F****s
发帖数: 3761 | 1 问题一：人工智能炒股比人类厉害么？
答案：是的。股市上最好的人工智能一定能打赢所有人类的集合，人工智能的主要对手
是别人家的人工智能，不是人类。
问题二：我能做一个炒股很厉害的人工智能么？
答案：你一个人？基本没戏。 |
N*****d
发帖数: 9872 | 2 股民A已重仓买入一个股X, 股民B重仓烧了X, 股民C全仓现金在某个低位侍机买入X.
人工智能怎么办？ |
C***6
发帖数: 202 | 3 先杀熊再杀牛再一路向北让持现金的踏空
[在 Noktard (Dandy) 的大作中提到：]
：
：股民A已重仓买入一个股X, 股民B重仓烧了X, 股民C全仓现金在某个低位侍机买入X.
：........... |
N*****d
发帖数: 9872 | 4 持有现金的最后还是在杀牛的时候捞底捞了半仓
[在 Cl666 (六叔) 的大作中提到：]
:先杀熊再杀牛再一路向北让持现金的踏空 |
n*******s
发帖数: 17267 | 5 八风吹不动，只要端住住了就行，该翻倍的还是要翻倍的。 |
w*******e
发帖数: 734 | 6 一个人够了。历史数据随便下载。1个i7 加4个GTX1080 很短的时间内就可以verify你
的想法。
一个team里面有思想的很可能就只有一个人。
【在 F****s 的大作中提到】
: 问题一：人工智能炒股比人类厉害么？
: 答案：是的。股市上最好的人工智能一定能打赢所有人类的集合，人工智能的主要对手
: 是别人家的人工智能，不是人类。
: 问题二：我能做一个炒股很厉害的人工智能么？
: 答案：你一个人？基本没戏。
|
C***6
发帖数: 202 | 7 那就继续跌，跌到他割肉走人。
[在 Noktard (Dandy) 的大作中提到：]
：持有现金的最后还是在杀牛的时候捞底捞了半仓
：[在 Cl666 (六叔) 的大作中提到：]
：........... |
w*******e
发帖数: 734 | 8 让你们看一看AI能够达到什么样的水平。下面应该是2-3年前的水平，现在应该更高。
看第四页，caption是AI看图后自己加的。网上你能download image captioning的code
自己run，如果你有Nvidia的GPU话。想象一下同样的AI看K线图。。。。已经有人这么
做了，只是不会有人告诉你。。。
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/sfmltalk.pdf
【在 w*******e 的大作中提到】
: 一个人够了。历史数据随便下载。1个i7 加4个GTX1080 很短的时间内就可以verify你
: 的想法。
: 一个team里面有思想的很可能就只有一个人。
|
w*******e
发帖数: 734 | 9 这个link更好，你不用下载。
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/
code
【在 w*******e 的大作中提到】
: 让你们看一看AI能够达到什么样的水平。下面应该是2-3年前的水平，现在应该更高。
: 看第四页，caption是AI看图后自己加的。网上你能download image captioning的code
: 自己run，如果你有Nvidia的GPU话。想象一下同样的AI看K线图。。。。已经有人这么
: 做了，只是不会有人告诉你。。。
: http://cs.stanford.edu/people/karpathy/sfmltalk.pdf
|
j**s
发帖数: 1518 | 10 AI的主要目标是打败共同基金，养老金和其他AI，小散只是被误伤。小散拿AI当假想敌
，也太看得起自己了吧 |
|
|
a*******g
发帖数: 3500 | |
w*******e
发帖数: 734 | 12 AI只是交易系统的一部分，一般只是用来抓买卖点。
很多人认为AI只有大公司才能做，因为需要巨大的计算量。那就让我给你们一点信心吧
。现在Nvidia的TitanX大约1000多美金，它的浮点计算能力比2003排名第一的超级计算
机还要快。GTX1080的性能略微低于TitanX，600-700美金一块。你自己撰一台机子（i7
/32GB/4XGTX1080),大约5000美金。它的性能可以匹敌10年前的最快的超算。如果我告
诉你10年前的超算可以预测股市，你不会怀疑吧。所以你也可以。
这几年AI的快速发展一方面是因为算法的提高，其实更多的是因为硬件的飞速发展。 |
g****t
发帖数: 31659 | 13 我不同意这个“你也可以”。
显然你自己没干过这个事。
没数据玩什么算法？这跟你结算机多强大没有半点的关系。
信息处理基本的原理就是 garbage in ===》 garbage out
主要瓶颈在高质量的数据以及数据的组织上。
花街工人也是人，我不认为算法不可逾越。
本版好学校教授都一大堆，啥算法没见过。
不信，你每季度之前算一下道指30的earning estimate。
看能赢花街共识的数字不。
yahoo的股票close价格数据，清洗一遍，
那基本上也就是一个全职工作了的working load了.
