i****a
发帖数: 36252 | 1 2.电脑手机成古董，主机穿戴领风骚
本来打算从上世纪90年代的游戏开始写，但估计现在很多版友都是20后30后，年代太久
远的东西大家没兴趣看，所以我还是写近代一点的。就从2020左右开始说吧。
大家都知道，本世纪初开始的聪明手机潮，带动著手游冲击传统游戏的市场，电脑游戏
业跌入低谷。随后, 手机市场又因为穿戴设备的黄金二十年的到来而末落。手机前业从
2015年苹果iPhone 6s的高峰后开始以惊人的速度下滑，Nokia倒了，摩托罗拉倒了，
Qualcomm 倒了，微软退出手机市场，印度字母公司(那时是美国公司，叫Google)不做
手机硬件了。到了2025年，传统手机销量下跌到只有2015的一半。在手机市场的大公司
只剩下苹果，三星，小米和小强一般神奇赖活著的黑莓。
首先出现的穿戴设备是 Wearable flex screen。软屏的工艺成熟，能造出像厚皮革一
样软的各种大屏小屏。手机就渐渐被小臂套软屏，大腿套软屏等取代。还有鞋子表面也
装上套子用来显示提示信息和步行时GPS导航方向。彷佛一夜间人们全从Smart phone
升级为 smart sleeve, smart pant... 阅读全帖 |
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i****a
发帖数: 36252 | 2 2.电脑手机成古董，主机穿戴领风骚
本来打算从上世纪90年代的游戏开始写，但估计现在很多版友都是20后30后，年代太久
远的东西大家没兴趣看，所以我还是写近代一点的。就从2020左右开始说吧。
大家都知道，本世纪初开始的聪明手机潮，带动著手游冲击传统游戏的市场，电脑游戏
业跌入低谷。随后, 手机市场又因为穿戴设备的黄金二十年的到来而末落。手机前业从
2015年苹果iPhone 6s 的高峰后开始以惊人的速度下滑，Nokia倒了，摩托罗拉倒了，
Qualcomm 倒了，微软退出手机市场，印度字母公司(那时是美国公司，叫Google)不做
手机硬件了。到了2025年，传统手机销量下跌到只有2015的一半。在手机市场的大公司
只剩下苹果，三星，小米和小强一般神奇赖活著的黑毒。
首先出现的穿戴设备是 Wearable flex screen。软屏的工艺成熟，能造出像厚皮革一
样软的各种大屏小屏。手机就渐渐被小臂套软屏，大腿套软屏等取代。还有鞋子表面也
装上套子用来显示提示信息和步行时GPS导航方向。彷佛一夜间人们全从Smart phone
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m******t
发帖数: 109 | 3 在做cloning，用BGL１和BspE1切，切出来的BANDS不对。应该只有２条BANDS，因为
PLASMID只有一个BGL１和一个BSPE１切点。 但切出５，６条，而且目标大小的BAND还
没有。 请各位指教 |
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O**********g
发帖数: 3962 | 4 中国大陸也从德国引进无碴轨道技术，选择了博格（Max Bgl）、睿铁（RAIL.ONE
）及旭普林（Züblin）等公司，当中京津城际铁路使用了博格式轨道板，武广客运专
线则使用睿铁的RHEDA 2000无碴轨道技术，郑西客运专线使用旭普林技术。 |
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c*********t
发帖数: 2921 | 6 我在用Boost library, 主要是用Boost Graph Library.
发现算法都是在头文件里实现的，比如要用dijkstra算法，
#include
就行了。
可是我想对boost里的算法进行一点改动，满足我特定的要求，比如对某个算法特定的
情况下处理稍微不同。
看了一下头文件，里面用了很多的template,好像也没有看到算法在头文件里是怎么实
现的,可能是调用了一些boost特有的函数，总之，即使是简单的算法，也不太从头文件
里读懂。
问问，Boost里面，算法真的是所有的功能都在头文件里实现的吗? 一个算法就是在一
个头文件里了吗？
如果想改动一下算法，该如何下手呢？有什么参考的？
谢谢！ |
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l***o
发帖数: 8 | 7 使用boost，不少只要头文件就可以了，如shared_ptr一些，有一些可能需要lib吧，
regex一些。
感觉，boost里的一些库，还是有一定的学习曲线的。
有时间就硬看吧，看懂一次，受用终生.....:) |
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c*********t
发帖数: 2921 | 8 我在用Boost library, 主要是用Boost Graph Library.
发现算法都是在头文件里实现的，比如要用dijkstra算法，
#include
就行了。
可是我想对boost里的算法进行一点改动，满足我特定的要求，比如对某个算法特定的
情况下处理稍微不同。
看了一下头文件，里面用了很多的template,好像也没有看到算法在头文件里是怎么实
现的,可能是调用了一些boost特有的函数，总之，即使是简单的算法，也不太从头文件
里读懂。
问问，Boost里面，算法真的是所有的功能都在头文件里实现的吗? 一个算法就是在一
个头文件里了吗？
如果想改动一下算法，该如何下手呢？有什么参考的？
谢谢！ |
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r*********r
发帖数: 3195 | 9 改一下 bfs_visitor, 传到他的函数里去。 |
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c*********t
发帖数: 2921 | 10 我在用Boost library, 主要是用Boost Graph Library.
