c*********g
发帖数: 21 | 1 首先是药厂，刚毕业一般都是在CRO做SAS programmer（因为药厂进不去），熬到绿卡
后就考虑进药厂，或者拿高薪做contractor（一般是夫妻档，一个employee管保险，一
个contractor挣cash）。假设进药厂，依旧是走programmer的路线，据我所知MASTER是
做不了statistician的（如果有这种情况，请告知），然后是senior programmer，最
后极少数混得好的混成director。药厂数据分析的高层几乎都是中国人，感觉上会比高
层全是印度人的IT也更好提升。
然后是保险业，分析各种claim的数据或者公司economic prediction，和上面的SAS
programmer比起来更偏向于“analysis”而不是“coding“。因为没有FDA的限制，所
以分析软件也不仅限于SAS，基本上是SAS，SQL，PYTHON，R etc.你擅长哪个用哪个。
然后就是IT业，data scientist。我的理解是一个会点code的统计师。自己没做过，也
没有同学在这个行业，所以都是网上看来的，有的人说code要求不高，有product
sense和critical think就好；又的人说code和算法有较高的硬性要求。入门待遇是我
列出来这三个中最高的，但不知道career path是怎样，我前面也提到过IT高层很多印
度人，你的升职机会和你的印度同事并不是同等的（印度人抱团意识好，普遍比较团结
）。具体的我也不清楚，坐等大牛来骂。
顺便一提，我觉得后两者其实工作上是有很大的共通点的。也就是说保险业的analyst
或者consultant的experience是会在你面试data scientist的resume上加分的；而药厂
的PROGRAMMER对转向这两者并没有太大的帮助。进而我觉得做一个analyst的发展空间
大于一个药厂programmer。
顺便一提，我现在就是第一类，在考虑要不要换后两类。有人说big data这个bubble指
不定哪天就破了，到时候滚蛋的首当其冲就是DS，所以药厂更稳定；又有的人说药厂不
见得太稳定，要裁也是裁SAS PROGRAMMER，外加现在CRO如雨后春笋，四大CRO都在中国
expand，越来越多的project会包给劳动力廉价的中国，到时候药厂in house的
programming team会缩小，美国本土CRO也会面临国内CRO的挑战。
所以综上所述，没有绝对的稳妥，所以趁年轻就要多折腾？
当然，以上是我的low level opinion，坐等high level的来修正。求骂求指导！！！ |
h***i
发帖数: 3844 | 2 第二段 基本是不对
第三段也基本不对
再接着往下 原来lz是属于第一段的 顿时释然
【在 c*********g 的大作中提到】
: 首先是药厂，刚毕业一般都是在CRO做SAS programmer（因为药厂进不去），熬到绿卡
: 后就考虑进药厂，或者拿高薪做contractor（一般是夫妻档，一个employee管保险，一
: 个contractor挣cash）。假设进药厂，依旧是走programmer的路线，据我所知MASTER是
: 做不了statistician的（如果有这种情况，请告知），然后是senior programmer，最
: 后极少数混得好的混成director。药厂数据分析的高层几乎都是中国人，感觉上会比高
: 层全是印度人的IT也更好提升。
: 然后是保险业，分析各种claim的数据或者公司economic prediction，和上面的SAS
: programmer比起来更偏向于“analysis”而不是“coding“。因为没有FDA的限制，所
: 以分析软件也不仅限于SAS，基本上是SAS，SQL，PYTHON，R etc.你擅长哪个用哪个。
: 然后就是IT业，data scientist。我的理解是一个会点code的统计师。自己没做过，也
|
f*****s
发帖数: 84 | 3 请教第二三段大概对的是什么情况？正准备开始第二段的工作。谢谢！
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.6
【在 h***i 的大作中提到】
: 第二段 基本是不对
: 第三段也基本不对
: 再接着往下 原来lz是属于第一段的 顿时释然
|
x***4
发帖数: 1815 | 4 在药厂统计值得跳it做ds吗？
【在 h***i 的大作中提到】
: 第二段 基本是不对
: 第三段也基本不对
: 再接着往下 原来lz是属于第一段的 顿时释然
|
