i****m
发帖数: 699 | 1 股票也开始起步了，是不是说庄家或空头也差不都都想通了？ |
a****l
发帖数: 1 | 2 为什么要搞视觉only
【在 i****m 的大作中提到】
: 股票也开始起步了，是不是说庄家或空头也差不都都想通了？
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i****m
发帖数: 699 | 3 马斯克的视野确实很大很远，已经不仅仅是自驾的问题。
另外，华为那种不能和车整合的独立方案是没有前途的
【在 a****l 的大作中提到】
: 为什么要搞视觉only
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E******k
发帖数: 389 | |
g*******u
发帖数: 3948 | |
E******k
发帖数: 389 | 6
应该不至于吧
【在 g*******u 的大作中提到】
: 就一个原因 省钱
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c**b
发帖数: 1 | 7 存疑,如果自动驾驶可以99.9999999999999%的话机器视觉这个方向可以说达成很大部分
了. |
Y*Y
发帖数: 694 | |
F**o
发帖数: 871 | |
p******a
发帖数: 1 | 10 等激光雷达价格完全降下来 马斯克又会发推否认先前说法 他炒作数字货币的嘴脸还不
熟悉吗 |
F**o
发帖数: 871 | 11 价格降下来当然是竞价大批量订购。或者直接把公司买了。有本事你不降价。
: 等激光雷达价格完全降下来 马斯克又会发推否认先前说法 他炒作数字货币的嘴
脸还不
: 熟悉吗
【在 p******a 的大作中提到】
: 等激光雷达价格完全降下来 马斯克又会发推否认先前说法 他炒作数字货币的嘴脸还不
: 熟悉吗
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l*******m
发帖数: 1096 | 12 视觉AI模型，数据越多模型越大，性能自然就好
毫米波雷达，就不是这样。而且每个雷达calibration后很难做到一致。
简单说，促进视觉AI模型性能的centainty高 |
g*******u
发帖数: 3948 | 13 纯比性能纯视觉的稍差最起码现在是。但是呢工会业界的东西够用就行 关键是要便宜
有利润才是重点。
【在 l*******m 的大作中提到】
: 视觉AI模型，数据越多模型越大，性能自然就好
: 毫米波雷达，就不是这样。而且每个雷达calibration后很难做到一致。
: 简单说，促进视觉AI模型性能的centainty高
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i*****9
发帖数: 3157 | 14 无指导或弱指导学习，数据总量并不是越多越好。数据质量更重要。剔除数据中的噪音
可以有效的提升模型效果。
【在 l*******m 的大作中提到】
: 视觉AI模型，数据越多模型越大，性能自然就好
: 毫米波雷达，就不是这样。而且每个雷达calibration后很难做到一致。
: 简单说，促进视觉AI模型性能的centainty高
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r*****e
发帖数: 7853 | |
F**o
发帖数: 871 | 16 LOL，内行都在Google埋头苦干呢。等干出来大家都移民火星上坐高铁了。 |
s******n
发帖数: 3946 | 17 这两年，特斯拉收集那么多数据了，但是鸡巴毛用都没。
数据训练不收敛，数据再多也是个屁。
看FSD那熊样，一点希望都没有。 |
i****m
发帖数: 699 | 18 开来大牛比马斯克还内行
【在 r*****e 的大作中提到】
: 又是一帮外行，一点儿都不懂的外行在瞎吹
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i****m
发帖数: 699 | 19 你说的这些内行是不是就是google的马工？
【在 F**o 的大作中提到】
: LOL，内行都在Google埋头苦干呢。等干出来大家都移民火星上坐高铁了。
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c*****r
发帖数: 1491 | |
r*****e
发帖数: 7853 | 21 machine learning，image processing Musk配给我提鞋吗？他就是吹吹牛皮而已
