l********8
发帖数: 668 | 1 由于各种原因，过去十年来一直在学校里靠NIH grant做social observational study(
不是clinical trial)的统计分析. 跟着PI们也发了几十篇文章。但因为自己不是PI，
这几十篇文章不可能作为自己的研究成果从而在学术界更上一层楼。理论上讲在学校里
可以自己看些书(因为学校的工作相对轻松），转转行自己去当PI，但不知道成功的可
能如何。我们的这些软科学研究包括申请项目要看很多写很多，主要是英语的功夫，这
是美国人的专长。以前的合作伙伴就是一个美国人，学英语的。那人对统计一窍不通。
但给老板当几年助理，估计读了一些public health的paper，于是我这个PHD就得帮这
个英语的master做统计。他成了第一作者，我只能做第二作者。所有的credit都成他的
了(真亏)。但转念一想，人家吃的就是英语的功夫。如果让我去搞，不知道能不能读那
么多写那么多。虽然现在是单位的统计骨干，但始终觉得是在吃soft money，不知道
Grant是否能吃一辈子。如果不自己申请项目，不知道以后这里的funding没了，还能不
能找到下家。
于是想到了工业界。但对工业界，我知之甚少，也有担忧。尤其是现已40多岁，如果要
从头做起,不知道是不是太晚了。听说50多岁在工业界就很麻烦了，不知道是真是假。
而且又不是数学统计科班出生，一些热门行当(e.g., data scientists，clinical
trial) 估计也很难。如果是其它领域，也不知道前景如何。故在此想请有经验的人们
出出主意。多谢！ |
m******r
发帖数: 1033 | 2 我就不明白 这背景按说学校应该挺好混啊。 钱虽然不多，但时间多啊 学校其他福利
也应该不错吧. |
l********8
发帖数: 668 | 3 如果不是PI，NIH Grant能吃一辈子吗？我不知道。当然我更不知道老了以后工业界会
怎么样。
【在 m******r 的大作中提到】
: 我就不明白 这背景按说学校应该挺好混啊。 钱虽然不多，但时间多啊 学校其他福利
: 也应该不错吧.
|
m******r
发帖数: 1033 | 4 Grant多呢。 不是PI更好,无非给别人做嫁衣呗。 一堆中国人给医生做这个呢。
要是在大医院研究所工作， 听起来还是挺高大上的。
本版最富争议的陈大师来说吧，多少人质疑他的理论，从来没人说你这职业没前途.
【在 l********8 的大作中提到】
: 如果不是PI，NIH Grant能吃一辈子吗？我不知道。当然我更不知道老了以后工业界会
: 怎么样。
|
l********8
发帖数: 668 | 5 就怕给别人做嫁衣都没人要。陈大师是谁？请恕我孤陋寡闻。
【在 m******r 的大作中提到】
: Grant多呢。 不是PI更好,无非给别人做嫁衣呗。 一堆中国人给医生做这个呢。
: 要是在大医院研究所工作， 听起来还是挺高大上的。
: 本版最富争议的陈大师来说吧，多少人质疑他的理论，从来没人说你这职业没前途.
|
m******r
发帖数: 1033 | 6 也是大医院做统计的。
【在 l********8 的大作中提到】
: 就怕给别人做嫁衣都没人要。陈大师是谁？请恕我孤陋寡闻。
|
a*****e
发帖数: 216 | 7 任何事你做了才知道到底行通行不通。如果你不做，永远是未知。
不妨在 indeed.com 上搜几个职位，投投简历。
最老我看到在公司做到62岁以后退休的。
你可以试试。
把skills 练练，polish 简历。多放一些 skills, sql, python, etc. 别让 hr 把你
一开始就 filter out.
study(
【在 l********8 的大作中提到】
: 由于各种原因，过去十年来一直在学校里靠NIH grant做social observational study(
: 不是clinical trial)的统计分析. 跟着PI们也发了几十篇文章。但因为自己不是PI，
: 这几十篇文章不可能作为自己的研究成果从而在学术界更上一层楼。理论上讲在学校里
: 可以自己看些书(因为学校的工作相对轻松），转转行自己去当PI，但不知道成功的可
: 能如何。我们的这些软科学研究包括申请项目要看很多写很多，主要是英语的功夫，这
: 是美国人的专长。以前的合作伙伴就是一个美国人，学英语的。那人对统计一窍不通。
: 但给老板当几年助理，估计读了一些public health的paper，于是我这个PHD就得帮这
: 个英语的master做统计。他成了第一作者，我只能做第二作者。所有的credit都成他的
: 了(真亏)。但转念一想，人家吃的就是英语的功夫。如果让我去搞，不知道能不能读那
: 么多写那么多。虽然现在是单位的统计骨干，但始终觉得是在吃soft money，不知道
|
l********8
发帖数: 668 | 8 我的问题不是能不能找到一个工业界工作的问题。而是该不该找的问题，是该不该在我
这个年龄去工业界的问题。
【在 a*****e 的大作中提到】
: 任何事你做了才知道到底行通行不通。如果你不做，永远是未知。
: 不妨在 indeed.com 上搜几个职位，投投简历。
: 最老我看到在公司做到62岁以后退休的。
: 你可以试试。
: 把skills 练练，polish 简历。多放一些 skills, sql, python, etc. 别让 hr 把你
: 一开始就 filter out.