c*********g
发帖数: 21 | 5 别释然啊，求订正啊
【在 h***i 的大作中提到】
: 第二段 基本是不对
: 第三段也基本不对
: 再接着往下 原来lz是属于第一段的 顿时释然
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c*********g
发帖数: 21 | 6 我就是不知道才过来问的啊，要不你知道了也给我说声
【在 f*****s 的大作中提到】
: 请教第二三段大概对的是什么情况？正准备开始第二段的工作。谢谢！
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.6
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c*********g
发帖数: 21 | 7 我还没在药厂呢，大药厂通常只要5year以上的 最好是有绿卡的
【在 x***4 的大作中提到】
: 在药厂统计值得跳it做ds吗？
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S******y
发帖数: 1123 | 8 呵呵 这三个行业我都做过
还是喜欢现在做的科技公司的data scientist多一些 |
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w********m
发帖数: 1137 | |
h***i
发帖数: 3844 | 10 biostat是统计的主流 你看招人数量就明白了
【在 w********m 的大作中提到】
: 银行里各种risk
: 是统计的当今主流吧
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w********m
发帖数: 1137 | 11 真那么多SAS Programmer／biostatistician的位置吗？
为啥不外包给烙印或者中国
这东西看上去很简单的说
每个大小银行都有做做risk的吧
美国有几千个银行？
这个好像也外包不了 |
n******n
发帖数: 15 | 12 鍥炴ゼ涓伙紝鎴戞槸缁熻master锛屽幓骞存瘯涓氾紝鍦ㄤ竴瀹舵瘮杈冨ぇ鐨刢ro鍋歴
tatistician銆 |
n******n
发帖数: 15 | 13 鍥炴ゼ涓伙紝鎴戞槸缁熻master锛屽幓骞存瘯涓氾紝鍦ㄤ竴瀹舵瘮杈冨ぇ鐨刢ro鍋歴
tatistician銆 |
h***i
发帖数: 3844 | 14 risk也不比那难多少吧。
【在 w********m 的大作中提到】
: 真那么多SAS Programmer／biostatistician的位置吗？
: 为啥不外包给烙印或者中国
: 这东西看上去很简单的说
: 每个大小银行都有做做risk的吧
: 美国有几千个银行？
: 这个好像也外包不了
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s*******m
发帖数: 658 | 15 不简单。FDA 的东西，细节要求极其高，一个很小的数，后面的logic 很复杂而且一点
不能错。
一写几十页的报告，一个missing 都不能错，只有非常仔细有很多年经验的中国人才做
得到。
弄到印度你就等死吧。弄到中国programmer 可能，biostatistician 必须名校phd 多
年经验，不然FDA 理都懒得理你。
【在 w********m 的大作中提到】
: 真那么多SAS Programmer／biostatistician的位置吗？
: 为啥不外包给烙印或者中国
: 这东西看上去很简单的说
: 每个大小银行都有做做risk的吧
: 美国有几千个银行？
: 这个好像也外包不了
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R*****d
发帖数: 420 | 16 big data 的泡泡已经破了，参见 programming 版。
http://www.mitbbs.com/article_t/Programming/31468793.html
在印度人手下做事确实难升迁，他们大都喜欢能说会道，或是追捧老板的，你如果性格
属于实干型，基本入不了他们的法眼。别说升迁，升个sr level 都难。
个人职场的一点体会，就是要趁年轻的时候，尽可能的多赚钱，能整一个ipo 是一个
ipo, 能拿多点 stock , 401k match 就拿多点。还有就是要积累多的人脉，换工作或
什么有人给你说话，refer, reference.
