c****t
发帖数: 19049 | 1 1 [申请ID] casact
2 [英文版名] DataScience
3 [中文版名] 数据科学
4 [所属讨论区] 学术学科,电脑网络
5 [申请理由]
Big Data, Data Science, Machine Learning, Predictive Analytics现已成为北美求
职大热门，dotcom湮灭之后的新hype。现在的讨论有的去统计，有的去某些电脑版，有
些在Job Hunting。实际上data science, big data analytics的方法,甚至思维方式,
都有别于传统统计或金融的quant，所用的软件硬件都不同，而且招人的行业和招人的
习惯也不同。现在没有一个统一的讨论版面，不利于有志于这行的同好们。兄弟抛砖引
玉，申请新版以促进交流。
6 [治版纲领]
(a)促进Big Data, Data Science, Machine Learning, Predictive Analytics交流讨论
(b)鼓励交流职场信息，求职讨论但配合站方反对广告
(c)杜绝一切形式的人身攻击。
7 [是否申请版主] 是 |
y***c
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M*****e
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【在 c****t 的大作中提到】
: 1 [申请ID] casact
: 2 [英文版名] DataScience
: 3 [中文版名] 数据科学
: 4 [所属讨论区] 学术学科,电脑网络
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: Big Data, Data Science, Machine Learning, Predictive Analytics现已成为北美求
: 职大热门，dotcom湮灭之后的新hype。现在的讨论有的去统计，有的去某些电脑版，有
: 些在Job Hunting。实际上data science, big data analytics的方法,甚至思维方式,
: 都有别于传统统计或金融的quant，所用的软件硬件都不同，而且招人的行业和招人的
: 习惯也不同。现在没有一个统一的讨论版面，不利于有志于这行的同好们。兄弟抛砖引
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f******t
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c****u
发帖数: 243 | |
s*********o
发帖数: 567 | 6 我是science背景，面试一个quantitative researcher的位子， 被问到了Machine
Learning, Predictive Analytics的东西，还有hadoop,我傻掉了。双手支持。 |
d********e
发帖数: 39903 | |
l******t
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m*****g
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B*****g
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: 职大热门，dotcom湮灭之后的新hype。现在的讨论有的去统计，有的去某些电脑版，有
: 些在Job Hunting。实际上data science, big data analytics的方法,甚至思维方式,
: 都有别于传统统计或金融的quant，所用的软件硬件都不同，而且招人的行业和招人的
: 习惯也不同。现在没有一个统一的讨论版面，不利于有志于这行的同好们。兄弟抛砖引
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s******i
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h***U
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N*n
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: 都有别于传统统计或金融的quant，所用的软件硬件都不同，而且招人的行业和招人的
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w***i
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m******t
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H******i
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w*****m
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l*****6
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w****n
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w****n
发帖数: 25644 | 27 你也支持？
【在 M*****e 的大作中提到】
: 支持！
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r*******r
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h*****u
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c*****a
发帖数: 177 | |
P******X
发帖数: 482 | |
M*****e
发帖数: 11621 | 36 怎么，我不能偶尔严肃一下？ :)
【在 w****n 的大作中提到】
: 你也支持？
|
Y****a
发帖数: 243 | |
H******s
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反对！
站长不觉得鸡棚搭的太多鸟？！
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印度人这次又领先了
我们必须团结起来 |
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B**I
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r*******t
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m****s
发帖数: 18160 | 68 目前站上已经存在数据库版，相关问题可到该版进行讨论，若关于此类话题觉得该版不
适合，可与版主联系商议进行改版合并。
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发帖数: 51 | |
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发帖数: 6820 | 80 搞笑，数据科学和数据库相差十万八千里
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: 目前站上已经存在数据库版，相关问题可到该版进行讨论，若关于此类话题觉得该版不
: 适合，可与版主联系商议进行改版合并。
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l******t
发帖数: 660 | 81 你是在搞笑吧， data sciences和 database是两回事好吗
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d*****r
发帖数: 9 | 85 请版主再斟酌一下。 data mining是machine learning和statics的交叉技术， 很早就
已经是研究的热门，现在已经是包括IT，广告，银行，保险等各大行业都在招人的行业
。这是和数据库完全不同的一个行业，数据库只能算是数据的存储方式而已，在这个行
业的人的背景是AI和statistics 并不是数据库。我觉得开这个版的必要真的是有的
【在 m****s 的大作中提到】
: 目前站上已经存在数据库版，相关问题可到该版进行讨论，若关于此类话题觉得该版不
: 适合，可与版主联系商议进行改版合并。
