m******0
发帖数: 90 | 1 美国分析化学博士，做过小两年博后。
博士期间的研究是光谱，就是自己搭仪器然后测光谱，数据用Matlab进行分析。常用
Matlab进行数据处理，但是没写过长的程序。修过chemometrics这门课，就是用Matlab
里的PLS toolbox进行Principal components analysis and partial least squares
regression和multivariate analysis。个人对chemometrics方向很感兴趣，可惜没能
做这个方向的研究。
博后做的和PhD的研究不相关，主要是写grant，做的研究也很杂，主要是做化学+微生
物实验，每天接触试剂，很不喜欢。
本科修过C语言，微积分，线性代数，复变函数，概率论，数据库等等。有生物背景。
目前考虑找生统博后，主要是我喜欢坐在电脑前面做研究而不是去实验室弄试剂，博士
期间最享受的就是处理数据，也很喜欢写paper读paper，喜欢做研究，也发了几篇
paper。
请问各位，如果我现在转生统或者生物信息相关的博后或者研究员可行吗？我知道我的
背景不是很相关，不知道如果我学习些新东西后，能不能说服有的老板招我？真的很想
做生统相关的研究！
我想我要学一些统计的models还有R。不知道我这个方向对不对？
请大家不吝赐教！多谢啦！！！ |
s********e
发帖数: 323 | 2 没戏，你要是想做统计的工作，去试试看那种只需要BS，MS的，entry level的工作，
生统薄后那是要有统计phd才能干的活，你化学phd完全不相关，别的不说，真的学统计
的人都会SAS和R，有多少研究是能在matlab做的啊，simulation你会吗？ |
J*X
发帖数: 1001 | 3 sas，r，simulation 其实还好，更难想象的是化学phd去建立新的统计方法。
: 没戏，你要是想做统计的工作，去试试看那种只需要BS，MS的，entry level的
工作，
: 生统薄后那是要有统计phd才能干的活，你化学phd完全不相关，别的不说，真的
学统计
: 的人都会SAS和R，有多少研究是能在matlab做的啊，simulation你会吗？
【在 s********e 的大作中提到】
: 没戏，你要是想做统计的工作，去试试看那种只需要BS，MS的，entry level的工作，
: 生统薄后那是要有统计phd才能干的活，你化学phd完全不相关，别的不说，真的学统计
: 的人都会SAS和R，有多少研究是能在matlab做的啊，simulation你会吗？
|
r**********e
发帖数: 194 | 4 你背景太化学了，统计的课修的太少，基本没戏。如果是大牛校出来的而且文章巨牛可
以试试生物信息，做生统薄后需要有很强的统计背景，发表过统计方面的期刊文章。或
者如果你是化学里面搞计算生物的也可以
Matlab
【在 m******0 的大作中提到】
: 美国分析化学博士，做过小两年博后。
: 博士期间的研究是光谱，就是自己搭仪器然后测光谱，数据用Matlab进行分析。常用
: Matlab进行数据处理，但是没写过长的程序。修过chemometrics这门课，就是用Matlab
: 里的PLS toolbox进行Principal components analysis and partial least squares
: regression和multivariate analysis。个人对chemometrics方向很感兴趣，可惜没能
: 做这个方向的研究。
: 博后做的和PhD的研究不相关，主要是写grant，做的研究也很杂，主要是做化学+微生
: 物实验，每天接触试剂，很不喜欢。
: 本科修过C语言，微积分，线性代数，复变函数，概率论，数据库等等。有生物背景。
: 目前考虑找生统博后，主要是我喜欢坐在电脑前面做研究而不是去实验室弄试剂，博士
|
r**********e
发帖数: 194 | 5 这个没什么难想象的，统计学很多方法不都是其他学科的人建立的吗？印象中Stanford
的大牛Friedman的PhD是天文物理？其实问题不出在学位上，而是lz的背景定量的东西
太少，如果是博士期间做很多统计方面的方法学研究，其实学位名字是什么并不重要。
但明显不是这个情况。
至于R，SAS这种就更简单了，很多化学PhD毕业直接刷题去硅谷的呢，那些coding的
level比统计这些coding实在强太多了，stat的PhD coding能力弱也是众所周知的。
【在 J*X 的大作中提到】
: sas，r，simulation 其实还好，更难想象的是化学phd去建立新的统计方法。
:
:
: 没戏，你要是想做统计的工作，去试试看那种只需要BS，MS的，entry level的
: 工作，
:
: 生统薄后那是要有统计phd才能干的活，你化学phd完全不相关，别的不说，真的
: 学统计
:
: 的人都会SAS和R，有多少研究是能在matlab做的啊，simulation你会吗？
:
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J*X
发帖数: 1001 | 6 物理，工程等等的人，本来就很多数学背景强，经常用一些或者develop一些统计方法
，还用你来bb？我说的是化学，你非得给我推广到所有其他学科？
: 这个没什么难想象的，统计学很多方法不都是其他学科的人建立的吗？印
象中
Stanford
: 的大牛Friedman的PhD是天文物理？其实问题不出在学位上，而是lz的背
景定量
的东西
: 太少，如果是博士期间做很多统计方面的方法学研究，其实学位名字是什
么并不
重要。
: 但明显不是这个情况。
: 至于R，SAS这种就更简单了，很多化学PhD毕业直接刷题去硅谷的呢，那些
coding的
: level比统计这些coding实在强太多了，stat的PhD coding能力弱也是众
所周知
的。
【在 r**********e 的大作中提到】
: 这个没什么难想象的，统计学很多方法不都是其他学科的人建立的吗？印象中Stanford
: 的大牛Friedman的PhD是天文物理？其实问题不出在学位上，而是lz的背景定量的东西
: 太少，如果是博士期间做很多统计方面的方法学研究，其实学位名字是什么并不重要。
: 但明显不是这个情况。
: 至于R，SAS这种就更简单了，很多化学PhD毕业直接刷题去硅谷的呢，那些coding的
: level比统计这些coding实在强太多了，stat的PhD coding能力弱也是众所周知的。
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m******0
发帖数: 90 | 7 请问生物信息和生物统计的区别是？其实也想转生物信息的！我需要修些什么课？请指
教！谢谢！
：你背景太化学了，统计的课修的太少，基本没戏。如果是大牛校出来的而且文章巨牛
可以试试生物信息，做生统薄后需要有很强的统计背景，发表过统计方面的期刊文章。
或者如果你是化学里面搞计算生物的也可以
【在 r**********e 的大作中提到】
: 这个没什么难想象的，统计学很多方法不都是其他学科的人建立的吗？印象中Stanford
: 的大牛Friedman的PhD是天文物理？其实问题不出在学位上，而是lz的背景定量的东西
: 太少，如果是博士期间做很多统计方面的方法学研究，其实学位名字是什么并不重要。
: 但明显不是这个情况。
: 至于R，SAS这种就更简单了，很多化学PhD毕业直接刷题去硅谷的呢，那些coding的
: level比统计这些coding实在强太多了，stat的PhD coding能力弱也是众所周知的。
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m******r
发帖数: 1033 | |
m******0
发帖数: 90 | 9 比较喜欢做研究，打算以后可能可以做教授，所以还是想继续留在学术界。
：既然打算转行了，为啥不转公司 ？
【在 m******r 的大作中提到】
: 既然打算转行了，为啥不转公司 ？
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w********2
发帖数: 632 | 10 真当教授了，自己只需要看文献想一些稀奇古怪的点子，手下学生去做实验。当教授最
难的是GRANT. |
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m******n
发帖数: 453 | 11 你当biostat phd干的活就跟你一样，用matlab处理处理数据？
含金量最低的就是做实验的生物/化学phd，毫无量化的基础和训练，做光谱的算是好一
点点，可是也完全没有统计的概念在里头 |
m******0
发帖数: 90 | 12 敢问您是哪个专业的？
【在 m******n 的大作中提到】
: 你当biostat phd干的活就跟你一样，用matlab处理处理数据？
: 含金量最低的就是做实验的生物/化学phd，毫无量化的基础和训练，做光谱的算是好一
: 点点，可是也完全没有统计的概念在里头
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m******n
发帖数: 453 | 13 我就是ultrafast spectroscopy的
【在 m******0 的大作中提到】
: 敢问您是哪个专业的？
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m******r
发帖数: 1033 | |
m******0
发帖数: 90 | 15 目前写统计paper还是有困难的，需要学习一些知识，熟悉这个方向的研究。