ai图像处理人人都可以玩，那是因为人家有大能做了image net。
饭喂到嘴边了。市场数据，尤其是关键经济数据，你从哪来？
i7
【在 w*******e 的大作中提到】
: AI只是交易系统的一部分，一般只是用来抓买卖点。
: 很多人认为AI只有大公司才能做，因为需要巨大的计算量。那就让我给你们一点信心吧
: 。现在Nvidia的TitanX大约1000多美金，它的浮点计算能力比2003排名第一的超级计算
: 机还要快。GTX1080的性能略微低于TitanX，600-700美金一块。你自己撰一台机子（i7
: /32GB/4XGTX1080),大约5000美金。它的性能可以匹敌10年前的最快的超算。如果我告
: 诉你10年前的超算可以预测股市，你不会怀疑吧。所以你也可以。
: 这几年AI的快速发展一方面是因为算法的提高，其实更多的是因为硬件的飞速发展。
|
w*******e
发帖数: 734 | 14 我不要AI都赢他们。当然是因为我钱少。
google,yahoo的历史数据足够了。我又不是指高频交易。我不知道有没有用AI用的高频
交易。
【在 g****t 的大作中提到】
: 我不同意这个“你也可以”。
: 显然你自己没干过这个事。
: 没数据玩什么算法？这跟你结算机多强大没有半点的关系。
: 信息处理基本的原理就是 garbage in ===》 garbage out
: 主要瓶颈在高质量的数据以及数据的组织上。
: 花街工人也是人，我不认为算法不可逾越。
: 本版好学校教授都一大堆，啥算法没见过。
: 不信，你每季度之前算一下道指30的earning estimate。
: 看能赢花街共识的数字不。
: yahoo的股票close价格数据，清洗一遍，
|
g****t
发帖数: 31659 | 15 不管散户吹破天的算法，如果长期输给花街共识的earning estimate，那还是洗洗睡吧。
觉得一个人能行的，我看都是没动手做过。
【在 F****s 的大作中提到】
: 问题一：人工智能炒股比人类厉害么？
: 答案：是的。股市上最好的人工智能一定能打赢所有人类的集合，人工智能的主要对手
: 是别人家的人工智能，不是人类。
: 问题二：我能做一个炒股很厉害的人工智能么？
: 答案：你一个人？基本没戏。
|
w*******e
发帖数: 734 | 16 “yahoo的股票close价格数据，清洗一遍，那基本上也就是一个全职工作了的working
load了.”？ 你不知道有python data analysis吧？ |
g****t
发帖数: 31659 | 17 搞毛。
前复权，后复权，国外股票节假日插值，分股，并股，停牌...
Go ahead and do it before talking
working
【在 w*******e 的大作中提到】
: “yahoo的股票close价格数据，清洗一遍，那基本上也就是一个全职工作了的working
: load了.”？ 你不知道有python data analysis吧？
|
w*******e
发帖数: 734 | 18 CNN+LSTM的组合在现在基本上无敌。不需要专门的算法。
当然寻找最优解依然需要大量的时间。
这网上有懂AI的没有？出来冒个泡啊。我今天也是在办公室无事可干，上来灌一点水。 |
I*****S
发帖数: 1805 | 19 不知道索罗斯用的是啥机器人炒股。
压错宝了，照样赚。 |
g****t
发帖数: 31659 | 20 跟你说了那是因为数据齐备。算法不是90年代就有了。
【在 w*******e 的大作中提到】
: CNN+LSTM的组合在现在基本上无敌。不需要专门的算法。
: 当然寻找最优解依然需要大量的时间。
: 这网上有懂AI的没有？出来冒个泡啊。我今天也是在办公室无事可干，上来灌一点水。
|
|
|
j**s
发帖数: 1518 | 21 Yahoo finance坑很多，CNN LSTM都不太适用于金融数据。我估计你没做过策略研发，
就是知道几个名词而已
【在 w*******e 的大作中提到】
: CNN+LSTM的组合在现在基本上无敌。不需要专门的算法。
: 当然寻找最优解依然需要大量的时间。
: 这网上有懂AI的没有？出来冒个泡啊。我今天也是在办公室无事可干，上来灌一点水。
|
w*******e
发帖数: 734 | 22 你可以data preprocess把它们filter掉。如果它们不是很多，就留着。AI会把它们当
Noise不匹配。这就是为什么叫AI。
【在 g****t 的大作中提到】
: 搞毛。
: 前复权，后复权，国外股票节假日插值，分股，并股，停牌...
