l*******r
发帖数: 39279 | 1 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: criseaster (cookie), 信区: Biology
标 题: Re: Google围棋击败职业选手，即将挑战李世石
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 27 16:26:25 2016, 美东)
这篇文章的作者本人就是个不世出的天才..而且是多个领域的天才（人工智能，计算机
，象棋，头脑游戏）
小时候下国象曾经是世界U14等级分第二，第一是传奇的小波尔加，而且波尔加比他大
四岁。
要是继续下国象，世界冠军不敢说，强GM是一点问题没有的。
后来放弃国象，16岁投入游戏开发，17岁设计的theme park卖了几百万拷贝。
21岁剑桥double first毕业后干了一段AI相关的业界工作，
回到UCL读神经科学phd，发的文章上了science科学年度十大进展，
毕业后2年创立的deepmind tech 2014年被google 4亿美元收购。
业余爱好是头脑游戏，然而不是随便玩玩，2003“退休前”（不到27岁）， 世界mind
game五届冠军，世上总积分最高...
相比这哥们之下我觉得bill Gates, MZ从智商角度真的不过尔尔了... |
l*******r
发帖数: 39279 | 2 天哪，牛人太多了，简直不在一个星球的感觉
Nature. 2016 Jan 28;529(7587):484-9. doi: 10.1038/nature16961.
Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search.
Silver D1, Huang A1, Maddison CJ1, Guez A1, Sifre L1, van den Driessche G1,
Schrittwieser J1, Antonoglou I1, Panneershelvam V1, Lanctot M1, Dieleman S1,
Grewe D1, Nham J2, Kalchbrenner N1, Sutskever I2, Lillicrap T1, Leach M1,
Kavukcuoglu K1, Graepel T1, Hassabis D1.
Abstract
The game of Go has long been viewed as the most challenging of classic games
for artificial intelligence owing to its enormous search space and the
difficulty of evaluating board positions and moves. Here we introduce a new
approach to computer Go that uses 'value networks' to evaluate board
positions and 'policy networks' to select moves. These deep neural networks
are trained by a novel combination of supervised learning from human expert
games, and reinforcement learning from games of self-play. Without any
lookahead search, the neural networks play Go at the level of state-of-the-
art Monte Carlo tree search programs that simulate thousands of random games
of self-play. We also introduce a new search algorithm that combines Monte
Carlo simulation with value and policy networks. Using this search algorithm
, our program AlphaGo achieved a 99.8% winning rate against other Go
programs, and defeated the human European Go champion by 5 games to 0. This
is the first time that a computer program has defeated a human professional
player in the full-sized game of Go, a feat previously thought to be at
least a decade away.
【在 l*******r 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
: 发信人: criseaster (cookie), 信区: Biology
: 标 题: Re: Google围棋击败职业选手，即将挑战李世石
: 发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 27 16:26:25 2016, 美东)
: 这篇文章的作者本人就是个不世出的天才..而且是多个领域的天才（人工智能，计算机
: ，象棋，头脑游戏）
: 小时候下国象曾经是世界U14等级分第二，第一是传奇的小波尔加，而且波尔加比他大
: 四岁。
: 要是继续下国象，世界冠军不敢说，强GM是一点问题没有的。
: 后来放弃国象，16岁投入游戏开发，17岁设计的theme park卖了几百万拷贝。
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W**********g
发帖数: 3340 | 3 还好，我觉得xxoo如果专心做这个，可能也可以，其实所谓的牛成果离我们不远。
,
S1,
games
【在 l*******r 的大作中提到】
: 天哪，牛人太多了，简直不在一个星球的感觉
: Nature. 2016 Jan 28;529(7587):484-9. doi: 10.1038/nature16961.
: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search.
: Silver D1, Huang A1, Maddison CJ1, Guez A1, Sifre L1, van den Driessche G1,
: Schrittwieser J1, Antonoglou I1, Panneershelvam V1, Lanctot M1, Dieleman S1,
: Grewe D1, Nham J2, Kalchbrenner N1, Sutskever I2, Lillicrap T1, Leach M1,
: Kavukcuoglu K1, Graepel T1, Hassabis D1.