:
: study(
|
a*****e
发帖数: 216 | 9 其实美国人常常在 profit , non-profit 之间跳，他们对年龄的考虑也比较少。可能
中国人有些不同?
【在 l********8 的大作中提到】
: 我的问题不是能不能找到一个工业界工作的问题。而是该不该找的问题，是该不该在我
: 这个年龄去工业界的问题。
|
a*****e
发帖数: 216 | 10 不过确实对外来人有些限制......
【在 a*****e 的大作中提到】
: 其实美国人常常在 profit , non-profit 之间跳，他们对年龄的考虑也比较少。可能
: 中国人有些不同?
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l********8
发帖数: 668 | 11 profit , non-profit 之间跳？大概是搞电脑维护的人吧。工业界根本不发文章，如何
跳non-profit的research position,除非是统计master，而且还得从头干起。除了data
mining, clinical trial之外，做研究所用的统计方法尤其是我们这些observational
study的方法在公司里估计根本没用。所以对我来说，去工业界估计也得从头干起。
【在 a*****e 的大作中提到】
: 其实美国人常常在 profit , non-profit 之间跳，他们对年龄的考虑也比较少。可能
: 中国人有些不同?
|
a*****e
发帖数: 216 | 12 不是。以前和一个美国人聊过，他好象是搞 software development 的，就在non-
profit , profit 之间跳过几次。好像有些non-profit 也有这方面的需求。他还告诉
我，他为了换工作他还自学过一些东西，考过几次 certificate. 美国人的职业是很灵
活的，他们跳槽或是换工作，甚至换工种都好像实现起来比外来人容易，当然也不是那
么容易。
data
observational
【在 l********8 的大作中提到】
: profit , non-profit 之间跳？大概是搞电脑维护的人吧。工业界根本不发文章，如何
: 跳non-profit的research position,除非是统计master，而且还得从头干起。除了data
: mining, clinical trial之外，做研究所用的统计方法尤其是我们这些observational
: study的方法在公司里估计根本没用。所以对我来说，去工业界估计也得从头干起。
|
h**b
发帖数: 406 | 13 什么工业界？是实业界。我们做资产管理的不是做工业的 |
d******g
发帖数: 111 | 14 不晚。现在ppharmaceutical industry 里做observational study方兴未艾，应该有你
的机会。而且去了就知道了，big pharma里40算年轻的。找一找outcomes research，
或者叫real world evidence。你可以开始focus在data analytics, 以后感兴趣的话转
product lead。
[在 laozhu8888 (laozhu) 的大作中提到：]
:由于各种原因，过去十年来一直在学校里靠NIH grant做social observational study
(不是clinical trial)的统计分析. 跟着PI们也发了几十篇文章。但因为自己不是PI，
:这几十篇文章不可能作为自己的研究成果从而在学术界更上一层楼。理论上讲在学校
里可以自己看些书(因为学校的工作相对轻松），转转行自己去当PI，但不知道成功的可
:能如何。我们的这些软科学研究包括申请项目要看很多写很多，主要是英语的功夫，
这是美国人的专长。以前的合作伙伴就是一个美国人，学英语的。那人对统计一窍不通
。但给老板当几年助理，估计读了一些public health的paper，于是我这个PHD就得帮这
:个英语的master做统计。他成了第一作者，我只能做第二作者。所有的credit都成他
的了(真亏)。但转念一想，人家吃的就是英语的功夫。如果让我去搞，不知道能不能读
那么多写那么多。虽然现在是单位的统计骨干，但始终觉得是在吃soft money，不知道
:Grant是否能吃一辈子。如果不自己申请项目，不知道以后这里的funding没了，还能
不能找到下家。
:于是想到了工业界。但对工业界，我知之甚少，也有担忧。尤其是现已40多岁，如果
要从头做起,不知道是不是太晚了。听说50多岁在工业界就很麻烦了，不知道是真是假。
:而且又不是数学统计科班出生，一些热门行当(e.g., data scientists，clinical
:trial) 估计也很难。如果是其它领域，也不知道前景如何。故在此想请有经验的人们
:出出主意。多谢！ |
S*****a
发帖数: 700 | 15 看你怎么对待生活了。我和你行业不同,但经历相似，40多了还在学校混，而且比你惨
，不怕大家笑话一直很失败地博士后，辛辛苦苦跟着别人混口饭吃还要看别人脸色。后
来40多了下定决心跳到一个小公司，攒了一些经验后跳了两次到了还算有些名气的大公
司。本人没什么大志向，安心朝9晚5，也不想往上爬，安心做IC。上班是挺忙，但回家
了都是自己的时间，陪孩子玩玩体育音乐什么的。我们这个行业钱不多，但相对稳定而
且工作经验非常重要，一旦有个风吹草动年纪大一些跳槽估计问题不大，而且夫妻两人
互相依靠所以也不太担心。我们两人收入不到30万，比不上加州牛人一个人的收入，但
