g*********i
发帖数: 89 | 1 好像是这样的。
古老的unix都一律用buffer cache来缓存文件系统的所有数据。
modern unix alike的系统都只是用buffer来缓存文件系统元数据，就是指inode,
superblock,block bitmap,inode bitmap之类的数据。
而其他的实际文件数据都是通过page cache来实现的，而实际的管理大多数都是在虚拟
内存管理单元里面完成的。
这种机制好像是从solaris开始的，在sysV中引入的，而sun公司参与了大量的研究。 |
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f**c
发帖数: 791 | 2 total used free shared buffers cached
Mem: 8005 7564 440 0 405 5298
-/+ buffers/cache: 1860 6144
Swap: 8001 0 8001
那我这个真正现在free的memory是不是5298+440+405=6143 MB? system monitor也显示
占用1.8G,算是吻合。 |
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t****t
发帖数: 6806 | 3 i wouldn't say impossible, but surely it depends on your cache size vs data
size. I assume your 0 miss rate means for every data used, it's read from
memory once and only once.
Given an access pattern, you can calculate (or simulate) the minimum cache
size you need. For some deterministic case, you can get 0 miss rate. But
other than that, it really depends.
spatial
statistics
we |
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b**********y
发帖数: 7371 | 4 Well, as far as I know, those are not so marketable skills, but YMMV.
InterSystem Cache and Ensemble don't have much literacy in the open society.
You will need a copy of Cache or Ensemble installed to get to its local
online doc set - kinda sparse. But if you are familiar with Basic, it shud
be quick. |
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h*****n
发帖数: 286 | 5 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: hsteven (Steven), 信区: JobHunting
标 题: 问个题：use caching for parallel BFS
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 15 21:00:29 2012, 美东)
How to take advantage of caching for parallel BFS (like friend search in
large social network) across distributed systems?
Thanks a lot! |
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S*A
发帖数: 7142 | 6
everybody
但是你说的那个 Cache LRU 基本上没有被其他的 kernel 服务
用。仅仅是某个驱动自己带进来的。kernel 的 用到 cache 的模块
和代码很多。
你要是感兴趣，那个 struct page 的定义在这里，那个 double link list
的 lru 变量在 96行。
http://lxr.free-electrons.com/source/include/linux/mm_types.h?v
不知道你想问的是那个 table。 kernel MMU 有很多类似 table 的东西。
但是估计不是你想要的那种 lookup table。就我知道 MMU 里和 paging
LRU 绑一起的没有。要是你知道有欢迎指出来。 |
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J****R
发帖数: 373 | 7 spark cache rdd in memory， 这个和我写个scala或者java程序，开个array，把数据
存进数组有区别吗？这不都是在memory 里面访问吗？
为毛spark一提到能cache rdd， 仿佛就很高大上的样子。。。。。。 |
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b********d
发帖数: 5 | 8 【 以下文字转载自 Software 讨论区,原文如下 】
发信人: BigEggHead (笨鸟阿呆), 信区: Software
标 题: Netcape 6 把cookies 和cache files 藏在哪里乐?
发信站: The unknown SPACE (Fri Dec 22 14:25:42 2000) WWW-POST
如题. 最近试装了netscape6, 发现这个版本不说cookies和cache file放在哪里
也不能象4.xx 版本那样自己指定folder乐.有没有哪位高手知道?
