w*****7
发帖数: 5038 | 1 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: water77 (水), 信区: Military
标 题: 关于精确计算死亡人数的模型
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Mar 29 01:02:55 2020, 美东)
说是错开15天能对上，目前看起来挺准
我研究了一下，其实是建立在死亡率是1.5%左右的基础上，而且病毒扩散按照无制约的
传播
所以如果死亡率改变，或者控制措施开始生效，这个模型将不再准确。
目前看控制措施已经开始生效，只要死亡率不飙上去，最后数字不会那么难看
但是也不容乐观，一万以上救不回来是乐观估计了，God bless America. |
i********y
发帖数: 6 | 2 本来比较care新冠，但是也同时关注flu死亡人数，很快就对新冠麻木了，flu已经死了
2到5万人。
我觉得有钱还是先救流感病人吧。 |
w*****7
发帖数: 5038 | 3 医疗资源挤兑
践踏结果就是流感病人更没得救
新冠病毒不控制，四月中旬要死十万人以上，四月底死五十万以上。所以政府不得不控制
流感死亡率相对低很多，政府可以不怎么管
【在 i********y 的大作中提到】
: 本来比较care新冠，但是也同时关注flu死亡人数，很快就对新冠麻木了，flu已经死了
: 2到5万人。
: 我觉得有钱还是先救流感病人吧。
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w*****7
发帖数: 5038 | 4 发信人: helloterran (hi you), 信区: Military
标 题: 精确预测未来15天美国新冠死亡人数，误差<5%
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 27 01:53:02 2020, 美东)
更新数据：原先采用worldometer数据，因为各州时区不同，汇总不规律，误差稍大
现在统一采用一亩三分地数据，“15天规律”更加吻合
Day Date Deaths Date-15 Cases
1 14-Mar 61 28-Feb 67
2 15-Mar 73 29-Feb 72
3 16-Mar 99 1-Mar 94
4 17-Mar 121 2-Mar 112
5 18-Mar 152 3-Mar 134
6 19-Mar 209 4-Mar 169
7 20-Mar 274 5-Mar 240
8 21-Mar 347 6-Mar 344
9 22-Mar 466 7-Mar 460
10 23-Mar 595 8-Mar 581
11 24-Mar 801 9-Mar 757
12 25-Mar 1057 10-Mar 1047
13 26-Mar 1312 11-Mar 1292
14 27-Mar 1715 12-Mar 1716
15 28-Mar 2196 13-Mar 2249
16 29-Mar ？ 14-Mar 2977
17 30-Mar ？ 15-Mar 3686
18 31-Mar ？ 16-Mar 4654
19 1-Apr ？ 17-Mar 6105
20 2-Apr ？ 18-Mar 8671
21 3-Apr ？ 19-Mar 14095
22 4-Apr ？ 20-Mar 19584
23 5-Apr ？ 21-Mar 26743
24 6-Apr ？ 22-Mar 35065
25 7-Apr ？ 23-Mar 44794
26 8-Apr ？ 24-Mar 55287
27 9-Apr ？ 25-Mar 69222
28 10-Apr ？ 26-Mar 85998
29 11-Apr ？ 27-Mar 104804
30 12-Apr ？ 28-Mar 124592
31 13-Apr ？ 29-Mar ？
32 14-Apr ？ 30-Mar ？
33 15-Apr ？ 31-Mar ？
【在 w*****7 的大作中提到】
: 医疗资源挤兑
: 践踏结果就是流感病人更没得救
: 新冠病毒不控制，四月中旬要死十万人以上，四月底死五十万以上。所以政府不得不控制
: 流感死亡率相对低很多，政府可以不怎么管
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l***s
发帖数: 10 | 5 一开始主要是恐慌了，随着时间的推移大家恢复理智后，越来越多的人会不把它当回事。
真正的死亡率可能千分之1不到吧。 |
w*****7
发帖数: 5038 | 6 你当意大利不存在吗？
事。
【在 l***s 的大作中提到】
: 一开始主要是恐慌了，随着时间的推移大家恢复理智后，越来越多的人会不把它当回事。
: 真正的死亡率可能千分之1不到吧。
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l***s
发帖数: 10 | 7 确诊数早就不是感染人数的函数了，而是测量人数的函数，我也不知道你在那推断什么。