不在一线城市生活还过得去。现在我们能周末带孩子travel打球，每年全家去海滩晒晒
太阳、欧洲滑滑雪，或回国吃喝腐败一下，对没有什么追求的一家人已经非常满足了。
让我再回学术届成天写funding肯定不干。周围认识同龄人当教授的，生活可能过得比
我们充实很多，我们很敬佩但不羡慕。 |
J*****b
发帖数: 1067 | 16 不晚
study(
【在 l********8 的大作中提到】
: 由于各种原因，过去十年来一直在学校里靠NIH grant做social observational study(
: 不是clinical trial)的统计分析. 跟着PI们也发了几十篇文章。但因为自己不是PI，
: 这几十篇文章不可能作为自己的研究成果从而在学术界更上一层楼。理论上讲在学校里
: 可以自己看些书(因为学校的工作相对轻松），转转行自己去当PI，但不知道成功的可
: 能如何。我们的这些软科学研究包括申请项目要看很多写很多，主要是英语的功夫，这
: 是美国人的专长。以前的合作伙伴就是一个美国人，学英语的。那人对统计一窍不通。
: 但给老板当几年助理，估计读了一些public health的paper，于是我这个PHD就得帮这
: 个英语的master做统计。他成了第一作者，我只能做第二作者。所有的credit都成他的
: 了(真亏)。但转念一想，人家吃的就是英语的功夫。如果让我去搞，不知道能不能读那
: 么多写那么多。虽然现在是单位的统计骨干，但始终觉得是在吃soft money，不知道
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l*******e
发帖数: 1869 | 17 你搞统计，如果是专家，你自己就可以开公司。现在许多公司自己不雇统计的，但是需
要的时候，他们会花钱让统计公司做，你的公司如果可靠，他们就会给你做，你做大了
，你还可以雇人你当老板，再做大了，你一样可以写文章或者拿 NIH funding, 你再牛
了，美国中国的大学可能还会请你去做客座或者全职的faculty .... 那时候你才 50
岁。
study(
【在 l********8 的大作中提到】
: 由于各种原因，过去十年来一直在学校里靠NIH grant做social observational study(
: 不是clinical trial)的统计分析. 跟着PI们也发了几十篇文章。但因为自己不是PI，
: 这几十篇文章不可能作为自己的研究成果从而在学术界更上一层楼。理论上讲在学校里
: 可以自己看些书(因为学校的工作相对轻松），转转行自己去当PI，但不知道成功的可
: 能如何。我们的这些软科学研究包括申请项目要看很多写很多，主要是英语的功夫，这
: 是美国人的专长。以前的合作伙伴就是一个美国人，学英语的。那人对统计一窍不通。
: 但给老板当几年助理，估计读了一些public health的paper，于是我这个PHD就得帮这
: 个英语的master做统计。他成了第一作者，我只能做第二作者。所有的credit都成他的
: 了(真亏)。但转念一想，人家吃的就是英语的功夫。如果让我去搞，不知道能不能读那
: 么多写那么多。虽然现在是单位的统计骨干，但始终觉得是在吃soft money，不知道
|
c****b
发帖数: 276 | |
t*****a
发帖数: 459 | 19 我也觉得不晚。如果楼主是男的就更不晚。我是女的，还是快40才进工业界的。
我也很喜欢做研究写文章，医药公司也有发文章的需要。不过从高端研究机构进工业界
，做研究写文章都觉得不如以前有意思。好的学校和医院里做研究是和第一流的学者做
，即使是医生PI, 也是至少有Master学历，受过科学训练并且智商很高的。公司里毕竟
是利益主导，做epidemiology研究的一般对研究项目的驾驭能力也不如学术界的人。在
工业界更是经常要你写了文章给别人署名，因为工业界的报酬是不计authorship的。不
过我也有和楼主类似的问题，在学术界也混不上PI, 也享受不到做研究的最大乐趣，所
以还不如离开。待遇方面，我觉得同样能力的人，如果在学术界做非PI职位，待遇比工
业界差太多了。当然楼主有PhD，还是可以有希望做PI的，做PI职位，我个人就觉得比
进工业界好。
不过我不太同意楼主对英语的看法。我觉得学术文章写得怎么样，和是不是native
speaker，英语语言文学方面的能力等，不是有绝对关联。学术文章关键是内容过硬，
表达清楚，熟悉本领域的文章套路。所以楼主应该对写文章更有信心。 |
l********8
发帖数: 668 | 20 "比你惨，不怕大家笑话一直很失败地博士后"
这正好是你离开学校的动力。而我呢十年来一直是学校的staff。收入六位数左右。最
近我们的funding又续上了。现在离开意味着要放弃从现在开始起未来5年的职位，去工
业界闯一闯。
因为不幸在一线城市，难以维持家庭，所以才想去工业界多挣点钱。我觉得如果现在不
去，以后怕是更无法去了。去年因为funding renewal前途不定，所以联系了一些公司
。但所给的offer都不如现在的工作，所以没有跳巢。
【在 S*****a 的大作中提到】
: 看你怎么对待生活了。我和你行业不同,但经历相似，40多了还在学校混，而且比你惨
: ，不怕大家笑话一直很失败地博士后，辛辛苦苦跟着别人混口饭吃还要看别人脸色。后
: 来40多了下定决心跳到一个小公司，攒了一些经验后跳了两次到了还算有些名气的大公
: 司。本人没什么大志向，安心朝9晚5，也不想往上爬，安心做IC。上班是挺忙，但回家
: 了都是自己的时间，陪孩子玩玩体育音乐什么的。我们这个行业钱不多，但相对稳定而
