G******3
发帖数: 964 | 1 大家好，我现在面临一个问题就是该建议公司买什么统计软件。
我现在刚进入一家公司做statistician,用sas时间不短了，之前已经有几年经验，但是
在之前工作地方是SAS什么的都装好的我用就是了，现在的公司没有任何统计软件，公
司要让我提议购买哪个软件。我所在的部门是business intelligence,现有的员工都是
做数据库的人，他们用的my sql，目前只有我一个人做统计，未来应该要做predictive
modeling （要找high risk high cost的patient）。 我在软件方面很菜很菜，我想
问大家是让公司买个单机版的SAS base就可以了呢，还是应该买 SAS enterprise
server？
我之前一直用的是SAS 9.2/9.3, 就是我们那里IT 的人直接装在我的PC上的，然后我用
的时候就是跟SQL server连一下，data retrieve到本地计算机上进行分析（之前做的
data都不大，另外我的工作本身就要求我必须保留data的copy）。 新的公司他们比较
多的是提供给internal client 各种report， 我的工作可能也要涉及到提供report，
而且data会很大。我的supervisor 根本不懂统计也不懂SAS，他只是问我你如果用SAS
的话 做出的report能不能让别人直接access， 那我觉得这是不是就要搞一个
enterprise server而不是单机版的sas了？
还请各位大牛指教，如果我问题里的用词错误请指出。
|
w****b
发帖数: 777 | 2 我们用stata
上面说SAS比stata贵很多 |
s*********e
发帖数: 1051 | 3 逼自己用R吧。
predictive
【在 G******3 的大作中提到】
: 大家好，我现在面临一个问题就是该建议公司买什么统计软件。
: 我现在刚进入一家公司做statistician,用sas时间不短了，之前已经有几年经验，但是
: 在之前工作地方是SAS什么的都装好的我用就是了，现在的公司没有任何统计软件，公
: 司要让我提议购买哪个软件。我所在的部门是business intelligence,现有的员工都是
: 做数据库的人，他们用的my sql，目前只有我一个人做统计，未来应该要做predictive
: modeling （要找high risk high cost的patient）。 我在软件方面很菜很菜，我想
: 问大家是让公司买个单机版的SAS base就可以了呢，还是应该买 SAS enterprise
: server？
: 我之前一直用的是SAS 9.2/9.3, 就是我们那里IT 的人直接装在我的PC上的，然后我用
: 的时候就是跟SQL server连一下，data retrieve到本地计算机上进行分析（之前做的
|
f*******n
发帖数: 2665 | 4 如果用SAS，每年的license fee得上万刀，server运算能力越强价钱越贵（与user的数
量无关）。请SAS安装的话大概要二千刀。 因为是 server SAS，得有一个SAS Admin，
平时做个backup, 如果server down了做个重启什么的，可是如果有其它问题可能就比
较麻烦了。SAS Admin的培训很贵，四千多刀。如果你和你老板不能说服IT承担这个职
责，我建议你还是放弃SAS吧。我不知道用R（server)是不是也有同样的问题。 |
l******n
发帖数: 9344 | 5 关键是你要做什么？那些function是你需要的？你们对于系统整合的要求是那些？
predictive model是单独系统还是要oem到某个系统？
类似的问题很多
predictive
【在 G******3 的大作中提到】
: 大家好，我现在面临一个问题就是该建议公司买什么统计软件。
: 我现在刚进入一家公司做statistician,用sas时间不短了，之前已经有几年经验，但是
: 在之前工作地方是SAS什么的都装好的我用就是了，现在的公司没有任何统计软件，公
: 司要让我提议购买哪个软件。我所在的部门是business intelligence,现有的员工都是
: 做数据库的人，他们用的my sql，目前只有我一个人做统计，未来应该要做predictive
: modeling （要找high risk high cost的patient）。 我在软件方面很菜很菜，我想
: 问大家是让公司买个单机版的SAS base就可以了呢，还是应该买 SAS enterprise
: server？
: 我之前一直用的是SAS 9.2/9.3, 就是我们那里IT 的人直接装在我的PC上的，然后我用
: 的时候就是跟SQL server连一下，data retrieve到本地计算机上进行分析（之前做的
|
d****n
发帖数: 12461 | 6 这么说吧，最近周围部门有员工说要买SAS，直接被上级说用R不就可以了嘛。
还有个部门原来用SAS的员工，被勒令接下来几个月都要用R重写。
除非你是制药的，或者你们已经用了很多年SAS有一些程序，不然你让公司买了SAS，以
后被开的就可能是你。
predictive
【在 G******3 的大作中提到】
: 大家好，我现在面临一个问题就是该建议公司买什么统计软件。
: 我现在刚进入一家公司做statistician,用sas时间不短了，之前已经有几年经验，但是
: 在之前工作地方是SAS什么的都装好的我用就是了，现在的公司没有任何统计软件，公
: 司要让我提议购买哪个软件。我所在的部门是business intelligence,现有的员工都是