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M*****e
发帖数: 11621 | 86 同意
【在 d*****r 的大作中提到】
: 请版主再斟酌一下。 data mining是machine learning和statics的交叉技术， 很早就
: 已经是研究的热门，现在已经是包括IT，广告，银行，保险等各大行业都在招人的行业
: 。这是和数据库完全不同的一个行业，数据库只能算是数据的存储方式而已，在这个行
: 业的人的背景是AI和statistics 并不是数据库。我觉得开这个版的必要真的是有的
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k********e
发帖数: 214 | |
z**b
发帖数: 293 | |
c***z
发帖数: 6348 | 89 Different stuff. DBA is far away from data science, just like quant is far
away from math, and there are quant board and math board. |
l*********8
发帖数: 4642 | 90 data science 和database差别太大了， 支持开新版。
【在 d*****r 的大作中提到】
: 请版主再斟酌一下。 data mining是machine learning和statics的交叉技术， 很早就
: 已经是研究的热门，现在已经是包括IT，广告，银行，保险等各大行业都在招人的行业
: 。这是和数据库完全不同的一个行业，数据库只能算是数据的存储方式而已，在这个行
: 业的人的背景是AI和statistics 并不是数据库。我觉得开这个版的必要真的是有的
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j****1
发帖数: 54 | |
d*****y
发帖数: 58 | |
a******e
发帖数: 119 | |
N*n
发帖数: 456 | 94 先开个俱乐部。。大家有兴趣的来灌吧。
http://www.mitbbs.com/club_bbsdoc2/DataScience_0.html
【在 m****s 的大作中提到】
: 目前站上已经存在数据库版，相关问题可到该版进行讨论，若关于此类话题觉得该版不
: 适合，可与版主联系商议进行改版合并。
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s*********u
发帖数: 69 | |
D*******r
发帖数: 38 | |
m****y
发帖数: 85 | 97 支持。不能看到数据这个字就觉得是一样的。版主查查wiki再决定？
【在 d*****r 的大作中提到】
: 请版主再斟酌一下。 data mining是machine learning和statics的交叉技术， 很早就
: 已经是研究的热门，现在已经是包括IT，广告，银行，保险等各大行业都在招人的行业
: 。这是和数据库完全不同的一个行业，数据库只能算是数据的存储方式而已，在这个行
: 业的人的背景是AI和statistics 并不是数据库。我觉得开这个版的必要真的是有的
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j****o
发帖数: 571 | 98 强烈支持申请 DataScience 版， Database明显注重熟悉和使用Database相关工具，而
DataScience 是利用Database这种工具，通过一定的研究来获取有用的信息。两个版侧
重点完全不一样，不能理解为什么不能看版。
【在 m****s 的大作中提到】
: 目前站上已经存在数据库版，相关问题可到该版进行讨论，若关于此类话题觉得该版不
: 适合，可与版主联系商议进行改版合并。
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n*****t
发帖数: 834 | |
m******6
发帖数: 67 | 100 re
【在 c****t 的大作中提到】
: 1 [申请ID] casact
: 2 [英文版名] DataScience
: 3 [中文版名] 数据科学
: 4 [所属讨论区] 学术学科,电脑网络
: 5 [申请理由]
: Big Data, Data Science, Machine Learning, Predictive Analytics现已成为北美求
: 职大热门，dotcom湮灭之后的新hype。现在的讨论有的去统计，有的去某些电脑版，有
: 些在Job Hunting。实际上data science, big data analytics的方法,甚至思维方式,
: 都有别于传统统计或金融的quant，所用的软件硬件都不同，而且招人的行业和招人的
: 习惯也不同。现在没有一个统一的讨论版面，不利于有志于这行的同好们。兄弟抛砖引
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l*****6
发帖数: 446 | 101 ding !
【在 c****t 的大作中提到】
: 1 [申请ID] casact
: 2 [英文版名] DataScience
: 3 [中文版名] 数据科学
: 4 [所属讨论区] 学术学科,电脑网络
: 5 [申请理由]
: Big Data, Data Science, Machine Learning, Predictive Analytics现已成为北美求
: 职大热门，dotcom湮灭之后的新hype。现在的讨论有的去统计，有的去某些电脑版，有
: 些在Job Hunting。实际上data science, big data analytics的方法,甚至思维方式,
: 都有别于传统统计或金融的quant，所用的软件硬件都不同，而且招人的行业和招人的
: 习惯也不同。现在没有一个统一的讨论版面，不利于有志于这行的同好们。兄弟抛砖引
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l*****6
发帖数: 446 | 102
【在 j****o 的大作中提到】
: 强烈支持申请 DataScience 版， Database明显注重熟悉和使用Database相关工具，而
: DataScience 是利用Database这种工具，通过一定的研究来获取有用的信息。两个版侧
: 重点完全不一样，不能理解为什么不能看版。
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R******e
发帖数: 49 | |
s********e
发帖数: 124 | |
d*****i
发帖数: 222 | 105 强力支持啊，正在学machine learning,还有谁在kaggle.com参加competition的，可以
一起讨论啊 |
k**n
发帖数: 3989 | |
b******6
发帖数: 38 | |
R******t
发帖数: 2648 | |
w****t
发帖数: 4443 | 109 跟风spt一个
【在 R******t 的大作中提到】
: spt！
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V*********r
发帖数: 666 | |
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w***u
发帖数: 17713 | 111 支持。
使用数据和存储数据怎么是一回事呢？
管中南海厕所的和用中南海厕所的，完全不同的工种嘛，虽然都是为人民服务。 |
f****l
发帖数: 66 | |
l****s
发帖数: 29 | |
l****s
发帖数: 29 | |
r*****d
发帖数: 346 | |
c****t
发帖数: 19049 | |
l******i
发帖数: 8 | |
g****l
发帖数: 213 | 118 Data Science 虽说与数据data 有关，但是其实质内容是统计以及最新的analytics
principles以及相关的商业市场知识。在这个意义上，data science 跟 database完全
不同。建议斑竹还是再考虑下建新版的提议。 |
M*****e
发帖数: 11621 | 119 新版已经开了
【在 g****l 的大作中提到】
: Data Science 虽说与数据data 有关，但是其实质内容是统计以及最新的analytics
: principles以及相关的商业市场知识。在这个意义上，data science 跟 database完全
: 不同。建议斑竹还是再考虑下建新版的提议。
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