: Go ahead and do it before talking
:
: working
|
w*******e
发帖数: 734 | 23 不需要策略研发，AI找策略。我现在正在Run LSTM在我的GTX1060上。比较慢。业余爱
好。LOL。
【在 j**s 的大作中提到】
: Yahoo finance坑很多，CNN LSTM都不太适用于金融数据。我估计你没做过策略研发，
: 就是知道几个名词而已
|
g****t
发帖数: 31659 | 24 good luck
【在 w*******e 的大作中提到】
: 你可以data preprocess把它们filter掉。如果它们不是很多，就留着。AI会把它们当
: Noise不匹配。这就是为什么叫AI。
|
F****s
发帖数: 3761 | 25 是的，处理输入数据不是一个人能完成的。
全家出动，老爹加两个儿子都是计算机科学家/数学家组队倒是有可能的。
【在 g****t 的大作中提到】
: 我不同意这个“你也可以”。
: 显然你自己没干过这个事。
: 没数据玩什么算法？这跟你结算机多强大没有半点的关系。
: 信息处理基本的原理就是 garbage in ===》 garbage out
: 主要瓶颈在高质量的数据以及数据的组织上。
: 花街工人也是人，我不认为算法不可逾越。
: 本版好学校教授都一大堆，啥算法没见过。
: 不信，你每季度之前算一下道指30的earning estimate。
: 看能赢花街共识的数字不。
: yahoo的股票close价格数据，清洗一遍，
|
F****s
发帖数: 3761 | 26 赞兴趣和态度。只要有干劲，总会有改进。
【在 w*******e 的大作中提到】
: 不需要策略研发，AI找策略。我现在正在Run LSTM在我的GTX1060上。比较慢。业余爱
: 好。LOL。
|
g****t
发帖数: 31659 | 27 我希望他在自己的算法consistently赢专业分析师给的数字之前，不要投资
【在 F****s 的大作中提到】
: 赞兴趣和态度。只要有干劲，总会有改进。
|
w*******e
发帖数: 734 | 28 你不知道现在软件的数据处理能力有多么强大。只有你没有想到的，没有它做不到的。
当我看到python可以用一行代码完成看是不可能完成的任务时，感觉是多么震撼。把
Python numpy/pandas的例子多看一些，你就可以理解了。
【在 F****s 的大作中提到】
: 是的，处理输入数据不是一个人能完成的。
: 全家出动，老爹加两个儿子都是计算机科学家/数学家组队倒是有可能的。
|
w*******e
发帖数: 734 | 29 我已经告诉你，我不用AI也可以beat他们。因为我钱少。
【在 g****t 的大作中提到】
: 我希望他在自己的算法consistently赢专业分析师给的数字之前，不要投资
|
w*******e
发帖数: 734 | 30 AI是为我儿子学的，以后可以教他。纯粹为炒股兴趣不大。你没见过炒股的人都蛮Mean
吗？LOL
【在 F****s 的大作中提到】
: 赞兴趣和态度。只要有干劲，总会有改进。
|
|
|
F****s
发帖数: 3761 | 31 首先还是支持你，这个方向一定是要有人做的，即使是散户。
其次，先不看CPU/GPU，得先问问您的网络带宽和硬盘尺寸，这样可以估算系统的数据
处理能力。
【在 w*******e 的大作中提到】
: 你不知道现在软件的数据处理能力有多么强大。只有你没有想到的，没有它做不到的。
: 当我看到python可以用一行代码完成看是不可能完成的任务时，感觉是多么震撼。把
: Python numpy/pandas的例子多看一些，你就可以理解了。
|
F****s
发帖数: 3761 | 32 握手，我也是给儿子学的。能follow上时代就算成功。
Mean
【在 w*******e 的大作中提到】
: AI是为我儿子学的，以后可以教他。纯粹为炒股兴趣不大。你没见过炒股的人都蛮Mean
: 吗？LOL
|
w*******e
发帖数: 734 | 33 那些都不是问题，对于Trainging好了的Model，需要的已经不多。