: 做数据库的人，他们用的my sql，目前只有我一个人做统计，未来应该要做predictive
: modeling （要找high risk high cost的patient）。 我在软件方面很菜很菜，我想
: 问大家是让公司买个单机版的SAS base就可以了呢，还是应该买 SAS enterprise
: server？
: 我之前一直用的是SAS 9.2/9.3, 就是我们那里IT 的人直接装在我的PC上的，然后我用
: 的时候就是跟SQL server连一下，data retrieve到本地计算机上进行分析（之前做的
|
S******y
发帖数: 1123 | 7 dynkin 's advice above is legitimate. It is worth paying attention to.
See also my earlier post on this topic -
http://www.mitbbs.com/article_t0/Statistics/31362237.html
-----------------------------------------------------
It might be a good time to start using Python + R
If you have budget to spend, you might want to consider Tableau instead.
You could also spend less than one hundred dollars on my two-hour R crash
course :-)
StatsGuy
m*********[email protected] |
n****n
发帖数: 11 | 8 规划长远的modeling就要用ＳＡＳ。用Ｒ的都是Startup或者互联网公司的多些。你就
一个License，公司也花不了多少钱吧。再说用Ｒ常会有计算实效问题。 |
G******3
发帖数: 964 | 9 是，今天觉得弄sas server没必要了，先试试看单机版SAS公司能不能给买吧
【在 f*******n 的大作中提到】
: 如果用SAS，每年的license fee得上万刀，server运算能力越强价钱越贵（与user的数
: 量无关）。请SAS安装的话大概要二千刀。 因为是 server SAS，得有一个SAS Admin，
: 平时做个backup, 如果server down了做个重启什么的，可是如果有其它问题可能就比
: 较麻烦了。SAS Admin的培训很贵，四千多刀。如果你和你老板不能说服IT承担这个职
: 责，我建议你还是放弃SAS吧。我不知道用R（server)是不是也有同样的问题。
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G******3
发帖数: 964 | 10 不要吓我好不好，按说一般的公司买个SAS的钱还是有的吧，就因为SAS就把员工开了？
R 我也在debate，因为我好几年前用过但是的确不熟，而且R 在data manipulation上
真的不如SAS
【在 d****n 的大作中提到】
: 这么说吧，最近周围部门有员工说要买SAS，直接被上级说用R不就可以了嘛。
: 还有个部门原来用SAS的员工，被勒令接下来几个月都要用R重写。
: 除非你是制药的，或者你们已经用了很多年SAS有一些程序，不然你让公司买了SAS，以
: 后被开的就可能是你。
:
: predictive
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G******3
发帖数: 964 | 11 牛人。。。。。。。。
其实我们现在公司本身虽然不是start up，但是我们这部门刚建没几年，我supervisor
以前是自己做过公司的，他直接跟我说这个group就跟startup没什么两样，什么都是刚
建起来的。
我这一个license公司要花1万多，我今天遇到VP 跟VP讲了下，他貌似也没有很大的反
应。
我也可以硬着头皮用R，只不过肯定很难上手因为很久不用了，几乎等于重新学。
【在 n****n 的大作中提到】
: 规划长远的modeling就要用ＳＡＳ。用Ｒ的都是Startup或者互联网公司的多些。你就
: 一个License，公司也花不了多少钱吧。再说用Ｒ常会有计算实效问题。
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n****n
发帖数: 11 | 12 再说，用SAS可以嵌套ＳＱＬ，也方便你同事阅读借用你的代码，你也可以直接用他们
的代码做report啊。用Ｒ可能就弱点了。 |
G******3
发帖数: 964 | 13 是，我也是反复跟supervisor强调这个。。。。。。。。
但是其实我没有用过R 来access sql server， 貌似R也有一个RODBC，但是是不是能嵌
套sql就不知道了。
【在 n****n 的大作中提到】
: 再说，用SAS可以嵌套ＳＱＬ，也方便你同事阅读借用你的代码，你也可以直接用他们
: 的代码做report啊。用Ｒ可能就弱点了。
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S******y
发帖数: 1123 | 14 "supervisor以前是自己做过公司的" : Self-start entrepreneurs are the most
cost-sensitive people. They do not like spend one dime more than necessary.