发现算法都是在头文件里实现的，比如要用dijkstra算法，
#include
就行了。
可是我想对boost里的算法进行一点改动，满足我特定的要求，比如对某个算法特定的
情况下处理稍微不同。
看了一下头文件，里面用了很多的template,好像也没有看到算法在头文件里是怎么实
现的,可能是调用了一些boost特有的函数，总之，即使是简单的算法，也不太从头文件
里读懂。
问问，Boost里面，算法真的是所有的功能都在头文件里实现的吗? 一个算法就是在一
个头文件里了吗？
如果想改动一下算法，该如何下手呢？有什么参考的？
谢谢！ |
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x*****e
发帖数: 309 | 11 贴个我的做法吧，成功率很高，供参考。
1、引物退火溶液Annealing buffer: NaCl 100 mM, Hepes 50 mM, pH 7.4
(1ml: NaCl 2M 50ul, HEPES 1M 50ul, 加水至1 ml，pH试纸调pH)
2、引物浓度约=28.3ug/OD, 加入94ul Annealing Buffer 至终浓度 0.3 mg/ml
3、加入上下游引物各10 ul，Annealing Buffer 30 ul，90度4分钟，70度10分钟，然
后放到500 ml装有70度热水的烧杯中，室温冷却后连接或-20度保存。
4、连接质粒，加入2ul退火后的产物，1 ul T4 DNA ligase buffer, 1ul pSR/BglII+
HindIII 线性质粒, 5 ul 水，1 ul T4 Ligase. 连接（16度过夜或室温30－120分钟）。
5、加入1 ul Bgl II 至连接产物中，37度消化30分钟，转化感受态细胞。
6、挑取转换子，提质粒，酶切鉴定，注意阴性克隆切出条带大概1kb（227，248和
281bp条带差异不明显，故对 |
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h**********r
发帖数: 671 | 12 必须是pESC系列。
当时我还问大家要不要加kozak序列，也没说出个所以然来。后来我终于等到了客服的
答复。下面就是：
The GAL1 and GAL10 yeast promoters from the pESC-Leu vector have the FLAG or
the MYC epitopes in the two MCS of the vector. Both include ATG codons at
the 5’ end of the FLAG and the MYC epitopes. If you clone into the Bgl II
or the Xho I site in frame with the ATG of the epitope tag, you will have
the start codon, kozak sequence and should get good expression of your N-
tagged protein. If you need the epitope tag at the C-terminal, ... 阅读全帖 |
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c*********t
发帖数: 2921 | 13 我在用Boost library, 主要是用Boost Graph Library.
发现算法都是在头文件里实现的，比如要用dijkstra算法，
#include
就行了。
可是我想对boost里的算法进行一点改动，满足我特定的要求，比如对某个算法特定的
情况下处理稍微不同。
看了一下头文件，里面用了很多的template,好像也没有看到算法在头文件里是怎么实
现的,可能是调用了一些boost特有的函数，总之，即使是简单的算法，也不太从头文件
里读懂。
问问，Boost里面，算法真的是所有的功能都在头文件里实现的吗? 一个算法就是在一
个头文件里了吗？
如果想改动一下算法，该如何下手呢？有什么参考的？
谢谢！ |
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p*****e
发帖数: 310 | 14 boost都是用template的，所以所有源代码基本上都在头文件里。 |
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c*********t
发帖数: 2921 | 15 我在用Boost library, 主要是用Boost Graph Library.
发现算法都是在头文件里实现的，比如要用dijkstra算法，
#include
就行了。
可是我想对boost里的算法进行一点改动，满足我特定的要求，比如对某个算法特定的
情况下处理稍微不同。
看了一下头文件，里面用了很多的template,好像也没有看到算法在头文件里是怎么实
现的,可能是调用了一些boost特有的函数，总之，即使是简单的算法，也不太从头文件
里读懂。
问问，Boost里面，算法真的是所有的功能都在头文件里实现的吗? 一个算法就是在一
个头文件里了吗？
如果想改动一下算法，该如何下手呢？有什么参考的？
谢谢！ |
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m********2
发帖数: 164 | 17 每个class 都应该根据实际情况分AGL, OGL, BGL 三个小组进行教学的。当然不会这么
赤裸裸的叫， 而是取个名字，比如说语文课上，有什么anglel fish group, star
fish group..。 然后学校有不同程度的leveled reader books, 用适合小朋友阅读程
度的书来练习同一个strategy, 比如说summarize, 比如说infer.... 数学也是如此，
分小组进行教学。
这种小组，我们称为homogeneous groups. |
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m********2
发帖数: 164 | 18 DRA的全称是Diagnostic Reading Assessment, 是用来测试孩子的阅读水平。孩子从
Kindergarten 开始测试，一般每年两次。 学生level 比较低的时候，比如说level A,
1, 2一直到16， 老师会做running record。 也就是学生在念小故事的时候，记录下
他/她念对的词，念错的词，老师帮助的词，自己纠正的词，然后换算成正确率的百分
比。 同时可以看出孩子在念书的时候， 是否用context clue 来自我纠正。
等到过了level16， 就表明孩子的decoding skills已经成熟，需要focus 在
comprehension skills上了。会根据孩子的回答问题时候的表现，比如说是否需要
prompt， 答案是否包含character, important events, sequence,等等来衡量他/她的
阅读理解水平。并换算成正确率的百分比。如果孩子能够decode text, 但是阅读理解
理解的百分比不高，那么就往下一个level，直到测出孩子的阅读理解水平在哪里为止
。反之，则继续往上一个level。这... 阅读全帖 |
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