那么高，只是说如果我要换工作的话，冲钱的话，我需要这么高才能
走（按我现在加20%的幅度）
如果做咨询的话，我的期望薪水就相对低一些。但是似乎这个版上没有啥人作咨询？
我一直都是程序员，虽然实现一些DS的东西，但是从程序到架构，都是自己做（算法都
是别人的）。
我当然知道GF可以付350k如果够牛，但这个是个伪命题，比如我还知道有地方够牛3.5M
都可以，或者说真的够牛也许GF根本就不是最好的选择。但是我不是没那么牛嘛。
如果够牛要在GF里面的5%（我是说现在新进去的，以前股票发财的那帮，我没赶上也没
法去想），自认未必有这个能力。
似乎版上从来没有人报过这种IT咨询的offer？比如cloudera这种？另外，AWS的senior
solution architect对应SDE的哪一级？有人知道吗？ |
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r*******k
发帖数: 44 | 19 lz兄弟，感觉你对自己比较有信心，但对外界现实缺乏一定认识。
你换位思考一下，如果你在hot startup , 要招个大数据专家，你会找个张口35万，还
不是IT公司背景的？能够带来足够价值吗？一般说来，除非你有strong network, or
strong community reputation，一进来就高薪的不多，需要时间来build up credit。
你在现在公司不就是这样？况且，hot startup该站的坑也站的差不多了...
G本身就是bigdata鼻祖，还用出大钱外边招hadoop的，根本不是一个路子？F更倾向于
自己build up team。
cloudera solution architect 对你来说算是换方向了，给你个entry level 也可能。
我建议你gf就不用考虑了，待遇对你差别不大，技术似乎对你也没吸引力，您热情也不
够。hot standup似乎对你可行，但她们的candidate 基本都是gfla 之类出身的... |
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g********t
发帖数: 212 | 20 感觉architect去当码农有点mismatch，估计去了flg你也不会太开心。
那些公司architect的事情基本肯定轮不到你。hadoop生态系统很多模块都是他们创造
的，要做hadoop或者ds的事情，一般更关心的是怎么具体改进某个算法。如果没有ds里
很多scenario阅历，不知道痛点，也根本设计不出来。小点公司宏观架构的事情，坦率
说，抓一个能改系统本身代码的出来做，基本都能做。
而且听上去你在原来公司挺多主动权的，如果ds整个infra是你一个人弄的话。突然又
被人叫去写code估计还要适应。
咨询职位的话，感觉是完全另外一个范畴了。cloudera hortonworks基本就是咨询公司
的商业模式吧，可以去试一下但是我不知道会不会只给你开发的职位。 |
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c*****9
发帖数: 168 | 21 谢谢大家的回复。
我现在也没有350k那么高，只是说如果我要换工作的话，冲钱的话，我需要这么高才能
走（按我现在加20%的幅度）
如果做咨询的话，我的期望薪水就相对低一些。但是似乎这个版上没有啥人作咨询？
我一直都是程序员，虽然实现一些DS的东西，但是从程序到架构，都是自己做（算法都
是别人的）。
我当然知道GF可以付350k如果够牛，但这个是个伪命题，比如我还知道有地方够牛3.5M
都可以，或者说真的够牛也许GF根本就不是最好的选择。但是我不是没那么牛嘛。
如果够牛要在GF里面的5%（我是说现在新进去的，以前股票发财的那帮，我没赶上也没
法去想），自认未必有这个能力。
似乎版上从来没有人报过这种IT咨询的offer？比如cloudera这种？另外，AWS的senior
solution architect对应SDE的哪一级？有人知道吗？ |
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r*******k
发帖数: 44 | 22 lz兄弟，感觉你对自己比较有信心，但对外界现实缺乏一定认识。
你换位思考一下，如果你在hot startup , 要招个大数据专家，你会找个张口35万，还
不是IT公司背景的？能够带来足够价值吗？一般说来，除非你有strong network, or
strong community reputation，一进来就高薪的不多，需要时间来build up credit。
你在现在公司不就是这样？况且，hot startup该站的坑也站的差不多了...
G本身就是bigdata鼻祖，还用出大钱外边招hadoop的，根本不是一个路子？F更倾向于
自己build up team。
cloudera solution architect 对你来说算是换方向了，给你个entry level 也可能。
我建议你gf就不用考虑了，待遇对你差别不大，技术似乎对你也没吸引力，您热情也不
够。hot standup似乎对你可行，但她们的candidate 基本都是gfla 之类出身的... |
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f*********5
发帖数: 66 | 23 g拿到return的话，是重新match team的。不用担心必须回原来的组 |
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f*********5
发帖数: 66 | 25 我不是大牛 不要这样。。。 我也是今年的intern 我也不在mtv总部 所以问了一下
据我所知 ads组应该是谷歌的盈利最好的组了 估计很厉害吧 |
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b*o
发帖数: 24 | 27 我的背景跟他们有点差距，还不知道能不能match上. |
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b*o
发帖数: 24 | 28 实习还好了，full time的话，冬天太冷，呆不住啊 |
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a********5
发帖数: 1631 | 30 C.