"VP..貌似也没有很大的反应" : What does he really think?
--------------------------------------------
It might be helpful to put yourself in their shoes to think about this.
New group, new budget. Then the management is being asked for ten
thousands $ up front (on one or two BASE licenses) just to get the ball
rolling?
Not mentioning that you have to purchase separate SAS connector license for
EACH TYPE of database respectively, which is not included in SAS/BASE. That
would be additional $5k PER YEAR, easily.
---------------------------------------------
Wait, what if you need to do text mining down the road? SAS/Text Miner alone
costs close to $100k per license.
Wait, what if you find yourself in need of one model functionality not
included in SAS/STAT but only available in SAS Enterprise Miner? Would you
go back to explain that additional $200k will be needed to pay for just SAS
EM license?
----------------------------------------------
What would the VP think? Do you expect him to go to CTO to ask for
additional budget to cover all these various license fees on different
pieces of SAS components?
----------------------------------------------
Suppose you had obtained approval for all these license expenses mentioned
above - Good!
----------------------------------------------
But wait a second. Now with between a quarter million $ to half million $
license fees (plus salary) out of pocket, what would your boss expect
you to accomplish? What kinds of ROI would you be expected to deliver, 5X
or 10X? The bar would have been raised to a very different level.
-------------------------------------------------
Start-up organization are very cost sensitive and they prefer innovation
through open-source tools. How do you think that companies like Facebook
evolved from a startup to a successful multi-billion dollar company?
Certainly not by writing big checks on proprietary software licenses from
other companies. (I recommend everybody watch the movie - Social Network)
-----------------------------------------
They did not object to your proposal right away because that you are the
only one who can do the data / model work.
-----------------------------------------
It is one thing to work in a gigantic traditional company where there are an
army of SAS programmers.
It is another thing to work in a start-up (or start-up type department)
where you are the only subject matter expert making software recommendations
to your director and VP.
-----------------------------------------
I have been through your exact situation in the early years of my career -
http://www.mitbbs.com/article_t0/Statistics/31361999.html
http://www.mitbbs.com/article_t0/Statistics/31362237.html
I myself learned it the hard way when I was young, and I hope that nobody
had to go through my experience :-)
Just my 2 cents. 个人观点 仅供叁考。
StatsGuy
m*********[email protected] |
k*z
发帖数: 4704 | 15 楼上的貌似都没在公司做过reporting......搞统计搞多了....瞎给意见。
你的最优化策略就是 r+Python play data, ,然后Ssis或者Pentathol pdi清理和
aggredate数据，然后sass+ssrs来做report. 如果公司都是MySQL,直接上pentaho bi