【在 i****m 的大作中提到】
: 开来大牛比马斯克还内行
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w**s
发帖数: 1911 | 22 因为人类没有雷达，只有视觉和脑子？
【在 i****m 的大作中提到】
: 股票也开始起步了，是不是说庄家或空头也差不都都想通了？
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B****S
发帖数: 597 | 23 因为雷达不精确，反而拉低了最终性能。
现在的问题是，视觉方案应该知道自己看得很清楚，还是不清楚。如果实在不清楚，就
应该使用雷达。
比如在大雾天，下雨的黑夜，我们是看不清楚的，摄像头当然也会很不清楚，这个时候
，就应该果断相信雷达。当然，老马可以说，人工智能就是能达到比人强就行，也算是
一种说法。
【在 w**s 的大作中提到】
: 因为人类没有雷达，只有视觉和脑子？
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d***a
发帖数: 13752 | 24 毫米波雷达不仅是天气不好的时候有效，它判断快速移动的物体非常准，在这一点上，
比视觉系统可靠得多。
俺是不明白一龙为什么要省这个钱。毫米波雷达已经越来越便宜了，天朝有的车型用了
多达五个毫米波雷达。
【在 B****S 的大作中提到】
: 因为雷达不精确，反而拉低了最终性能。
: 现在的问题是，视觉方案应该知道自己看得很清楚，还是不清楚。如果实在不清楚，就
: 应该使用雷达。
: 比如在大雾天，下雨的黑夜，我们是看不清楚的，摄像头当然也会很不清楚，这个时候
: ，就应该果断相信雷达。当然，老马可以说，人工智能就是能达到比人强就行，也算是
: 一种说法。
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r*****e
发帖数: 7853 | 25 雷达很多时候比camera精确度高，看你要什么信号。退一步讲，从信号处理角度来说，
any observation helps even more noisy
☆ 发自 iPad 大灌 20.11.08
【在 B****S 的大作中提到】
: 因为雷达不精确，反而拉低了最终性能。
: 现在的问题是，视觉方案应该知道自己看得很清楚，还是不清楚。如果实在不清楚，就
: 应该使用雷达。
: 比如在大雾天，下雨的黑夜，我们是看不清楚的，摄像头当然也会很不清楚，这个时候
: ，就应该果断相信雷达。当然，老马可以说，人工智能就是能达到比人强就行，也算是
: 一种说法。
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B****S
发帖数: 597 | 26 如果tesla确信摄像头就可以训练出和人眼睛差不多，甚至更好的视觉（8个摄像头），
那我们就没话说，因为雷达分辨率还是小很多很多的，而且不能判断各种路标。
大多数人都同意，在某些场合下，雷达肯定是有用的。
【在 r*****e 的大作中提到】
: 雷达很多时候比camera精确度高，看你要什么信号。退一步讲，从信号处理角度来说，
: any observation helps even more noisy
: ☆ 发自 iPad 大灌 20.11.08
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d***a
发帖数: 13752 | 27 Resolution和accuracy是不同的。视觉系统有很好的解析度，但识别物体的准确度还是
不够高。毫米波雷达解析度低，但识别运动物体的准确度很高。
【在 B****S 的大作中提到】
: 如果tesla确信摄像头就可以训练出和人眼睛差不多，甚至更好的视觉（8个摄像头），
: 那我们就没话说，因为雷达分辨率还是小很多很多的，而且不能判断各种路标。
: 大多数人都同意，在某些场合下，雷达肯定是有用的。
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B****S
发帖数: 597 | 28 嗯，雷达就是测量距离的，直接的一手信息。
【在 d***a 的大作中提到】
: Resolution和accuracy是不同的。视觉系统有很好的解析度，但识别物体的准确度还是
: 不够高。毫米波雷达解析度低，但识别运动物体的准确度很高。
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h*******3
发帖数: 1141 | 29 搞视觉是可以的，搞视觉ONLY这个限制没必要，任何能帮助提高精度和判断的工具都有
益 |
