问个PROC MIXED问题 - Statistics版 - 未名存档

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Statistics版 - 问个PROC MIXED问题

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z**********i 发帖数: 12276	1 终于用PROC MIXED 写了个CODE,但没有搞的很清,该怎么解释OUTPUT. proc mixed data=bmi covtest; class sex question7 question45 country; model BMI=age sex question7 question45 HDI ageHDI sexHDI question7HDI question45HDI/s; random int /type=un subject=country s; run; 是个SURVEY的数据,BMI是DEPENDENT VARIABLE. AGE, SEX, QUESTION7, QUESTION45是 STUDENT LEVEL DATA,HDI是COUNTRY LEVEL. 一共有13个国家的数据. 哪里有类似的例子可以参照一下的. 多谢回复!
z**********i 发帖数: 12276	2 ... 【在 z*********i 的大作中提到】 : 终于用PROC MIXED 写了个CODE,但没有搞的很清,该怎么解释OUTPUT. : proc mixed data=bmi covtest; : class sex question7 question45 country; : model BMI=age sex question7 question45 HDI ageHDI sexHDI question7HDI : question45*HDI/s; : random int /type=un subject=country s; : run; : 是个SURVEY的数据,BMI是DEPENDENT VARIABLE. AGE, SEX, QUESTION7, QUESTION45是 : STUDENT LEVEL DATA,HDI是COUNTRY LEVEL. : 一共有13个国家的数据.
t**c 发帖数: 539	3 看看这篇文章有没有帮助： http://www.stanford.edu/class/educ260/sasprocmixed.pdf
A*******s 发帖数: 3942	4 我有一个疑惑，你这个是cluster data而不是longitudinal data吧如果是这样的话，random intercept的unstructured covariance是否有意义？你看看sas log的信息，能收敛么？【在 z*********i 的大作中提到】 : 终于用PROC MIXED 写了个CODE,但没有搞的很清,该怎么解释OUTPUT. : proc mixed data=bmi covtest; : class sex question7 question45 country; : model BMI=age sex question7 question45 HDI ageHDI sexHDI question7HDI : question45*HDI/s; : random int /type=un subject=country s; : run; : 是个SURVEY的数据,BMI是DEPENDENT VARIABLE. AGE, SEX, QUESTION7, QUESTION45是 : STUDENT LEVEL DATA,HDI是COUNTRY LEVEL. : 一共有13个国家的数据.
z**********i 发帖数: 12276	5 看过这个拉,谢谢!! 【在 t**c 的大作中提到】 : 看看这篇文章有没有帮助： : http://www.stanford.edu/class/educ260/sasprocmixed.pdf
z**********i 发帖数: 12276	6 肯定不是LONGITUDINAL. RANDOM INTERCEPT是我看了几篇MULTI LEVEL的文章后,照葫芦画瓢.但具体解释起来,有点吃不准. CONVERGE好象没问题. 多谢!! 【在 A*******s 的大作中提到】 : 我有一个疑惑， : 你这个是cluster data而不是longitudinal data吧 : 如果是这样的话，random intercept的unstructured covariance是否有意义？ : 你看看sas log的信息，能收敛么？
A*******s 发帖数: 3942	7 噢，不好意思我搞错了我刚翻了一下sas help 这个random statement with type=UN option 说的是G side effects' covariance matrix 而不是我刚才说的R side covariance matrix 所以忽略我说的吧，呵呵由于你只有一个G side effect (intercept) 所以什么类型的covariance都应该没关系【在 A*******s 的大作中提到】 : 我有一个疑惑， : 你这个是cluster data而不是longitudinal data吧 : 如果是这样的话，random intercept的unstructured covariance是否有意义？ : 你看看sas log的信息，能收敛么？
z**********i 发帖数: 12276	8 搞得这么细,惭愧. 【在 A*******s 的大作中提到】 : 噢，不好意思我搞错了 : 我刚翻了一下sas help : 这个random statement with type=UN option : 说的是G side effects' covariance matrix : 而不是我刚才说的R side covariance matrix : 所以忽略我说的吧，呵呵 : 由于你只有一个G side effect (intercept) : 所以什么类型的covariance都应该没关系

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