：你都能自己写统计文章了， 根本就不需要上课。
【在 m******r 的大作中提到】
: 你都能自己写统计文章了， 根本就不需要上课。
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g*******7
发帖数: 21 | 16 不是打击你，但你的背景找ms level的统计工作都很难，生统博后更不用想了，找生统
教职更是没可能。你一定要呆学校的话最有希望的就是找个不搞算法只跑应用的生信实
验室，但前景也不见得比你现在干的工作好多少。 |
z*****e
发帖数: 33 | 17 个人见解：
生物信息和生物统计前面的生物部分是一样的，剩下就是信息和统计的差别。信息主要
是对输入数据的处理和挖掘，然后将输入数据转化成简单的table形式的数据。接下来
的工作其实是统计分析，比如你有两组RNA-seq数据，等你得到read count的表格之后
，接下来的是进行差异表达基因的鉴定（这一步中间会用到统计方法，通常已经在已开
发的工具中直接可以使用）。然后你得到差异表达基因后，要对差异表达基因进行注释
等等。统计通常是指对具体的数据进行分析，建模得出结论。比如差异表达基因的鉴定
过程中会用到统计检验以及multiple test correction。而统计的输入数据，可能是通
过模拟得到的，也有可能是通过对数据数据前处理得到的。所以生物信息和生物统计一
定程度上互相包含。
生物信息也分很多领域，目前比较认得测序数据分析领域里面我觉得其实你已经不需要
修课了。你缺乏的是课题经验。以NGS测序为例，你可以做一两个小的课题，对这个行
业有个基本的认识。找个entry level的没问题。
【在 m******0 的大作中提到】
: 请问生物信息和生物统计的区别是？其实也想转生物信息的！我需要修些什么课？请指
: 教！谢谢！
:
: ：你背景太化学了，统计的课修的太少，基本没戏。如果是大牛校出来的而且文章巨牛
: 可以试试生物信息，做生统薄后需要有很强的统计背景，发表过统计方面的期刊文章。
: 或者如果你是化学里面搞计算生物的也可以
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m******0
发帖数: 90 | 18 谢谢前辈指教！！您说的做一两个小的课题是指去找一个生信组做一段时间的
volunteer吗？我在想如何能获得做课题的机会。还有您说的entry level是指工业界生
信或是生统的工作吗，还是学校里的研究员？谢谢！！
：个人见解：
：生物信息和生物统计前面的生物部分是一样的，剩下就是信息和统计的差别。信息主
要是对输入数据的处理和挖掘，然后将输入数据转化成简单的table形式的数据。接下来
：的工作其实是统计分析，比如你有两组RNA-seq数据，等你得到read count的表格之后
：，接下来的是进行差异表达基因的鉴定（这一步中间会用到统计方法，通常已经在已
开发的工具中直接可以使用）。然后你得到差异表达基因后，要对差异表达基因进行注
释等等。统计通常是指对具体的数据进行分析，建模得出结论。比如差异表达基因的鉴
定过程中会用到统计检验以及multiple test correction。而统计的输入数据，可能是
通过模拟得到的，也有可能是通过对数据数据前处理得到的。所以生物信息和生物统计
一定程度上互相包含。
：生物信息也分很多领域，目前比较认得测序数据分析领域里面我觉得其实你已经不需
要修课了。你缺乏的是课题经验。以NGS测序为例，你可以做一两个小的课题，对这个行
：业有个基本的认识。找个entry level的没问题。
【在 z*****e 的大作中提到】
: 个人见解：
: 生物信息和生物统计前面的生物部分是一样的，剩下就是信息和统计的差别。信息主要
: 是对输入数据的处理和挖掘，然后将输入数据转化成简单的table形式的数据。接下来
: 的工作其实是统计分析，比如你有两组RNA-seq数据，等你得到read count的表格之后
: ，接下来的是进行差异表达基因的鉴定（这一步中间会用到统计方法，通常已经在已开
: 发的工具中直接可以使用）。然后你得到差异表达基因后，要对差异表达基因进行注释
: 等等。统计通常是指对具体的数据进行分析，建模得出结论。比如差异表达基因的鉴定
: 过程中会用到统计检验以及multiple test correction。而统计的输入数据，可能是通
: 过模拟得到的，也有可能是通过对数据数据前处理得到的。所以生物信息和生物统计一
: 定程度上互相包含。
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c******g
发帖数: 2323 | 19
Need to have green card or any EAD with that background. Am I right?