我现在用10年的EURUSD 5M数据（1M records），i7更玩一样。正是因为计算存储能力
的极度过剩，散户才有机会玩这些以前认为高大上的东西。
【在 F****s 的大作中提到】
: 首先还是支持你，这个方向一定是要有人做的，即使是散户。
: 其次，先不看CPU/GPU，得先问问您的网络带宽和硬盘尺寸，这样可以估算系统的数据
: 处理能力。
|
m****a
发帖数: 435 | 34 “以子之矛陷子之盾，何如？”
【在 F****s 的大作中提到】
: 问题一：人工智能炒股比人类厉害么？
: 答案：是的。股市上最好的人工智能一定能打赢所有人类的集合，人工智能的主要对手
: 是别人家的人工智能，不是人类。
: 问题二：我能做一个炒股很厉害的人工智能么？
: 答案：你一个人？基本没戏。
|
l****7
发帖数: 133 | |
s***d
发帖数: 15421 | 36 老马 大家现在对非对称博弈AI 能不能牛逼还是有不同看法的 不如先玩简单的 texas
holdem AI 能赢赌博网站上的赌徒赚钱就行。比股市赢钱简单多了。
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11
【在 F****s 的大作中提到】
: 问题一：人工智能炒股比人类厉害么？
: 答案：是的。股市上最好的人工智能一定能打赢所有人类的集合，人工智能的主要对手
: 是别人家的人工智能，不是人类。
: 问题二：我能做一个炒股很厉害的人工智能么？
: 答案：你一个人？基本没戏。
|
x********o
发帖数: 2092 | 37 LSTM是什么？
【在 w*******e 的大作中提到】
: 不需要策略研发，AI找策略。我现在正在Run LSTM在我的GTX1060上。比较慢。业余爱
: 好。LOL。
|
F****s
发帖数: 3761 | 38 高盛和巴菲特跑去找IBM厮混，难道是合伙卖电脑嘛，哈。IBM的AI是最牛的。
texas
【在 s***d 的大作中提到】
: 老马 大家现在对非对称博弈AI 能不能牛逼还是有不同看法的 不如先玩简单的 texas
: holdem AI 能赢赌博网站上的赌徒赚钱就行。比股市赢钱简单多了。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11
|
F****s
发帖数: 3761 | 39 你要努力读书了，20年前华尔街就开始用AI交易了，市场上至少70%的成交量是算法交
易，对冲基金雇PhD是干嘛的，跟高中生比编程？去Google吧，这周的学习任务有了。
【在 l****7 的大作中提到】
: 说AI能炒股的,都是不懂AI的
|
j**s
发帖数: 1518 | 40 poker AI早就能beat average player了。线上扑克网站命令禁止AI，被发现了直接没
收赌资
texas
【在 s***d 的大作中提到】
: 老马 大家现在对非对称博弈AI 能不能牛逼还是有不同看法的 不如先玩简单的 texas
: holdem AI 能赢赌博网站上的赌徒赚钱就行。比股市赢钱简单多了。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11
|
|
|
w*******e
发帖数: 734 | 41 这些大公司的境界高多了。它们的AI不是用来训练炒股的。
【在 F****s 的大作中提到】
: 高盛和巴菲特跑去找IBM厮混，难道是合伙卖电脑嘛，哈。IBM的AI是最牛的。
:
: texas
|
w*******e
发帖数: 734 | 42 给你们一个方向吧。训练CNN看蜡烛图，效果非常好。
很多AI牛人都不屑于用他们的技能炒股，这其实对我们是一个机会，AI的突破其实只是
这2-3年的事，大部分人还不知道怎么回事。AI的不会炒股，炒股的不会AI。网上有些
人用AI去预测明天的涨跌，可是预测对了也赚不到钱，因为那不一定是交易机会。 |
F****s
发帖数: 3761 | 43 觉得你态度非常积极，所以想说三点。
一、你对“数据”这个词的理解可能和华尔街说的数据不是一回事，数据不是指股价哦。
