T*******I
发帖数: 5138 | 1 Please see the picture. Any comment is welcome and appreciate. Thanks. |
w*******9
发帖数: 1433 | 2 看不懂。大师能不能多说点？"In a given sample space, a random correspondence
could be DEFINED as x<--->y." 这只是记号，没看见定义啊。如果x和y不是
pairwisely observed, you can NEVER recover the relationship between x and y.
I assume your "random correspondence" is some sort of measure for
correlation. |
T*******I
发帖数: 5138 | 3 看来，你确实没看懂我的意思。本文中关于随机对应的定义不是在讨论correlation，
而是讨论样本数据库中随机变量之间的广义的对应关系。Correlation （例如Pearson'
s linear correlation coefficient）仅仅只是对其中的某种随机对应的一种数学化的
测量而已。
correspondence
y.
【在 w*******9 的大作中提到】
: 看不懂。大师能不能多说点？"In a given sample space, a random correspondence
: could be DEFINED as x<--->y." 这只是记号，没看见定义啊。如果x和y不是
: pairwisely observed, you can NEVER recover the relationship between x and y.
: I assume your "random correspondence" is some sort of measure for
: correlation.
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w*******9
发帖数: 1433 | 4 大师是如何刻画这种随机对应的概率分布的？就是你怎么决定谁和谁以多大概率对应的
？这个概念有什么理论或实际的应用例子吗？
Pearson'
【在 T*******I 的大作中提到】
: 看来，你确实没看懂我的意思。本文中关于随机对应的定义不是在讨论correlation，
: 而是讨论样本数据库中随机变量之间的广义的对应关系。Correlation （例如Pearson'
: s linear correlation coefficient）仅仅只是对其中的某种随机对应的一种数学化的
: 测量而已。
:
: correspondence
: y.
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T*******I
发帖数: 5138 | 5 本概念尚未涉及对随机对应的概率测量，仅仅给出了一个说明，即一个样本数据集中的
全部对应都属于随机对应。没有例外。
如果你是数学背景的统计学家，你应该知道这个概念对于统计学的极端重要性，恰如“
一一对应”等概念对于数学的重要性一样。但一一对应对于统计学没有什么意义，因为
统计学研究的对象是随机系统，而一一对应属于确定性系统。
随机对应的一个实际应用就是它将告诉人们，在随机系统中的某些（也可能是全部的）
最优化算法是没有道理的。
【在 w*******9 的大作中提到】
: 大师是如何刻画这种随机对应的概率分布的？就是你怎么决定谁和谁以多大概率对应的
: ？这个概念有什么理论或实际的应用例子吗？
:
: Pearson'
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