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q********g
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1
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: sue85 (家有小灰兔), 信区: JobHunting
标 题: LinkedIn真诡异(附面经)
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Aug 1 20:22:08 2013, 美东)
我本来面的是Data Engineering里的software engineer -Data Mining/Machine
Learning,两轮电面之后,他们让我去onsite,不过说是面Application Engineer。不
太清楚application engineer是干什么的,感觉显然是downgrade了。
本人是Machine Learning/Data Mining的PhD,也以一作在KDD,CIKM等会议上灌过水。
目前的工作与data mining/machine learning关系不大,所以实际做工业界data
mining/machine learning项目的经验很不足。不过还是有被鄙视的感觉。
有没有人有类似的遭遇?Application Engineer在公司的地位和待遇会不会比SWE低?
会不会像technician?
-------------------------------
电面1
coding就问了那个2D sorted array做查找,两遍binary search就可以。后面问了很多
resume上的project,还有做personalized recommendation/ad,都是open questions
,问的比较深。
电面2
coding就问了在数组中那个查找那个出现概率不小于1/2的数。后来做延伸到找K个这样
的数,不过那个面试者显然搞错了,说要求找top K个出现次数>=N/K (N是数组大小)
的数,这样唯一可能性就只有K个数每个都出现N/K次。开始被让晕了,后来发现这个问
题。
后面的open question也是做recommendatio和association rule的,问的非常细。不了
解他们的数据是什么样子,虽然感觉都答在点子上,不过有点隔靴搔痒的感觉,估计就
这儿让他不满意了。
q********g
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2
转过来给rim瞄瞄
h*****7
发帖数: 6781
3
coders are always in need. scientists are always minority.
ML PhD很惨,也许会合高中生一起写code
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