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- 包子贴: 求一个思路
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话题: 思路
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1
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W**********E
发帖数: 242
1
衡量一个分级系统。每个研究个体取样,分总的样本量N和其中的阳性样本量n。
然后根据总样本量-N 和其中的阳性样本数-N1来给研究个体分级,结果变量为生存
时间。具体: 如果分1,2,3,4级,那么1组平均生存时间应该最长,2组其次,
3组要短,4组最短
当然是每个个体样本总量取的越多,阳性样本的数量也越精确,那么分级也准确。
现在问题是研究个体取总样本量比较费精力和金钱,如何能计算一个所需要的最小总样本量然后分级精确差得不多?
有无一个思路? 想着用hypergeometric distribution LIKELIHOOD和SIMULATION。实
际数据也有。数据格式:
ID TOTAL_N POSITIVE_N SURVVIALTIME CENSOR
111 5 1 100 1
112 6 0 90 0
113 10 3 30 1
....
30个伪币求助
z****g
发帖数: 1978
2
能pre-sample么。这种最好就是先pre-sample出一个大概的distribution,然后再加细
sample。总之你得要有一些sample group的信息才行
1
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请问有没有R package可以处理censored data with non-constant censor level的?
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问一个R的问题: survreg() vs. PROC LIFEREG
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