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发帖数: 530 | 1 美国费城儿童医院一个由Hakon Hakonarson主持的研究小组将一种计算机程序——全
基因组关联研究，应用到基因标记
物上，与传统的评估患1-型糖尿病概率的方法相比，该方法有更高的准确性。该技术或
许能够应用到某些复杂的多基因疾
病上，也将促进针对患者的基因特征开发出个性化的治疗药物。该研究报告发表在10月
9日的《PLoS Genetic》杂志网络
版上。
全基因组关联研究(Genome-wide association studies, GWAS)是一种自动基因分
型工具，旨在从人类基因组中寻找致
病的基因变异体，使医生能够准确预测出个体患某种疾病的可能性，从而达到早预防早
治疗的目的。
据论文作者说，目前，许多疾病的致病主要基因仍然未被发现，而一些研究也只是有选
择性的选取小部分基因变异体进行
研究，所以研究结果有很大的局限性。在近期的一些研究中，研究人员通常利用曲线下
面积 (the area under the
curve,AUC)来评估患病率，AUC值一般在0.55~0.6之间，因此临床应用价值不大。
Hakonarson研究组拓宽基因变异体的研究范围，广 |
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