【在 c*********g 的大作中提到】
: 首先是药厂，刚毕业一般都是在CRO做SAS programmer（因为药厂进不去），熬到绿卡
: 后就考虑进药厂，或者拿高薪做contractor（一般是夫妻档，一个employee管保险，一
: 个contractor挣cash）。假设进药厂，依旧是走programmer的路线，据我所知MASTER是
: 做不了statistician的（如果有这种情况，请告知），然后是senior programmer，最
: 后极少数混得好的混成director。药厂数据分析的高层几乎都是中国人，感觉上会比高
: 层全是印度人的IT也更好提升。
: 然后是保险业，分析各种claim的数据或者公司economic prediction，和上面的SAS
: programmer比起来更偏向于“analysis”而不是“coding“。因为没有FDA的限制，所
: 以分析软件也不仅限于SAS，基本上是SAS，SQL，PYTHON，R etc.你擅长哪个用哪个。
: 然后就是IT业，data scientist。我的理解是一个会点code的统计师。自己没做过，也
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R*****d
发帖数: 420 | 17 ds 也分不同的公司，不同的industry, 一句it 太概括，it 有多种多样的， social
network, ad tech, 流媒体， etc. 不同行业对code 要求不同。
【在 c*********g 的大作中提到】
: 首先是药厂，刚毕业一般都是在CRO做SAS programmer（因为药厂进不去），熬到绿卡
: 后就考虑进药厂，或者拿高薪做contractor（一般是夫妻档，一个employee管保险，一
: 个contractor挣cash）。假设进药厂，依旧是走programmer的路线，据我所知MASTER是
: 做不了statistician的（如果有这种情况，请告知），然后是senior programmer，最
: 后极少数混得好的混成director。药厂数据分析的高层几乎都是中国人，感觉上会比高
: 层全是印度人的IT也更好提升。
: 然后是保险业，分析各种claim的数据或者公司economic prediction，和上面的SAS
: programmer比起来更偏向于“analysis”而不是“coding“。因为没有FDA的限制，所
: 以分析软件也不仅限于SAS，基本上是SAS，SQL，PYTHON，R etc.你擅长哪个用哪个。
: 然后就是IT业，data scientist。我的理解是一个会点code的统计师。自己没做过，也
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R*****d
发帖数: 420 | 18 当然如果你出身官富二代，今生不用担心钱， that's another story.
【在 R*****d 的大作中提到】
: big data 的泡泡已经破了，参见 programming 版。
: http://www.mitbbs.com/article_t/Programming/31468793.html
: 在印度人手下做事确实难升迁，他们大都喜欢能说会道，或是追捧老板的，你如果性格
: 属于实干型，基本入不了他们的法眼。别说升迁，升个sr level 都难。
: 个人职场的一点体会，就是要趁年轻的时候，尽可能的多赚钱，能整一个ipo 是一个
: ipo, 能拿多点 stock , 401k match 就拿多点。还有就是要积累多的人脉，换工作或
: 什么有人给你说话，refer, reference.
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w********m
发帖数: 1137 | 19 唉，跟risk一样，一个写报告骗OCC，一个写报告骗FDA。
这些都不是中国男统计master做的好的。
能跑就跑。
【在 s*******m 的大作中提到】
: 不简单。FDA 的东西，细节要求极其高，一个很小的数，后面的logic 很复杂而且一点
: 不能错。
: 一写几十页的报告，一个missing 都不能错，只有非常仔细有很多年经验的中国人才做
: 得到。
: 弄到印度你就等死吧。弄到中国programmer 可能，biostatistician 必须名校phd 多
: 年经验，不然FDA 理都懒得理你。
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R*****d
发帖数: 420 | 20 不过任何种族的人，印度人，白人，中国裔的没有一个喜欢只是实干型的雇员，都喜欢
能吹捧会social 的，如果你会social ，还能干活， plus.
【在 R*****d 的大作中提到】
: big data 的泡泡已经破了，参见 programming 版。
: http://www.mitbbs.com/article_t/Programming/31468793.html
: 在印度人手下做事确实难升迁，他们大都喜欢能说会道，或是追捧老板的，你如果性格
: 属于实干型，基本入不了他们的法眼。别说升迁，升个sr level 都难。
: 个人职场的一点体会，就是要趁年轻的时候，尽可能的多赚钱，能整一个ipo 是一个
: ipo, 能拿多点 stock , 401k match 就拿多点。还有就是要积累多的人脉，换工作或
: 什么有人给你说话，refer, reference.