谢了 |
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b*******t
发帖数: 459 | 9 机器：XP SP2, Seagate 320G SATA II, Intel ICH9 Controller。
Device Manager -> .. -> Policies 下面 所有选项全是灰的，Optimize for
performance 被缺省选上，但"Enable write caching on the disk"没有。
不知道如何才能enable write caching... |
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D***e
发帖数: 247 | 10 Kinda, SRAM, It is data cache. There is also a instruction cache in the
instruction fetch stage. Register file is a different one in decode/exe/wb stages. |
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p**l
发帖数: 125 | 11
cache在locality这方面影响大,因为一般而言jmp的average distance都不大,cache
hit相对ram read在latency(in a long run)就小了. |
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w*******y
发帖数: 60932 | 14 LINK:
http://www.newegg.com/Product/Product.aspx?Item=N82E16822136767&Tpk=Western Digital Caviar Blue WD10EALX 1TB 7200 RPM
With Promo Code EMCZNNT35
Cache:32MB
Features:Solid performance - WD Caviar Blue drives are built to deliver rock
-solid performance ideal for family and business computing. Ultra cool and
quiet - Keeping the drive cool enhances reliability. WD continues to develop
new and innovative ways to keep drives cool while they are operating which
helps protect the
Parts:3 years lim... 阅读全帖 |
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w*******y
发帖数: 60932 | 15 WESTERN DIGITAL WD5000AAKX Caviar Blue 500GB 7200 RPM 16MB cache SATA 6.0Gb/
s 3.5" internal hard drive (Newest Model of 2011) $37 + FS
If you have a review coupon, use it to get the drive for $32 AC + FS
Link:
http://www.mwave.com/mwave/SKUSearch.asp?scriteria=AA78160&page DIGITAL WD5000AAKX Caviar Blue 500GB 7200 RPM 16MB cache SATA 6.0Gb/s 3.5 internal hard drive (Newest Model of 2011
)
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w*******y
发帖数: 60932 | 16 Amazon has the Seagate Barracuda Green 2 TB 5900 RPM SATA 6.0 Gb-s 64 MB
Cache 3.5-Inch Internal (ST2000DL003) for 69.99 + free shipping.
Seems pretty good for a 64mb cache + 6 GB/s drive.
Link:
http://www.amazon.com/gp/product/B004CCS266
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w*******y
发帖数: 60932 | 17 Amazon has Toshiba Satellite L755-S5271 Laptop: i3-2310M Processor 2.1 GHz,
3MB L3 Cache, 4GB DDR3, 640GB HDD, 15.6" 720p, Intel HD Graphics with 64 MB
, 6-cell, Win 7 H Prem $499 + FS + No Tax
Key Specifications
Display
15.6-inch widescreen HD TruBrite LED-backlit display with native HD 720p
resolution (1366 x 768, 16:9 aspect ratio)
Processor
2.1 GHz Intel Core i3-2310M ("Sandy Bridge") dual-core processor (3 MB L3
cache)
Storage
640 GB Serial ATA hard disk drive (5400 RPM)
Memory
4 GB of ins... 阅读全帖 |
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w*******y
发帖数: 60932 | 19 Not sure if this is good or not with current hdd prices due to Thailand,
they're all over the place but this seems to be the best I could find.
It's 7200 RPM, and it's doubtful you'll be able to tell the difference
between 3gb/s and 6gb/s or between 32 and 64 mb cache in a hdd of this size.
Anyway, Hopefully this deal is pretty good, I'm actually waiting for a few
of you guys to weigh in before I place my order, lol... but the 1tb caviar
blacks at frys and newegg are double this price.
It look... 阅读全帖 |
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w*******y
发帖数: 60932 | 20 I have no idea why this drive is cheaper than same size and brand drives
that have 32MB cache. I am trying to figure out if there is something
obvious I am missing that is making this drive come in at close to pre
flooding price but can't seem find it. I have placed an order for one myself
but would like to see if others think this is a good deal or not.
Linky:
http://www.amazon.com/Barracuda-7200RPM-Cache-3-5-Inch-Internal
Product Features
1TB 7200 RPM Hard Drive
SATA 6Gb/s interface optimizes ... 阅读全帖 |
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b***1
发帖数: 668 | 21 【 以下文字转载自 Military2 讨论区 】
发信人: bixu1 (2-39), 信区: Military2
标 题: 中国特警袖标用S.W.A.T，真是脑残 http://img1.cache.netease.
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 23 22:44:58 2011, 美东)
中国特警袖标用S.W.A.T，真是脑残 |
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b***1
发帖数: 668 | 22 【 以下文字转载自 Military2 讨论区 】
发信人: bixu1 (2-39), 信区: Military2
标 题: 中国特警袖标用S.W.A.T，真是脑残 http://img1.cache.netease.
