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全部话题 - 话题: 经刷
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J********i
发帖数: 50662
1
来自主题: NBA版 - 今日彩经。。。
今天营业额惨淡。。。我老破例写个彩经吧。。。
1. CHI @ ATL
先看两队战绩,CHI暂居东部第二,现在收关阶段力拼高位,客场战绩19-15;小鸡稳居
第五,差老四魔术4.5场,屁股后面费城还落后4场,没鸭梨,主场战绩21-14
这是恶战!TNT直播!小鸡想要捍卫主场,公牛想爬到第一
本赛季两次交锋,3/3,小鸡主场胜,3/12,公牛主场胜
两队目前均无伤病,将是本色演出
我老看好公牛,cover盘口有6成把握,小粪
2. WAS @ POR
这种垃圾赛我就不评论了,唯一看点。。。易帝能不能多刷点数据
友情提示 12/04,葡萄烂客场输给了巫师
3. PHX @ LAL
太阳会怕湖人吗?会吗?当然不会。。。因为今天白嫩继续禁赛。。。因为嘎嫂又要遇
到生命中的男子。。。萝卜兹。。。他有着奔放的卷发。。。忧郁的眼神。。。唏嘘的
胡茬。。。
还有悬念吗?你懂的。。。
本赛季交战两次。。。分别是客队胜。。。
前10次交战。。。仅有两次总分低于199,一次是194,一次是198
J********i
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2
来自主题: NBA版 - 今日彩经。。。
尼玛。。。就错了一场公牛小鸡总分。。。有木有。。。给力不。。。

今天营业额惨淡。。。我老破例写个彩经吧。。。
1. CHI @ ATL
先看两队战绩,CHI暂居东部第二,现在收关阶段力拼高位,客场战绩19-15;小鸡稳居
第五,差老四魔术4.5场,屁股后面费城还落后4场,没鸭梨,主场战绩21-14
这是恶战!TNT直播!小鸡想要捍卫主场,公牛想爬到第一
本赛季两次交锋,3/3,小鸡主场胜,3/12,公牛主场胜
两队目前均无伤病,将是本色演出
我老看好公牛,cover盘口有6成把握,小粪
2. WAS @ POR
这种垃圾赛我就不评论了,唯一看点。。。易帝能不能多刷点数据
友情提示 12/04,葡萄烂客场输给了巫师
3. PHX @ LAL
太阳会怕湖人吗?会吗?当然不会。。。因为今天白嫩继续禁赛。。。因为嘎嫂又要遇
到生命中的男子。。。萝卜兹。。。他有着奔放的卷发。。。忧郁的眼神。。。唏嘘的
胡茬。。。
还有悬念吗?你懂的。。。
本赛季交战两次。。。分别是客队胜。。。
前10次交战。。。仅有两次总分低于199,一次是194,一次是198
z**********i
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3
来自主题: NBA版 - 毒经三原则
1/3,甚憾
勇士:毕竟科尔掌舵。库里铁心刷三分,份额给足。舞熊拿迷你全面数据刷存在感。克
莱稍等。勇黑每季都会被一哥坑几次,这个份额用掉也好。
骑士:前面没有意义的太高调,这盆冷水蛮好的。
马刺:传说马刺现在的阵容挺大,有点意思。对付马刺,不可比巧,单点爆发,以力破
局。

态。
z**********i
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4
来自主题: NBA版 - 毒经三原则
1/3,甚憾
勇士:毕竟科尔掌舵。库里铁心刷三分,份额给足。舞熊拿迷你全面数据刷存在感。克
莱稍等。勇黑每季都会被一哥坑几次,这个份额用掉也好。
骑士:前面没有意义的太高调,这盆冷水蛮好的。
马刺:传说马刺现在的阵容挺大,有点意思。对付马刺,不可比巧,单点爆发,以力破
局。

