s******c
发帖数: 1920 | 1 zz http://www.guokr.com/watson/article/6651/
计算机诞生之初，其计算能力就远远超过了人类，后来，它们在下棋时赢了人类，它们
能认出人的面孔和听懂多种语言。但即使如此，在我们的内心深处，仍然感觉面对的不
是真正的智能。可以想象，即使计算机的性能继续飞速提高，即使它们的基于模糊数学
的模式识别和推理能力进一步完善，我们仍难以它们看做是真正的AI。在它们面前，我
们缺少面对真正智能的某种关键的感觉。
因为它们的计算过程在本质上是透明和可预测的。
电脑下棋赢了人类不是AI，它下棋输了后恼羞成怒，把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，
这才是AI。
从不长的历史看，人工智能的发展大体上经历了两个阶段。第一阶段很理想主义，试图
用软件的逻辑运算和硬件结构性能的改进直接实现智能，颇有造物主的气魄。随着日本
第五代计算机计划的失败，人们发现至少在可预见的未来这很难做到。于是，AI的研究
方向转向数据库和知识库，一种蛮力战略，试图以对巨量的数据和知识检索为基础实现
智能。上世纪九十年代专家系统的盛行就是这种研究的初步结果。笔者曾参加过一个汽
轮机专家系统的开发，印象最深的是：在构建知识库的过程中，当那些人类专家们发现
自己毕生的经验总结出来就那么几句话时，开始很沮丧，但很快变为自信，并由此发现
了自己的价值，他们知道电脑就凭这几句规则是干不了什么大事的，最多只能做为新手
学习时的辅助，汽轮机系统真的出了故障还得依靠人类专家，后来的事实证明他们是对
的。那些按图索骥（尽管检索的方式十分复杂）的东西确实称不上是真正的智能，真正
的经验很难用知识库表达。
但事情正在发生变化。
回忆自己多年的工作经历，就是一个对IT系统的恐惧感不断增长的过程。上世纪八十年
代的DOS系统虽然简陋，却比较让人放心，因为它的行为方式十分简单，让干什么就干
什么，一切动作都在可预测的范围内；且那时的操作系统透明度较高，据说有些有耐心
的人从头到尾通读过DOS的源代码，程序的BUG可以追溯到最底层。但后来，操作系统飞
速发展，简单的C>提示符变成了绚丽图形界面，系统也渐渐变成了黑箱状态，出现许多
难以预测的行为。IT系统似乎从一个天真无邪的孩童成长为一个城府极深的阴谋家。到
现在，系统在感觉上完全是个黑箱，只能在表面上顺从它，谁也不知道它那阴暗的心里
在想什么。有时候感觉服务器硬盘的声音像低低的冷笑，交换机上的小灯像无数只不怀
好意的小眼睛。当你在软硬件的迷宫中寻找BUG时，就像爬行在一个怪物的粘乎乎肠子
里，令人烦躁和绝望。有很多的时候，测试一个软件是否正确比编制它的时间要长的多
，对于在线监控的软件尤其如此。
应该承认，这一切都是心理作用，DOS系统未必比WIN2000或XP稳定，更不用提那些基于
UNIX的发电系统DCS控制软件，这些来自欧洲的东西极其严谨可靠，可用坚如磐石来形
容。但随着IT系统的进化，人们总感到自己渐渐失去了对什么东西的控制，以操作系统
而言，不只是它们的广大使用者，开发者们也有这种感觉。微软的一个系统设计师说：
“（系统开发的过程）就像陷入一个漆黑粘滞的泥潭，怎样挣扎都在沉下去，控制全局
简直是一个妄想。”
这可能就是AI初生时的迹象。
其实从本质上说，无论在DOS下，还是在WINDOWS、UNIX或LINUX环境中，软件的行为也
都是透明和可以预测的，理论上只要投入足够的人力，任何程序的每次运行都可以分析
出精确的进程图；理论上也可以编制出这样的监视软件，把其它软件运行的每一步都精
确记录下来，生成一个计算过程的完整报告。即使是软件产生的随机数也是可以预测的
，因为现在的RANDOM函数都是伪随机的，即使这个函数做到了真随机，情况也没有太大
变化，计算机过程仍然是透明的。笔者在编制那个汽轮机专家系统的程序时，曾被要求
把系统的推理过程，或者说对知识库的检索过程记录下来，当那一串检索树形图被显示
或打印出来时，无论是汽轮机专家们还是我们这些编程序的，都觉得这玩艺儿乏味至极。
但随着技术的发展，IT系统的不透明和不可预测性正在增强，虽然目前量变还没有产生
质变，也许，新的非冯结构的计算机体系，配合如进化算法之类的新的软件技术，将使
这种突破成为现实。
这里就有一个根本的问题：人类的智能在本质上是不可预测的吗？在大自然中，宏观尺
度不可预测的对象，最典型的就是混沌系统，大脑是一个混沌系统吗？如果智能真的是
由神经元的巨量互联所产生，那它就不是，虽然神经元的数量巨大，正好与银河系中恒
星的数量相当，但这种互联本质上仍是透明和可预测的，理论上可以对思维过程进行精