: 且工作经验非常重要，一旦有个风吹草动年纪大一些跳槽估计问题不大，而且夫妻两人
: 互相依靠所以也不太担心。我们两人收入不到30万，比不上加州牛人一个人的收入，但
: 不在一线城市生活还过得去。现在我们能周末带孩子travel打球，每年全家去海滩晒晒
: 太阳、欧洲滑滑雪，或回国吃喝腐败一下，对没有什么追求的一家人已经非常满足了。
: 让我再回学术届成天写funding肯定不干。周围认识同龄人当教授的，生活可能过得比
|
|
|
l********8
发帖数: 668 | 21 “学术文章关键是内容过硬，表达清楚，熟悉本领域的文章套路。”
你说的对。但我一个搞统计做model的，要我现在才去钻研public health的文海去混PI
，不知道有多大的成功把握。但转念又觉得，我们这些文章，最脏最难的部分都是我干
的，但只能当第二作者，实在是没多少奔头。
【在 t*****a 的大作中提到】
: 我也觉得不晚。如果楼主是男的就更不晚。我是女的，还是快40才进工业界的。
: 我也很喜欢做研究写文章，医药公司也有发文章的需要。不过从高端研究机构进工业界
: ，做研究写文章都觉得不如以前有意思。好的学校和医院里做研究是和第一流的学者做
: ，即使是医生PI, 也是至少有Master学历，受过科学训练并且智商很高的。公司里毕竟
: 是利益主导，做epidemiology研究的一般对研究项目的驾驭能力也不如学术界的人。在
: 工业界更是经常要你写了文章给别人署名，因为工业界的报酬是不计authorship的。不
: 过我也有和楼主类似的问题，在学术界也混不上PI, 也享受不到做研究的最大乐趣，所
: 以还不如离开。待遇方面，我觉得同样能力的人，如果在学术界做非PI职位，待遇比工
: 业界差太多了。当然楼主有PhD，还是可以有希望做PI的，做PI职位，我个人就觉得比
: 进工业界好。
|
l********8
发帖数: 668 | 22 统计能和software development比吗？
【在 a*****e 的大作中提到】
: 不是。以前和一个美国人聊过，他好象是搞 software development 的，就在non-
: profit , profit 之间跳过几次。好像有些non-profit 也有这方面的需求。他还告诉
: 我，他为了换工作他还自学过一些东西，考过几次 certificate. 美国人的职业是很灵
: 活的，他们跳槽或是换工作，甚至换工种都好像实现起来比外来人容易，当然也不是那
: 么容易。
:
: data
: observational
|
m******r
发帖数: 1033 | 23 人家就是认为能比，怎么办 ？
还有人让你成立公司，以后雇人给你干活的。 我看你还不如买一只鸡，这只鸡呢会生
两个蛋。这两个蛋，各孵出一只鸡； 每只鸡又各下两个蛋，如此等上十年，所有的鸡
都给你干活 于是你就可以退休了。
【在 l********8 的大作中提到】
: 统计能和software development比吗？
|
M**********a
发帖数: 11 | 24 37 岁从学术界转工业界的同行告诉你 确实有点晚了 |
l*****g
发帖数: 996 | 25 我觉得你的思维方式有问题，你没有摸清楚学术界的运作模式。一篇文章能写出来并且
带过peer review才能算是一作。如果别人设计好了文章里要回答的问题，告诉你想要
的数据分析框架，然后你来实施打出表格来，这样做一作是不够的，当然如果你自己把
文章写出来，或者自己想一个问题然后分析写出里就另说了。我以前第一个博士后结束
过也在学校作过statistician，这种职位已开始很明确你的任务就是数据分析，因为我
想当老师，所以短短几个月的时间我就决定跳槽到另外一个博士后了。
你做的不是最脏最难的，你做的是你的工作，你在工业界也是分析数据，为什么在学校
就成了下等的活了？关键是你觉得学校里大家把一作当成宝，所以你心里不平衡了，是
不是？
如果你觉得自己不能当PI,又觉得自己的地位太低，那明显无脑进工业界。永久工作薪
水高并且没有地位上的纠结。
PI
【在 l********8 的大作中提到】
: “学术文章关键是内容过硬，表达清楚，熟悉本领域的文章套路。”
: 你说的对。但我一个搞统计做model的，要我现在才去钻研public health的文海去混PI
: ，不知道有多大的成功把握。但转念又觉得，我们这些文章，最脏最难的部分都是我干
: 的，但只能当第二作者，实在是没多少奔头。
|
m******r
发帖数: 1033 | 26 别工业界没准地位更低
【在 l*****g 的大作中提到】
: 我觉得你的思维方式有问题，你没有摸清楚学术界的运作模式。一篇文章能写出来并且
: 带过peer review才能算是一作。如果别人设计好了文章里要回答的问题，告诉你想要
: 的数据分析框架，然后你来实施打出表格来，这样做一作是不够的，当然如果你自己把
: 文章写出来，或者自己想一个问题然后分析写出里就另说了。我以前第一个博士后结束
: 过也在学校作过statistician，这种职位已开始很明确你的任务就是数据分析，因为我
: 想当老师，所以短短几个月的时间我就决定跳槽到另外一个博士后了。
: 你做的不是最脏最难的，你做的是你的工作，你在工业界也是分析数据，为什么在学校
: 就成了下等的活了？关键是你觉得学校里大家把一作当成宝，所以你心里不平衡了，是
: 不是？
: 如果你觉得自己不能当PI,又觉得自己的地位太低，那明显无脑进工业界。永久工作薪
|
D*********2
发帖数: 535 | 27 强re这个
昨天写了个类似的恢复结果不小心关了网页没发出去...