态。
z**********i
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5
来自主题: NBA版 - 深海经,你在哪里啊
偶是各5注,个人的大手笔了。
发信人: zhangjianshi (长见识), 信区: NBA
标 题: Re: 毒经三原则
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 15 16:12:31 2017, 美东)
测试9:
魔术:对马刺黑而言,客场让11.5是不能容忍的。18卡离开的首场,继续检验尤因法则。
骑士:上一场勒布朗和欧文的时间虽长,但是划水刷助攻可以算是积极的休息方式。
七六人:大帝在我心中。凯尔特人客场三连胜,七六人也是三连胜。现在,诺埃尔也被
确认为大帝的影武者。
猛龙:两支王小二过年的三连败球队,还是相信猛龙只是暂时的问题。
雄鹿:青年军似乎是醒了,估计是字母哥觉得灰头土脸的去party确实不太好。
活塞:小牛博古似乎真的是里程到了。现在的德隆也不该被寄予厚望,而且可能会打乱
小牛本来不错的外线轮换。庄神已经温吞水了好几场了。
灰熊:别再坑偶了。
火箭:热火刚刚被终结连胜。年轻人的问题是,一记闷棍,要缓一阵。相信便秘脸也莫
有什么nice touch。况且,内内又充了几场电了,火箭内线扛得住。
掘金:都是年轻人,总是在家舒服。掘金刚刚射爆邪恶军团。是不是白双塔也... 阅读全帖
z**********i
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6
来自主题: NBA版 - 【毒经1211】皆有可能
CHINA +0.5 > JAPAN:一般而言,中不怕日
CHINA + JAPAN < 2.5: 即便是首战局面糟糕(据说),日本后防似乎稳固。国足的刷
分能力一般,首战可能还透支了球运
BOS -7.5 > CHI:欧文缺阵,霍福德成疑,召唤尤因定律。公牛最近势头不错,毕竟实
力不济,也许回落也快,对手主将不在的话,也容易屁股翘
BOS + CHI > 198.5: 缺了主将,也许凯尔特人不走死缠烂打的防守路线了
NO +11.5 > HOU:浓眉可能缺阵,还有尼尔森阿伦,估计隆多和表妹安心的二人转,有
机会
CHA +7.5 < OKC:黄蜂应该是真萎,唯一活落的老神兽,还面对最近俨然第四巨头的亚
当斯
CHA + OKC > 206.5: 偶知道雷霆一般比较铁,但这总还是个概率事件,憋太久了
POR +11.5 > GS:大面一火,一般会延续几场。杜兰特真能硬挺这么久?
TOR -5.5 < LAC:猛龙一波连胜,月盈易缺?快艇其实正在补漏勺水,漂起来也不奇怪
TOR + LAC < 216.5: 就赌刷不太动
z**********i
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7
来自主题: NBA版 - 【毒经1211】皆有可能
鹈鹕替补一共才3分
刷成这样,实在是恐怖
不会鹈鹕缺了尼尔森和阿伦,替补没贡献也可以理解


: 鹈鹕甩开膀子刷

: 这饺子不光一个管够啊。

: 不过凯尔特人确实是没油了

z**********i
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8
来自主题: NBA版 - 【毒经BD】残命留存
IND DET > 208.5: 风华正茂,强强对话;输赢难料,节日同刷
TOR -5.5 > DAL:拳怕少壮;新晋东区领头羊意气风发
ORL 6.5 < MIA:迈阿密似乎起势中
CHI 6.5 < MIL:公牛最近的药劲狂性,差不多该过去了?
UTA 6.5 < DEN:掘金不以油鸡为纲,走多点进攻之后,偶有点看好。爵士毕竟还是缺
了戈伯特
MEM -1.5 < PHO:……就是猜的,可能节日气氛属于青年军?
SAC 5.5 < LAC:特奥打不打?现在有点看好风暴之后的快船,可能只是彰显big-ger
SAC LAC > 206.5: 这个刷起来不难吧
z**********i
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9
来自主题: NBA版 - NBA12月毒经匹克奖励
乘东风
带沟中
发信人: zhangjianshi (长见识), 信区: NBA
标 题: 【毒经0103】新气象
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 3 16:25:54 2018, 美东)
对砍 CLE > BOS: IT不上,但是已经起到了作用,偶就问,上一场有没有人划水;而且
,凯尔特人可能会有不甘心的感觉
NY +9.5 < WAS:奇才双枪都公开的,用语言表态了球队不是“遇弱则刷”,那就要拿
出行动
MIN -6.5 > BK:狼似乎最近感觉良好,跟
CLE +3.5 > BOS:这个更安全,但有个赔率问题,trade off
TOR -5.5 > CHI:公牛感觉还在,但是最近输了几场tough的,微妙;猛龙有个刚刚拿
下52的,应该会有余韵,跟
IND +7.5 < MIL:步行者最近可能是疲劳期;字母哥复出了几场了,雄鹿的步点应该差
不多了
GS -7.5 < DAL:小牛最近调子很好,外线速度够,替补也可以match勇士,小冷
OKC -6.5 > LAL:雷霆最近状态其实不错的,整体也稳了一些,输了些to... 阅读全帖

