a********e
发帖数: 78 | 1 我想建立一个模型, 需要预测量是一个工程的实际花费.
自变量的类型包括以下几种类型
1) 连续变量
２）一些 binary 变量, （０， １）
３） 一些 categorical变量, 比如 (0, 100, 100.1, 81.94); 这里有一些
categorical变量应该是存在内在order的
请问如何把它们统一在一个model里. 一般的回归模型可以处理这种情况吗？ 一般还有
什么比较好的 可以试。 | EA
发帖数: 3965 | 2 就用普通的线性回归吧.
【在 a********e 的大作中提到】
: 我想建立一个模型, 需要预测量是一个工程的实际花费.
: 自变量的类型包括以下几种类型
: 1) 连续变量
: ２）一些 binary 变量, （０， １）
: ３） 一些 categorical变量, 比如 (0, 100, 100.1, 81.94); 这里有一些
: categorical变量应该是存在内在order的
: 请问如何把它们统一在一个model里. 一般的回归模型可以处理这种情况吗？ 一般还有
: 什么比较好的 可以试。
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