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1
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p********1
发帖数: 1011
1
是不是在一堆variables里先找几个靠谱的,扔进logistic regression里试试。
然后再加进新的variables来试。但此时,看哪个参数知道这个新加进的variable应该
保留呢? 换句话,看哪个参数知道model提高了?
还有别的方法找risk factors嘛?
w******e
发帖数: 142
2
简单粗暴的办法是用
R里面的glmnet
然后family=multinomial直接就用它给的变量选择和shrinkage就可以了。
当然那个cross-validation的图还是要看一下,如果是U型的就比较好,如果是单调的
那就是数据很烂,不适合直接做回归。
【在 p********1 的大作中提到】
: 是不是在一堆variables里先找几个靠谱的,扔进logistic regression里试试。
: 然后再加进新的variables来试。但此时,看哪个参数知道这个新加进的variable应该
: 保留呢? 换句话,看哪个参数知道model提高了?
: 还有别的方法找risk factors嘛?
w*******n
发帖数: 469
3
use univariate to pick up variables first
【在 w******e 的大作中提到】
: 简单粗暴的办法是用
: R里面的glmnet
: 然后family=multinomial直接就用它给的变量选择和shrinkage就可以了。
: 当然那个cross-validation的图还是要看一下,如果是U型的就比较好,如果是单调的
: 那就是数据很烂,不适合直接做回归。
1
(共1页)
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