f***8
发帖数: 571 | 1 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: f0008 (f0008), 信区: DataSciences
标 题: Google CasualImpact - R package for estimating casual effect in time series
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 11 19:24:46 2014, 美东)
Google刚刚发布了一个R package: CasualImpact. 估算时间序列里的因果关系。有没
有高手愿意点评一下？
http://google-opensource.blogspot.com/2014/09/causalimpact-new- |
h***i
发帖数: 3844 | 2 example 太简单，肉眼都能看出区别。
time series
【在 f***8 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
: 发信人: f0008 (f0008), 信区: DataSciences
: 标 题: Google CasualImpact - R package for estimating casual effect in time series
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 11 19:24:46 2014, 美东)
: Google刚刚发布了一个R package: CasualImpact. 估算时间序列里的因果关系。有没
: 有高手愿意点评一下？
: http://google-opensource.blogspot.com/2014/09/causalimpact-new-
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f***8
发帖数: 571 | 3 Thanks! here is the research paper
http://research.google.com/pubs/pub41854.html
would you mind taking a look and sharing your comment?
【在 h***i 的大作中提到】
: example 太简单，肉眼都能看出区别。
:
: time series
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h***i
发帖数: 3844 | 4 你用用就知道了。比如做做anomaly detection，比比其他的方法。
【在 f***8 的大作中提到】
: Thanks! here is the research paper
: http://research.google.com/pubs/pub41854.html
: would you mind taking a look and sharing your comment?
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g******i
发帖数: 118 | 5 为什么这样的工具能做Anomaly detection?
觉得这个package本质就是判断Campaign是不是significantly 影响结果，比如增加
sales或
者revenue。 为啥要用这么fancy的东西？Linear regression不挺好么？
【在 h***i 的大作中提到】
: 你用用就知道了。比如做做anomaly detection，比比其他的方法。
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