1. preipo
2. 技术牛 用的地方多
3. 开源 一个夏天之后混成某APACHE项目commiter难度不大，这个绝对是提升你的BAR
的利器，可遇不可求，除非你平时还有精力、机会倒腾开源项目。
4. 待遇也是C更好，无论实习还是FT
5. 退一步说 即使实习结束想去G，面试也不是那么困难，尤其匹村OFFICE的ONSITE。
不必为了RETURN OFFER而做选择，何况C也有RETURN OFFER.
6. 才看到LZ是PHD。。那还要看是否有RESEARCH方面的考虑，以及去G是不是纯拧螺丝
了。
7. 匹村的天气，呵呵呵呵呵呵呵。。。G在黑人区。整个匹村基本都是黑人区。。
bigtable |
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f*******t
发帖数: 7549 | 31 显然hbase啊，刚发布1.0正式版，士气很旺。学点database的知识对以后特别有帮助 |
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l***r
发帖数: 473 | 36 年底的时候被flag的HR在linkedin上骚扰过，那时候似乎一周至少有十几封信，大小公
司都有，我想形式不错就开始刷题，因为全职上班还全职读一个学位,非常非常忙和累
，有限的时间之内刷题，再找flag朋友投了一圈，一个月了，一点消息没有，目前自己
被HR找的面了cloudera, lyft和Netflix，c家第一轮面完说Offer已经发掉了，l面了三
轮，挂给了一白姐姐，当时就觉得好难交流。。。N家才去Onsite全部是烙印面试官，
其中两个比较不nice。。。答案给的快也不好，第一次不是最优也不好，最后在纠缠一
个很无聊得问题中结束，自觉凶多吉少，感觉这一轮全军覆没。。。呜呜
背景比较偏向machine learning, back end Django,
除了大公司，也投了一些比较热门的小公司，比如Pinterst，Uber之类的，也是木有消
息 |
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s******c
发帖数: 1920 | 37 hortonworks和cloudera看了你这个话做梦都要笑醒 |
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t****m
发帖数: 140 | 38 1.白人小哥，扯背景发现是校友
小哥直接说let's start from a simple coding problem
判断string‘（（【】））’里的各种类型的括号是不是match
小哥各种指导暗示，写完了之后跑了几个testcase， 都过了，小哥比我还高兴
把我的code夸了一番，说很concise，然后就提前结束了interview。。。
2.印度小哥
fibonacci number, iterative and recursive
结果在回答recursive 的time complexity 和 space complexity的时候脑子短路了没
答上来
印度小哥很高兴的结束了面试把电话挂了。。。
new grad 面试找工作五个月了没offer，天天上来爆面经攒人品，该刷的题都刷差不多
了，是不是找工作的方法不对，有没有前辈指点一下？ |
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t****m
发帖数: 140 | 41 update已悲剧
第二轮电面中，印度小哥跟我纠缠一个细节，就是input不是valid的时候应该return什
么，我说这个要看你怎么用这个function了，印度小哥说现在他们在做project，怎么
怎么样，这是不是想要黑我的节奏。。。
其实印度小哥给我印象还蛮好的，一直非常礼貌，非常nice，哎，还是怪自己吧。。。 |
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j**********3
发帖数: 3211 | 44 不好意思孩子，我才看到你写的。。。你的offer快来了。 |
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x*****n
发帖数: 195 | 48 礼貌啊nice啊可以是装的。美国法制好很容易被投诉被告，情商可以的人都不会明摆着
整你或者歧视你。
我店面uber，非常简单的OO design题，描述一副牌，有个shuffle功能。三哥在电话那
头一直很耐心礼貌，我答得也没啥问题，但是能感觉到那位三哥没啥兴趣跟我聊天，后
来果然店面就挂了。这一点上美国人的心思更难琢磨。
只是举个例子，我不是想黑三哥。工作有些年了，跟若干人不错技术也不错的三哥共事
过，也碰到过不靠谱的同胞。 |
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t****m
发帖数: 140 | 49 仔细想想确实是这样
其实面试官的态度还是比较容易看出来的
想放你过的面试官表现：
1.背景随便扯扯就好，会夸你之前做的project很有意思
2.面试的时候一看你卡住了，马上恰到好处的提醒
3.题目出有一定难度，但是真的知道怎么做写起来不麻烦的
4.如果看时间不够了，而你写完了code还在用脑子跑test case，马上会说this looks
good，进入下一题
5.在你写完code之后一般会有总结性的comment， 像your code looks good， 或者把
你的思路总结一下，然后说you are going the right direction
不想放你过得面试官表现：
1.开始先长篇大论的扯淡，详细的介绍自己的project，能浪费一分钟就浪费一分钟，
然后在你介绍自己背景的时候质疑你之前做project的真实性
2.面试的时候看你卡住了，不给提示，再等两分钟看你说不出来直接爆答案
3.题目看上去很简单，但是很多坑，列如corner case比较多，然后跟你纠结corner
case的处理，再结合他自己做project的经历，说这个corner case这样处理... 阅读全帖 |
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