发帖数: 1
10
来自主题: NBA版 - 毒经匹克1/4
老大不在,小弟们抓紧机会可劲地刷
看好姐拉得绿刷个30+

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11
来自主题: NBA版 - 毒经匹克1/4
老大不在,小弟们抓紧机会可劲地刷
看好姐拉得绿刷个30+
z****1
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12
来自主题: NBA版 - 毒经匹克1/4
牛 排!
十 个 字


: 老大不在,小弟们抓紧机会可劲地刷

: 看好姐拉得绿刷个30

z****1
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13
来自主题: NBA版 - 毒经匹克1/4
牛 排!
十 个 字


: 老大不在,小弟们抓紧机会可劲地刷

: 看好姐拉得绿刷个30

z**********i
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14
来自主题: NBA版 - 【毒经0118】情绪动物
PHI BOS > 211.5: 凯尔特人差不多撞新秀墙了,hold不住这样的小分
ORL 10.5 < CLE:夏天早早到位的罗斯复出,美滋滋
ORL CLE > 226.5: 持球发起点足够,三分刷起来
MIN 5.5 < HOU:狼估计要缓一缓;火箭缺人,情绪上估计有火气,干一票啊
IND 4.5 < POR:利拉德表示感觉良好,开拓者主教练认为上一战替补的表现是耻辱,
投名状时刻
IND POR > 213.5: 那就刷起来
d*****0
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15
来自主题: Soccer版 - 金球奖早已经joke了
还不是在西甲刷数据刷得爽,到了意甲就萎了。
r*k
发帖数: 915
16
来自主题: Soccer版 - 金球奖早已经joke了
是把,早就Joke了,我记得肥罗当年97年金球的时候,前半赛季在巴萨啥冠军都没拿到
,后半赛季在我国自然也不可能拿到。然后前后两个赛季分别刷了三四十个球吧。人梅
西好歹上赛季刷了个前无古人的单赛季73球的记录,给他我觉得也没啥不好,毕竟西班
牙那边是团队作战,而且伊涅斯塔休了半年,欧洲杯虽然发挥出色但是二十多脚轰门一
脚没进也颇有遗憾....
至于真的要唯大赛成绩论,那显然最合情合理的就是给托妞了,欧冠冠军欧洲杯冠军欧
洲杯金靴,这看起来是不是就不joke了。。。。
m*********p
发帖数: 112
17
我靠, 看来咱们俩是活在两个平行宇宙里啊~
我打电话去问过他们, 对方说必须In person, 而且要所有的申请人都在场.
请你跟大伙分享一下完整的细节, 什么时候, 从哪里申请的, 去哪个领事馆, 过程如何
etc. 否则看帖的还以为我在瞎编呢~
PS: 我在豆瓣上看到一个极端case, 那个女生签了7次才下来, OMG.
楼上这两位, 你们的签经当然敝人十分羡慕了. 不过怎么说呢, 打个比方吧: 我身边朋
友都跟我讲进Google要刷题, 然后您二位走进来说老子一行代码不写, 直接onsite跟VP
谈笑风生, Recruiter立马跪舔,抬我进门.
h******e
发帖数: 9616
18
无压力。
side op 115, tank unit 02.
有两台坦克,一台躲在小山丘后面,另外一台在马路边儿上。
主角是马路边那台。
顺着坦克屁股后面的马路,目测50米左右是一个check point.
这里没有巡逻的钻风,坦克也不会把炮塔扭过来观望。
每台坦克转手可卖10W,成本是一个气球一万。
跑一趟来回,连上reload,绑气球,过checkpoint, 前后大概也就两分钟不到。
我半小时刷了15辆。
不过刷的过程也是挺苦闷的,而且开发两把枪那钱就没了。
b********X
发帖数: 390
19
另外xmlxsd多次为在牌室的言行向广大牌友做过道歉。
而且是在没有证据支持的情况下主动道歉,
这种“我不入地狱,谁入地狱“的态度是好的。
二现在和xmlxsd对骂的一方,明知骂人不对,
还故意刷屏骂人,不管什么原因,这就非常恶劣了。
现在xmlxsd在牌室有好几天没有使用低俗语言了,
可是刷屏骂人的一直都在对xmlxsd进行漫骂。
说谁比谁高尚,把牌友们当傻子就没意思了。
b*****n
发帖数: 6324
20
http://arts.cul.sohu.com/20111207/n328170116.shtml
在12月6日的北京保利2011秋季拍卖会古董珍玩夜场上,清乾隆六十年(1795年)白玉
御题诗"太上皇帝"圆玺以 1.61亿元成交,刷新御制玉玺和白玉拍卖世界纪录。同场的
清道光十一年(1831) 白玉御制文"慎德堂宝"交龙钮宝玺以9085万元成交,清乾隆五
十四年(1789年)白玉龙钮"八征耄念之宝""嚮用五福"宝玺 (一组)以4312.5万元成
交。
乾隆“太上皇帝”圆玺以6800万元起拍,经多位买家竞标至1亿元以上后,两位买
家展开拉锯战,当场上价格达到1.38亿元时,突然有新买家杀出,以1.4亿元竞得此件
宝玺,加15%佣金后达到1.61亿元。
