a*******g
发帖数: 3500 | 1 那机器人是干战术呢，还是干战略呢。
我看还是干战术的多， 就是填补操盘手的角色。 置于买什么股，什么位置建仓，什么
位置拉，那估计还是人来决定。
我这外行，看algorithm trade 搞得最重要的方面 就是如何避免市场冲击，最大程度
的获得流动性。比如说，基金经理，下指令说买这个价位买一百万股。 机器人就根据
学习到的统计数据，比如说交易时间段跟成交量的关系，把单子拆成不同时间段的各个
小单子。最大规模的减少对于市场的影响。当然了，这是最简单的一个应用，仅仅是举
个例子。 |
E***r
发帖数: 1037 | 2 各种策略都有
最基本的要求就是要能够长期稳定地盈利
比如以 zero-beta （或正负0.2以内） 为 target 来 rebalance 的策略
一般而言要减少market exposure，也就是减少跟大盘的correlation（不然跟直接买指
数区别不大） |
w*****7
发帖数: 5038 | 3 你猜的对
哈哈哈
【在 a*******g 的大作中提到】
: 那机器人是干战术呢，还是干战略呢。
: 我看还是干战术的多， 就是填补操盘手的角色。 置于买什么股，什么位置建仓，什么
: 位置拉，那估计还是人来决定。
: 我这外行，看algorithm trade 搞得最重要的方面 就是如何避免市场冲击，最大程度
: 的获得流动性。比如说，基金经理，下指令说买这个价位买一百万股。 机器人就根据
: 学习到的统计数据，比如说交易时间段跟成交量的关系，把单子拆成不同时间段的各个
: 小单子。最大规模的减少对于市场的影响。当然了，这是最简单的一个应用，仅仅是举
: 个例子。
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y********n
发帖数: 4452 | 4 这个是最普遍的。我也用这个。
【在 E***r 的大作中提到】
: 各种策略都有
: 最基本的要求就是要能够长期稳定地盈利
: 比如以 zero-beta （或正负0.2以内） 为 target 来 rebalance 的策略
: 一般而言要减少market exposure，也就是减少跟大盘的correlation（不然跟直接买指
: 数区别不大）
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W*******e
发帖数: 590 | 5 这就传说中的machine learning 吗？一直觉得挺神乎的 |