你觉得现在的确诊数是感染人数的函数吗？
: 你当意大利不存在吗？
: 事。
【在 w*****7 的大作中提到】
: 你当意大利不存在吗？
:
: 事。
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l***s
发帖数: 10 | 8 我真的很佩服这些人。
算死亡率是要按感染人数算的，不是按确诊数，确诊数早就已经只是测量数的函数了，
和感染人数根本没关系。
你非要拿确诊数推测感染人数，那就要用那些大规模不计成本测量的地方的数据，比如
韩国和德国。
你拿意大利的确诊数算感染数，你这在想什么？ |
w*****7
发帖数: 5038 | 9 有点道理
不过
这个传染力强很多
流感死亡率多少？0.1%
新冠呢
韩国1.58%
德国0.81%
后面可能会增加上去
【在 l***s 的大作中提到】
: 我真的很佩服这些人。
: 算死亡率是要按感染人数算的，不是按确诊数，确诊数早就已经只是测量数的函数了，
: 和感染人数根本没关系。
: 你非要拿确诊数推测感染人数，那就要用那些大规模不计成本测量的地方的数据，比如
: 韩国和德国。
: 你拿意大利的确诊数算感染数，你这在想什么？
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f*********a
发帖数: 435 | 10 分母测不准 无意义
【在 w*****7 的大作中提到】
: 有点道理
: 不过
: 这个传染力强很多
: 流感死亡率多少？0.1%
: 新冠呢
: 韩国1.58%
: 德国0.81%
: 后面可能会增加上去
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w*****7
发帖数: 5038 | 11 还有流感一般不导致肺炎
这个被叫武汉肺炎不是没有原因的
你还以为是个感冒啊
哈哈哈哈
么。
【在 l***s 的大作中提到】
: 确诊数早就不是感染人数的函数了，而是测量人数的函数，我也不知道你在那推断什么。
: 你觉得现在的确诊数是感染人数的函数吗？
:
:
: 你当意大利不存在吗？
:
: 事。
:
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w*****7
发帖数: 5038 | 12 有统计意义就可以了
【在 f*********a 的大作中提到】
: 分母测不准 无意义
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i********y
发帖数: 6 | 13 死亡率是按照钻石公主号计算的，1.9%，这是分母最准确的案例。
【在 l***s 的大作中提到】
: 我真的很佩服这些人。
: 算死亡率是要按感染人数算的，不是按确诊数，确诊数早就已经只是测量数的函数了，
: 和感染人数根本没关系。
: 你非要拿确诊数推测感染人数，那就要用那些大规模不计成本测量的地方的数据，比如
: 韩国和德国。
: 你拿意大利的确诊数算感染数，你这在想什么？
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w*****7
发帖数: 5038 | 14 有道理
一个好例子
【在 i********y 的大作中提到】
: 死亡率是按照钻石公主号计算的，1.9%，这是分母最准确的案例。
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b******e
发帖数: 545 | 15 动动脑子，流感有疫苗，起一定作用，传染也弱。你说哪个重要
★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.5
【在 i********y 的大作中提到】
: 本来比较care新冠，但是也同时关注flu死亡人数，很快就对新冠麻木了，flu已经死了
: 2到5万人。
: 我觉得有钱还是先救流感病人吧。
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b******e
发帖数: 545 | 16 数字可以空制，随便检测变慢，死的人还没测就死了，都不算进去，像中国开始那样，
所有的数字都是只显示出冰山一角
★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.5
【在 w*****7 的大作中提到】
: 有道理
: 一个好例子
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a******n
发帖数: 206 | 17 名校phd 怎么也犯这个错误 ：p
钻石公主的人群分布 representative 么？
【在 i********y 的大作中提到】
: 死亡率是按照钻石公主号计算的，1.9%，这是分母最准确的案例。
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d***a