清乾隆六十年(1795年)白玉御题诗“太上皇帝”圆玺,是乾隆帝85岁被尊为太上
皇帝时所制,也是乾隆二十多方“太上皇帝”御玺中唯一一枚圆形的。北京故宫藏唐代
韩滉《五牛图》卷、晋代王献之《中秋帖》和台北故宫藏明代唐寅《品茶图》轴均钤有
此印,台北故宫所藏新石器时代末期至夏代的玉圭上也钤有这方印。现藏于北京故宫的
《乾隆宝薮》(乾隆御玺印... 阅读全帖
G***a
发帖数: 27294
21
来自主题: Fashion版 - 大家不要再买或者用洗脸刷了
lz不是跟你对着干啊。我搜了好多数据库,我能想到的关键词都用了,没发现有一篇正
经的journal paper提到洗脸刷危害
如果你没时间,至少给我个作者名字,或者关键词,行吗?
我是真心实意要reference,真不是争辩。
w**********5
发帖数: 1741
22
你国人民每天呼吸着帝都的空气都没当回事,居然还要等人拍个片子出来才大呼小叫的
刷朋友圈,我感觉你国人民灰常搞笑。#久居鲍鱼之肆而不能闻其臭
@光远看经济 我上初中时,地理课本言之凿凿的告诉我们:我们决不能走西方先污染后
治理的老路;今天,很多专家跑出来说,美国、英国、日本等都是先污染后治理的。
@和菜头 辣么多年下来,人们就剩一种思考,就素对娱乐新闻滴思考,主要滴思考方式
素挖八卦,查人品;也只剩一种分析方法,就素网络分析方法,主要滴方式素查Wiki,
翻天涯。最后也只有一种辩论方式:X你老母,居然敢想法和我不一样!你们大人好可
怕呀~求抱抱~
@坦克手贝吉塔 跟一位浙江温州的朋友见面,因为不太熟,所以简单寒暄之后也没什么
好聊的,憋了半天,气氛尴尬,只好问了句:听说你们那边最大的皮革厂老板黄鹤带小
姨子跑了,现在抓到没?
@薛涌微博 两会在即。俺有个提案,或者拜托代表人民的代表们提个案:取消礼仪小姐
。不知道礼仪小姐有啥用。如果自己端茶倒水都不会,就请进驻高干病房,纳税人已经
埋单了。过去好皇帝上台,廉政的一项据说是遣返大量宫女。
@xiuchangguatou: 牢房里阴暗潮湿臊气... 阅读全帖
M********t
发帖数: 5032
23
来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
Google人工智能
攻破了围棋,然后呢?
雷锋网
study875
39分钟41秒前
Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或
得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国
际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——
比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google
人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情
况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李
世乭。
今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰
写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序
中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练
AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人
工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的... 阅读全帖
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
l*****a
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【十条笑话】
1、什么产品都赞自己的好,唯有香烟说抽烟有害健康,而且销量还一直遥遥领先!
2、因工作的原因,需要长期驻外,只有在热天淡季的时候才有时间回来和女友聚聚。
别的女的手机里都存老公、男友或者亲爱的,她倒好,给我存个冬虫夏草!
3、每天最爽的一件事就是下班回到宿舍,把门反锁,切一边西瓜,打开空调,脱掉全
身的衣物,葛优躺的姿势躺在床上,一只手上拿着手机刷十条笑话,一只手拿着西瓜对
着空调啃,用着隔壁家的wifi。。。这日子,简直就是爽到爆!!!#要不你用隔壁家
的wife试试#
4、出租屋隔壁搬进一对情侣,经常整晚传来女人急促大声的喊叫,弄的我每晚睡不好
,不熟又不好意思提醒……灵机一动,每次隔壁开始叫我就在墙壁上打节奏……半年后
,我有次出差一个月,回来后听说隔壁这俩已经分手了……#论乱带节奏的严重性#
5、有一次我顶着大太阳在小区里走,打算去坐车,我家离车站大概要二十多分钟的路
程。正好看见我爸开车从我旁边经过,我就喊“爸!爸!爸!”我爸看见我,减速把窗
子摇下来说:“嗯哪!”然后就开走了!
6、我爸AB我妈A,最近抽血我妈突然发现我竟然是B,我给她百度过很多次AB和A型血... 阅读全帖