community, 这些都不要钱，training大概rmb 3000 到美
金几千。
Report成型后，有了credit, 有了钱想怎么搞就怎么搞。 |
w********m
发帖数: 1137 | 16 你说的那些微软的东西，真心不便宜。
【在 k*z 的大作中提到】
: 楼上的貌似都没在公司做过reporting......搞统计搞多了....瞎给意见。
: 你的最优化策略就是 r+Python play data, ,然后Ssis或者Pentathol pdi清理和
: aggredate数据，然后sass+ssrs来做report. 如果公司都是MySQL,直接上pentaho bi
: community, 这些都不要钱，training大概rmb 3000 到美
: 金几千。
: Report成型后，有了credit, 有了钱想怎么搞就怎么搞。
|
k*z
发帖数: 4704 | 17 如果他们公司已经在用MSSQL了，他拿来用不要钱，如果没在用，用的是Mysql, PSQL,
那么他可以上Pentaho,还是不要钱。
【在 w********m 的大作中提到】
: 你说的那些微软的东西，真心不便宜。
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l******n
发帖数: 9344 | 18 楼上的兄弟们不要这么cheap好不好？这不是钱的问题，是需要的问题，有需要再多当
前也要花。不花钱只能说明：
1.不重要，不愿意花钱
2.根本就不指望自己做，估计要直接买现成的，所以无所谓
3.不需要，就是找个人随便弄弄，没有真正的人为这个东西重要
还有就是不要把做BI，reporting那些东西套过来，完全是不同的角色和要求。
虽然我自己也不是大牛，不过看到上面的回复还是感觉很多人还是BI的思维，没有实际
做过真正的predictive model + big data. |
k*z
发帖数: 4704 | 19 我只是根绝楼主描述的他要做一些统计和发一些报告是来源于myql，然后自己说VP听说
1w以后不提SAS了，来给出合理的建议哦。 还有他的boss的描述：我的supervisor 根
本不懂统计也不懂SAS，他只是问我你如果用SAS的话 做出的report能不能让别人直接
access，还有他们的Dept是BI dept.
没有founding,还想出成果快。怎么办？肯定先拿开源的做demo,迅速建立credit,然后
自己立项做PM啊。
公司没钱，你非要横下心来上SAS，只有两个结果，一个是你牛X,变成revenue
generation center, 一个是你被reveiw变差，最终被解雇或者跳槽。
很多时候传统行业或者新兴行业如果没有大头带头搞，底下分析部门自己立项的话很难
的。因为这个部门本身不赚钱，想花钱要么上面有人，要么自己慢慢建立信用，找
internal clients帮忙分担project expense.
搞Pred. Analytics搞big data离我们这些小职员太远了。还是多做点initiatives加钱
比较重要。
【在 l******n 的大作中提到】
: 楼上的兄弟们不要这么cheap好不好？这不是钱的问题，是需要的问题，有需要再多当
: 前也要花。不花钱只能说明：
: 1.不重要，不愿意花钱
: 2.根本就不指望自己做，估计要直接买现成的，所以无所谓
: 3.不需要，就是找个人随便弄弄，没有真正的人为这个东西重要
: 还有就是不要把做BI，reporting那些东西套过来，完全是不同的角色和要求。
: 虽然我自己也不是大牛，不过看到上面的回复还是感觉很多人还是BI的思维，没有实际
: 做过真正的predictive model + big data.
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l******n
发帖数: 9344 | 20 我没有说SAS，不要误解。我是不建议人用sas除非现有的系统已经整合好了的
【在 k*z 的大作中提到】
: 我只是根绝楼主描述的他要做一些统计和发一些报告是来源于myql，然后自己说VP听说
: 1w以后不提SAS了，来给出合理的建议哦。 还有他的boss的描述：我的supervisor 根
: 本不懂统计也不懂SAS，他只是问我你如果用SAS的话 做出的report能不能让别人直接
: access，还有他们的Dept是BI dept.
: 没有founding,还想出成果快。怎么办？肯定先拿开源的做demo,迅速建立credit,然后
: 自己立项做PM啊。
: 公司没钱，你非要横下心来上SAS，只有两个结果，一个是你牛X,变成revenue
: generation center, 一个是你被reveiw变差，最终被解雇或者跳槽。
: 很多时候传统行业或者新兴行业如果没有大头带头搞，底下分析部门自己立项的话很难
: 的。因为这个部门本身不赚钱，想花钱要么上面有人，要么自己慢慢建立信用，找
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D******n
发帖数: 2836 | 21 无论SAS或者R，你都可以上server，cluster。
数据大的话一定要上server。 server其实不贵，硬盘也不贵。
贵的是backup service， system admin 和其他维护费。
SAS 其实是不是很好的语言，R灵活多了，可是R的结果输出比较菜，但是可以跟excel
多结合就行了。
predictive
【在 G******3 的大作中提到】
: 大家好，我现在面临一个问题就是该建议公司买什么统计软件。
: 我现在刚进入一家公司做statistician,用sas时间不短了，之前已经有几年经验，但是
: 在之前工作地方是SAS什么的都装好的我用就是了，现在的公司没有任何统计软件，公
: 司要让我提议购买哪个软件。我所在的部门是business intelligence,现有的员工都是
: 做数据库的人，他们用的my sql，目前只有我一个人做统计，未来应该要做predictive
: modeling （要找high risk high cost的patient）。 我在软件方面很菜很菜，我想
: 问大家是让公司买个单机版的SAS base就可以了呢，还是应该买 SAS enterprise
: server？
: 我之前一直用的是SAS 9.2/9.3, 就是我们那里IT 的人直接装在我的PC上的，然后我用
: 的时候就是跟SQL server连一下，data retrieve到本地计算机上进行分析（之前做的
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S*******u
发帖数: 727 | 22 我只懂一些DATA MINING 的皮毛, 想在这儿请教各位PREDICTIVE MODELING,BIG DATA
的专家.
