s******9
发帖数: 4623 | 1 不是内行的话，你去coursera上个machine learning的课再过来讨论，好伐？
花不了多少时间，顶多四个周末 |
a***m
发帖数: 5037 | 2 还是看 Yann LeCun et.al发表在Nature上的DeepLearning Review 吧 |
C*****5
发帖数: 8812 | 3 那个其实是neural network的入门，ML还有很多其他的分支都没有cover到
【在 s******9 的大作中提到】
: 不是内行的话，你去coursera上个machine learning的课再过来讨论，好伐？
: 花不了多少时间，顶多四个周末
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s******9
发帖数: 4623 | 4 要有hands-on的精神，光看看几页的review就像去看楼盘的时候光去看宣传册了
还是得实地考察才行
【在 a***m 的大作中提到】
: 还是看 Yann LeCun et.al发表在Nature上的DeepLearning Review 吧
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C*****5
发帖数: 8812 | 5 reddit上ML版其实更接地气。
【在 a***m 的大作中提到】
: 还是看 Yann LeCun et.al发表在Nature上的DeepLearning Review 吧
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s******9
发帖数: 4623 | 6 入门而已，没说学完就是内行了
【在 C*****5 的大作中提到】
: 那个其实是neural network的入门，ML还有很多其他的分支都没有cover到
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C*****5
发帖数: 8812 | 7 那个其实也只是介绍了forward/backward prop和gradient descent的基本概念，而且
都是shallow network，深的常用的cnn，rnn好像都没讲到。
【在 s******9 的大作中提到】
: 入门而已，没说学完就是内行了
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a*******g
发帖数: 3500 | |
C*****5
发帖数: 8812 | 9 老实说最近火的其实是deep learning。光看性能的话deep learning比传统的机器学习
强。就是计算量大。但是现在什么都IOT，算不过来push到云上去算好了。
【在 a*******g 的大作中提到】
: 好多派呢, 统计学习也是一大派
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I***a
发帖数: 13467 | |
F****s
发帖数: 3761 | 11 发明算法的scientist>做软硬件工具的engineer>>用工具的worker
这里只有worker，你直接搜scientist发email，态度谦和些，千万别跟股版这样说话，
或许有人会解答你的问题。 |
g****t
发帖数: 31659 | 12 是的。科学家／教授,一般都人品很高。
我以前办绿卡，好几位素不认识的科学家给我写了很
管用的推荐信。
【在 F****s 的大作中提到】
: 发明算法的scientist>做软硬件工具的engineer>>用工具的worker
: 这里只有worker，你直接搜scientist发email，态度谦和些，千万别跟股版这样说话，
: 或许有人会解答你的问题。
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F****s
发帖数: 3761 | 13 你厉害！
我是针对楼主的问题回答的，本版吵架的大多是machine learning方面的worker，吵架
的路子是19岁大二学生的级别，跟我在国内上大学的时候bbs技术版吵架的模式一模一
样。吵完了发现自己错了也不道歉，纯粹一群为了吵架而吵架的kids。
【在 g****t 的大作中提到】
: 是的。科学家／教授,一般都人品很高。
: 我以前办绿卡，好几位素不认识的科学家给我写了很
: 管用的推荐信。
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I***a
发帖数: 13467 | 14 笑了，
你吵架的时候不是kid状态？这几天成熟了？
【在 F****s 的大作中提到】
: 你厉害！
: 我是针对楼主的问题回答的，本版吵架的大多是machine learning方面的worker，吵架
: 的路子是19岁大二学生的级别，跟我在国内上大学的时候bbs技术版吵架的模式一模一
: 样。吵完了发现自己错了也不道歉，纯粹一群为了吵架而吵架的kids。
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