二、觉得你有点小看股市的重要性。可以说没有股市就没有研发科技的资金，这个不展
开了。
三、AI最早的应用首先是军事和金融等国家利益的领域，最后才是民用科技。AI并不是
最近两年突破的，早在90年代IBM的深蓝就已经超越人类了，IBM和高盛都是国家金融战
的主要力量。相对于蓝色巨人IBM，微软和谷歌是机器学习领域的小弟，根本不能跟IBM
相提并论。最高水平的科技一定为了国家利益，而国家利益一定是保密的。
你不要听人说什么说AI会炒股的不懂AI，这些话的起源都是庄托出来忽悠散户不要用AI
。建议大家去参加最高级别的金融学术会议，听听对冲基金大牛的评论。前几天的ASSA
就不错。Btw，重申一遍，中国高手在民间，美国高手跟高校有千丝万缕的联系，要么
高校出来的，要么赚够了钱回去做教授。
【在 w*******e 的大作中提到】
: 给你们一个方向吧。训练CNN看蜡烛图，效果非常好。
: 很多AI牛人都不屑于用他们的技能炒股，这其实对我们是一个机会，AI的突破其实只是
: 这2-3年的事，大部分人还不知道怎么回事。AI的不会炒股，炒股的不会AI。网上有些
: 人用AI去预测明天的涨跌，可是预测对了也赚不到钱，因为那不一定是交易机会。
|
w*******e
发帖数: 734 | 44 我当然指炒股的AI，不是高盛他们的AI。我的AI如果告诉我在下面一小时有一个亏一块
赚两块的机会，可靠性50%，我就杀进去。这当然不是高盛AI做的事情。我的AI只关注
短期走势，所以只看股价和成交量。至于股市的重要性，完全irrelevant。
Deepblue不是AI。我们说的AI一般指的是神经网络。Deepblue显然不是，而且它的浮点
计算能力只和Iphone4 相当。无论哪一方面都无法和现在的AI系统相提并论。 |
w*******e
发帖数: 734 | 45 Deepblue： 11.38 GFLOPS
IPhone5： 28.2 GFLOPS
IPhone 6S：115.2GFLOPS |
w*******e
发帖数: 734 | 46 有没有一种辜负时代的感觉。LOL
【在 w*******e 的大作中提到】
: Deepblue： 11.38 GFLOPS
: IPhone5： 28.2 GFLOPS
: IPhone 6S：115.2GFLOPS
|
c****t
发帖数: 5452 | 47 你这种把蜡烛图档图像处理的做法和你自己手动统计没区别，无论从架构还是速度上都
根本不需要AI
从你前面说的对CNN，浮点运算什么的看法，感觉你就是会使用但是根本没理解现在的
deep learning究竟是处理什么问题的，和股票数据的区别.
【在 w*******e 的大作中提到】
: 给你们一个方向吧。训练CNN看蜡烛图，效果非常好。
: 很多AI牛人都不屑于用他们的技能炒股，这其实对我们是一个机会，AI的突破其实只是
: 这2-3年的事，大部分人还不知道怎么回事。AI的不会炒股，炒股的不会AI。网上有些
: 人用AI去预测明天的涨跌，可是预测对了也赚不到钱，因为那不一定是交易机会。
|
F****s
发帖数: 3761 | 48 欣赏你的积极心态。但background和target都不一样，很难交流下去。
【在 w*******e 的大作中提到】
: 我当然指炒股的AI，不是高盛他们的AI。我的AI如果告诉我在下面一小时有一个亏一块
: 赚两块的机会，可靠性50%，我就杀进去。这当然不是高盛AI做的事情。我的AI只关注
: 短期走势，所以只看股价和成交量。至于股市的重要性，完全irrelevant。
: Deepblue不是AI。我们说的AI一般指的是神经网络。Deepblue显然不是，而且它的浮点
: 计算能力只和Iphone4 相当。无论哪一方面都无法和现在的AI系统相提并论。
|
j**s
发帖数: 1518 | 49 这人典型的不懂装懂，不用理会了吧
【在 c****t 的大作中提到】
: 你这种把蜡烛图档图像处理的做法和你自己手动统计没区别，无论从架构还是速度上都
: 根本不需要AI
: 从你前面说的对CNN，浮点运算什么的看法，感觉你就是会使用但是根本没理解现在的
: deep learning究竟是处理什么问题的，和股票数据的区别.
