R*****d
发帖数: 420 | 1 1.什么东西影响了marketing?
2.如果我想预测汽车的销售量，要建立一个回归模型去预测，想放一些非marketing方
面的variables到这个回归模型里做independent variables,你准备放哪些variables?
我现在都没搞清这里非marketing方面的variables指的是哪些种variables?是除了像
apr 这种有点技术含量的finance方面的variables吗？
3.常用的classifier有哪些？衡量一个classifier好坏的rule是什么？
欢迎大家讨论。希望对大家有帮助。 | m*********n
发帖数: 413 | 2 3.
in general, any criterion based on non-training data (validation, testing,
new data, etc), which avoids model over-fit. | B****n
发帖数: 11290 | 3 3. 分的好(或說錯誤率低)的classifier就是好的阿 呵呵
常用的classifier太多了 建議看看machine learning的書
logistic regression, bayesian (posterior probability), neural network, fisher discriminant analysis, support vector machine, boosting, random forest
【在 R*****d 的大作中提到】
: 1.什么东西影响了marketing?
: 2.如果我想预测汽车的销售量，要建立一个回归模型去预测，想放一些非marketing方
: 面的variables到这个回归模型里做independent variables,你准备放哪些variables?
: 我现在都没搞清这里非marketing方面的variables指的是哪些种variables?是除了像
: apr 这种有点技术含量的finance方面的variables吗？
: 3.常用的classifier有哪些？衡量一个classifier好坏的rule是什么？
: 欢迎大家讨论。希望对大家有帮助。
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