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S**********r
发帖数: 226 | 21 是不是只有日本人和德国人稍微好点？
【在 R*****d 的大作中提到】
: 不过任何种族的人，印度人，白人，中国裔的没有一个喜欢只是实干型的雇员，都喜欢
: 能吹捧会social 的，如果你会social ，还能干活， plus.
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R*****d
发帖数: 420 | 22 嗯，可能会好点，韩国人也是拼命三郎。不过事实是，正常人都喜欢活泼外向的，喜欢
活泼外向是人的天性，如果你遇到一个人偏偏不喜欢活泼外向的，那十有八九你遇到的
这个人有问题。
【在 S**********r 的大作中提到】
: 是不是只有日本人和德国人稍微好点？
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n******n
发帖数: 15 | 23 为啥我之前回复的都是乱码？
我是想告诉lz，我在欧洲，master毕业不久，在做statistician。感觉这边挺多都并不
是phd啊。
【在 c*********g 的大作中提到】
: 首先是药厂，刚毕业一般都是在CRO做SAS programmer（因为药厂进不去），熬到绿卡
: 后就考虑进药厂，或者拿高薪做contractor（一般是夫妻档，一个employee管保险，一
: 个contractor挣cash）。假设进药厂，依旧是走programmer的路线，据我所知MASTER是
: 做不了statistician的（如果有这种情况，请告知），然后是senior programmer，最
: 后极少数混得好的混成director。药厂数据分析的高层几乎都是中国人，感觉上会比高
: 层全是印度人的IT也更好提升。
: 然后是保险业，分析各种claim的数据或者公司economic prediction，和上面的SAS
: programmer比起来更偏向于“analysis”而不是“coding“。因为没有FDA的限制，所
: 以分析软件也不仅限于SAS，基本上是SAS，SQL，PYTHON，R etc.你擅长哪个用哪个。
: 然后就是IT业，data scientist。我的理解是一个会点code的统计师。自己没做过，也
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c*********g
发帖数: 21 | 24
那我能理解为后两个工作的性质稍微更像一点，工作经验对于跳槽有帮助，第一个的经
验对跳去后两个没多大帮助么？
【在 S******y 的大作中提到】
: 呵呵 这三个行业我都做过
: 还是喜欢现在做的科技公司的data scientist多一些
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c*********g
发帖数: 21 | 25
那你是认为MASTER在保险和IT行业的发展会比药厂更好了？因为药厂的话差不多就是在
不同的药厂和不同的CRO之间跳，但是做数据分析的话，跨行业相对而言没那么难？
还有IPO是啥啊？
【在 R*****d 的大作中提到】
: big data 的泡泡已经破了，参见 programming 版。
: http://www.mitbbs.com/article_t/Programming/31468793.html
: 在印度人手下做事确实难升迁，他们大都喜欢能说会道，或是追捧老板的，你如果性格
: 属于实干型，基本入不了他们的法眼。别说升迁，升个sr level 都难。
: 个人职场的一点体会，就是要趁年轻的时候，尽可能的多赚钱，能整一个ipo 是一个
: ipo, 能拿多点 stock , 401k match 就拿多点。还有就是要积累多的人脉，换工作或
: 什么有人给你说话，refer, reference.