确的全程监视和记录。但谁也不知道这巨量互联的下面还有什么东西，使得思维成为真
正不可预测的过程。罗杰．彭罗斯对此持肯定态度，在《皇帝的新脑》中，他认为人类
的智能本质上不可能由计算机再现。
科学的目标，就是使不透明和不可预测的大自然变成透明的和可预测的，但现在人类在
人工智能领域却进行着奇特的努力，试图创造出一个本质上不透明和不可预测的东西，
这听起来不太妙。真正的AI诞生之日，就是我们的恐惧变成现实之时，但我们仍乐此不
疲，这就是人类的天性，无论男人还是女人，一个行为完全可预测的情人都谈不上什么
魅力。创造出一件高于自己且不可预测的东西是有巨大诱惑力的，尽管与它下棋时可能
被电死。
看看我们面前的沃森机器人，我们明白自己正处于AI种族的史前时代。 |
t*n
发帖数: 14458 | 2 沙发
【在 s******c 的大作中提到】
: zz http://www.guokr.com/watson/article/6651/
: 计算机诞生之初，其计算能力就远远超过了人类，后来，它们在下棋时赢了人类，它们
: 能认出人的面孔和听懂多种语言。但即使如此，在我们的内心深处，仍然感觉面对的不
: 是真正的智能。可以想象，即使计算机的性能继续飞速提高，即使它们的基于模糊数学
: 的模式识别和推理能力进一步完善，我们仍难以它们看做是真正的AI。在它们面前，我
: 们缺少面对真正智能的某种关键的感觉。
: 因为它们的计算过程在本质上是透明和可预测的。
: 电脑下棋赢了人类不是AI，它下棋输了后恼羞成怒，把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，
: 这才是AI。
: 从不长的历史看，人工智能的发展大体上经历了两个阶段。第一阶段很理想主义，试图
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wy
发帖数: 14511 | 3 怪不得微软的玩意这么烂，自己的控制不了
【在 s******c 的大作中提到】
: zz http://www.guokr.com/watson/article/6651/
: 计算机诞生之初，其计算能力就远远超过了人类，后来，它们在下棋时赢了人类，它们
: 能认出人的面孔和听懂多种语言。但即使如此，在我们的内心深处，仍然感觉面对的不
: 是真正的智能。可以想象，即使计算机的性能继续飞速提高，即使它们的基于模糊数学
: 的模式识别和推理能力进一步完善，我们仍难以它们看做是真正的AI。在它们面前，我
: 们缺少面对真正智能的某种关键的感觉。
: 因为它们的计算过程在本质上是透明和可预测的。
: 电脑下棋赢了人类不是AI，它下棋输了后恼羞成怒，把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，
: 这才是AI。
: 从不长的历史看，人工智能的发展大体上经历了两个阶段。第一阶段很理想主义，试图
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e******g
发帖数: 461 | 4 haha,
who is watson?
【在 s******c 的大作中提到】
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: 计算机诞生之初，其计算能力就远远超过了人类，后来，它们在下棋时赢了人类，它们
: 能认出人的面孔和听懂多种语言。但即使如此，在我们的内心深处，仍然感觉面对的不
: 是真正的智能。可以想象，即使计算机的性能继续飞速提高，即使它们的基于模糊数学
: 的模式识别和推理能力进一步完善，我们仍难以它们看做是真正的AI。在它们面前，我
: 们缺少面对真正智能的某种关键的感觉。
: 因为它们的计算过程在本质上是透明和可预测的。
: 电脑下棋赢了人类不是AI，它下棋输了后恼羞成怒，把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，
: 这才是AI。
: 从不长的历史看，人工智能的发展大体上经历了两个阶段。第一阶段很理想主义，试图
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G***y
发帖数: 1082 | 5 IBM目前最聪明的电脑.下周会参加Jeopardy!和前冠军比赛.前两天PBS还在说.
http://en.wikipedia.org/wiki/Watson_%28artificial_intelligence_
【在 e******g 的大作中提到】
: haha,
: who is watson?
