s*********r
发帖数: 30 | 1 芝麻仁事件想必已经尽人皆知了，只是想说说种族歧视问题。
说到种族歧视，先来说说统计意义上的common sense.从统计学上讲， 在X年内在Y地区
的犯罪人群中（正式落案的）Z种族的人占的比例明显高于其他种族（个人认为这个明
显高于至少需要是1。5倍于第二），那么得出以下结论并不能算种族歧视：在X年内Y地
区罪犯中Z种族的人比其他种族更多。也就是在X年内Y地区随机抽取一定样本（样本的
规模要足以消除随机误差）的人，其中罪犯中Z种族的所占比例从统计学角度来说最高。
即便这样，当时间，地域和人口等因素发生变化时，得出的结论也应该随之变化。具体
到芝麻仁事件中，就是该小区在过去几年的罪案中能被确认的罪犯或嫌疑人中种族比例
构成。打个比方，如果该小区2年内共发生100起恶性案件，其中黑人犯罪占60起，那么
，你可以说在该小区这2年犯罪人群中黑人比例高，但你不能就此说这2年该小区黑人更
容易犯罪。
涉及到芝麻仁事件，应该将统计范围扩大到该小区的活动人口，也就是常住口加上来访
人口，并分析种族比例构成。再打比方，如果总活动人口1000，其中白人400，黑人300
，拉丁裔200，其他族裔100，而黑人犯罪60起，白人30起，拉丁及其他族裔10起，那么
你也只能得出一个不完全的结论：在这个不完全样本中黑人的犯罪倾向暂时比其他族裔
高。
所谓的种族歧视也就是统计学中的Bias，不把能引起误差的基本因素消除，你得到的推
论就只能是错的，这就是为什么种族歧视错误的原因。同时，你也不能利用统计得到的
结论来推及个人。这个在大家面试的时候应该深有体会。
因此，那些基于统计基础的结论和推论需要严谨使用，更不能推到个体。芝麻仁事件中
，如果芝麻仁是因为种族歧视而对TM怀疑和攻击的话，那么需要找到证据来证明芝麻仁
犯了这些错误，例如对黑人的整体印象不佳，对黑人白人的态度不同等等。如果事实证
据不能证明这些，甚至证反，那么在此案牵涉种族歧视就只能是政治需求了。 |
T*********I
发帖数: 10729 | 2 “种族歧视”在今天就是左派硬加的文字狱的一种。完全是为了打击异己，扩大自身利
益的政治手段。
左派用起biased统计规律，和个人感觉的时候非常方便,信口而来。举个奥巴马最近的
讲话作为分析实例。
OBAMA: There are very few African-American men in this country who haven't
had the experience of being followed when they were shopping in a department
store, that includes me. I don't want to exaggerate this but those sets of
experiences inform how the African-American community interprets what
happened one night in Florida.
"There are very few African-American men...","how the African-American
community interprets" 奥巴马用自己的样本很方便地得出整个美国，整个黑人族群的
结论。你觉得奥巴马非常严谨地执行了你所提到的guidelines了吗？为什么没有。和你
我用自己的观察所得到的规律是一回事。方便，准确率高。
这并不是说每个人脑海中的规律是死的。将来有一天，假如黑人帮助华人的例子变多，
而黑人杀害华人的例子变少，那么我相信每个人心中的那杆秤会最初合适的调整的。
我应该相信会有这一天的来到吗？
高。
【在 s*********r 的大作中提到】
: 芝麻仁事件想必已经尽人皆知了，只是想说说种族歧视问题。
: 说到种族歧视，先来说说统计意义上的common sense.从统计学上讲， 在X年内在Y地区