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时代在进步,中国在进步;
但,总有些人还停留在原始社会!
刚刚,阿里官方微博发布了一个消息,引得数十万网友激烈讨论!
这样的事情每天都在发生!
内容如下:
心疼我厂程序员三秒,另外,这样的汉子哪里找啊,一个月500块都花不到,其他都给
妹子买买买,这个小伙是我司的高级研发工程师,俗称码农,心疼一下我们自己~
以上就是整个事件的大概全部过程;网上众说纷纭,大体都是说小女生不礼貌,肤浅的
;间或有人提到女生精心打扮自己,男生也应该有起码的尊重,随便穿双鞋子本身也不
对,双方都该提高自身的意识。
01
我来说点真话,或许不好听,可能还有点残酷..
女生没错!男生也没错!错的是当前社会下青年人的焦虑!当前大城市年轻人都有的强
烈危机感!
就连结婚相亲这么隆重的事,都已经变得急匆匆,标注上了序列号2017-11杜。。。
临近三十,确实到了该结婚的年龄,但是,快节奏的大城市工作状态,已经压得新一代
的年轻人根本无力承受。。。
女生第一见面看见男生穿特步鞋子,就已经不想在接下去进一步了解对方了;
男生为了结婚,甚至已经开始无限制的相亲,连相亲女孩都每一个做了标记;
仓促、急迫.....
你们看到这些... 阅读全帖
R*****a
发帖数: 282
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来自主题: Belief版 - 摩门经讨论贴
恰恰相反,如果加尔文派代表jym从去年加尔文版建立伊始,就温和的对待耶证背景的M
好一点,谦卑点,不要乱删人贴,不要老讽刺挖苦人家的耶证背景,M可能不会这么快
投入摩门的怀抱
就如我去年底刚来这个版,我还是偏中性的,反基的尾巴藏的很好,现在加尔文版搞的
我真想刷屏,现在我工具都有了,哪天我控制不住了,也跟着刷了。

