s*******n
发帖数: 740 | 1 恩，都在考虑
金融申请难很多
其实反正以后我想做发考题，差别也只在钱而已。。 |
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s*******n
发帖数: 740 | 2 最早来美国还是想读math phd来着。。
唉，后来发现我曾经膜拜的一些mit, harvard大牛现在都做了好几年postdoc了还找不
到工作。。心都凉了 |
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a****r
发帖数: 1486 | 3 这东西，不是能不能看的问题，而是给你多久时间看的问题。
时间长，学得就扎实点儿，理解得就深刻点儿，时间短，学得就囫囵吞枣了～～～
topology |
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g**r
发帖数: 425 | 5 这本书的基础，微积分就够了。不过文风有点ＤＲＹ的感觉。
其实我觉得这本书是一本很好参考书，我第一次读的时候是在准备MASTER的过关考试的
时候--课早就上完了，这个时候读着很过瘾。
我们的概率是用“ first class in probability”的，个人感觉很喜欢ＲＯＳＳ的风
格，很直观。统计推断好像只有讲义没要求的教材。
topology |
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e****d
发帖数: 333 | 10 1. Statistical Inference by George Casella and Roger L. Berger
2. Statistical Analysis and Data Display: An Intermediate Course with
Examples in S-PLUS, R, and SAS (Springer Texts in Statistics) by Richard M.
Heiberger and Burt Holland
3. Applied Linear Regression (Wiley Series in Probability and Statistics) by
Sanford Weisberg
4. Plane Answers to Complex Questions: The Theory of Linear Models by Ronald
Christensen
5. Bayesian Data Analysis, Second Edition (Texts in Statistical Science) by
Andre |
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d******e
发帖数: 7844 | 12 Hardle, W. and Simar, L. Applied Multivariate Statistical Analysis.
Casella, G. and Berger, R. (2001). Statistical Inference
Bayeisian Inference没有上，不知道该用什么教材。 |
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w**********y
发帖数: 1691 | 13 As for your question, suppose we don’t consider the degenerate situation.
My intuition is “No”.
A counterexample is: (similar as the exercise 4.47 in Casella's
"Statistical Inference")
Let Z1,Z2,Z3 be iid Standard Normal Random Variable.
Let A=Z1, B=Z2.
C=Z3 if Z1Z2Z3>0; C=-Z3 if Z1Z2Z3<0.
Then it is not hard to prove that (A,C) is joint normal (In hurry…Didn’t
do strict prove…u can check by urself.). (B,C) is similar.
But (A,B,C) is not joint Normal. Cuz P(ABC<0)=0, which is impossible for
non- |
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g**r
发帖数: 425 | 14 如果基本的统计概念不清楚，从这个开始：
1. Statistics Inference (Casella, Berger)
如果对1中的内容比较熟悉，但平常用的多是建线性模型:
2. Analysis of Variance (Scheffe) |
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D******n
发帖数: 2836 | 16 A First Course in Probability Sheldon Ross
Statistical Inference (Hardcover) George Casella(Author)
Applied Linear Statistical Models Kutner, Nachstein, Neter & Li |
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h***i
发帖数: 3844 | 17 找个casella 的 statistics inference 翻翻，很容易。学个统计master 不难，文科
都能学，你这泛函都学过了还头疼么 |
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o******6
发帖数: 538 | 18 ☆─────────────────────────────────────☆
statstat (statstat) 于 (Wed Mar 18 01:02:27 2009) 提到:
Ph.D. in Stat@TAMU
惊奇地发现，这个系居然有将近40个老师。
Ph.D. in Stat @U of Florida
好像老师做得更理论一些。14个老师。
感觉（只是感觉）这个program最牛的几个老师除了Casella都差不多该退休了。
两个都是20小时TA, TAMU每个月的钱比UFL多一点，相应的任务可能也更多一点。TAMU
给12个月， UFL给9个月。
还都没定老板
希望大家能给以建议和原因。谢谢
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drburnie (专门爆料) 于 (Wed Mar 18 01:05:59 2009) 提到:
TAMU
TAMU
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TXHuan (等待绽放的德州郁金香) 于 (Wed Mar 18 01: |
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b*****n
发帖数: 685 | 20 谢了algorithmics，包子收到，虽然我还不知道包子有啥用，呵呵。关于hierarchical
distribution的推导，你可以看看casella berger书简单的beta-binomial例子。 |
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D*******a
发帖数: 207 | 21 我相信我在学Casella ＆ Berger的时候搞清楚了，可是现在全部忘记了。 |
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y*****t
发帖数: 1367 | 22 中文的话，很多词其实翻译过去会觉得比较生涩难懂，还是看英文的统计书比较好。如
果是入门的话，我觉得可以看看Casella and Berger的 Statistical Inference ～ |