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 23 22:44:58 2011, 美东)
中国特警袖标用S.W.A.T，真是脑残 |
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T**E
发帖数: 1892 | 27 你不懂google cache的机制，就不要在这里装小白了吧？！ |
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g******l
发帖数: 5103 | 28 楼主你英文也太差点了，google cache里那行的意思是：在xxx时间给网页拍的快照
真是凌乱啊 |
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j*****l
发帖数: 1624 | 29 这是另一家网站转载天涯的这个文章。google cache的描述是
It is a snapshot of the page as it appeared on Dec 19, 2014 03:39:06 GMT. |
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c******g
发帖数: 4889 | 30 像天涯流量这样大的网站，谷歌的网虫是天天挖的，你看到的是最近的cache，不能证
明人家造假。有不少天涯网友已经证实在事发之前就见过这帖。 |
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m******t
发帖数: 19 | 32 Cache酒红色 2PC小礼服, size S, 50%Rayon/40%Acetate/10%Lycra, made in USA,9.5
成新, 剪裁细腻流畅, 手工精致, 是party 最佳选择. 可搭配黑色小洋装, 或披肩. $
25 |
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G**m
发帖数: 973 | 33 我想要的物品:
11刀求coach 30%online outlet和cach 正店coupon和gc
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w****a
发帖数: 3231 | 34 默认版规
很不错的1条裙子，可惜才生完孩子2个月的人挤不进去。
算了，转了，也是有2个娃的人，所以愿意15刀包邮转.
照片就在她19日帖子里的t号裙子
cache yellow floral 紧身裙，非常的欧洲风，size 6,裙子本身松紧程度很大，故此
只要身高
过165的妹妹无论穿小号还是中号都可以穿的。腰带是我自配的，不含。 $15 |
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d*****y
发帖数: 1073 | 35 1 BCBG 深红裙子，号码XS，灰常新只穿过一次，是晚装裙合适party，不合适白天。
$25包邮
2 cache晚装裙，只穿过一次，号码XS。$20包邮
3 express裙子 号码4，老妈给买的，不喜欢我穿紧身的所以买了4号，但是我穿直出溜
。$10包邮走~
买2送1~~~~
paypal only. |
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G**m
发帖数: 973 | 36 我想要的物品:
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x********5
发帖数: 1135 | 37 [出售] kohls cach kc [email protected]/* */
billpay boa paypal
email to [email protected]/* */ |
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f**********t
发帖数: 1001 | 38 哇，这贴为啥会没回复？
同问。。。并且有没有好的LRU cache的code? 搜到很多但不知好不好 |
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g***s
发帖数: 3811 | 40 我在以前公司就是负责分布式cache的，像上面某楼说的，每个instance都有自己的一
个备份（但不包括所有内容），所以这个难度是一个修改，所用的instances都要同步
；如果自己这个instance访问missing的内容，如果从其它地方reload到本地。这些东
西要是没有做过，是不可能让你现场构建一个出来的。
”完全独立地构架一个分布系“ 对于fresh来说，面试官并不指望你能有这个能力。你
不通过一些项目的积累，直接也很难达到这个高度。 |
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l*********y
发帖数: 142 | 42 请问这个和普通的LRC cache有什么不同吗？
基本的data structure是一样的，但是其余的要点要谈什么？
谢谢！ |
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l*********t
发帖数: 371 | 43 search "memcached", which is a distributed cache system. |
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d*******u
发帖数: 186 | 44 普通的LRC cache要注意什么？ 使用Queue吗？ |
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d*******u
发帖数: 186 | 45 普通的LRC cache要注意什么？ 使用Queue吗？ |
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Y**B
发帖数: 144 | 46 How to use Double Linked List and Hashmap to implement a LRU cache? |
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k***t
发帖数: 276 | 47 写个Least Recently Used Cache的Class好像是几家公司常见题。
有没有面试可用的精简一些的Sample Code？
或哪个大拿给写一个范本。谢了。
还有，copy-on-write的string class。
我这里贡献一个smart pointer class。Code来自http://www.codeproject.com/KB/cpp/SmartPointers.aspx 。
class RC
{
private:
int count; // Reference count
public:
void AddRef()
{
// Increment the reference count
count++;
}
int Release()
{
// Decrement the reference count and
// return the reference count.
return --count;
... 阅读全帖 |
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r****t
发帖数: 10904 | 48 least recent used cache |
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h*****n
发帖数: 286 | 49 How to take advantage of caching for parallel BFS (like friend search in
large social network) across distributed systems?
Thanks a lot! |
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