【在 z*****e 的大作中提到】
: 个人见解：
: 生物信息和生物统计前面的生物部分是一样的，剩下就是信息和统计的差别。信息主要
: 是对输入数据的处理和挖掘，然后将输入数据转化成简单的table形式的数据。接下来
: 的工作其实是统计分析，比如你有两组RNA-seq数据，等你得到read count的表格之后
: ，接下来的是进行差异表达基因的鉴定（这一步中间会用到统计方法，通常已经在已开
: 发的工具中直接可以使用）。然后你得到差异表达基因后，要对差异表达基因进行注释
: 等等。统计通常是指对具体的数据进行分析，建模得出结论。比如差异表达基因的鉴定
: 过程中会用到统计检验以及multiple test correction。而统计的输入数据，可能是通
: 过模拟得到的，也有可能是通过对数据数据前处理得到的。所以生物信息和生物统计一
: 定程度上互相包含。
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r**********e
发帖数: 194 | 20 如果是计算化学的话也需要经常develop统计方法，比如分子动力学模拟，复杂系统模
拟什么的，很多统计方法确实是从化学的实验中得出的，比如partial least square，
umbrella sampling之类的，问题不出在学位上。但我同意你的观点，lz的背景的确和
统计差的太多
【在 J*X 的大作中提到】
: 物理，工程等等的人，本来就很多数学背景强，经常用一些或者develop一些统计方法
: ，还用你来bb？我说的是化学，你非得给我推广到所有其他学科？
:
:
: 这个没什么难想象的，统计学很多方法不都是其他学科的人建立的吗？印
: 象中
: Stanford
:
: 的大牛Friedman的PhD是天文物理？其实问题不出在学位上，而是lz的背
: 景定量
: 的东西
:
: 太少，如果是博士期间做很多统计方面的方法学研究，其实学位名字是什
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r**********e
发帖数: 194 | 21 你这个背景除非回炉重造，否则要达到统计哪怕是生统的薄厚level难度太大，需要修
大量的课程。一般统计PhD或者biostat PhD博士期间至少要修十门课左右，包括数理统
计，概率论，线性模型，多元统计之类的，你这个背景达到那个要求实在太难了，我建
议不如刷题转码农或者去上个培训项目转data scientist比较实际
【在 m******0 的大作中提到】
: 请问生物信息和生物统计的区别是？其实也想转生物信息的！我需要修些什么课？请指
: 教！谢谢！
:
: ：你背景太化学了，统计的课修的太少，基本没戏。如果是大牛校出来的而且文章巨牛
: 可以试试生物信息，做生统薄后需要有很强的统计背景，发表过统计方面的期刊文章。
: 或者如果你是化学里面搞计算生物的也可以
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r**********e
发帖数: 194 | 22 以后做教授的话，如果是biostat的教授，你这个背景很难。除非手上文章很多，但明
显的是你需要大量的training，所以很难薄厚期间快速上手。stat或者biostat这行并
不提倡薄厚时间很长，你的profile很难进面试
【在 m******0 的大作中提到】
: 比较喜欢做研究，打算以后可能可以做教授，所以还是想继续留在学术界。
:
: ：既然打算转行了，为啥不转公司 ？
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m******0
发帖数: 90 | 23 楼上前辈好像懂好多，请问您是统计出身？bio/stat phd? 请多指教啊！
【在 r**********e 的大作中提到】
: 以后做教授的话，如果是biostat的教授，你这个背景很难。除非手上文章很多，但明
: 显的是你需要大量的training，所以很难薄厚期间快速上手。stat或者biostat这行并
: 不提倡薄厚时间很长，你的profile很难进面试
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