: 的犯罪人群中（正式落案的）Z种族的人占的比例明显高于其他种族（个人认为这个明
: 显高于至少需要是1。5倍于第二），那么得出以下结论并不能算种族歧视：在X年内Y地
: 区罪犯中Z种族的人比其他种族更多。也就是在X年内Y地区随机抽取一定样本（样本的
: 规模要足以消除随机误差）的人，其中罪犯中Z种族的所占比例从统计学角度来说最高。
: 即便这样，当时间，地域和人口等因素发生变化时，得出的结论也应该随之变化。具体
: 到芝麻仁事件中，就是该小区在过去几年的罪案中能被确认的罪犯或嫌疑人中种族比例
: 构成。打个比方，如果该小区2年内共发生100起恶性案件，其中黑人犯罪占60起，那么
: ，你可以说在该小区这2年犯罪人群中黑人比例高，但你不能就此说这2年该小区黑人更
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I******I
发帖数: 14241 | 3 东扯西扯那么多鸡巴淡，怎么解释全美国范围内黑人不到15%的人口比例贡献了30%以上
的暴力犯罪？怎么解释黑人在所有地区犯罪率都比其他种族高？怎么解释黑人在人类历
史上没有任何文明？
这些样本够不够大，时间尺度够不够长？
高。
【在 s*********r 的大作中提到】
: 芝麻仁事件想必已经尽人皆知了，只是想说说种族歧视问题。
: 说到种族歧视，先来说说统计意义上的common sense.从统计学上讲， 在X年内在Y地区
: 的犯罪人群中（正式落案的）Z种族的人占的比例明显高于其他种族（个人认为这个明
: 显高于至少需要是1。5倍于第二），那么得出以下结论并不能算种族歧视：在X年内Y地
: 区罪犯中Z种族的人比其他种族更多。也就是在X年内Y地区随机抽取一定样本（样本的
: 规模要足以消除随机误差）的人，其中罪犯中Z种族的所占比例从统计学角度来说最高。
: 即便这样，当时间，地域和人口等因素发生变化时，得出的结论也应该随之变化。具体
: 到芝麻仁事件中，就是该小区在过去几年的罪案中能被确认的罪犯或嫌疑人中种族比例
: 构成。打个比方，如果该小区2年内共发生100起恶性案件，其中黑人犯罪占60起，那么
: ，你可以说在该小区这2年犯罪人群中黑人比例高，但你不能就此说这2年该小区黑人更
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a*********a
发帖数: 3656 | 4 且慢且慢，实际数据是，在美国这个小区里，总人口1000，黑人130，而黑人犯罪50起
，其他870人犯罪50起。这130个黑人里，有45人有犯罪记录。
按美国劳工部的说法，用Disparate impact 可以单凭统计数据指控雇主歧视。我们为
什么不能单凭统计数据得出黑人犯罪率高的结论？
，拉丁裔200，其他族裔100，而黑人犯罪60起，白人30起，拉丁及其他族裔10起，那么
你也只能得出一个不完全的结论：在这个不完全样本中黑人的犯罪倾向暂时比其他族裔
【在 s*********r 的大作中提到】
: 芝麻仁事件想必已经尽人皆知了，只是想说说种族歧视问题。
: 说到种族歧视，先来说说统计意义上的common sense.从统计学上讲， 在X年内在Y地区
: 的犯罪人群中（正式落案的）Z种族的人占的比例明显高于其他种族（个人认为这个明
: 显高于至少需要是1。5倍于第二），那么得出以下结论并不能算种族歧视：在X年内Y地
: 区罪犯中Z种族的人比其他种族更多。也就是在X年内Y地区随机抽取一定样本（样本的
: 规模要足以消除随机误差）的人，其中罪犯中Z种族的所占比例从统计学角度来说最高。
: 即便这样，当时间，地域和人口等因素发生变化时，得出的结论也应该随之变化。具体
: 到芝麻仁事件中，就是该小区在过去几年的罪案中能被确认的罪犯或嫌疑人中种族比例
: 构成。打个比方，如果该小区2年内共发生100起恶性案件，其中黑人犯罪占60起，那么
: ，你可以说在该小区这2年犯罪人群中黑人比例高，但你不能就此说这2年该小区黑人更
