l***e
发帖数: 108 | 1 本人数学背景。也学过不少统计的知识，但是现在找industry工作时就发现自己其实对
统计学理解并不是很深刻。各种理论和数学推导都毫无困难能看懂，但是从概念上却没
有很深的理解（以前学了很多基于测度论的math stats，现在发现一点用都没有）。大
部分看过的applied stats的书感觉都好糟糕（以前上课用过weisberg的applied
linear regression，真是超烂的书，就是把公式和结果堆起来，概念和motivation完
全没有）
我想问问有什么书能满足：
1. 有讲到实际问题中regression可能遇到的问题，譬如survey中很多项目空缺是应该
怎么办，或者当有很多feature之间非常correlated时会出现什么问题应该如何解决，
等等。
2. 相对advanced。读者是researcher或者professional这种学过统计理论的。很多
applied/practical的书都太过初级，给本科生看得。
谢谢！ |
l***e
发帖数: 108 | 2 我看过Hastie的The Elements of Statistical Learning，觉得这书挺不错的，不但讲
了理论也讲了实际应用中的问题(diagnostics之类的）。但是它涵盖的内容很广，所以
每一部分都讲得不是很细。有没有类似于这样的书但是专注于regression? |
t*****a
发帖数: 459 | 3 我的两本参考书
applied linear statistical model by Michael Kutner
这本感觉是偏重基础理论的。
regression modeling strategies by Frank Harrell, 这本比较偏应用，主要是生物
统计的predictive model的。
应用方面的可能看专注于自己领域的会更有用。
我数学基础比较差，楼主说的那本书我看着很费劲，后来看了那本书的降级版 intro.
to statistical learning, 感觉很好。 |
t*****a
发帖数: 459 | 4 楼主可能需要解决的都是比较专题的问题，比如说的第一个就是imputation的问题，这
个实际应用中根据情况可以有比较简单的解决办法，简单的不work时也有各种advanced
解决办法，比较advanced都是讲imputation的书里专门讲了，讲regression的书某些章
节会提一下，给一些reference |
l***e
发帖数: 108 | 5 啊，多谢。Harrell这本看起来不错 :)
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【在 t*****a 的大作中提到】
: 我的两本参考书
: applied linear statistical model by Michael Kutner
: 这本感觉是偏重基础理论的。
: regression modeling strategies by Frank Harrell, 这本比较偏应用，主要是生物
: 统计的predictive model的。
: 应用方面的可能看专注于自己领域的会更有用。
: 我数学基础比较差，楼主说的那本书我看着很费劲，后来看了那本书的降级版 intro.
: to statistical learning, 感觉很好。
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