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WaterWorld版 - 从文胸罩杯预测中国离婚率为22%-搜狐女人ZZ
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M********l
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1
http://women.sohu.com/20110301/n279573176.shtml
“09年4月份淘宝网文胸的交易次数达到445513次,其中A罩杯177158次,占比39.7%;B罩杯207248次,占比47%;C罩杯36691次,占 8%;D罩杯8982次,占比2%;E罩杯3622次,占0.8%;F罩杯及以上2133次,占0.5%。”
有人评价说:“逐渐体会到做数据库的人,为什么感受世界时不一样了。”这是一个委婉的人。更直接的人说,现实很残酷,言外之意是想要变大的欲望改变不了A、 B占比近9成的现实。我还看到一个数据控说自己用Excel验证了下,“基本上符合高斯分布,μ介于A罩杯和B罩杯之间”。
在这条热门转发微博之后,有些心细的同志还跟了一条补充阅读材料,说是美国著名调查机构PEW在“胸围与幸福指数”调查中对500对30—40岁的夫妻调查结果显示:女性胸围A杯的离婚率为37%,胸围B杯的离婚率为16.3%,胸围C杯的离婚率为4%,而胸围达D杯的女性离婚率1%都不到。
假设有一天马云上了网,看了看说:呀,这两组数据是有关系的啊。
套用刘谦的话说,见证奇迹的时刻到了:把PEW关于A、B、C、D罩杯的离婚率,分别与淘宝数据中不同罩杯所占比重相乘,而后再相加,你就可以得到中国离婚率的期望值:22.67%。
去年10月,《法制晚报》通过民政部公布的数据及有关专业研究,列出2009年全国各省市区离婚率排行榜,其中前十位分别为新疆、重庆、黑龙江、吉林、辽宁、上海、四川、北京、天津、内蒙古。宁夏以2.05‰的离婚率位居十三。
这么看,好像数字对不上呀。别着急。
民政部也有公开资料显示,2009年全国办理离婚手续的有246.8万对,比2008年增加19.9万对。依据民政部公布的结婚及离婚登记情况,2009年度结婚登记对数有1170万对左右,离婚的有171.3万对,登记结婚与离婚的比例为6.8:1。2010年度结婚登记对数达到1250万对左右,有196.1万对夫妻办理了离婚登记手续,登记结婚与离婚比例接近6.4:1。
把1除以6.4,得到15.62%。这看起来就接近多了嘛。
马云让淘宝宏观经济研究院院长来一趟自己的办公室,后者严肃看了一下告诉马云说:“马总,看来这胸围是离婚率的先行指标。”
于是,淘宝过去文胸的历史交易数据被调出来。攻关了几个月,数据对上了,院长交给马云一份厚厚的研究报告,数百个图形、数百张表格,最后雄辩地指出胸围大小的比重变化会在N年后反映到离婚率指标上。换句话说,淘宝如今智珠在握,每个月但凡有新的文胸交易数据就被归并到数据库中,并据此修改对N年后离婚率变化的预测。
淘宝宏观经济研究院乘胜追击。
由于考虑到离婚率对再婚、新房购买、装修、大宗电器采购等诸多方面的影响,上述研究报告被逐渐扩展到一份厚重的报告——淘宝宏观经济前瞻,其中包含对房地产业、家用电器及消费电子等诸多方面的预测,并在淘宝强大的营销队伍运作下被冠以:中国最“胸”狠的宏观经济预测报告。
对不起,马总,只是用你的名头来使这个故事形象点。而且,即使你这么干也不丢人,因为太多的人都在这么干,他们正在对着房地产业、股市、期市、汇市乃至有钱的每一个角落以权威的面孔发出神圣的声音。
也就是一天的时间,仅在微博,所谓淘宝网文胸交易数据就有不计其数的转发。其中包括著名的投资明星,而那些再创作过的版本——包括加精美图片、有趣评论的版本更受喜爱,为此忙活的人真不少,可是有没有人哪怕做个简单的加法。
回到本文开头,请你把A、B、C、D、F及以上罩杯的数字相加,那么多罩杯加一起只有435834,与09年4月份淘宝网文胸的交易次数达到的445513次相比,9679个文胸“丢”了。
我在网络上查询了一下,至少去年就有一条内容接近的微博,里头的数据没有这个问题,除A、B、C、D、F及以上罩杯还包含9679个“其他”文胸。但这条微博鲜有人留意且没人转发。
突然这组数据再火起时——其实明明是一组有问题的数据,但即使是那些熟悉数据使用的人也都在脑子不过就转发。
这就是这个时代的特征:只要有一组数据,看起来很雄辩,结论很有趣或很有用(恰好跟某些人的论点“英雄”所见略同或是为他们的论点添钻加瓦),然后不管真假就会广为接受,而后就被作为常引用的“事实”。
看看房地产业、股市、期市、汇市飞来飞去的报告,其中不乏很“胸”狠的研究。只是同样没人探究是否有文胸“丢失”,也没人琢磨胸围究竟是否真的影响离婚而已。
G*****n
发帖数: 3863
2
Remember, Asian cup sizes are one size smaller than the actually sizes
western countries use. An Asian B cup is only an A cup in the western
countries.
This is to make Asian women feel a little more confident about themselves.
This will definitely change the data.
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