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q*c
发帖数: 9453 | 5 因为对于黑人不利的统计， 要求 100% 的准确 （记住没什么统计是 100% 的哦， 所
以， 你懂的）。
而对黑人有力的东西， 不需要什么准确， 只要感觉就行。
最不能理解的是这种风气怎么形成的 － 话说几十年前黑人还被到处喊打。
难道真的是上帝要人灭亡， 必定大量降生疯子下来吗。
【在 a*********a 的大作中提到】
: 且慢且慢，实际数据是，在美国这个小区里，总人口1000，黑人130，而黑人犯罪50起
: ，其他870人犯罪50起。这130个黑人里，有45人有犯罪记录。
: 按美国劳工部的说法，用Disparate impact 可以单凭统计数据指控雇主歧视。我们为
: 什么不能单凭统计数据得出黑人犯罪率高的结论？
:
: ，拉丁裔200，其他族裔100，而黑人犯罪60起，白人30起，拉丁及其他族裔10起，那么
: 你也只能得出一个不完全的结论：在这个不完全样本中黑人的犯罪倾向暂时比其他族裔
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z***t
发帖数: 2261 | 6 己所不欲, 勿施于人
高。
【在 s*********r 的大作中提到】
: 芝麻仁事件想必已经尽人皆知了，只是想说说种族歧视问题。
: 说到种族歧视，先来说说统计意义上的common sense.从统计学上讲， 在X年内在Y地区
: 的犯罪人群中（正式落案的）Z种族的人占的比例明显高于其他种族（个人认为这个明
: 显高于至少需要是1。5倍于第二），那么得出以下结论并不能算种族歧视：在X年内Y地
: 区罪犯中Z种族的人比其他种族更多。也就是在X年内Y地区随机抽取一定样本（样本的
: 规模要足以消除随机误差）的人，其中罪犯中Z种族的所占比例从统计学角度来说最高。
: 即便这样，当时间，地域和人口等因素发生变化时，得出的结论也应该随之变化。具体
: 到芝麻仁事件中，就是该小区在过去几年的罪案中能被确认的罪犯或嫌疑人中种族比例
: 构成。打个比方，如果该小区2年内共发生100起恶性案件，其中黑人犯罪占60起，那么
: ，你可以说在该小区这2年犯罪人群中黑人比例高，但你不能就此说这2年该小区黑人更
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b*****g
发帖数: 2322 | 7 去除黑人因素，用收入算犯罪概率。
【在 I******I 的大作中提到】
: 东扯西扯那么多鸡巴淡，怎么解释全美国范围内黑人不到15%的人口比例贡献了30%以上
: 的暴力犯罪？怎么解释黑人在所有地区犯罪率都比其他种族高？怎么解释黑人在人类历
: 史上没有任何文明？
: 这些样本够不够大，时间尺度够不够长？
:
: 高。
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C****n
发帖数: 2324 | 8 其实人们也在这么做。
人们总是不停在实践中总结规律。 对于犯罪的人， 人们会从各个角度来总结规律。
但是因为很多因素不是那么显而易见， 人们就只能从可得的信息中试图总结出这些人
的共同点。
比如说：
1. 肤色 （黑）
2. 着装 STYLE （Hoodie）
3. 由着装显示出的经济地位 （穷， 烂）
4. 行为模式。
5. 年龄 （年轻， 壮年）
6. 性别 （男性）
因为人们大部分情况下获得的信息都是通过眼睛获得的， 所以人们对上述人群都警觉
是非常自然的。
比如说， 你看到一女的， 你一般不会警觉， 看到男的， 神经就有些不安。 如果这
人再穿HOODIE， 你就有些NERVOUS。 然后他又是一个黑人， 我靠， 我马上就精神紧
张。 他走路在东张西望， 穿着犯罪分子常穿的鞋， 尼玛， 这时我就要跑啊。
如果一个人看起来很穷， 反而威胁没那么大， 不管是黑人还是白人。 看来穷人犯罪