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c*********g
发帖数: 21 | 26
一般跑去哪儿呢？
【在 w********m 的大作中提到】
: 唉，跟risk一样，一个写报告骗OCC，一个写报告骗FDA。
: 这些都不是中国男统计master做的好的。
: 能跑就跑。
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c*********g
发帖数: 21 | 27
药厂么？
【在 n******n 的大作中提到】
: 为啥我之前回复的都是乱码？
: 我是想告诉lz，我在欧洲，master毕业不久，在做statistician。感觉这边挺多都并不
: 是phd啊。
|
p********a
发帖数: 5352 | 28 同意。。。
【在 h***i 的大作中提到】
: 第二段 基本是不对
: 第三段也基本不对
: 再接着往下 原来lz是属于第一段的 顿时释然
|
p********a
发帖数: 5352 | 29 第二段，我觉得应该叫银行保险行业。它们共同的特点就是巨大的数据，这对编程的效
率有很强的要求。
这个行业统计也分几个方向-
1.做DATA SUPPORT的。主要是用SAS/SQL编程做一些DATABASE，对下游用户SUPPORT
2. 做REPORTING的。行业有很多运营性，规范性或者OUTCOMES的REPORT。涉及一些DATA
ANALYSIS，但没有统计模型之类的东西。主要还是用SAS或者SQL编程。头衔很多种，
DATA ANALYST，CONSULTANT，PROGRAMMER等
3. 做PREDICTIVE MODELLING/RISK ANALYSIS的，用一些MODEL做预测，头衔多数是DATA
SCIENTIST，也有ANALYST，CONSULTANT,STATISTICIAN的。 |
e*********y
发帖数: 972 | 30 美国是移民国，
人才多，要求高。
【在 n******n 的大作中提到】
: 为啥我之前回复的都是乱码？
: 我是想告诉lz，我在欧洲，master毕业不久，在做statistician。感觉这边挺多都并不
: 是phd啊。
|
|
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h***i
发帖数: 3844 | 31 换工作要么为了钱多一点，要么为了干的开心。
如果你想多赚点，等升职那是不如早点换个地方。
如果你觉得干的不开心，对目前干的不喜欢，那就换个地方或者换个行业。
你列出的这个那个考虑（一下bubble 要破了，
一下又外包)，你这刚刚开始混，实在是想的太远了。
你在这里问这种问题(有人说要social，有人说要能多干活,
有人说更喜欢IT，有人说marketing工作多)，
没有意义，如人饮水，冷暖自知
【在 c*********g 的大作中提到】
:
: 药厂么？
|
c*********g
发帖数: 21 | 32 我现在在制药这边就是做的type2，想做下type3 感觉对技术和统计的要求更高。
DATA
DATA
【在 p********a 的大作中提到】
: 第二段，我觉得应该叫银行保险行业。它们共同的特点就是巨大的数据，这对编程的效
: 率有很强的要求。
: 这个行业统计也分几个方向-
: 1.做DATA SUPPORT的。主要是用SAS/SQL编程做一些DATABASE，对下游用户SUPPORT
: 2. 做REPORTING的。行业有很多运营性，规范性或者OUTCOMES的REPORT。涉及一些DATA
: ANALYSIS，但没有统计模型之类的东西。主要还是用SAS或者SQL编程。头衔很多种，
: DATA ANALYST，CONSULTANT，PROGRAMMER等
: 3. 做PREDICTIVE MODELLING/RISK ANALYSIS的，用一些MODEL做预测，头衔多数是DATA
: SCIENTIST，也有ANALYST，CONSULTANT,STATISTICIAN的。
|
c*********g
发帖数: 21 | 33 有道理，但我就是因为有换行业的打算，所以才在研究各个行业的发展前景嘛。依然想
获取其他行业的信息，直接问其他行业的人当然是最快的咯。
【在 h***i 的大作中提到】
: 换工作要么为了钱多一点，要么为了干的开心。
: 如果你想多赚点，等升职那是不如早点换个地方。
: 如果你觉得干的不开心，对目前干的不喜欢，那就换个地方或者换个行业。
: 你列出的这个那个考虑（一下bubble 要破了，
: 一下又外包)，你这刚刚开始混，实在是想的太远了。
: 你在这里问这种问题(有人说要social，有人说要能多干活,