考古了一下 楼主应该是去年续funding转身份搞得很辛苦 现在应该都过去了 先恭喜一个
我就是类似的情况
在学校做staff很舒服 可以评non-tenure track的教职 但真心看不到自己十年内成为
独立PI 权衡一下决定跳工业界
觉得在学校最好的一点就是同事真心不错 水平高又尊重你的专业意见 没辣么多勾心斗
角 我从他们身上学到很多
还有一点我不知道lz学校有没有专门的biostat center。如果想拼PI，或许跟同行在一
起会更好一些。很多center的配套服务也好，比如共享programmer之类的。这样你可以
花跟多时间在research上。
【在 l*****g 的大作中提到】
: 我觉得你的思维方式有问题，你没有摸清楚学术界的运作模式。一篇文章能写出来并且
: 带过peer review才能算是一作。如果别人设计好了文章里要回答的问题，告诉你想要
: 的数据分析框架，然后你来实施打出表格来，这样做一作是不够的，当然如果你自己把
: 文章写出来，或者自己想一个问题然后分析写出里就另说了。我以前第一个博士后结束
: 过也在学校作过statistician，这种职位已开始很明确你的任务就是数据分析，因为我
: 想当老师，所以短短几个月的时间我就决定跳槽到另外一个博士后了。
: 你做的不是最脏最难的，你做的是你的工作，你在工业界也是分析数据，为什么在学校
: 就成了下等的活了？关键是你觉得学校里大家把一作当成宝，所以你心里不平衡了，是
: 不是？
: 如果你觉得自己不能当PI,又觉得自己的地位太低，那明显无脑进工业界。永久工作薪
|
l********8
发帖数: 668 | 28 这才是我的担忧。不去工业界吧，如果不做PI，老是给人做统计分析，这种饭碗也不知
能吃多久。尤其是我们这种软科学的软钱。更别提Trump上台的因素了。
去工业界吧，别说以后了，就是现在恐怕都得降低标准。去年因为funding renewal，
随意投了一些简历，只有一个小公司给了offer，薪水才是现在的六七成。总在想如果
现在不下决心，5年后吃完现在的grant以后可能更没戏。
每当想到这些，心里总是一片凄凉。
【在 m******r 的大作中提到】
: 别工业界没准地位更低
|
m******r
发帖数: 1033 | 29 说到底，还是自身的的水平。
你牛逼了，各行业通吃，应聘的级别也高，没准公司求着你去。
你要是光是干干‘脏活’，班加罗尔的印度小本也能干，或者你那一套东西企业不需要
。 那只能从零干起。
很多码工自身水平够牛逼了吧 ，一样在三十来岁的小印底下打杂 每天还得看人家心情
天天担心pip。
【在 l********8 的大作中提到】
: 这才是我的担忧。不去工业界吧，如果不做PI，老是给人做统计分析，这种饭碗也不知
: 能吃多久。尤其是我们这种软科学的软钱。更别提Trump上台的因素了。
: 去工业界吧，别说以后了，就是现在恐怕都得降低标准。去年因为funding renewal，
: 随意投了一些简历，只有一个小公司给了offer，薪水才是现在的六七成。总在想如果
: 现在不下决心，5年后吃完现在的grant以后可能更没戏。
: 每当想到这些，心里总是一片凄凉。
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l********8
发帖数: 668 | 30 要是我都那么牛逼，还来发这个帖子干嘛。
【在 m******r 的大作中提到】
: 说到底，还是自身的的水平。
: 你牛逼了，各行业通吃，应聘的级别也高，没准公司求着你去。
: 你要是光是干干‘脏活’，班加罗尔的印度小本也能干，或者你那一套东西企业不需要
: 。 那只能从零干起。
: 很多码工自身水平够牛逼了吧 ，一样在三十来岁的小印底下打杂 每天还得看人家心情
: 天天担心pip。
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l********8
发帖数: 668 | 31 我觉得自己没有拼PI的本钱。不知是太笨还是什么原因，我来美国多年，可英语听说读
写的能力一直都比同辈低，甚至低很多。就说读吧，读的速度极慢。统计数字公式的还
好，但那些public health文字的东西，一天读不了多少。举个简单的例子，同一个
topic，Wikipedia我一般都是先看中文版，英文版我读的太慢，有时还读不清楚。写就
更差了。比起那个美国学英语的，简直就是天地的区别。那人估计最多三天就能写一片
文章或一个星期一个proposal.