大家不是都在这么努力着吗?就只有你一直在打击加尔文派的努力。
d***a
发帖数: 6113
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争议无时无刻不存在。
只是希望大家克制。
自负是大忌,尤其对基督徒来说。
只要本着探讨的心态来讨论,并不是那么容易惹起口舌。
召会的解经著作,尽管有争议,但并非没有正面的影响力,让大家看看也不会有太大问
题?只是没有必要强制刷屏,给别的弟兄姐妹留取空间。
其实争议,更多是针对作者的。其著作已经得到福音派基督教出版协会的承认,在这里
流传也不为过。
这样的争执也算是一面镜子,折射我们人性的一面。
让神的恩典降临我们每一个人吧。
l*****y
发帖数: 9433
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你说得不正确,他们经常在教堂里查经,这只是个论坛,就是把经书大批钞下来刷屏而
已,希望吸引墓
道友的, 譬如hotfly
l*****a
发帖数: 38403
30
来自主题: TrustInJesus版 - 提醒 D大:還有些刷版貼還沒 M
不给力亚dig, 羞答答什么
序号 标记 作者 日期 标题
1 m huo Jun 10 《真道手册》分辨基督教和异端
2 m huo Jun 10 摩门教信仰初看
3 m huo Jun 10 茶余饭后:给大家看看耶梅教异端
4 m huo Jun 10 基督教信仰常识扫盲,给本版所有网友
5 m huo Jun 10 第三章 论神(包括三位一体)《真道初阶》节选
6 m huo Jun 11 只有独一真神的圣经依据
7 m huo Jun 11 圣父是神的圣经依据
8 m huo Jun 11 圣子耶稣基督是神的圣经依据
9 m huo Jun 11 圣灵是神的圣经依据
10 m huo Jun 11 神的三个位格同列
11 m huo Jun 11 论神的三位一体
12 m huo ... 阅读全帖
a*********0
发帖数: 41
31
来自主题: Database版 - 求yahoo search 组 DB部分 onsite面经
碰到一个用mysql的组,据说要考设计+sql题,因为之前一直刷java,想突击一下,求
面经!不甚感激!
n***y
发帖数: 1675
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其实我不怎么上mitbbs,我刷微博刷的勤快。所以发我站内信,可能不如给我微博留言
我回复的可能性更大和及时。如果看了帖子,还有什么想知道的,可以给我微博留言
n***y
发帖数: 1675
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其实我不怎么上mitbbs,我刷微博刷的勤快。所以发我站内信,可能不如给我微博留言
我回复的可能性更大和及时。如果看了帖子,还有什么想知道的,可以给我微博留言
a****r
发帖数: 12375
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来自主题: Biology版 - 微软onsite面经
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: ZhouYongKang (周永康), 信区: Military
标 题: 微软onsite面经
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 23 21:05:46 2017, 美东)
这几天天天的扯淡,过几天估计就忘了,赶紧发下。求转Jobhunting
大概两周前面的,西雅图,Hiring Event,就一上午,只有四轮,很快。不过8点就开
始,真心累死,西雅图还有3个小时时差,日了狗了。
第一轮,老印,算法,2Sum + Followup;因为LeetCode第一题,所以很简单就答出来
了。然后问了个reverse string,也很简单,然后是reverse string ii,没写完,说
了思路;
第二轮,白人,算法,就是给一个矩阵,从左上角走,右下角为终点,问有多少种走法
那道经典题,dp解决。Followup是如果有坑过不去怎么办,我说把那点的dp reset就可
以,没让写code。
第三轮,老中师兄,细节不暴露太多了,说不定他也看着我的帖子呢。估计他肯定照顾
我了。两道利特扣德,一道EZ一道谜底额穆。
... 阅读全帖
j***h
发帖数: 4412
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桥墩基底被水冲脱空导致铁力“6·29”塌桥 2009-08-08 新晚报
据新华社哈尔滨7日电(记者 刘景洋 程子龙)黑龙江省铁力市7日14时召开新闻发
布会,公布了“6·29”桥体垮塌事故原因调查情况:导致桥梁垮塌的直接原因是3号墩
基底局部被水冲刷脱空,承载力不足,基础沉降和位移,诱发原因是第一台车对桥的作
用力。
2009年6月29日2时40分许,黑龙江省铁力市西大桥发生桥体垮塌事故,共有8台车
辆和车上21人落水,当时造成4人死亡、4人受伤。
外力作用主要分析了车辆荷载情况、是否有外来物体撞击桥体和人为破坏等情况。
分析认为,第一台落水的大货车(4轴)核定载重量25吨。落水后,车体大厢左后
角距大桥西侧横断面12.1米,距北侧(下游)桥体边缘5.8米,其余7 台车均叠压在第
一台车体上。经计重和认证,该车车货总重30.5吨(自重12.86吨,载货17.64吨),不
超核定载重量,不超治超标准(单轴不超过 10吨)。
经水文、河道管理部门证明和据该桥管养人员、当地群众反映,该河段主河道自然
滚动频繁。该桥梁塌垮之前主河道位于3号孔、4号孔,而5号孔河床较高,没有过水。
