【SparkData】大数据分析之三大利器～～～“ The more I use Python, the more I love SAS. 从 SAS 到 Python, 感觉像再婚一样： - Statistics版

本页内容为未名空间相应帖子的节选和存档，一周内的贴子最多显示50字，超过一周显示500字访问原贴

Statistics版 - 【SparkData】大数据分析之三大利器～～～“ The more I use Python, the more I love SAS. 从 SAS 到 Python, 感觉像再婚一样：

相关主题
● 求教..SAS clinical programming和data analysis..
● 数据分析9年经验搬家去弯区求内推
● [合集] 为什么工业界那么多用SAS的？
● 请教：在统计中，SAS和R的区别
● 统计硕士平时学点什么会对今后找工作有帮助呢？
● 请教一个SAS的问题
● 请教大家我的情况
● 我应该如何为自己找工作定位和做准备
● 请问银行的SAS程序员面试问些什么
● 请问用ACCESS的大侠

相关话题的讨论汇总
话题: sas话题: python话题: more话题: sparkdata话题: 三大

进入Statistics版参与讨论

(共1页)

d******9
发帖数: 404

“ The more I use Python, the more I love SAS. 从 SAS 到 Python, 感觉像再
婚一样：过得越久，越思念前妻！ ”
大数据行业蓬勃发展，现在有很多专业的数据分析工具。使用最多的三大软件是：
SAS， R，Python.
根据2018年的一个用户调查， 1000 多家用户调查结果是：SAS 34%, R 33%, Python
32%. 基本上是三分天下的局面。但是在银行、电信、政府部门，SAS 的使用程度更高
，因为 SAS是历史最久的软件，这些行业已经长期使用 SAS，具有很大的依赖性。
从价格角度来说，SAS 是商业软件，价格很高，一个 License 每年要超过$5000 美金
。R／Python 则是开源软件。不过，可靠性和处理大数据的能力，SAS是一骑绝尘，遥
遥领先。SAS　像是正规军，而　R/Pyton则是许多开源包拼拼凑凑的乌合之众。
Stephanie Glen 对这三大工具做了非常全面的比较和总结，请看下表。
接下来简单说说三个软件的特点。
https://www.sparkdata.ca/three_analytic_tools/

(共1页)

进入Statistics版参与讨论

相关主题
● AD 选择建议
● 总结一下实习申请。
● 即将成为杯具了。。。
● 在银行做SAS数据分析反洗钱有前途吗？
● 弱问SAS的工作一定要统计方面的degree吗？
● 工作机会
● 请问有哪些好的关于 R 的书籍可以推荐吗？
● 想找个对finance/accounting研究有兴趣的合作者（coauthor）
● 小本找工作求建议
● 求教数据分析的问题

相关话题的讨论汇总
话题: sas话题: python话题: more话题: sparkdata话题: 三大

boards