k*******q 发帖数: 5493 | | x*********a 发帖数: 906 | 2 这个好理解,平时涨太多太快,借ER套现?
【在 k*******q 的大作中提到】 : ER都BEAT,公司也挺好,季报一出来就血跌
| o*********1 发帖数: 2608 | 3 套现啊---庄赚够了总要兑现的啊
今天VIPS这个量,估计已经有不少兑现了。pre ER run,算一种典型的走法 | m*********h 发帖数: 5449 | 4 每一支股票都应该建立一个独立的模型,这个模型不保证对其它股票有效。
如果认为存在一个模型对所有股票都有效,那么必然会处处碰壁的。
【在 k*******q 的大作中提到】 : ER都BEAT,公司也挺好,季报一出来就血跌
| s***m 发帖数: 6197 | 5 有机会的话能给大家讲讲如何建模吗?
感觉版上这方面的话题比较少
【在 m*********h 的大作中提到】 : 每一支股票都应该建立一个独立的模型,这个模型不保证对其它股票有效。 : 如果认为存在一个模型对所有股票都有效,那么必然会处处碰壁的。
| m*********h 发帖数: 5449 | 6 模型=(若干变量,变量之间的关系)
输入(某些变量的初始值)->模型->输出(另一些变量的计算结果)
关系=(X1,...,Xi)--(Probability)-->(Y1,...,Yj)
i=1,2,...,n ('n' is the total number of all variables)
j=1,2,...,n
对不同的股票来说,模型的主要区别是relation(符号是---->)及其probability。
【在 s***m 的大作中提到】 : 有机会的话能给大家讲讲如何建模吗? : 感觉版上这方面的话题比较少
| s***m 发帖数: 6197 | 7 那你模型都用什么数学方法呢?神经元网络?SVM?
【在 m*********h 的大作中提到】 : 模型=(若干变量,变量之间的关系) : 输入(某些变量的初始值)->模型->输出(另一些变量的计算结果) : 关系=(X1,...,Xi)--(Probability)-->(Y1,...,Yj) : i=1,2,...,n ('n' is the total number of all variables) : j=1,2,...,n : 对不同的股票来说,模型的主要区别是relation(符号是---->)及其probability。
| s***d 发帖数: 15421 | 8 拍屁股。
【在 s***m 的大作中提到】 : 那你模型都用什么数学方法呢?神经元网络?SVM?
| m*********h 发帖数: 5449 | 9 其实机器学习这些不适合用来与人斗争的环境。
我曾经有个教授是Turing的导师Church的第四代徒孙,他问了个问题改变了我的思维方
式:如果给你one billion dollars,让你重复比尔盖茨的成就,不许失败,你会怎么
做。换句话说,怎么借助不确定的规律去产生确定的结果,哪怕只有一次?比尔盖茨和
巴菲特都深谙此道。
【在 s***m 的大作中提到】 : 那你模型都用什么数学方法呢?神经元网络?SVM?
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