我知道在MICROSOFT SQL SERVER 的SSAS 中有DATA MINING 的功能,那个能否用来
建PREDICTIVE MODELING?
还有MICROSOFT 有一个EXCEL ADD-IN 可以免费下载,是DATA MINING 的功能.
我不知道MICROSOFT 的这个DATA MINING 跟SAS, R 的PRODICTIVE MODELING
有大区别吗?
谢谢!
【在 k*z 的大作中提到】
: 楼上的貌似都没在公司做过reporting......搞统计搞多了....瞎给意见。
: 你的最优化策略就是 r+Python play data, ,然后Ssis或者Pentathol pdi清理和
: aggredate数据，然后sass+ssrs来做report. 如果公司都是MySQL,直接上pentaho bi
: community, 这些都不要钱，training大概rmb 3000 到美
: 金几千。
: Report成型后，有了credit, 有了钱想怎么搞就怎么搞。
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l******n
发帖数: 9344 | 23 SSAS可以用，效果不错
一般比R的结果好，不好的地方是算法有限
【在 S*******u 的大作中提到】
: 我只懂一些DATA MINING 的皮毛, 想在这儿请教各位PREDICTIVE MODELING,BIG DATA
: 的专家.
: 我知道在MICROSOFT SQL SERVER 的SSAS 中有DATA MINING 的功能,那个能否用来
: 建PREDICTIVE MODELING?
: 还有MICROSOFT 有一个EXCEL ADD-IN 可以免费下载,是DATA MINING 的功能.
: 我不知道MICROSOFT 的这个DATA MINING 跟SAS, R 的PRODICTIVE MODELING
: 有大区别吗?
: 谢谢!
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k*z
发帖数: 4704 | 24 SSAS最好的地方是你的Model可以存成procedure,然后前端直接调用了- RealTime,这个
SAS是绝对不可能的。SAS需要你做好model，然后做个PPT,解释给SDE,SDE再给你code进
前段。
当然SAS可能很牛X,俺没接触到，牛人过来打击我一下。
【在 l******n 的大作中提到】
: SSAS可以用，效果不错
: 一般比R的结果好，不好的地方是算法有限
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l******n
发帖数: 9344 | 25 你说的这个很正确。不过SSAS也挺惨的，不要钱用的人也不多，最后被MS抛弃。不过这
也和SQL server的市场占有率下降有关
SAS都可以做，就是cost高些
【在 k*z 的大作中提到】
: SSAS最好的地方是你的Model可以存成procedure,然后前端直接调用了- RealTime,这个
: SAS是绝对不可能的。SAS需要你做好model，然后做个PPT,解释给SDE,SDE再给你code进
: 前段。
: 当然SAS可能很牛X,俺没接触到，牛人过来打击我一下。
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n****n
发帖数: 11 | 26
SAS一样可以实时调用，放在工作中就可以了
【在 k*z 的大作中提到】
: SSAS最好的地方是你的Model可以存成procedure,然后前端直接调用了- RealTime,这个
: SAS是绝对不可能的。SAS需要你做好model，然后做个PPT,解释给SDE,SDE再给你code进
: 前段。
: 当然SAS可能很牛X,俺没接触到，牛人过来打击我一下。
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S*******u
发帖数: 727 | 27 我刚面试的一个POSITION 有部分要做DATA MINING: CLUSTERING ANALYSIS,
LOGISTIC REGRESSION 等等.