|
w*******e
发帖数: 734 | 50 我倒是很好奇，你们对AI的理解是什么呢？我好歹还码了那么多字。 |
|
|
a*******g
发帖数: 3500 | 51 炒股用的机器人最起码得用NLP吧
光上神经网络，根据K线预测下一刻涨跌 这个不靠谱吧
【在 w*******e 的大作中提到】
: 我倒是很好奇，你们对AI的理解是什么呢？我好歹还码了那么多字。
|
L***s
发帖数: 1148 | 52 有fundementals和sentiment的信号可以用
【在 a*******g 的大作中提到】
: 炒股用的机器人最起码得用NLP吧
: 光上神经网络，根据K线预测下一刻涨跌 这个不靠谱吧
|
w*******e
发帖数: 734 | 53 NLP? 你指的是natural language processing吗？不需要啊。我只需要一个signal
from trained model。如果output是买或卖，你的trading system就可以place order。
预测下一刻的涨跌是没有多大意义的。我的training dataset的output并不是下一刻的
price。当然这也是最考人的地方，也是AI的价值所在。training的数据每个人都是一
样的，但是你的output（prediction/target）是你自己定义的。这个时候会炒股的人
的优势就体现出来了。
网上绝大部分的例子都是预测下一刻的涨跌，所以基本上不是炒股的人开发的。
有没有人现在也搞这个的，冒个泡啊。
【在 a*******g 的大作中提到】
: 炒股用的机器人最起码得用NLP吧
: 光上神经网络，根据K线预测下一刻涨跌 这个不靠谱吧
|
a*******g
发帖数: 3500 | 54 你去看看大基金招人要求，就知道他们做的ai都包括什么了，
反正 我看他们招NLP的人。
order。
【在 w*******e 的大作中提到】
: NLP? 你指的是natural language processing吗？不需要啊。我只需要一个signal
: from trained model。如果output是买或卖，你的trading system就可以place order。
: 预测下一刻的涨跌是没有多大意义的。我的training dataset的output并不是下一刻的
: price。当然这也是最考人的地方，也是AI的价值所在。training的数据每个人都是一
: 样的，但是你的output（prediction/target）是你自己定义的。这个时候会炒股的人
: 的优势就体现出来了。
: 网上绝大部分的例子都是预测下一刻的涨跌，所以基本上不是炒股的人开发的。
: 有没有人现在也搞这个的，冒个泡啊。
|
a*******g
发帖数: 3500 | 55 光train 网络谁都会，毕竟都是现成的库。
我看更高级的思维，还是决定背后用什么模型，用什么输入。
这个得要domain knowledge的
要不然神经网络就是个万能函数拟合器，啥都能拟合得很好，但能不能work，那就呵呵
呵了
order。
【在 w*******e 的大作中提到】
: NLP? 你指的是natural language processing吗？不需要啊。我只需要一个signal
: from trained model。如果output是买或卖，你的trading system就可以place order。
: 预测下一刻的涨跌是没有多大意义的。我的training dataset的output并不是下一刻的
: price。当然这也是最考人的地方，也是AI的价值所在。training的数据每个人都是一
: 样的，但是你的output（prediction/target）是你自己定义的。这个时候会炒股的人
: 的优势就体现出来了。
: 网上绝大部分的例子都是预测下一刻的涨跌，所以基本上不是炒股的人开发的。
: 有没有人现在也搞这个的，冒个泡啊。
|
y********n
发帖数: 4452 | 56 看你们都没说到点子上，我说下好了。NLP是用来读新闻feed /听季报发表会来炒股的
。这个已经是老方法了，不过有些HF还没有。
【在 a*******g 的大作中提到】
: 你去看看大基金招人要求，就知道他们做的ai都包括什么了，
: 反正 我看他们招NLP的人。
:
: order。
|
a*******g
发帖数: 3500 | 57 是啊，从这些外围信息，你可以推断出 那些机器人不是纯看k线的。
所以我觉得 光拿神经网络喂k线的思路 走不通。
【在 y********n 的大作中提到】
: 看你们都没说到点子上，我说下好了。NLP是用来读新闻feed /听季报发表会来炒股的
: 。这个已经是老方法了，不过有些HF还没有。
|
y********n
发帖数: 4452 | 58 我也是这么认为。AI CNN，garbage in，garbage out。光每天的high，low，open，
close， volume没有多大用处。因为那些数据是结果（output），不是input。current
price只能是input里的一个指数而已，光有price time series一点用都没有。
【在 a*******g 的大作中提到】
: 光train 网络谁都会，毕竟都是现成的库。
: 我看更高级的思维，还是决定背后用什么模型，用什么输入。
: 这个得要domain knowledge的
: 要不然神经网络就是个万能函数拟合器，啥都能拟合得很好，但能不能work，那就呵呵
: 呵了
:
: order。
|
r*****3
发帖数: 403 | 59 说好多人还不知道AI DL炒股的建议去看看一些国内网站关于深学在交易中应用的帖子
，比老马的专业大概1000多万倍，看完了就知道自己在这儿讨论有多可笑 |
a*******g
发帖数: 3500 | 60 大牛推荐个国内网站吧
【在 r*****3 的大作中提到】
: 说好多人还不知道AI DL炒股的建议去看看一些国内网站关于深学在交易中应用的帖子
: ，比老马的专业大概1000多万倍，看完了就知道自己在这儿讨论有多可笑
|
|
|
I*****S
发帖数: 1805 | 61 对你们都敬佩得五体投地，
自感是当机器人电池的命。 |
r******t
发帖数: 8967 | |
g****t
发帖数: 31659 | 63 老马你需要警惕他说的这些假大空。谁知道他是来干啥的，都啥年头了
还震撼于pyhton. Python是1991年的语言...