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F****3
发帖数: 1504 | 23 今年秋天要去学统计。以前文科，数学不好。请问统计的下面三本教材看的顺序是什么
。谢谢
1. Probability and Statistics by Morris Schervish and Mark DeGroot
2. Statistical Inference by George Casella and Roger L. Berger
3. Introduction to Mathematical Statistics 6th edition by Robert V. Hogg,
Allen Craig, Joseph W. McKean
感激万分！ |
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i******n
发帖数: 839 | 24 作者mixed linear model 开山鼻祖，是新西兰做动物育种的出身，本人也是此专业毕业，认个前辈也是正宗。
这两天看borders.com有个40%的coupon，终于下了决心，虽然有了其中两本的电子版。
到二手市场83 求了些卡，粗算大该半价吧。505刀折到260刀，还是硬皮的。
The Collected Works of Shayle R. Searle
Shayle R. Searle
Hardcover
SKU: 0470556064
About the book:
Description: This set features:Variance Components by Shayle R. Searle,
George Casella, Charles E. McCulloch (978-0-470-00959-8)Matrix Algebra for
Useful Statistics by Shayle R. Searle (978-0-470-00961-1)Linear Models for
Unbalanced Data by Shayle R. Sea |
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i*********5
发帖数: 62 | 25 请问谁有以下两本书的电子版，能否 共享？非常感谢！
An introduction to regression modelling.
Author: Abraham and Ledolter (2006)
Statistical Inference, George Casella & Roger L. Berger, Second Edition 2002.
Duxbury.
Thank you so much.
email me: x*****[email protected] |
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h***i
发帖数: 3844 | 26 我觉得你概念不清楚，大脑有些糊涂，我的民科的建议
是你先彻彻底底的review一遍mathematical statistics，然后再回头写你的 section
1.1，你会发现很有心得。 比你 6 sleepless days-and-nights from February 28 to
March 6 in 1998 有意义的多。
要我推荐一下的话，你可以读
Bickel 的mathematical statistics，那book你该没问题吧。
如果有问题，你就读 casella的，那book也不错，就是浅显了点。实在想挑战自我，你
就读邵军同学的math stat
没有搞清楚 math stat就上来把math stat的fundmental 改一通，logically 好像有点
说不过去吧。
你那文章我翻了几页，不错，花了些功夫，我就不评价了。 |
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w*****e
发帖数: 806 | 27 statistical inference-Caella & Berger Section 3.3
http://www.exampleproblems.com/Solutions-Casella-Berger.pdf
page 28.
3.3 In the seven seconds for the event, no car must pass in the last three
seconds, an event with probability (1 − p)^3. The only occurrence in
the first four seconds, for which the pedestrian does not wait the entire
four seconds, is to have a car pass in the first second and no other car
pass. This has probability p(1 − p)^3. Thus the probability of waiting
exactly... 阅读全帖 |
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f**********t
发帖数: 1001 | 28 非统计系，MS毕业论文是Statistical Machine Learning，所以之前两三年经
历一般都是在学校做Statistical Learning, Bayesian Classification之
类的。在美国读书后学了门Theory of Statistics，用的George
Casella&Roger L. Berger的Statistical Inference, 讲多元统计推断。
再就是选了门introduction to SAS。之前没做过Regression，选的
Econometrics的课里面有简单接触。
目前对统计类的工作比较感兴趣，包括与其相关的药厂、信用卡公司、保险公司等。
想了解下还有什么课值得推荐选的么？目的是对找工作比较有帮助。非常感谢！:) |
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W*****r
发帖数: 193 | 29 十分感谢
包子啥的都好说
这本书也是springer的。很奇怪很多springer的书都有电子版，偏偏这本没有。 |
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t**u
发帖数: 1572 | 30 好象 AMAOZN.CN上有卖, 才几十RMB, 叫人带一本来 |
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D*********2
发帖数: 535 | 32 casella的Monte Carlo Statistical Methods |
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k*******a
发帖数: 772 | 33 看Casella的"Statistical Inference"中文影印版序，提到：
"它比当前国内概率统计方向的相应课程的理论难度要低......"
我觉得这本已经挺难了:(，特别是后面的部分。 |
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a*********r
发帖数: 139 | 34 陈希孺 wrote two books on mathematical statistics at an advanced levels (i.e
. you need to understand measure theory) I suggest you start with his
Advanced Mathematical Statistics. This book has many problems with solutions
. Try to solve as many problems as possible. Then you can try to read his
Introduction to Mathematical Statistics.