我自己懂SSAS 中的DATA MINING, 但也是自学来,也就是说半桶水.
我也学了一些SAS, 但因无ENTERPROSE MINER, 就没学DATA MINING.
我那天面试时跟人家建议买MICROSOFT SQL SERVER 的SOFTWARE, 用SSAS 做DATA
MINING (LOGISTIC REGRESSION, CLUSTERING), 因为人家跟我提到他们在用SQL.
他们这个POSITION 跟楼主的一样,是个新开的. 没有人做过,面试时跟他们提起LINEAR
REGRESSION, LOGISTIC REGRESSION, 等等,他们也不懂.
结果人家今天EMAIL我说要HIRE我,并让我跟他们用我的COMPUTER 把SSAS DATA MINING
跟人家SHOW 一下.
我现在挺心虚的,我不是学STATISTICS,虽然我有STATISTICS 的课.但现在我心虚啊. |
k*z
发帖数: 4704 | 28 大牛，能讲讲怎么做么？
举个最简单的例子，我们有一个网页是用来导流的，一个客户在一个网页填完自己的基
本资料后，例如年龄，性别，地址，我们就给他显示一些预设好的下一个网页的内容。
这个cluster classification的model可以用sas来做也可以直接用ssas来做。 如果用
ssas来做的话，结新数据进来以后可以自动refine以前的model,因为结果都存在MSSQL
里了,果直接可以被java或者c#调用。如果是SAS来做cluster的话，结果存到哪里？怎
么随时有新数据进来自己调整model?
【在 n****n 的大作中提到】
:
: SAS一样可以实时调用，放在工作中就可以了
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G******3
发帖数: 964 | 29 不好意思 我这几天大病一场，所以没来灌水。
Kiz你说的这些的确是BI做reporting要用的，我们这里已经有10几个人在搞这个，我被
招进来肯定不是做reporting的。
我前几天跟另外一个部门的director谈了很久，他们那里需要很多statistical
analysis的东西，他也一直想找人做biostatistical analysis（特地强调要
biostatistics，当然我也是biostat出来的）。 他手头有好几个project都需要我去做
，都是完全是统计的东西，跟reporting没关系。 所以我要做的还是统计这一块。
而且公司结构这一块我也清楚一些了，合着我现在的director就是做BI reporting的，
但是他其实不suppose 领导我，我其实应该report给VP，但是我要做的东西的数据库都
是BI 在管，所以才把我放到他的部门。 但是公司里让我做的project其实不归他管的
，所以之前他跟我讲让我做什么也根本没讲清楚，他就比较focus在data 上，但是整个
项目他好像并没有那么了解。
公司买SAS的钱还是有的，而且VP也没有反对用SAS，他的意思是我什么顺手就用什么的
，但是无奈director跟他提了下免费的R （这个director只是知道R，他自己其实没用
过），所以他让我给他列个SAS 和R 的比较，并且展示SAS 的优势。。。。。。。。。。
【在 k*z 的大作中提到】
: 楼上的貌似都没在公司做过reporting......搞统计搞多了....瞎给意见。
: 你的最优化策略就是 r+Python play data, ,然后Ssis或者Pentathol pdi清理和
: aggredate数据，然后sass+ssrs来做report. 如果公司都是MySQL,直接上pentaho bi
: community, 这些都不要钱，training大概rmb 3000 到美
: 金几千。
: Report成型后，有了credit, 有了钱想怎么搞就怎么搞。
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G******3
发帖数: 964 | 30 我说VP听说1w以后没什么反应的意思是 VP没觉得那是很多很多钱。。。。。。。。他
每年不知道花多少钱在公司的医疗设备上， SAS这一个license的钱他还是花的起的。
。。。。。。
【在 k*z 的大作中提到】
: 我只是根绝楼主描述的他要做一些统计和发一些报告是来源于myql，然后自己说VP听说
: 1w以后不提SAS了，来给出合理的建议哦。 还有他的boss的描述：我的supervisor 根
: 本不懂统计也不懂SAS，他只是问我你如果用SAS的话 做出的report能不能让别人直接
: access，还有他们的Dept是BI dept.
