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发信人: zhaoce (米高蜥蜴), 信区: Programming
标 题: scala应该努力成为学术圈内的工具
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Aug 28 10:28:03 2014, 美东)
只是在工作中调用一些类库的话
不需要弄scala，直接java/python就行了
代码简单容易读懂，便于维护
spark的python还可以用numpy
但是如果你是phd，给prof打工
或者本身就是搞ml, stats这些的叫兽
那你倒是应该好好看看scala
ml的spark，r的renjin都是用scala来写
而且现在做得颇为有声有色
以前jvm一直游离于学术界之外
导致很多学术圈内的工具，输出到工业界有距离
需要apache等组织来做project，麻烦，也慢
python倒是可以直接调，但是各种狗血事情也不少
现在叫兽们可以直接使唤下面的phd用scala干活
然后直接输出成类库，工业界就可以用了
拉近工业界和学术圈之间的距离
用scala蛮好，要用这个首先要先理论过硬
scala纯粹变成一个工具才行，否则看scala代码去学习ml那些理论
迟早疯掉 |
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