s**********r
发帖数: 379 | 1 给你一组股票，a1,a2,a3,a4.....a600，你如何给他们排序？按照好坏？
你必须两个两个的比较，要经过数万次的比较，你才能给他们排序。对吧？
股票排序很有意义，因为你如果找到最好的5%的股票，你不赚钱都难。问题是你几乎无
法用传统的办法来排序。
爷就发明了一种世界最快的算法，给股票排序。 |
s**********r
发帖数: 379 | 2 例如，股民常常会说，我买了某某股，如果你问他，为什么？他往往会说，此股盈利好
，。。。
其实，他应该比较其他股，许多其他股。 |
m****n
发帖数: 1 | 3 股票升值大小，是对应“未来”盈利（期望）的，但“未来”盈利数据是相对缺失的，
不是吗？
用现有的数据问题很多，举两个例子：
1。你能看到的数据一般已经priced in在股价里面了。
2。拿P/E来说，很多情况是P/E越高，股价涨势越猛，同时也有相反的情况。
【在 s**********r 的大作中提到】
: 例如，股民常常会说，我买了某某股，如果你问他，为什么？他往往会说，此股盈利好
: ，。。。
: 其实，他应该比较其他股，许多其他股。
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s**********r
发帖数: 379 | 4 看来你是在正确的方向上。并且思路清晰。
: 股票升值大小，是对应“未来”盈利（期望）的，但“未来”盈利数据是相对缺
失的，
: 不是吗？
: 用现有的数据问题很多，举两个例子：
: 1。你能看到的数据一般已经priced in在股价里面了。
: 2。拿P/E来说，很多情况是P/E越高，股价涨势越猛，同时也有相反的情况。
【在 m****n 的大作中提到】
: 股票升值大小，是对应“未来”盈利（期望）的，但“未来”盈利数据是相对缺失的，
: 不是吗？
: 用现有的数据问题很多，举两个例子：
: 1。你能看到的数据一般已经priced in在股价里面了。
: 2。拿P/E来说，很多情况是P/E越高，股价涨势越猛，同时也有相反的情况。
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s**********r
发帖数: 379 | 5 股票的好坏，都是相对的。
股市的资金是有限的，股市也是封闭的系统。如果股票很好，但80%的股票都比它更好
，那么，资金也会流向那TOP20，好股也成了垃圾股。
你说对了，问题是你选股的标准是什么。
巴菲特就有他的选股标准，我相信巴菲特按照自己的标准，给无数的股排了序。。。
: 股票升值大小，是对应“未来”盈利（期望）的，但“未来”盈利数据是相对缺
失的，
: 不是吗？
: 用现有的数据问题很多，举两个例子：
: 1。你能看到的数据一般已经priced in在股价里面了。
: 2。拿P/E来说，很多情况是P/E越高，股价涨势越猛，同时也有相反的情况。
【在 m****n 的大作中提到】
: 股票升值大小，是对应“未来”盈利（期望）的，但“未来”盈利数据是相对缺失的，
: 不是吗？
: 用现有的数据问题很多，举两个例子：
: 1。你能看到的数据一般已经priced in在股价里面了。
: 2。拿P/E来说，很多情况是P/E越高，股价涨势越猛，同时也有相反的情况。
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m****n
发帖数: 1 | 6
从以上所述数据问题看，我对这种排序不乐观。另外“股票的好坏”是由多准则所定义
的，为了排序，你需要把它简化为单准则，这会导致信息丢失。如果你有细节，可以继
续讨论。
【在 s**********r 的大作中提到】
: 看来你是在正确的方向上。并且思路清晰。
:
:
: 股票升值大小，是对应“未来”盈利（期望）的，但“未来”盈利数据是相对缺
: 失的，
:
: 不是吗？
:
: 用现有的数据问题很多，举两个例子：
:
: 1。你能看到的数据一般已经priced in在股价里面了。
:
: 2。拿P/E来说，很多情况是P/E越高，股价涨势越猛，同时也有相反的情况。
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r****r
发帖数: 1693 | 7 Long short strategy交易算法的核心就是股票排序
【在 s**********r 的大作中提到】
: 给你一组股票，a1,a2,a3,a4.....a600，你如何给他们排序？按照好坏？
: 你必须两个两个的比较，要经过数万次的比较，你才能给他们排序。对吧？
: 股票排序很有意义，因为你如果找到最好的5%的股票，你不赚钱都难。问题是你几乎无
: 法用传统的办法来排序。
: 爷就发明了一种世界最快的算法，给股票排序。
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b*********8
发帖数: 985 | |