b******g
发帖数: 32
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请律师朋友和有过或知道类似经历的朋友帮忙出出主意。
去年洗牙的时候被牙医push拔智齿,开始表示不想拔,被两个中国牙医一男一女轮流劝
说,主要是女的劝,一时耳根软,就同意了。主刀的是男医生(后来才知道他是实习医
生,是给我洗牙的女医生的Associate)。
其中一个智齿由于没长出来,很难拔,要敲碎取出来,拔了2个多小时,流了很多血。
男医生缝上线后,旁边的女护士告诉他还有一小块在里面。照了X光确认后,又折腾了
半天。
回来后脸肿的厉害,过几天脸消肿了,但是左下嘴唇还肿痛不舒服。找男医生去看他说
过两三星期就好了,开了很强的消炎药。 一个月后发现虽然不肿了但是左下嘴唇一直
到左下巴都是又凉又麻的,没什么感觉,稍微一动就好像很多根线牵着非常不舒服,刷
牙觉得左下牙根又酸又软。用手触摸嘴唇内外不是完全没有感觉,但是对比两边感觉完
全不一样。
再找男医生看,他推脱责任说打麻药的原因。女医生则说听说我当时就大出血,可能是
神经伤了。后来男的又改口说即使神经伤了,一般两三个月,最多半年就好了。现在已
经半年了,我的症状一点都没好转。再找他们,男医生毕业找到工作走了,女的说如果
半年都不好可能终身
a*****e
发帖数: 1302
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【 以下文字转载自 WmGame 讨论区 】
发信人: allmine (SUNSHANGXIANG), 信区: WmGame
标 题: 经小毛驴允许,特郑重把小毛驴发给偶的忏悔信转给大伙乐呵乐呵
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jul 3 14:33:27 2014, 美东)
寄信人: xmlxsd (xmlxsd)
标 题: 道歉及致谢
发信站: 未名空间 (Fri Jun 27 16:07:52 2014)
来 源: 99.
也许你理解不了我的压力,人都是要脸要名声的。
我名声已经很坏了,我在争取最后一点名誉而已。
我一直很想争取你,我也知道你对我的好意。
但是我也很害怕失去一些中间的朋友。你当着RightTurn这个头号打手数落我,
你觉得我能接受?你和他什么关系我很难完全知道。
我一直在说,我不是针对xixi,同样不是针对你,我是在找weakest link而已。
事实上我也是对的,通过攻击你,引起他们全面发作,他们一旦失去底线,失去底线是
必然的,迟早而已。一旦他们失去了所谓的底线,他们就失去了所谓的道德制高点。
他们已经变成了和我一样的在牌室搞骂人马甲的刷... 阅读全帖
d********d
发帖数: 1424
38
【 以下文字转载自 TrustInJesus 讨论区 】
发信人: desertland (沙漠之狐), 信区: TrustInJesus
标 题: 投诉huo即godwithus同学灌水刷屏
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 30 17:41:49 2011, 美东)
违反版规站规,干扰版面正常讨论秩序
要求按例 被暂时取消在本版的发文权力 14 天
2 M Godwithus Jun 28 总有一些人把好的文章帮顶
3 M Godwithus Jun 28 第十三课 感恩的生活
4 M Godwithus Jun 28 第十四课 神的律法:十诫
5 M Godwithus Jun 28 第十五课 神的律法:十诫(续)
6 * Godwithus Jun 28 感谢板上的非基督徒
7 * Godwithus Jun 28 本人两个ID的声明
8 M Godwithus Jun 28 第十六课 祷告
9 ... 阅读全帖
c***z
发帖数: 6348
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来自主题: DataSciences版 - 最近的一些面经
首先说说教训。如果你是技术骨干,那么在介绍项目的时候,得悠着点,注意不能说涉
及保密的东西。这个对于有些人来说是常识,但是对于比较呆的人(比如我),却是需
要栽几个跟头才能学到的。
然后是面经。大概有这么几类的题目:
1,理论类。Netflix爱问,追着我问Random Forest怎么split,怎么cross validate,
还有Neural Network怎么back propagate, 怎么feature selection,用的什么包裹,
什么原理,一直问到survival analysis的公式,很久没用于是歇菜了(和treatment
model混淆了)。对不起内推的大哥了。
2,实践类。小公司爱问,类似于码工面试的设计题。这种情况怎么搞,那种情况怎么
搞,没见到data只能胡说,就说以前我有一个项目,情况有点类似,我大体是这么做的
,但是细节不能说 :P
3,基础操作类。大公司爱问,基本上SQL解决。我最近有点轻敌,没有重视SQL,觉得
这东西老古董。结果被人问了一个SQL很容易而R,Pig和Scala都很难解决的数据操作的
问题。还有Linkedin的三姐让我1... 阅读全帖
c**********a
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我没有工作经验的时候,面试主要面统计概率,商业想法次之,也面一些coding 不过
是。我有工作经验之后大部分tech 面直接上来面coding. 现在据说没经验的都面
coding 了。你刷一下面经。
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