: 有人说更喜欢IT，有人说marketing工作多)，
: 没有意义，如人饮水，冷暖自知
|
s*****e
发帖数: 345 | 34 现在读统计Master（有绿卡）进大药厂还行吗？听说转行的人已经很多，不知道有没有
机会？ |
n***c
发帖数: 19 | 35
过来人告诉你，硕士级别的ds并不会比药厂programmer发展更好，两者基本是同一水平
面，银行业硕士很难找到modeling工作，光是data analysis的话工资并不算出色。
药厂programmer如果想改行，最实际的是回炉统计phd，毕业要么踩着之前的经验轻松
进药厂做biostat，要么努力找银行吃香喝辣；其次是回炉CS phd走ds，虽然会搬家到
西岸从头再来，但是出来以后钱途无量；最次是学一门语言找ICC转CS，见效最快但是
也同样有发展空间的问题。
其实现在药厂programmer还好，一般7-8年转principle待遇在东岸算很好了，虽然比不
过银行业但是也不用进NYC拼命，NJ和北卡都还算不错。至于海外CRO短时间不会有啥问
题，之前某药厂尝试过把东西拿到印度去做结果被灌了一脸翔。不过最近不少药厂开始
削减contractor职位并把工作转移到本土CRO，但是这样的话说不定以后CRO就崛起并提
供就业和发展空间了。经济不好问题不大，先挨刀的永远是marketing。其他专业转行
分蛋糕有CS顶着也不是太大问题。
【在 c*********g 的大作中提到】
: 有道理，但我就是因为有换行业的打算，所以才在研究各个行业的发展前景嘛。依然想
: 获取其他行业的信息，直接问其他行业的人当然是最快的咯。
|
w********m
发帖数: 1137 | 36 楼上正解。
统计总体是属于监管行业。
比较稳定，适合女生。
男的master很难混上去。
混得也不开心。
如果年轻读个名校phd很不错。
不行的话，下个狠心转到CS就海阔天空了。 |
r***e
发帖数: 10135 | 37 小声说个真理
在哪行，混得好都要靠 report写得漂亮，Presentation做的有声有色
光写程序基本很难爬上去
【在 w********m 的大作中提到】
: 楼上正解。
: 统计总体是属于监管行业。
: 比较稳定，适合女生。
: 男的master很难混上去。
: 混得也不开心。
: 如果年轻读个名校phd很不错。
: 不行的话，下个狠心转到CS就海阔天空了。
|
w********m
发帖数: 1137 | 38 记得前年板上有兄弟，统计phd毕业，去google面QA被一帮鸟人侮辱了。
真汉子，一口气转去做SDE了。
想必哥们现在随便刷刷题，去FLG妥妥的。
比当什么QA好多了。
男的没必要天天惦记着老板喜不喜欢自己。
faculty和马工都是可以独立的职业。
【在 r***e 的大作中提到】
: 小声说个真理
: 在哪行，混得好都要靠 report写得漂亮，Presentation做的有声有色
: 光写程序基本很难爬上去
|
x***4
发帖数: 1815 | 39 phd在药厂，值得跳ds吗？
【在 w********m 的大作中提到】
: 楼上正解。
: 统计总体是属于监管行业。
: 比较稳定，适合女生。
: 男的master很难混上去。
: 混得也不开心。
: 如果年轻读个名校phd很不错。
: 不行的话，下个狠心转到CS就海阔天空了。
|
s*******m
发帖数: 658 | 40 我以前也觉得自己干活很独立，不用在乎老板喜欢不喜欢。
老板看你不顺眼是可以天天给你穿小鞋逼你走的，多的是能干活的被小人逼走的。
要知道老板自己是不出货的，就靠着你出货他拿credit. 你独立了他吃什么呀？
【在 w********m 的大作中提到】
: 记得前年板上有兄弟，统计phd毕业，去google面QA被一帮鸟人侮辱了。
: 真汉子，一口气转去做SDE了。
: 想必哥们现在随便刷刷题，去FLG妥妥的。
: 比当什么QA好多了。
: 男的没必要天天惦记着老板喜不喜欢自己。
: faculty和马工都是可以独立的职业。
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w********m
发帖数: 1137 | 41 我说的独立是自己养活自己。
等到独立，就不需要老板了。
在这之前，能为公司赚钱，就有讲价的本钱。
关键问题是，统计工作都是搞监管，不赚钱。
搞监管的话，能力不重要，博士学位很重要。
女生做统计很好，工资不错，福利不错，工作清闲。
所以这一行女phd越来越多了。
国男加master学位，前景不好。
【在 s*******m 的大作中提到】
: 我以前也觉得自己干活很独立，不用在乎老板喜欢不喜欢。