: Abstract
: The game of Go has long been viewed as the most challenging of classic games
: for artificial intelligence owing to its enormous search space and the
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l*******r
发帖数: 39279 | 4 不是说这篇文章
我贴pubmed文章信息是想知道人名
我想表达的是这个作者是一个天才，27以前就可以退休
人家是玩的，真正的凭兴趣
【在 W**********g 的大作中提到】
: 还好，我觉得xxoo如果专心做这个，可能也可以，其实所谓的牛成果离我们不远。
:
: ,
: S1,
: games
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r**********9
发帖数: 19633 | 5 神经系统最后得得模型不是很好解释，容易过度复杂，不过有些地方特爱这个模型哈 |
X******2
发帖数: 5859 | 6 据内行人说，谷歌这玩意没啥了不起的。
工程界的人去发自然杂志，也从侧面说明了作者的心虚。
【在 l*******r 的大作中提到】
: 不是说这篇文章
: 我贴pubmed文章信息是想知道人名
: 我想表达的是这个作者是一个天才，27以前就可以退休
: 人家是玩的，真正的凭兴趣
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l*******r
发帖数: 39279 | 7 Nature封面文章，cover设计得很不错
是否说明google很会炒作自己呀
【在 X******2 的大作中提到】
: 据内行人说，谷歌这玩意没啥了不起的。
: 工程界的人去发自然杂志，也从侧面说明了作者的心虚。
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h**e
发帖数: 9290 | 8 ucb等多校采用芯片间光通信，也发了nature
【在 X******2 的大作中提到】
: 据内行人说，谷歌这玩意没啥了不起的。
: 工程界的人去发自然杂志，也从侧面说明了作者的心虚。
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X******2
发帖数: 5859 | 9 那自然。
商业上很成功的美国公司，会炒作那是起码要求。
【在 l*******r 的大作中提到】
: Nature封面文章，cover设计得很不错
: 是否说明google很会炒作自己呀
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X******2
发帖数: 5859 | 10 学术界还是有点不一样。
不过我感觉，还是这帮鸟人内心底气不足。
【在 h**e 的大作中提到】
: ucb等多校采用芯片间光通信，也发了nature
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l*******r
发帖数: 39279 | 11 你懂现在很红火的量子通信吗？
【在 h**e 的大作中提到】
: ucb等多校采用芯片间光通信，也发了nature
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l*******r
发帖数: 39279 | 12 晕，这孩子难道不是大牛人？不要老拿学术界那套要求他呀
至少人家神经科学文章发了Science, 不过跨界发Science是容易很多
【在 X******2 的大作中提到】
: 学术界还是有点不一样。
: 不过我感觉，还是这帮鸟人内心底气不足。
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W**********g
发帖数: 3340 | 13 嗯，国人喜欢造神，完全是人格低下的表现
【在 X******2 的大作中提到】
: 据内行人说，谷歌这玩意没啥了不起的。
: 工程界的人去发自然杂志，也从侧面说明了作者的心虚。
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W**********g
发帖数: 3340 | 14 有人拿数据挖掘算法去约会网站泡妞，其实跟这个难度算差不多数量级的。
不过还有个Nate Silver预测美国总统大选，08年预测对了49个州，12年全部预测准确。
【在 l*******r 的大作中提到】
: 晕，这孩子难道不是大牛人？不要老拿学术界那套要求他呀
: 至少人家神经科学文章发了Science, 不过跨界发Science是容易很多
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h**e
发帖数: 9290 | 15 不太懂
说句实话，量子通信目前还不可行。实验观测阶段吧
但是说不定过10年20年就完全商业化了
【在 l*******r 的大作中提到】
: 你懂现在很红火的量子通信吗？
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l*******r
发帖数: 39279 | 16 你觉得扎克伯格，巴菲特和比尔盖茨都是国人造神吗？
【在 W**********g 的大作中提到】
: 嗯，国人喜欢造神，完全是人格低下的表现
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l*******r
发帖数: 39279 | 17 当年IBM搞了深蓝跟人下国际象棋不也挺轰动吗？
确。
【在 W**********g 的大作中提到】
: 有人拿数据挖掘算法去约会网站泡妞，其实跟这个难度算差不多数量级的。
: 不过还有个Nate Silver预测美国总统大选，08年预测对了49个州，12年全部预测准确。
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X******2
发帖数: 5859 | 18 那人本身应该挺牛，但单论这围棋至少目前还不够强大，
就是靠堆数据堆出来的。
【在 l*******r 的大作中提到】
: 晕，这孩子难道不是大牛人？不要老拿学术界那套要求他呀
: 至少人家神经科学文章发了Science, 不过跨界发Science是容易很多
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X******2
发帖数: 5859 | 19 我个人觉得巴菲特，盖兹都是神，
小扎很大程度上是时势造人，是华尔街那帮投机者
要造互联网泡沫而他正好在那行当时运营还不错。
【在 l*******r 的大作中提到】
: 你觉得扎克伯格，巴菲特和比尔盖茨都是国人造神吗？
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l*******r
发帖数: 39279 | 20 我转贴的本意其实就想说这个人牛，没想评价这个工作
【在 X******2 的大作中提到】
: 那人本身应该挺牛，但单论这围棋至少目前还不够强大，
: 就是靠堆数据堆出来的。
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l*******r
发帖数: 39279 | 21 巴菲特不是神吧，巴菲特老爸是参议员，而且有保险公司源源不断可以补仓
富二代官二代发财总要容易些
【在 X******2 的大作中提到】
: 我个人觉得巴菲特，盖兹都是神，
: 小扎很大程度上是时势造人，是华尔街那帮投机者
: 要造互联网泡沫而他正好在那行当时运营还不错。
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W**********g
发帖数: 3340 | 22 也是国人造神，巴菲特近几年也一般。
【在 l*******r 的大作中提到】
: 你觉得扎克伯格，巴菲特和比尔盖茨都是国人造神吗？
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