我觉得在public health领域，我最多是学一点，结合新的统计方法，对着一些话题写
点文章，使得自己即懂statistics又有public health的背景。以后适应面更宽些。但
会头一想，这是不是多此一举。跳到工业界是不是更事倍功半。
一个
【在 D*********2 的大作中提到】
: 强re这个
: 昨天写了个类似的恢复结果不小心关了网页没发出去...
: 考古了一下 楼主应该是去年续funding转身份搞得很辛苦 现在应该都过去了 先恭喜一个
: 我就是类似的情况
: 在学校做staff很舒服 可以评non-tenure track的教职 但真心看不到自己十年内成为
: 独立PI 权衡一下决定跳工业界
: 觉得在学校最好的一点就是同事真心不错 水平高又尊重你的专业意见 没辣么多勾心斗
: 角 我从他们身上学到很多
: 还有一点我不知道lz学校有没有专门的biostat center。如果想拼PI，或许跟同行在一
: 起会更好一些。很多center的配套服务也好，比如共享programmer之类的。这样你可以
|
m******r
发帖数: 1033 | 32 其实一开始就想说是不是可以试试mdanderson癌症研究中心的。谁知道人家昨天就开始
裁员了。
或者应聘个健康保险公司。 |
l********8
发帖数: 668 | 33 癌症研究那是统计科班出生的人搞的。俺没资格搞那些。
健康保险公司不知道要什么样的人。
【在 m******r 的大作中提到】
: 其实一开始就想说是不是可以试试mdanderson癌症研究中心的。谁知道人家昨天就开始
: 裁员了。
: 或者应聘个健康保险公司。
|
m******r
发帖数: 1033 | 34 https://mdanderson.referrals.selectminds.com/jobs/research-statistical-
analyst-3331
EDUCATION:
Required: Master's degree in Biostatistics, Statistics, Bioinformatics,
Mathematics or related field.
EXPERIENCE:
Required: Two years experience with mainframe and/or PC databases, document
processing, and statistical software such as SAS and S-Plus. With preferred
degree, no required experience.
【在 l********8 的大作中提到】
: 癌症研究那是统计科班出生的人搞的。俺没资格搞那些。
: 健康保险公司不知道要什么样的人。
|
l********8
发帖数: 668 | 35 这职位比我现在的要低。
document
preferred
【在 m******r 的大作中提到】
: https://mdanderson.referrals.selectminds.com/jobs/research-statistical-
: analyst-3331
: EDUCATION:
: Required: Master's degree in Biostatistics, Statistics, Bioinformatics,
: Mathematics or related field.
: EXPERIENCE:
: Required: Two years experience with mainframe and/or PC databases, document
: processing, and statistical software such as SAS and S-Plus. With preferred
: degree, no required experience.
|
t********e
发帖数: 1079 | 36 都4张了，去公司混。 和20几的拼体力还是和40几的拼资历？
【在 l********8 的大作中提到】
: 这职位比我现在的要低。
:
: document
: preferred
|
m******r
发帖数: 1033 | 37 就是举个例子。 癌症中心多了.