本站创始人 liujia是做视觉的，很早就发过science.
我十几岁时候在国内网站和他讨论过ai.记录都还在。我
那时候讲的东西比今日这些贴都强。
谁觉得自己懂AI炒股，你问问他100个FA TA指标，1000个asset,
70万行数据怎么处理。拿个open source库套一下就赚钱了？
AI炒股绝对是可行的。
但我前面说了，没数据你玩啥？良言难劝活该赔的。
: 欣赏你的积极心态。但background和target都不一样，很难交流下去。
【在 F****s 的大作中提到】
: 欣赏你的积极心态。但background和target都不一样，很难交流下去。
|
g****t
发帖数: 31659 | 64 这个有卖模块的十个字
: 看你们都没说到点子上，我说下好了。NLP是用来读新闻feed /听季报发表会来
炒股的
: 。这个已经是老方法了，不过有些HF还没有。
【在 y********n 的大作中提到】
: 我也是这么认为。AI CNN，garbage in，garbage out。光每天的high，low，open，
: close， volume没有多大用处。因为那些数据是结果（output），不是input。current
: price只能是input里的一个指数而已，光有price time series一点用都没有。
|
E***r
发帖数: 1037 | 65 guvest和老羊，你们觉得这类的sentiment输入质量怎么样？
https://www.quantopian.com/data/sentdex/sentiment
https://www.quantopian.com/data/psychsignal/stocktwits
https://www.quantopian.com/data/accern/alphaone
还有，川普的tweets的NLP，现在哪里有卖？
【在 g****t 的大作中提到】
: 这个有卖模块的十个字
:
:
: 看你们都没说到点子上，我说下好了。NLP是用来读新闻feed /听季报发表会来
: 炒股的
:
: 。这个已经是老方法了，不过有些HF还没有。
:
|
y********n
发帖数: 4452 | 66 模块？只有把语音换成语言的吧。一段话怎样电脑判断是哪个股票，最重要这段话是利
好还是利空，市场上有模块吗？譬如airforce one is too expensive, can it. 电脑
需要知道联系产品到Boeing，然后can it 意思是cancel。这句话是关键。前面说
expensive只是fact，没有任何意义。
我们假定即使有模块，出了电脑理解问题一天几个买卖几百million赌资亏多少。雇几
个人一天工资多少？大基金不在乎这点钱，他们需要customization and control。如
果有问题当天就要解决掉，你买个模块，有问题打电话，给case，他们investigate,
然后develop，QA，release要多少天？
【在 g****t 的大作中提到】
: 这个有卖模块的十个字
:
:
: 看你们都没说到点子上，我说下好了。NLP是用来读新闻feed /听季报发表会来
: 炒股的
:
: 。这个已经是老方法了，不过有些HF还没有。
:
|
y********n
发帖数: 4452 | 67 我个人认为垃圾，看不专业人士的sentiment等于noise。不如直接看 market data
sentiment. 隔了好几层得到的data非常不reliable。
【在 E***r 的大作中提到】
: guvest和老羊，你们觉得这类的sentiment输入质量怎么样？
: https://www.quantopian.com/data/sentdex/sentiment
: https://www.quantopian.com/data/psychsignal/stocktwits
: https://www.quantopian.com/data/accern/alphaone
: 还有，川普的tweets的NLP，现在哪里有卖？
|
g****t
发帖数: 31659 | 68 我的意思是有卖把网上自然语言信息转成数据的模块。
卖几个指标那种
: 模块？只有把语音换成语言的吧。一段话怎样电脑判断是哪个股票，最重
要这段
话是利
: 好还是利空，市场上有模块吗？譬如airforce one is too expensive,
can it.
