o********n
发帖数: 100 | 1 请教关于logistic regression,
是否是说对于充分统计量log(p/(1-p))构造的affine transformation，得到的基于新的
parameter z1,z2的分布，也是一个exponential family？
不明白为何非要对log(p/(1-p))，而非p的其他函数来进行回归。。。 |
n*****n
发帖数: 3123 | 2 没看明白你前面问的什么意思。
如果你学过generalized linear model, 你就知道怎么回事了。
log(p/(1-p))叫logistic regression.
也可以用其他monotone函数，是glm, 但不叫logistic regression, |
A*******s
发帖数: 3942 | 3 啥叫“对于充分统计量log(p/(1-p))构造的affine transformation”？
新的
【在 o********n 的大作中提到】
: 请教关于logistic regression,
: 是否是说对于充分统计量log(p/(1-p))构造的affine transformation，得到的基于新的
: parameter z1,z2的分布，也是一个exponential family？
: 不明白为何非要对log(p/(1-p))，而非p的其他函数来进行回归。。。
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s********n
发帖数: 69 | 4 建议搜一下logit link,顺便把别的link也搞清楚 |
l***o
发帖数: 5337 | 5 logistic regression 还可以理解成 neural network的一个特例。
neural network嘛，就法无成法，怎么设都有道理，就看你对domain的理解
和validation的结果了。
认为不需要validation的陈派艺术家大概不会接受logistic model。。。
新的
【在 o********n 的大作中提到】
: 请教关于logistic regression,
: 是否是说对于充分统计量log(p/(1-p))构造的affine transformation，得到的基于新的
: parameter z1,z2的分布，也是一个exponential family？
: 不明白为何非要对log(p/(1-p))，而非p的其他函数来进行回归。。。
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k*****u
发帖数: 1688 | 6 mean: mu = E(Y)
g(mu)=\sum \beta X, g is called link function.
You can choose any monotone differentiable function g if you want.
However, there is a kind of special g called canonical link which transfer
the mean to the natural parameter. |
