j*z
发帖数: 620 | 1 连续数列非正太，常规用ln转换一下，我用了ln=X+1 （因为有些数据小于1），后算了
平均值 （这里应该是几何平均值，对吧），完了后得到一个值Y，因为最后要把这个值
转化成自然数 （用e那个exponential），需要之后eY-1 to get real X's 几何平均值？
我太菜了， 谢谢指教！ |
c***z
发帖数: 6348 | 2 最后要求的是什么？所有X的几何平均数么？
按照你的算法，y^n = \prod (X_i+1)
从数学上来说，只减1肯定是不对的 |
j*z
发帖数: 620 | 3
Yes
I know, so could you please tell how to do the reversion
【在 c***z 的大作中提到】
: 最后要求的是什么？所有X的几何平均数么？
: 按照你的算法，y^n = \prod (X_i+1)
: 从数学上来说，只减1肯定是不对的
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j*z
发帖数: 620 | 4 What's the common method to deal with this problem? |
c***z
发帖数: 6348 | 5 你把\prod (X_i+1)展开就知道，这玩意烦着呢
我也没有经验，不知道一般怎么办
如果只是取几何平均，为啥要+1？ |
j*z
发帖数: 620 | 6 因为数列是非正太的，又得用到anova分析，所以先得进行ln转换，anova不是给出了
mean那一项么，想直接用这个mean值
【在 c***z 的大作中提到】
: 你把\prod (X_i+1)展开就知道，这玩意烦着呢
: 我也没有经验，不知道一般怎么办
: 如果只是取几何平均，为啥要+1？
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h***i
发帖数: 3844 | 7 real X's 几何平均值?
如果有x 小于０，你确定这个有意义？
值？
【在 j*z 的大作中提到】
: 连续数列非正太，常规用ln转换一下，我用了ln=X+1 （因为有些数据小于1），后算了
: 平均值 （这里应该是几何平均值，对吧），完了后得到一个值Y，因为最后要把这个值
: 转化成自然数 （用e那个exponential），需要之后eY-1 to get real X's 几何平均值？
: 我太菜了， 谢谢指教！
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c***z
发帖数: 6348 | 8 好吧，我既不懂ANOVA，也不懂SAS，就不误人子弟了，
单纯从数学上来说，都是正数么？那直接mean一下lnX不就行了？
如果有负数的话，几何平均值的意义就不太明朗了。
【在 j*z 的大作中提到】
: 因为数列是非正太的，又得用到anova分析，所以先得进行ln转换，anova不是给出了
: mean那一项么，想直接用这个mean值
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j*z
发帖数: 620 | |
c***z
发帖数: 6348 | 10 没关系啊，你最后要take exp的啊
【在 j*z 的大作中提到】
: X小于1，ln一下不就小于0呢？
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b*****n
发帖数: 685 | |
c***z
发帖数: 6348 | 12 为了mean吧，因为没有直接的几何平均数函数？
【在 b*****n 的大作中提到】
: 没懂你的transform目的是什么。
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n*****g
发帖数: 112 | 13 don't know why you need to +1 unless you meant some of the data are between
-1 and 0. Google lognormal distribution, you will get the answer.
值？
【在 j*z 的大作中提到】
: 连续数列非正太，常规用ln转换一下，我用了ln=X+1 （因为有些数据小于1），后算了
: 平均值 （这里应该是几何平均值，对吧），完了后得到一个值Y，因为最后要把这个值
: 转化成自然数 （用e那个exponential），需要之后eY-1 to get real X's 几何平均值？
: 我太菜了， 谢谢指教！
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b********m
发帖数: 65 | 14
值？
one of the general approaches for transforming data to normal distribution
is the power transform. A widely used method to determine the power is the
so called cox - box transformation. There is a nice intro on this on the
wiki: http://en.wikipedia.org/wiki/Power_transform
Also, a R package is available to do this. Google for more details.
【在 j*z 的大作中提到】
: 连续数列非正太，常规用ln转换一下，我用了ln=X+1 （因为有些数据小于1），后算了
: 平均值 （这里应该是几何平均值，对吧），完了后得到一个值Y，因为最后要把这个值
: 转化成自然数 （用e那个exponential），需要之后eY-1 to get real X's 几何平均值？
: 我太菜了， 谢谢指教！
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y*******u
发帖数: 930 | 15 yes。 I agree
【在 b********m 的大作中提到】
:
: 值？
: one of the general approaches for transforming data to normal distribution
: is the power transform. A widely used method to determine the power is the
: so called cox - box transformation. There is a nice intro on this on the
: wiki: http://en.wikipedia.org/wiki/Power_transform
: Also, a R package is available to do this. Google for more details.
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T*******I
发帖数: 5138 | 16 你既然已经将原始数据作了ln转换，且转换后的ln(X)满足了正态性要求，就应该直接
算ln(X)的算术平均数而非几何平均数了。
值？
【在 j*z 的大作中提到】
: 连续数列非正太，常规用ln转换一下，我用了ln=X+1 （因为有些数据小于1），后算了
: 平均值 （这里应该是几何平均值，对吧），完了后得到一个值Y，因为最后要把这个值
: 转化成自然数 （用e那个exponential），需要之后eY-1 to get real X's 几何平均值？
: 我太菜了， 谢谢指教！
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