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l***a
发帖数: 12410 | 6 电脑下棋赢了人类不是AI，它下棋输了后恼羞成怒，把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，
这才是AI。
vely interesting
【在 s******c 的大作中提到】
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: 计算机诞生之初，其计算能力就远远超过了人类，后来，它们在下棋时赢了人类，它们
: 能认出人的面孔和听懂多种语言。但即使如此，在我们的内心深处，仍然感觉面对的不
: 是真正的智能。可以想象，即使计算机的性能继续飞速提高，即使它们的基于模糊数学
: 的模式识别和推理能力进一步完善，我们仍难以它们看做是真正的AI。在它们面前，我
: 们缺少面对真正智能的某种关键的感觉。
: 因为它们的计算过程在本质上是透明和可预测的。
: 电脑下棋赢了人类不是AI，它下棋输了后恼羞成怒，把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，
: 这才是AI。
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h**k
发帖数: 3368 | 7 这个不准确，应该改为在没有预设程序下，电脑干掉赢了它的人类棋手，这种行为才够
资格称为AI。
关于判断电脑是否具有真正AI，有一个很有趣的简单实验，就是由人和电脑对话，人事
先不知到和他对话的是人还是一个电
脑，如果他经过足够长时间的对话后，还是不能判断和他对话的是人还是电脑，那么我
们认为这个电脑具有AI。
【在 l***a 的大作中提到】
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: 这才是AI。
: vely interesting
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E*V
发帖数: 17544 | 8 这个市各家新闻把？
【在 l***a 的大作中提到】
: 电脑下棋赢了人类不是AI，它下棋输了后恼羞成怒，把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，
: 这才是AI。
: vely interesting
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t**k
发帖数: 260 | 9 呵呵，不少错误。
【在 s******c 的大作中提到】
: zz http://www.guokr.com/watson/article/6651/
: 计算机诞生之初，其计算能力就远远超过了人类，后来，它们在下棋时赢了人类，它们
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: 是真正的智能。可以想象，即使计算机的性能继续飞速提高，即使它们的基于模糊数学
: 的模式识别和推理能力进一步完善，我们仍难以它们看做是真正的AI。在它们面前，我
: 们缺少面对真正智能的某种关键的感觉。
: 因为它们的计算过程在本质上是透明和可预测的。
: 电脑下棋赢了人类不是AI，它下棋输了后恼羞成怒，把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，
: 这才是AI。
: 从不长的历史看，人工智能的发展大体上经历了两个阶段。第一阶段很理想主义，试图
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h*****n
发帖数: 1630 | 10 关于这个题材，从目前这个开头来看，大刘还应该再做点研究。当然，他后面要写什么
咱就不知道了。
人类思维的非线性和不可测性可能来自于量子力学的物理机制，而不仅仅是软件复杂度
的问题。
参考文献：
Jibu, Mari and Yasue, Kunio. Quantum brain dynamics and consciousness: an
introduction. John Benjamins Publishing Company, 1995.
Walker, Evan Harris. The physics of consciousness: quantum minds and the
meaning of life. Perseus Books, 2000.
【在 s******c 的大作中提到】
: zz http://www.guokr.com/watson/article/6651/
: 计算机诞生之初，其计算能力就远远超过了人类，后来，它们在下棋时赢了人类，它们
: 能认出人的面孔和听懂多种语言。但即使如此，在我们的内心深处，仍然感觉面对的不
: 是真正的智能。可以想象，即使计算机的性能继续飞速提高，即使它们的基于模糊数学
: 的模式识别和推理能力进一步完善，我们仍难以它们看做是真正的AI。在它们面前，我
: 们缺少面对真正智能的某种关键的感觉。
: 因为它们的计算过程在本质上是透明和可预测的。
: 电脑下棋赢了人类不是AI，它下棋输了后恼羞成怒，把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，
: 这才是AI。
: 从不长的历史看，人工智能的发展大体上经历了两个阶段。第一阶段很理想主义，试图
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h*******g
发帖数: 711 | 11 之前貌似曾经有篇科幻小说的主旨就是现在的AI进化是受到之后进化成功的AI的控制，
而我们只不过是一个工具...... |
f**x
发帖数: 4325 | 12 这个定义只不过是复制人类行为而已。一只猴子和人没有进行复杂对话的可能（至少现
在没有），难道可以说猴子没有任何智能？
【在 h**k 的大作中提到】
: 这个不准确，应该改为在没有预设程序下，电脑干掉赢了它的人类棋手，这种行为才够
: 资格称为AI。
: 关于判断电脑是否具有真正AI，有一个很有趣的简单实验，就是由人和电脑对话，人事
: 先不知到和他对话的是人还是一个电
: 脑，如果他经过足够长时间的对话后，还是不能判断和他对话的是人还是电脑，那么我
: 们认为这个电脑具有AI。
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c****t
发帖数: 19049 | 13 不interesting。最多3行语句就可以实现
【在 l***a 的大作中提到】
: 电脑下棋赢了人类不是AI，它下棋输了后恼羞成怒，把鼠标通电杀死对弈的人类棋手，
: 这才是AI。
: vely interesting
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