急寻懂且用过SAS SEMMA在银行,尤其信用风险控制方面,建模型的专家. - Statistics版

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Statistics版 - 急寻懂且用过SAS SEMMA在银行,尤其信用风险控制方面,建模型的专家.

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以SEMMA为主线,深入讲解SAS每一个模块的应用背景和原理.(需重点讲解需:决策树挖掘
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元回归, 聚类, 神经网络挖掘, 聚类; 能介绍 SVM, 随机森林 , FP-TREE 等算法,
如果能介绍TEXT MINER 尤佳);

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