发帖数: 13752 | 18 Dr. Fauci昨天在采访里说了，这病传染力比流感强，死亡率大约吴是流感的十倍，1%
左右，放任不管是不行的。
【在 w*****7 的大作中提到】
: 有道理
: 一个好例子
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t*****s
发帖数: 101 | 19 新冠感染性比流感更强，不控制的话感染的人数比流感还要多，死亡率高10倍，你说应
该治哪个？
别只看现在新冠的感染/死亡人数，要看不控制的话会感染多少，会死多少人
【在 i********y 的大作中提到】
: 本来比较care新冠，但是也同时关注flu死亡人数，很快就对新冠麻木了，flu已经死了
: 2到5万人。
: 我觉得有钱还是先救流感病人吧。
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a******h
发帖数: 1 | 20 老夫民科一把，推出死亡公式：致死率*（感染速度**致死前存活天数 - 1） = 1
假设致死率2%，感染速度2，存活天数大概是5-6
也就是说如果要死，基本都在一周之内发生，能抗一周的大概率能活下来
【在 w*****7 的大作中提到】
: 有道理
: 一个好例子
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w*****7
发帖数: 5038 | 21 一般持续17天，两周挂掉的很多
5-6天明显不符合实际情况
【在 a******h 的大作中提到】
: 老夫民科一把，推出死亡公式：致死率*（感染速度**致死前存活天数 - 1） = 1
: 假设致死率2%，感染速度2，存活天数大概是5-6
: 也就是说如果要死，基本都在一周之内发生，能抗一周的大概率能活下来
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a******h
发帖数: 1 | 22 如果存活天数是15，那感染速度大约1.3
一个人平均每天感染1.3个，这和前期30%增长的速度也差不多
【在 a******h 的大作中提到】
: 老夫民科一把，推出死亡公式：致死率*（感染速度**致死前存活天数 - 1） = 1
: 假设致死率2%，感染速度2，存活天数大概是5-6
: 也就是说如果要死，基本都在一周之内发生，能抗一周的大概率能活下来
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w*****7
发帖数: 5038 | 23 这个接近实际情况
【在 a******h 的大作中提到】
: 如果存活天数是15，那感染速度大约1.3
: 一个人平均每天感染1.3个，这和前期30%增长的速度也差不多
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i********y
发帖数: 6 | 24 统计不是数学，从来没说放之四海皆准。自己补几个参数当作一个案例就行。何况对全
球、全国的统计规律放在local也不一定准。
【在 a******n 的大作中提到】
: 名校phd 怎么也犯这个错误 ：p
: 钻石公主的人群分布 representative 么？
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w*****7
发帖数: 5038 | 25 属实，不必吹毛求疵
【在 i********y 的大作中提到】
: 统计不是数学，从来没说放之四海皆准。自己补几个参数当作一个案例就行。何况对全
: 球、全国的统计规律放在local也不一定准。
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P****R
发帖数: 22479 | |
f*********a
发帖数: 435 | 27 死了50-100w之间？
【在 P****R 的大作中提到】
: 武汉死人数量根据你的模型是多少？
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w*****7
发帖数: 5038 | 28 没有那么多
官方数字几千也是有水分的
但是那么多水分就不合常理
乘二乘三吧
【在 f*********a 的大作中提到】
: 死了50-100w之间？
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h******h
发帖数: 1257 | 29 死亡人数其实也是测量的函数，测之前死掉的都不会出现在数字里
【在 l***s 的大作中提到】
: 我真的很佩服这些人。
: 算死亡率是要按感染人数算的，不是按确诊数，确诊数早就已经只是测量数的函数了，
: 和感染人数根本没关系。
: 你非要拿确诊数推测感染人数，那就要用那些大规模不计成本测量的地方的数据，比如
: 韩国和德国。
: 你拿意大利的确诊数算感染数，你这在想什么？
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