: 没有founding,还想出成果快。怎么办？肯定先拿开源的做demo,迅速建立credit,然后
: 自己立项做PM啊。
: 公司没钱，你非要横下心来上SAS，只有两个结果，一个是你牛X,变成revenue
: generation center, 一个是你被reveiw变差，最终被解雇或者跳槽。
: 很多时候传统行业或者新兴行业如果没有大头带头搞，底下分析部门自己立项的话很难
: 的。因为这个部门本身不赚钱，想花钱要么上面有人，要么自己慢慢建立信用，找
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G******3
发帖数: 964 | 31 不过你说的对，要先建立credit，问题是直接让我上R 我不知道什么时候才能建立
credit。。。的确是省了公司1w块钱，但是我在那里要吭哧吭哧学半天 不一定什么时
候才能把project交出来，恐怕更危险吧。。。。。。。。
【在 k*z 的大作中提到】
: 我只是根绝楼主描述的他要做一些统计和发一些报告是来源于myql，然后自己说VP听说
: 1w以后不提SAS了，来给出合理的建议哦。 还有他的boss的描述：我的supervisor 根
: 本不懂统计也不懂SAS，他只是问我你如果用SAS的话 做出的report能不能让别人直接
: access，还有他们的Dept是BI dept.
: 没有founding,还想出成果快。怎么办？肯定先拿开源的做demo,迅速建立credit,然后
: 自己立项做PM啊。
: 公司没钱，你非要横下心来上SAS，只有两个结果，一个是你牛X,变成revenue
: generation center, 一个是你被reveiw变差，最终被解雇或者跳槽。
: 很多时候传统行业或者新兴行业如果没有大头带头搞，底下分析部门自己立项的话很难
: 的。因为这个部门本身不赚钱，想花钱要么上面有人，要么自己慢慢建立信用，找
|
p********r
发帖数: 1465 | 32 VP级别的话，每年手里管理的budget至少几千万吧？（就算team里50个人，平均年薪10
万，光工资支出就至少500万） 买个SAS真心九牛一毛…… |
S******y
发帖数: 1123 | 33 这种情形之下，不妨一棵红心，两手准备。
一方面继续SAS，一方面可以开始动手准备R了。
R is not rocket science. 对你这样经验丰富的统计师应该不是很难。只是上手的那
个槛过了就好了
当大老板决定switch的时候，it will be only a moment s notice... 切忌和老板在
用什么工具上纠缠过久
祝一切顺利！
http://plus.google.com/109275868505226513618/about
10
【在 p********r 的大作中提到】
: VP级别的话，每年手里管理的budget至少几千万吧？（就算team里50个人，平均年薪10
: 万，光工资支出就至少500万） 买个SAS真心九牛一毛……
|
p********a
发帖数: 5352 | 34 我忍不住给点意见：
首先，成本不是你该考虑的事，你需要考虑的是自己会用，能出成果。成本是你老板或
者VP该考虑的。出不了结果，软件再好再便宜也是白搭。
其次，你需要考虑数据的大小以及类型。对于MEDICAL CLAIMS DATA的处理，目前行业
主流还是SAS。你做MODEL前需要花很大功夫处理数据的。你自己用R处理数据很熟吗？
而且，尽量用SEVER。我以前贪便宜让公司买了个PC版的，结果碰到大数据程序经常得
RUN一天。
最后，你这个HIGH COST/RISK PREDICTIVE MODELING我以前做过。很有难度。不知道你
们需要做到多准确，我都替你捏把汗。。。你们做DISEASE MANAGEMENT？RISK的
STRATIFICATION相对容易些，但COST的MODEL很难，因为各种因素太多了。我以前做过N
个MODEL，R2都不怎么样。最后公司花了1百万买了INGENIX的IMPACPRO。即使这样，它
的MODEL也有好多OVER——ESTIMATE的问题，我把自己的ANALYSIS给他们看，他们还坚
决不承认。要是这个东西很容易做，也不会卖到一百万吧。想想我那时候花的时间，老
觉得自己被忽悠了。 |
S******y
发帖数: 1123 | 35 哈哈 我也碰到过客户花几百万买了product recommendation software 基本完全不
work
最后我给他们做了一个item based CF 效果很不错
m*********[email protected]
过N
【在 p********a 的大作中提到】
: 我忍不住给点意见：
