校友挖掘机刨出中国科大两会代表 - USTC版

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USTC版 - 校友挖掘机刨出中国科大两会代表

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j****u
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新闻与照片请见：http://www.ustcif.org/default.php/content/1553/
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2013年3月初，新一届全国人大、政协启幕。中国科大刊登新闻《侯建国校长等参加十
二届全国人大一次会议》称，“3月5日上午，十二届全国人大一次会议在北京正式开幕
，我校校长侯建国院士，全国人大代表郑永飞院士加了本次会议。”“我校潘建伟院士
作为全国政协委员参加了于3月3日开幕的政协第十二届全国委员会第一次会议。”
一个有趣的话题是：5224位两会代表（或委员，以下通称代表）中有哪些中国科大校友
呢？（通过文字信息检索中国科大校友的问题）这个问题难道了一位对全球校友最为熟
悉的某校友专家，他表示为难“5000多号人，拿眼睛看过去还不累死哇”。显然更难的
问题是：如何从上图这张包括数千个人头的全国人大会场照片中识别中国科大校友？（
图像识别中国科大校友的开放问题）。
快速寻找两会代表中的科大校友，是从海量数据挖掘中国科大校友的典型问题，这个校
友挖掘问题之后更大的问题是“Web2.0、大数据时代，如何通过互联网搜索算法或数据
挖掘技术锁定有用信息？2012年，中国科大校友新创基金会IT研究中心研发出一款“校
友挖掘机”，利用校友挖掘算法在各种名单（例如两会代表、各地创业领军人才、青年
千人计划入选名单）中精确定位中国科大校友。千万别以为，校友挖掘机只是将两会代
表名单直接匹配中国科大校友数据库姓名——只匹配姓名，您会发现5224位两会代表（
活着的有5223位左右）中有至少成百上千的名科大校友，因为全国人大代表中充斥着张
杰、王刚、王超、赵勇、刘杰、王亮、李峰之类的“菜市场名”。“校友挖掘机”需要
综合代表信息，检索简历，在互联网搜索海量页面，并综合排名算法打分优化。即使如
此仍然不能避免机器误判——“校友挖掘机“必须综合专家知识库进行最终判断。

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