t******k
发帖数: 5617 | 1 用dataset中除X，A，B之外的所有变量构建CART tree预测X：
tree=rpart(X~. -A -B, data=dataset)
报错：
Error in rpart(X ~ . - A - B, data = dataset) :
NAs are not allowed in subscripted assignments
但是A和B变量里没有发现NA。
如果先运行
dataset$A=NULL
dataset$B=NULL
然后再运行
tree=rpart(X~. , data=dataset)
就不报错了。
这个是什么情况？ |
h***i
发帖数: 3844 | 2 既然a b 对你的model没用 你还care什么
【在 t******k 的大作中提到】
: 用dataset中除X，A，B之外的所有变量构建CART tree预测X：
: tree=rpart(X~. -A -B, data=dataset)
: 报错：
: Error in rpart(X ~ . - A - B, data = dataset) :
: NAs are not allowed in subscripted assignments
: 但是A和B变量里没有发现NA。
: 如果先运行
: dataset$A=NULL
: dataset$B=NULL
: 然后再运行
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t******k
发帖数: 5617 | 3 主要想请教一下rpart(X~. -A -B, data=dataset)和先把A，B砍掉再运行rpart(X~. ,
data=dataset)有什么区别，为什么一个报错一个不报错
【在 h***i 的大作中提到】
: 既然a b 对你的model没用 你还care什么
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h***i
发帖数: 3844 | 4 可能就是个bug
,
【在 t******k 的大作中提到】
: 主要想请教一下rpart(X~. -A -B, data=dataset)和先把A，B砍掉再运行rpart(X~. ,
: data=dataset)有什么区别，为什么一个报错一个不报错
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t******k
发帖数: 5617 | 5 额。。。
【在 h***i 的大作中提到】
: 可能就是个bug
:
: ,
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J*****d
发帖数: 5 | 6 用str(dataset)，看看A,B是什么类型。
【在 t******k 的大作中提到】
: 用dataset中除X，A，B之外的所有变量构建CART tree预测X：
: tree=rpart(X~. -A -B, data=dataset)
: 报错：
: Error in rpart(X ~ . - A - B, data = dataset) :
: NAs are not allowed in subscripted assignments
: 但是A和B变量里没有发现NA。
: 如果先运行
: dataset$A=NULL
: dataset$B=NULL
: 然后再运行
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t******k
发帖数: 5617 | 7 看了一下，A是factor，B是int
【在 J*****d 的大作中提到】
: 用str(dataset)，看看A,B是什么类型。
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