: 老板看你不顺眼是可以天天给你穿小鞋逼你走的，多的是能干活的被小人逼走的。
: 要知道老板自己是不出货的，就靠着你出货他拿credit. 你独立了他吃什么呀？
|
r***e
发帖数: 10135 | 42 你说得对
不要埋头拉车当黄牛，老板在外面跑生意credit全占
自己抓住机会要多出去跟government，industry各渠道的人都搞好关系拓展人脉
（不过这样搞如果跟老板年纪相差不大的话，对方会感觉你是个威胁）
【在 w********m 的大作中提到】
: 我说的独立是自己养活自己。
: 等到独立，就不需要老板了。
: 在这之前，能为公司赚钱，就有讲价的本钱。
: 关键问题是，统计工作都是搞监管，不赚钱。
: 搞监管的话，能力不重要，博士学位很重要。
: 女生做统计很好，工资不错，福利不错，工作清闲。
: 所以这一行女phd越来越多了。
: 国男加master学位，前景不好。
|
p********a
发帖数: 5352 | 43 和性别关系不大吧，做管理层往上走和性格有点关系。再说了，走技术路线也不错啊。
管理层那么辛苦，每年也多不了几毛钱。
【在 w********m 的大作中提到】
: 楼上正解。
: 统计总体是属于监管行业。
: 比较稳定，适合女生。
: 男的master很难混上去。
: 混得也不开心。
: 如果年轻读个名校phd很不错。
: 不行的话，下个狠心转到CS就海阔天空了。
|
R*****d
发帖数: 420 | 44 我没说master 在保险， it 的发展比在药厂好，各有各的好处，其实在药厂得到升迁
的机会更多，毕竟都是中国人，不过到了保险， it 可以接触到很广的信息层，了解到
更多东西，认识一些在it 发展的人，好多年后都单干了，
ipo = initial public offer 初创公司的上市，然后可以捞一笔，不过概率一般不大
，大部分公司上市都跌破发行价了，像google 这种公司毕竟少数。
有个名词叫独角兽：
http://fortune.com/unicorns/
不过现在独角兽都成独角尸了。
所以，保住眼下吧。 intel 裁员 12，000人。
【在 c*********g 的大作中提到】
: 有道理，但我就是因为有换行业的打算，所以才在研究各个行业的发展前景嘛。依然想
: 获取其他行业的信息，直接问其他行业的人当然是最快的咯。
|
R*****d
发帖数: 420 | 45 没觉得faculty 可以独立，好些faculty 为了评职位得讨好其他faculty , 毕竟评
tenure, 一票否决。
【在 w********m 的大作中提到】
: 记得前年板上有兄弟，统计phd毕业，去google面QA被一帮鸟人侮辱了。
: 真汉子，一口气转去做SDE了。
: 想必哥们现在随便刷刷题，去FLG妥妥的。
: 比当什么QA好多了。
: 男的没必要天天惦记着老板喜不喜欢自己。
: faculty和马工都是可以独立的职业。
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R*****d
发帖数: 420 | 46 小药厂也可以靠股票发点财。
【在 c*********g 的大作中提到】
: 有道理，但我就是因为有换行业的打算，所以才在研究各个行业的发展前景嘛。依然想
: 获取其他行业的信息，直接问其他行业的人当然是最快的咯。
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s*******m
发帖数: 658 | 47 一票否决太残忍了吧。
【在 R*****d 的大作中提到】
: 没觉得faculty 可以独立，好些faculty 为了评职位得讨好其他faculty , 毕竟评
: tenure, 一票否决。
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l***j
发帖数: 59 | 48 顶这个 这才是最关键的
其他的学历啊 男女啊 都不是最重要的
比如phd学位 有自然比没有好 但是能不能上去这个真的不是决定因素
找entry level时phd自然有优势，但当到了一定职位比如director manager，再找工作
，更看重的是管理能力，给你一个团队，能不能带起来干活，跟外面抢资源抢好项目抢
credit，这时候是否phd就不怎么重要了。
这点在银行保险更加明显
【在 r***e 的大作中提到】
: 小声说个真理
: 在哪行，混得好都要靠 report写得漂亮，Presentation做的有声有色
: 光写程序基本很难爬上去
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R*****d
发帖数: 420 | 49 是的，要么是一票否决，要么就是一种较残酷的方法，以前看到两个学术还不错得教授
