如何算多个数据的总的标准偏差 - Statistics版 - 未名存档

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Statistics版 - 如何算多个数据的总的标准偏差

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i*******D 发帖数: 993	1 有n列数据每列中每个数据带有一个标准偏差（因为每个数据是一系列测量的平均值）。现在我将这n列数据平均。那么如何求平均后每个点的标准偏差呢？不能用简单的算术平均值吧？难道用几何平均值（类似实验中不确定度的叠加）？还有人说应该比较其中最大的标准偏差与被平均的数据之间的距离。如果被平均的数据与平均值的距离比任何一个单独的数据的标准偏差都大，那么应该选择这个距离来作为该数据平均之后的标准偏差。谢谢
k*******a 发帖数: 772	2 如果你知道每列的平均值，是可以求的这个类似于 ANOVA 里面的 total sum of square=error sum of square + treatment sum of square
t**c 发帖数: 539	3 这个是不是得知道数据之间的相关性？如果是独立的，和的方差等于方差的和；如果不独立，用covarance矩阵来算。【在 i*******D 的大作中提到】 : 有n列数据每列中每个数据带有一个标准偏差（因为每个数据是一系列测量的平均值 : ）。现在我将这n列数据平均。那么如何求平均后每个点的标准偏差呢？不能用简单的 : 算术平均值吧？难道用几何平均值（类似实验中不确定度的叠加）？ : 还有人说应该比较其中最大的标准偏差与被平均的数据之间的距离。如果被平均的数据 : 与平均值的距离比任何一个单独的数据的标准偏差都大，那么应该选择这个距离来作为 : 该数据平均之后的标准偏差。 : 谢谢

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