Below are my three favorites at the same (difficulty level) in English:
1, Mathematical Statistics: Exercises and Solutions by Jun Shao
There is a problem set book ... 阅读全帖 |
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C******y
发帖数: 2007 | 35 没什么统计基础的话，2条路，1，自学点理论，把casella那本书吃一吃。2，静不下心
啃理论的话看看sas/r编程。如果数学(微积分，线性代数)基础不好的话补一补。别鼓
捣算法, java/php之类的东西，那都是打好基础之后的事。 |
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w********3
发帖数: 1503 | 36 恩恩记住啦～手头刚好有Casella那本书呢。
包子发啦～ |
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v******i
发帖数: 1246 | 37 这个你必修啦。。。
casella那本书太罗嗦了
知道我是谁吧 哈哈 |
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w********3
发帖数: 1503 | 38 喔必修阿。。。
话说Casella那本书还是你的呢，哈哈～ |
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C******y
发帖数: 2007 | 39 没什么统计基础的话，2条路，1，自学点理论，把casella那本书吃一吃。2，静不下心
啃理论的话看看sas/r编程。如果数学(微积分，线性代数)基础不好的话补一补。别鼓
捣算法, java/php之类的东西，那都是打好基础之后的事。 |
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w********3
发帖数: 1503 | 40 恩恩记住啦～手头刚好有Casella那本书呢。
包子发啦～ |
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v******i
发帖数: 1246 | 41 这个你必修啦。。。
casella那本书太罗嗦了
知道我是谁吧 哈哈 |
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w********3
发帖数: 1503 | 42 喔必修阿。。。
话说Casella那本书还是你的呢，哈哈～ |
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y****d
发帖数: 432 | 43 A Course in Probability Theory Kai Lai Chung
A Modern Approach To Regression With R
A Second Course in Stochastic Processes
A First Course in Bayesian Statistical Methods
Advanced Statistics
An Introduction to the Bootstrap
Analysis of Incomplete Multivariate Data
Asymptotic Statistics
Bayesian Computation with R
Bayesian Data Analysis
Categorical Data Analysis
Continuous univariate distributions1
Continuous univariate distributions2
Generalized Additive Models
Graphical Models
Introducing Monte... 阅读全帖 |
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w**********y
发帖数: 1691 | 44 I think you didn’t get the spirit of the google interview. Based on the discussion with some friends interviewed by google statistical groups, they want an open mind, quick response ppl with a solid stat background and good skills in R(?)
U did so bad in Logistic regression…When you answered MLE (without any further info), the interviewer already knew your background is very weak…
There is no close form MLE. You need to either use Newton-Raphson or Iterative methods.
Open you mind..if they ask y... 阅读全帖 |
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f******d
发帖数: 537 | 45 Statistical Design, by George Casella
Just bought one. |
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P****D
发帖数: 11146 | 46 A First Course in Probability by Ross
Statistical Inference by Casella & Berger
太多了。你直接问教这科的老师吧。
Survival Analysis Using the SAS System A Practical Guide by Paul D. Allison
我们学校是都讲。 |
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n*****n
发帖数: 3123 | 47 在美国所以转专业可行，是因为master的课程跟国内本科的专业课差不多。统计来说，
Casella & Berger这本书的东西国内的本科应该上过了，有的学校还用更简单的Ross的
那本first course。这在国内想生物转统计根本不可能，上课都跟不上，本科上过的课
有些都是这面phd的课。CS的data structure,algorithms啥的国内本科也都上过了。这
面转专业的，就是为个工作，还是跟广大老美竞争，转专业的劣势并不明显。所以转专
业才这么盛行
其实啥专业都不容易，硬要说什么比什么简单就挺没意思了。CS的编程需要积累不是一
两年就可以出来的。统计要想学明白还是要花时间去理解琢磨。跟老美竞争，还要能说
会道，这个很有难度 :)
美国这课程设置还挺有意思的。循序渐进的。数学方面的caculus, advanced caculus,
再就是analysis，这个算graduate level的了。还是国内痛快，第一年数分就干上了。
的磨练，你当别人这4年实战经验是白干的？没说学生物的人比CS的人差。前提是，你
生物转CS得从CS本科开始学起，打好基础，完成本科之后再读... 阅读全帖 |
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n*****n
发帖数: 3123 | 48 我们被学数学的鄙视就算了，现在连CS的鄙视我们的数学
你看过casella&beger，统计系master教材，上面的题都会做，再来说这句话吧 |
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a****e
发帖数: 150 | 49 关键是你说的经典到底是哪本书了,要是van der vaart的"asymptotic statistics"初
学者看不懂正常,要是casella的statistical inference,那耐心点找用这个教材的课件
看看先. |
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s*********t
发帖数: 173 | 50 是 casella的那本书，个人觉得很难。可能是统计基础太差 |
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