或者搜搜senior statistical analyst +写一两个你会的技能；看看能搜出什么来。
【在 l********8 的大作中提到】
: 这职位比我现在的要低。
:
: document
: preferred
|
a*****e
发帖数: 216 | 38 如果你犹豫不决还是别转工业界了，要么就立马转．
可以考虑其它一些non -profit 的工作，如医院的统计师， data analyst,
bioinformatician, data scientist 等．感觉灵活性比你现在做研究的好一些．
英语不能提高是个问题．
多听听，看看吧，美剧等，podcast 等，每天固定听一定时间的英语．
也可以考虑业余上upwork, chegg, 打点工，和别人用英语多交流交流，教点课，多说
说，应该会提高的．我估计你平时说的少． |
l********8
发帖数: 668 | 39 医院是一种可能。但医院多是要科班出身,尤其是PHD level。统计不像计算机。再说医
院的统计师和我现在有什么区别。都是吃grant的吧。当然我对这方面了解不多，懂行
的人请指点指点。
【在 a*****e 的大作中提到】
: 如果你犹豫不决还是别转工业界了，要么就立马转．
: 可以考虑其它一些non -profit 的工作，如医院的统计师， data analyst,
: bioinformatician, data scientist 等．感觉灵活性比你现在做研究的好一些．
: 英语不能提高是个问题．
: 多听听，看看吧，美剧等，podcast 等，每天固定听一定时间的英语．
: 也可以考虑业余上upwork, chegg, 打点工，和别人用英语多交流交流，教点课，多说
: 说，应该会提高的．我估计你平时说的少．
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p********m
发帖数: 4 | 40 医院的biostat center一般是和多个PI合作，不靠某一个funding，所以还是蛮稳定的
。那里很多faculty都没有自己的的研究，也不需要，就跟着其他的pi挂文章就行了，
比大学里的faculty舒服多了。
【在 l********8 的大作中提到】
: 医院是一种可能。但医院多是要科班出身,尤其是PHD level。统计不像计算机。再说医
: 院的统计师和我现在有什么区别。都是吃grant的吧。当然我对这方面了解不多，懂行
: 的人请指点指点。
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c****a
发帖数: 3173 | 41 如果你觉得在医院能混下去就混，别转了。风险太大。而且你自己也认为自己不是牛人
。求稳是这个年纪的事情了。
我知道有牛人转工业界的。嘿嘿。物理转编程去了。所以牛人到哪里都是牛人。底子放
在那里的。。。 |
t*****a
发帖数: 459 | 42 非常同意这个同学的第一段话。我觉得楼主缺的不是能力，是思维方式，当然也是要看
自己的personality是不是适合做PI，以及适不适合去工业界。
我想补充的是，做PI为目的的话，一作不是终极目标，必须是有的paper当一作，有的
paper当通讯作者(clinical study的学术paper一般是最后一个作者）。另外想补充的
是，楼主的资历，如果现在自己努力争取了还当不上一作，是老板不够generous（如果
自己还没有努力争取，那另当别论）。如果楼主只想多当一作，增加个人价值和成就感
，那以楼主的资历，在学术界应该并不难，找对老板就可以。以我以前的老板论（顶级
学术机构，authored 400+ articles in peer-reviewed journals), 他很乐于给年轻
人机会。组里每年都有一些paper是本科学历的RA做一作的。硕士学历的statistician
他能给弄成二作就给弄成二作。当然这都是有周密成熟的计划的，不是写paper时才分
配福利，而是从组织study的时候就计划好，involve你，给你符合作者条件的事情做而
且指导你做。我呆的时间不长，所以没有做过一作，但是估计呆的时间够长的硕士博士
学历的statistician做一作是会有不少机会的。这样的老板也并不是特例，在数据要求
高的clinical study领域，成功而高产的老板必须重视statistician，而且下放重要工
作给下面的人做。如果楼主的目标就是多当一作，那么可以多和自己的老板沟通，或者
换个对自己更好的老板就可以了。做PI就是另外一回事了，复杂得多。但是我觉得对楼
主来说也不是能力和资历的问题，可能主要还是思维方式和personality是不是和学术
界合拍。
我觉得楼主这样的，如果能当PI，很可能会比去工业界获得更大的事业满足感。不过如
果实在办不到的话，工业界起码还是可以多挣点钱吧。不过去工业界就需要从另外一个
角度调整自己的思维方式和personality，适应性越强越加分。
【在 l*****g 的大作中提到】
: 我觉得你的思维方式有问题，你没有摸清楚学术界的运作模式。一篇文章能写出来并且
: 带过peer review才能算是一作。如果别人设计好了文章里要回答的问题，告诉你想要
: 的数据分析框架，然后你来实施打出表格来，这样做一作是不够的，当然如果你自己把
: 文章写出来，或者自己想一个问题然后分析写出里就另说了。我以前第一个博士后结束
: 过也在学校作过statistician，这种职位已开始很明确你的任务就是数据分析，因为我
: 想当老师，所以短短几个月的时间我就决定跳槽到另外一个博士后了。
: 你做的不是最脏最难的，你做的是你的工作，你在工业界也是分析数据，为什么在学校
: 就成了下等的活了？关键是你觉得学校里大家把一作当成宝，所以你心里不平衡了，是
: 不是？
: 如果你觉得自己不能当PI,又觉得自己的地位太低，那明显无脑进工业界。永久工作薪
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m******r
发帖数: 1033 | 43 那你给说说这个领域到底都用啥高级统计方法？
我一直好奇统计在药厂到底有什么应用。 无非是吃药不吃药，病好了，病不好。 就算
是病好了，也未必是药的功效。 比如你感冒发烧了，就算不吃药，过几天自己也好了。
怎么衡量药品的作用？谁懂得给说说。
statistician
【在 t*****a 的大作中提到】
: 非常同意这个同学的第一段话。我觉得楼主缺的不是能力，是思维方式，当然也是要看
: 自己的personality是不是适合做PI，以及适不适合去工业界。
: 我想补充的是，做PI为目的的话，一作不是终极目标，必须是有的paper当一作，有的
: paper当通讯作者(clinical study的学术paper一般是最后一个作者）。另外想补充的
: 是，楼主的资历，如果现在自己努力争取了还当不上一作，是老板不够generous（如果
: 自己还没有努力争取，那另当别论）。如果楼主只想多当一作，增加个人价值和成就感
: ，那以楼主的资历，在学术界应该并不难，找对老板就可以。以我以前的老板论（顶级
: 学术机构，authored 400+ articles in peer-reviewed journals), 他很乐于给年轻
: 人机会。组里每年都有一些paper是本科学历的RA做一作的。硕士学历的statistician
: 他能给弄成二作就给弄成二作。当然这都是有周密成熟的计划的，不是写paper时才分
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t*****a
发帖数: 459 | 44 我说的都是研究所的情况，不是药厂。不一定是多么高级的方法。一般医学研究中还是
logistic和survival比较常见吧。关键是PI有组织多个大型研究计划的能力，涉及的医
生PI都会读统计结果甚至直接读SAS output. 这样就不会大量的时间在注释性的工作上
纠结，PI整天都要过目大量新结果，整天有新idea，那就必须好几个人同时当一作二作
，才能让这些东西及时变成paper.