，因为和系里其他教授关系不好，而没有拿到tenure 的。
【在 s*******m 的大作中提到】
: 一票否决太残忍了吧。
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S******y
发帖数: 1123 | |
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s******t
发帖数: 34 | 51 看到楼主这个题目，忍不住进来瞅瞅。原本看到题目吓一跳，要把这个问题说清楚必定
是横跨三界的大牛人。这么样抛砖引玉也不错。 |
h******s
发帖数: 3420 | 52 硕士有做到biostat senior director 的，药厂。
要跟对老板。当然自己能力（尤其语言跟人打交道能力）也要很强。
不管哪个行业都一样，最后成为大牛的都是跟人打交道的能手。学位过几年就没意义了。 |
j******g
发帖数: 1428 | |
J**********r
发帖数: 508 | 54 co-ask
【在 c*********g 的大作中提到】
: 首先是药厂，刚毕业一般都是在CRO做SAS programmer（因为药厂进不去），熬到绿卡
: 后就考虑进药厂，或者拿高薪做contractor（一般是夫妻档，一个employee管保险，一
: 个contractor挣cash）。假设进药厂，依旧是走programmer的路线，据我所知MASTER是
: 做不了statistician的（如果有这种情况，请告知），然后是senior programmer，最
: 后极少数混得好的混成director。药厂数据分析的高层几乎都是中国人，感觉上会比高
: 层全是印度人的IT也更好提升。
: 然后是保险业，分析各种claim的数据或者公司economic prediction，和上面的SAS
: programmer比起来更偏向于“analysis”而不是“coding“。因为没有FDA的限制，所
: 以分析软件也不仅限于SAS，基本上是SAS，SQL，PYTHON，R etc.你擅长哪个用哪个。
: 然后就是IT业，data scientist。我的理解是一个会点code的统计师。自己没做过，也
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i***m
发帖数: 148 | 55 我还见过master做到大药厂global head的，但是这是十几年前的老黄历了。新生代的
基本都有phd
: 硕士有做到biostat senior director 的，药厂。
: 要跟对老板。当然自己能力（尤其语言跟人打交道能力）也要很强。
: 不管哪个行业都一样，最后成为大牛的都是跟人打交道的能手。学位过几年就没
意义了。
【在 h******s 的大作中提到】
: 硕士有做到biostat senior director 的，药厂。
: 要跟对老板。当然自己能力（尤其语言跟人打交道能力）也要很强。
: 不管哪个行业都一样，最后成为大牛的都是跟人打交道的能手。学位过几年就没意义了。
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s*******7
发帖数: 120 | 56 IT的ds也分好多种
第一种就是business itelligence/data analyst/business analyst，主要就是监测各
种KPI，做reporting，对统计的要求不是很高，硕士足够，编程主要是SQL，但对
product sense要求很高。这种ds做得出色主要是得知道分析什么，而非如何分析。亚
马逊的BIE和Facebook的ds,analytics似乎属于这种。
第二种更像是developer，主要是把statistics/machine learning模型写到production
中，需要懂一些统计，对编程要求很高。这类基本就是懂统计的马工，有的公司管这种
ds叫做machine learning engineer或者applied scientist。
第三种就是IT界的statistician，主要做prototyping，找出对于某类数据某种目的最
合适的分析方法（e.g., 已有亚马逊交易数据，目的是分析何种recommendation
system最好，需要用何种方法），最终目标是把prototype交给engineer做出
automation。这种ds编程一般是三件套，R，Python，SQL，有时会用一些Hadoop
里的东西，一般都是学统计，CS或者其他quantitative fields的PhD。 |
