l****i
发帖数: 398 | 1 有两个study, wave1 wave2。在wave1有这样一个问题“在8:30-9:00你是否去过Store
or Mall”。
而在wave2里这个变量被分裂成2个独立的变量，所以问题变成，"在8:30-9:00你是否去
过store" 和 “在8:30-9:00你是否去过Mall"。
现在要把两个study combine在一起而且要让所以要把wave1里的“store or mall”分
裂成两个单独立的变量“store" and ”mall"
请问可以通过什么样的手段来实现这个目的的？可不可以通过spss自带的missing data
imputation来实现？ | R*********i
发帖数: 7643 | 2 No. Imputation is not designed for these kind of purpose. If the information
is not collected I suggest you combining the two vars in Wave 2, instead of
making up data in Wave 1. | a***g
发帖数: 2761 | 3 你可以把去mall和去store看成两个bernoulli分部吧
wave2部分作为complete data 部分
wave1部分作为有条件限制的missing data部分
然后用em算法
不过我觉得我这么想有点想当然，只是一个小建议 |
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