药厂我没有经验。不过你说的这个怎么衡量效果，就是为啥要randomized clinical
trial才算数的原因啊。
了。
【在 m******r 的大作中提到】
: 那你给说说这个领域到底都用啥高级统计方法？
: 我一直好奇统计在药厂到底有什么应用。 无非是吃药不吃药，病好了，病不好。 就算
: 是病好了，也未必是药的功效。 比如你感冒发烧了，就算不吃药，过几天自己也好了。
: 怎么衡量药品的作用？谁懂得给说说。
:
: statistician
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m******r
发帖数: 1033 | 45 云里雾里。不过还是谢了。
更加深了我对统计在医疗，药业应用的怀疑。 医生无非就是治个病，病人也无非就是
吃个药。 要么给治好了，要么没治好。画个表就行了，哪里用得上统计。
楼主号称是统计师，转个行都这么困难。 可见不是什么transferable skill set。
我见过给几百只小白鼠喂什么药， 看心脏病，高血压有没有治好的。 这个可以理解，
因为老鼠都差不多（反正我看不出这个老鼠和那个老鼠有什么不一样），关在同一个笼
子里，life style也差不多。homogeneity 总算是满足了。
人和人就差远了。
【在 t*****a 的大作中提到】
: 我说的都是研究所的情况，不是药厂。不一定是多么高级的方法。一般医学研究中还是
: logistic和survival比较常见吧。关键是PI有组织多个大型研究计划的能力，涉及的医
: 生PI都会读统计结果甚至直接读SAS output. 这样就不会大量的时间在注释性的工作上
: 纠结，PI整天都要过目大量新结果，整天有新idea，那就必须好几个人同时当一作二作
: ，才能让这些东西及时变成paper.
: 药厂我没有经验。不过你说的这个怎么衡量效果，就是为啥要randomized clinical
: trial才算数的原因啊。
:
: 了。
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t*****a
发帖数: 459 | 46 我也觉得clinical study用的统计模型跟其他一些领域比是偏简单的，不过这个领域本
来就是智力和经验并重的，所以我觉得做这个虽然不容易大富大贵，却是很稳定的，不
用一辈子不停地和同行赛跑，做好本职工作，经验值就上去了，所以工作压力不大。
至于clinical study方法的validity，现在的体系肯定有不完美之处，但是在目前条件
下已经算是最完美实用的体系了。就像一个FDA资深专家说的，FDA有这样那样的不好，
但是you've got to acknowledge FDA is one of the best things that have ever
happened to this country.
另外生物统计领域刺激出了很多新的思维方式和研究方法。现在经济学，社会学等领域
都已经开始借用一些clinical study领域发明出来的研究方法。对于一些喜欢创新的人
来说，这个领域的应用不如方法创新有意思，工业界确实很难满足他们，所以这个领域
确实不少人宁可少挣钱也愿意做faculty，反正faculty也早晚挣6位数工资。
【在 m******r 的大作中提到】
: 云里雾里。不过还是谢了。
: 更加深了我对统计在医疗，药业应用的怀疑。 医生无非就是治个病，病人也无非就是
: 吃个药。 要么给治好了，要么没治好。画个表就行了，哪里用得上统计。
: 楼主号称是统计师，转个行都这么困难。 可见不是什么transferable skill set。
: 我见过给几百只小白鼠喂什么药， 看心脏病，高血压有没有治好的。 这个可以理解，
: 因为老鼠都差不多（反正我看不出这个老鼠和那个老鼠有什么不一样），关在同一个笼
: 子里，life style也差不多。homogeneity 总算是满足了。
: 人和人就差远了。
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w********m
发帖数: 1137 | 47 never say late
just follow your heart |
h***i
发帖数: 3844 | 48 所谓follow什么heart，都是扯蛋的。
【在 w********m 的大作中提到】
: never say late
: just follow your heart
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m******r
发帖数: 1033 | 49 精辟。
圣经有言： 你的财富在哪里，你的心就在哪里。 由此可见，你的心跟着你的财富走，
你的人跟着你的心走。
【在 h***i 的大作中提到】
: 所谓follow什么heart，都是扯蛋的。
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w********m
发帖数: 1137 | 50 楼主不喜欢现在的同事。
除了跳槽，还有什么解决办法。
【在 h***i 的大作中提到】
: 所谓follow什么heart，都是扯蛋的。
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