: 首先，成本不是你该考虑的事，你需要考虑的是自己会用，能出成果。成本是你老板或
: 者VP该考虑的。出不了结果，软件再好再便宜也是白搭。
: 其次，你需要考虑数据的大小以及类型。对于MEDICAL CLAIMS DATA的处理，目前行业
: 主流还是SAS。你做MODEL前需要花很大功夫处理数据的。你自己用R处理数据很熟吗？
: 而且，尽量用SEVER。我以前贪便宜让公司买了个PC版的，结果碰到大数据程序经常得
: RUN一天。
: 最后，你这个HIGH COST/RISK PREDICTIVE MODELING我以前做过。很有难度。不知道你
: 们需要做到多准确，我都替你捏把汗。。。你们做DISEASE MANAGEMENT？RISK的
: STRATIFICATION相对容易些，但COST的MODEL很难，因为各种因素太多了。我以前做过N
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G******3
发帖数: 964 | 36 嗯差不多，不知道是不是这么多人平均年薪能有多少，我看了下我们组我基本上是最年
轻的，别人应该比我高吧，公司还有一群搞软件的肯定也不便宜，上周跟vp手下的另一
个department的头聊天，他们测试什么移动的robot就不知道花多少钱了，而且那玩意
还不知道啥时候能派上用场。所以我看了他们的东西觉得让公司买个sas真心不贵。
10
【在 p********r 的大作中提到】
: VP级别的话，每年手里管理的budget至少几千万吧？（就算team里50个人，平均年薪10
: 万，光工资支出就至少500万） 买个SAS真心九牛一毛……
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G******3
发帖数: 964 | 37 是，决心把R捡起来，尤其是看有一些data mining的package 在R里有但是SAS貌似需要
买enterprise miner， 所以觉得R还是要练起来。
【在 S******y 的大作中提到】
: 这种情形之下，不妨一棵红心，两手准备。
: 一方面继续SAS，一方面可以开始动手准备R了。
: R is not rocket science. 对你这样经验丰富的统计师应该不是很难。只是上手的那
: 个槛过了就好了
: 当大老板决定switch的时候，it will be only a moment s notice... 切忌和老板在
: 用什么工具上纠缠过久
: 祝一切顺利！
: http://plus.google.com/109275868505226513618/about
:
: 10
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G******3
发帖数: 964 | 38
过N
我更替自己捏汗😓 公司可以说很大块是在做disease management或者说
management care。听vp说他们之前也找过外面公司做，要over 1 million，不知道是
不是你说的这个东西。我知道这个很复杂，跟vp说了下timeline，他也知道这个东西不
是一时半会弄出来的，所以也没有期待很快把它弄出来。而且公司其实现在只有一部分
data available ，其他的data什么时候弄好还不知道。
另外所幸他们有别的project需要我做，所以这不是我唯一的工作，所以job security
短时间还是有的。。。。。。。。其实我也觉得这么大的project不是一个人能做出来
的，不知道他们会不会根据需要再招人。 回头我还得咨询你一下你是怎么做的。
【在 p********a 的大作中提到】
: 我忍不住给点意见：
: 首先，成本不是你该考虑的事，你需要考虑的是自己会用，能出成果。成本是你老板或
: 者VP该考虑的。出不了结果，软件再好再便宜也是白搭。
: 其次，你需要考虑数据的大小以及类型。对于MEDICAL CLAIMS DATA的处理，目前行业
: 主流还是SAS。你做MODEL前需要花很大功夫处理数据的。你自己用R处理数据很熟吗？
: 而且，尽量用SEVER。我以前贪便宜让公司买了个PC版的，结果碰到大数据程序经常得
: RUN一天。
: 最后，你这个HIGH COST/RISK PREDICTIVE MODELING我以前做过。很有难度。不知道你
: 们需要做到多准确，我都替你捏把汗。。。你们做DISEASE MANAGEMENT？RISK的
: STRATIFICATION相对容易些，但COST的MODEL很难，因为各种因素太多了。我以前做过N
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