率并不见得很高。 真正犯罪率高的不是那种穷得象乞丐那种， 反而是生活无忧的下层
人。 这批人到底有多穷？ 总之靠肉眼很难和正常人分辨出来， 所以必然不是太穷。
如果他下雪天鞋都带个洞， 你我都知道， 其实不危险。 就算是黑人， 你我都会上前
扔一个DOLLAR。
犯罪的尼玛都是有吃有穿的人。 不要给我说他年薪不到10万所以犯罪。
【在 b*****g 的大作中提到】
: 去除黑人因素，用收入算犯罪概率。
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z****n
发帖数: 1933 | 9 或者用同样收入的人群，看各种族的犯罪率。
【在 b*****g 的大作中提到】
: 去除黑人因素，用收入算犯罪概率。
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c*****g
发帖数: 3871 | 10 靠谱
比如我看到一个黑人小女孩，5岁大，我也不觉得害怕。这和种族没有直接关系。
她可能身怀绝技，3岁武当，4岁灭少林，但是这个可能性太低了
反之一个黑孩天使，穿Hoodie + Nike，他真的可能是个天使，那我也要闪啊~
【在 C****n 的大作中提到】
: 其实人们也在这么做。
: 人们总是不停在实践中总结规律。 对于犯罪的人， 人们会从各个角度来总结规律。
: 但是因为很多因素不是那么显而易见， 人们就只能从可得的信息中试图总结出这些人
: 的共同点。
: 比如说：
: 1. 肤色 （黑）
: 2. 着装 STYLE （Hoodie）
: 3. 由着装显示出的经济地位 （穷， 烂）
: 4. 行为模式。
: 5. 年龄 （年轻， 壮年）
|
l****m
发帖数: 103 | 11 那些为黑皮天使辩护的，试试去住个黑人区？让你们得黑人同胞好好关爱关爱 |
l*******g
发帖数: 27064 | 12 尼玛左棍的两个标准真是无处不在
黑白混血的奥巴马就是黑人，墨白混血的芝麻仁就是白人
这逻辑刚刚的 |
d******n
发帖数: 87 | 13 芝麻仁事件想必已经尽人皆知了，只是想说说种族歧视问题。
说到种族歧视，先来说说统计意义上的common sense.从统计学上讲， 在X年内在Y地区
的犯罪人群中（正式落案的）Z种族的人占的比例明显高于其他种族（个人认为这个明
显高于至少需要是1。5倍于第二），那么得出以下结论并不能算种族歧视：在X年内Y地
区罪犯中Z种族的人比其他种族更多。也就是在X年内Y地区随机抽取一定样本（样本的
规模要足以消除随机误差）的人，其中罪犯中Z种族的所占比例从统计学角度来说最高。
即便这样，当时间，地域和人口等因素发生变化时，得出的结论也应该随之变化。具体
到芝麻仁事件中，就是该小区在过去几年的罪案中能被确认的罪犯或嫌疑人中种族比例
构成。打个比方，如果该小区2年内共发生100起恶性案件，其中黑人犯罪占60起，那么
，你可以说在该小区这2年犯罪人群中黑人比例高，但你不能就此说这2年该小区黑人更
容易犯罪。
涉及到芝麻仁事件，应该将统计范围扩大到该小区的活动人口，也就是常住口加上来访
人口，并分析种族比例构成。再打比方，如果总活动人口1000，其中白人400，黑人300
，拉丁裔200，其他族裔100，而黑人犯罪60起，白人30起，拉丁及其他族裔10起，那么
你也只能得出一个不完全的结论：在这个不完全样本中黑人的犯罪倾向暂时比其他族裔
高。
所谓的种族歧视也就是统计学中的Bias，不把能引起误差的基本因素消除，你得到的推
论就只能是错的，这就是为什么种族歧视错误的原因。同时，你也不能利用统计得到的
结论来推及个人。这个在大家面试的时候应该深有体会。
因此，那些基于统计基础的结论和推论需要严谨使用，更不能推到个体。芝麻仁事件中
，如果芝麻仁是因为种族歧视而对TM怀疑和攻击的话，那么需要找到证据来证明芝麻仁
犯了这些错误，例如对黑人的整体印象不佳，对黑人白人的态度不同等等。如果事实证
据不能证明这些，甚至证反，那么在此案牵涉种族歧视就只能是政治需求了。 |
