由买买提看人间百态

topics

全部话题 - 话题: automl
(共0页)
l*******m
发帖数: 1096
1
来自主题: Programming版 - 如何评价google的Cloud AutoML
有本事,狗狗派一个automl机器人参加kaggle比赛

:原先需要众多AI工程师、AI科学家才能搭建好的深度神经网络模型,现在每个人都能
够在自己的电脑上通过鼠标点击、拖拽图片等行为自动生成,一行代码都不需要编写,
最快只需要几分钟就能自己造一个AI模型出来
:而如果一家公司想要用此打一个完整的商用模型,也只需要一天的时间。

发帖数: 1
2
来自主题: Military版 - 算法工程师的危机
算法工程师的危机
9月20号讯飞AI同传语音造假的新闻刷爆科技圈,科大讯飞股价应声下跌3.89%(不是65
.3%,标题党文章害死人)。 吃瓜群众纷纷感慨,有多少人工,就有多少智能。
AI概念在2015年起就红得发紫,不论是送外卖,搞团购,卖车,或是推荐莆田医院的,
是个公司都会标榜自己是搞人工智能的。在21世纪的第二个十年,计算机专业相关的学
生不说自己是搞AI算法的,同学聚会都抬不起头,相亲机会都变少了。随便从一摞简历
里抽出一份,一定会有AI,调参,CNN,LSTM这些关键词。未来最赚钱的职业,一定不
是天桥贴膜,而是天桥调参,50块钱一次,一调就灵:
NIPS会议,人满为患,改改网络结构,弄个激活函数就想水一篇paper; 到处都是AI算
法的培训广告,三个月,让你年薪45万!在西二旗或望京的地铁车厢里打个喷嚏,就能
让10个算法工程师第二天因为感冒请假。
谁也不知道这波热潮还能持续多久,但笔者作为一线算法工程师,已经能明显感受到危
机的味道: 以大红大紫的图像为例,图像方向简历堆满了HR的办公台,连小学生都在
搞单片机和计算机视觉。在笔者所在的公司,人工智能部门正在从早前研究... 阅读全帖
r*******e
发帖数: 7583
3
所以在你眼里狗云在DG指挥下投入上万人力做了三年,市场份额掉到快被第四IBM超过
,算是很成功了?
飞飞是搞research出身,对做产品根本没有经验。cloud这么注重产品体验的领域,连
基本的稳定性可用性都没搞好,拼命吹AutoML这些花里胡哨的东西,不是瞎搞是什么?
每年的狗家员工内部调查问卷,DG的得分所有人都能看到

下一
了。
不觉
从最
唯亲
总而
无非
个狗
,差
w********m
发帖数: 1137
4
来自主题: Programming版 - 如何评价google的Cloud AutoML
原先需要众多AI工程师、AI科学家才能搭建好的深度神经网络模型,现在每个人都能够
在自己的电脑上通过鼠标点击、拖拽图片等行为自动生成,一行代码都不需要编写,最
快只需要几分钟就能自己造一个AI模型出来
而如果一家公司想要用此打一个完整的商用模型,也只需要一天的时间。
m******r
发帖数: 1033
5
来自主题: Programming版 - 如何评价google的Cloud AutoML
具体怎么算钱?
w***g
发帖数: 5958
6
来自主题: Programming版 - 如何评价google的Cloud AutoML
这个面向的市场估计是java programmer,不太追求准确度那种。
但是市场很大。很多人真是不太追求准确度的。
比如lucene/solr/es,几乎没有free text搜索的能力,但还是有
那么多人用。
做kaggle,大部分的力气都话DL框架之外,或者最多折腾花式loss
function。google这个服务要想用好,也是得有expertise的。
不过DL这行饭,确实是没几天可以吃了。
n*****3
发帖数: 1584
7
来自主题: Programming版 - 如何评价google的Cloud AutoML
不过DL这行饭,确实是没几天可以吃了。
then what is next?
what can we eat next?
g****t
发帖数: 31659
8
来自主题: Programming版 - 如何评价google的Cloud AutoML
这个东西就像比特币。大鳄纷纷下场。散户早点退散。
并不是说这个DL领域就死了。混个工人还是没问题的。
对新人来说,我认为比java容易。
g*******u
发帖数: 3948
9
来自主题: Programming版 - 如何评价google的Cloud AutoML
不要吓唬我们 刚转DL
那下一步转进什么?
g*******u
发帖数: 3948
10
来自主题: Programming版 - 如何评价google的Cloud AutoML
我做过算法, 图像分析,处理信号处理 现在做ML
只会 c++ python matlab
其他的不会, 该怎么吃饭?
请指教
要不要学学bigdata ,那玩意貌似用 java? 一看java头大啊
g****t
发帖数: 31659
11
来自主题: Programming版 - 如何评价google的Cloud AutoML
个人感觉你学东西太多了。
个人感觉现在的时代和过去不同了。不是学东西就可以吃饭的时代了。现在信息对每个
人都是可
以获取的。你学别人也学,最后拼体力吗?
以前一本书你看到了,别人没看到抄一下在国内能混到院士。现在呢?
所以做比学重要。未来的时代,人可能都要be a maker,不然就可能就很难存在。
具体来说,你查你们公司的现金流啊。哪个组最赚钱就去
找那个组的实际现金流掌控者谈话,问建议。


: 我做过算法, 图像分析,处理信号处理 现在做ML

: 只会 c python matlab

: 其他的不会, 该怎么吃饭?

: 请指教

: 要不要学学bigdata ,那玩意貌似用 java? 一看java头大啊

g*******u
发帖数: 3948
12
来自主题: Programming版 - 如何评价google的Cloud AutoML
看了这么多年 还是拼爹最靠谱啊
s********k
发帖数: 6180
13
来自主题: Programming版 - 如何评价google的Cloud AutoML
其实最重要的理解需求,选择模型和建立模型,迭代体系以及数据处理分析pipeline这
些这个都没有太大帮助,只对某个最成熟的比如图片分类应用能够做做,然后还需要更
多的码工去把这个集成到自己的系统中。我觉得是增加机会了,原来那些传统的商业或
者其他有简单图片类型需求的现在都可以上了
g****t
发帖数: 31659
14
来自主题: Programming版 - 如何评价google的Cloud AutoML
你觉得什么最靠谱
它就靠谱
但是人的驱动力有一个非理性的核心
导致人会认为不在自己手里的东西更靠谱
没爹可拼的觉得拼爹靠谱
这就是一例


: 看了这么多年 还是拼爹最靠谱啊

x**********i
发帖数: 658
15
来自主题: Programming版 - 如何评价google的Cloud AutoML
现在做dl的工人能拿到多少?如果能有15w+,工人也没啥
(共0页)