电脑
: 需要知道联系产品到Boeing，然后can it 意思是cancel。这句话是关键
。前面说
: expensive只是fact，没有任何意义。
: 我们假定即使有模块，出了电脑理解问题一天几个买卖几百million赌资
亏多少
。雇几
: 个人一天工资多少？大基金不在乎这点钱，他们需要customization and
control。如
: 果有问题当天就要解决掉，你买个模块，有问题打电话，给case，他们
investigate,
: 然后develop，QA，release要多少天？
【在 y********n 的大作中提到】
: 我个人认为垃圾，看不专业人士的sentiment等于noise。不如直接看 market data
: sentiment. 隔了好几层得到的data非常不reliable。
|
g****t
发帖数: 31659 | 69 我前面举了例子。
(1)
几千assets, 每个有几百个指标。
一周几十万行数据。这不是人力能干的。AI确有应用。
(2)
这么多数据
你觉得拿3，5个指标出来分析什么因果有多大意义
(3)
但这也不是散户能干的
(4)
我昨天找了朋友问。他说他们公司几万种asset,
做什么傻x策略的都有。ai早就有了。
: guvest和老羊，你们觉得这类的sentiment输入质量怎么样？
: https://www.quantopian.com/data/sentdex/sentiment
: https://www.quantopian.com/data/psychsignal/stocktwits
: https://www.quantopian.com/data/accern/alphaone
: 还有，川普的tweets的NLP，现在哪里有卖？
【在 E***r 的大作中提到】
: guvest和老羊，你们觉得这类的sentiment输入质量怎么样？
: https://www.quantopian.com/data/sentdex/sentiment
: https://www.quantopian.com/data/psychsignal/stocktwits
: https://www.quantopian.com/data/accern/alphaone
: 还有，川普的tweets的NLP，现在哪里有卖？
|
w*******e
发帖数: 734 | 70 这版上动辄说90年代AI就有了，我现在AI的书2014年前出的都不想买。这几年的变化太
快了。
我没有说AI一拿来training就可以用，确实有大量的参数要预先定义。比如要多少层，
每层多少Neurons。LSTM和CNN怎么交织的用。早就有人说了，AI不是free lunch。
回帖的人很明显这一两年没有玩过AI，但是言论却是言之凿凿。
还是一个人玩比较好。版上也有人谈论data science的，不过基本上是为了找工作。没
有几个人是为兴趣。
还是一个人玩算了。 |
|
|
I*****S
发帖数: 1805 | 71 market data sentiment 哪里看？
【在 y********n 的大作中提到】
: 我个人认为垃圾，看不专业人士的sentiment等于noise。不如直接看 market data
: sentiment. 隔了好几层得到的data非常不reliable。
|
w*******e
发帖数: 734 | 72 谁关心assets。我说的是炒股的短线AI。
所有的指标基本上都是从量价推倒出来的。所以量价本身已经包含所有的信息。AI应该
自己从海量的历史数据中extract features/patterns。这就是为什么要AI。
我的EURUSD 5分钟就有1百万条记录。在i7面前更玩一样。我也只需要10几分钟就可以
标记1百万条记录。早就说了，iphone的计算能力就比2000年前的超算强。
【在 g****t 的大作中提到】
: 我前面举了例子。
: (1)
: 几千assets, 每个有几百个指标。
: 一周几十万行数据。这不是人力能干的。AI确有应用。
: (2)
: 这么多数据
: 你觉得拿3，5个指标出来分析什么因果有多大意义
: (3)
: 但这也不是散户能干的
: (4)
|
y********n
发帖数: 4452 | 73 我一般用第一个，其他不怎么看。
https://www.stocktrader.com/2009/06/04/stock-market-sentiment-indicators-
gauge-investors/
【在 I*****S 的大作中提到】
: market data sentiment 哪里看？
|
g****t
发帖数: 31659 | 74 Good Luck
【在 w*******e 的大作中提到】
: 谁关心assets。我说的是炒股的短线AI。
: 所有的指标基本上都是从量价推倒出来的。所以量价本身已经包含所有的信息。AI应该
: 自己从海量的历史数据中extract features/patterns。这就是为什么要AI。
: 我的EURUSD 5分钟就有1百万条记录。在i7面前更玩一样。我也只需要10几分钟就可以
: 标记1百万条记录。早就说了，iphone的计算能力就比2000年前的超算强。
|
w*******e
发帖数: 734 | 75 用EURUSD 5M 2013年的数据（70k记录）训练我的Model （用win/risk 2：1的交易机会
标记数据）。用2008-2016的数据evaluate，得到以下的Accuracy：
2008：78%
2009：77%
2010：78%
2011：78%
2012：79%
2014：79%
2015：87%
2016：83%
too good to be true? 心脏怦怦跳啊！
【在 w*******e 的大作中提到】
: 谁关心assets。我说的是炒股的短线AI。
: 所有的指标基本上都是从量价推倒出来的。所以量价本身已经包含所有的信息。AI应该
: 自己从海量的历史数据中extract features/patterns。这就是为什么要AI。
: 我的EURUSD 5分钟就有1百万条记录。在i7面前更玩一样。我也只需要10几分钟就可以
: 标记1百万条记录。早就说了，iphone的计算能力就比2000年前的超算强。
|
